检索结果-内蒙古大学图书馆

安徽大学学报（自然科学版） 2015年第1期39卷 25-31页

作者：陈玉麟梁栋张成鲍文霞安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

为更有效地保护多媒体数据,文中提出了一种基于DWT(discrete wavelet transform)、DCT(discrete cosine transform)与SVD(singular value decomposition)结合的盲视频水印算法.利用视频帧内的R、G通道的颜色差值进行关键帧的快速选取,将关键帧的B分量进行多级离散小波变换,对变换后的子带进行Arnold置乱,将水印嵌入到置乱后的子带奇异值中.当嵌入水印视频受到攻击时,利用彩色图像各颜色通道间像素差值很小和奇异值分解的稳定性,用嵌入水印视频关键帧的G分量代替原始视频关键帧的B分量,实现水印的盲提取.实验结果表明,该算法对噪声、滤波、裁剪、帧置乱、帧平均、MPEG(moving pictures experts group)压缩等攻击具有较好的鲁棒性.

关键词：视频水印关键帧蓝色通道奇异值盲提取

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基于白光数字频域图像的旋转轴微位移检测方法

基于白光数字频域图像的旋转轴微位移检测方法

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中国仪器仪表学会第18届青年学术会议

作者：冯博徐超邵德洋罗时现安徽大学安徽省农业生态大数据工程实验室合肥 230601 安徽大学安徽省农业生态大数据工程实验室合肥 230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥 230601

针对旋转轴偏离轴线的微位移,提出一种非接触、在线检测的新方法.在恒定光源下,显微摄像机采集同一摄像区旋转轴偏离前后的图像,通过改进的白光散斑数字频域逐点分析法进行相移计算,得到黑白相间的干涉条纹.从白光数字频域干涉图像中条... 详细信息

针对旋转轴偏离轴线的微位移,提出一种非接触、在线检测的新方法.在恒定光源下,显微摄像机采集同一摄像区旋转轴偏离前后的图像,通过改进的白光散斑数字频域逐点分析法进行相移计算,得到黑白相间的干涉条纹.从白光数字频域干涉图像中条纹的个数和角度,可知转轴在旋转过程中偏移量和方向.该方法仅需单光源、单目图像,在不影响转轴正常工作的条件下即可完成旋转轴微形变在线实时检测,而且分别率高、线性好,具有实际运用价值.

关键词：旋转轴微位移检测白光数字频域图像特征提取

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基于本体学习的标签推荐方法研究

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小型微型计算机系统 2015年第3期36卷 424-426页

作者：吕刚王晓峰胡春玲安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 合肥学院网络与智能信息处理重点实验室合肥230601

由于标注过程简单,Web上标注系统的使用逐渐增长,但是,随意定义的标签缺少标准并且语义模糊.为改善标签系统推荐效果,帮助用户组织、管理及分享网络资源,提高检索效果.提出基于用户标注信息的本体学习方法,针对不同映射情况,设计对应的... 详细信息

由于标注过程简单,Web上标注系统的使用逐渐增长,但是,随意定义的标签缺少标准并且语义模糊.为改善标签系统推荐效果,帮助用户组织、管理及分享网络资源,提高检索效果.提出基于用户标注信息的本体学习方法,针对不同映射情况,设计对应的本体学习模型和语义歧义消除模型,通过基于本体表示标签的语义信息和基于扩展本体语义关系的标签排序方法推荐标签.实验证明,召回率和精度都有提高,方法具有较好的可行性.

关键词：本体学习标签推荐协同标注

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基于点的代数连通强度和非负矩阵分解的肿瘤基因分类

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安徽大学学报（自然科学版） 2015年第1期39卷 92-96页

作者：王年宋豪汪沁紫安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

随着DNA微列阵技术的发展,利用基因表达谱数据进行生物信息的有效挖掘已经成为研究热点.因此,该文中提出将点的代数连通强度与非负矩阵分解相结合的方法对基因表达数据进行分类处理.首先利用点的代数连通强度剔除受外界因素影响过大的... 详细信息

随着DNA微列阵技术的发展,利用基因表达谱数据进行生物信息的有效挖掘已经成为研究热点.因此,该文中提出将点的代数连通强度与非负矩阵分解相结合的方法对基因表达数据进行分类处理.首先利用点的代数连通强度剔除受外界因素影响过大的基因数据并用修正的特征计分准则进行计分排序,选取具有高计分的基因子集;接着利用近来流行的非负矩阵分解将该基因子集映射到极低维的特征空间;最后利用SVM分类器实现分类实验.通过几组公开的基因表达谱数据集的实验结果以及与其他方法的对比分析,验证了该方法是有效的、可行的.

关键词：基因表达数据点的代数连通强度非负矩阵分解修正的特征计分准则

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一种基于低维足底压力特征的静态步态聚类算法

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计算机应用研究 2015年第7期32卷 2176-2178,2183页

作者：方正文王年江晋剑鲍文霞安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

为了探究足底压力特征在身份识别中的应用,提出了一种静态步态聚类算法。该算法首先从压力测试板提取的静态数据中提取当前常用的足底压力特征,包含全局及局部特征,形成特征向量来表征样本对象;接着利用非负矩阵分解方法(non-negative m... 详细信息

为了探究足底压力特征在身份识别中的应用,提出了一种静态步态聚类算法。该算法首先从压力测试板提取的静态数据中提取当前常用的足底压力特征,包含全局及局部特征,形成特征向量来表征样本对象;接着利用非负矩阵分解方法(non-negative matrix factorization,NMF)获取样本在变换特征空间中的映射及低维表示;最后结合模糊C-均值算法(fuzzy C-means algorithm,FCM)对降维后的样本对象进行聚类识别。实验结果显示该算法的聚类正确率达到90%左右;同时与其他算法对比,该算法在精度上具有较大的优势。经过实验验证与对比分析,该算法将样本数据压缩到极低维特征空间时,仍有效保留了样本类别信息,进而得出结论,该算法提取出的足底压力特征是有效的、可行的。

关键词：身份识别静态数据足底压力非负矩阵分解模糊C-均值算法

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一种局部和全局用户影响力相结合的社交推荐算法

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南京大学学报（自然科学版） 2015年第4期51卷 858-865页

作者：张燕平张顺钱付兰严远亭安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230601

传统的协同过滤推荐系统认为用户之间的行为相互独立,忽视了用户之间的影响关系.而用户的历史行为数据不同、社交网络关系不同,其相互之间存在的影响力不同.为了分析用户的社交影响力在推荐中所起到的作用,通过历史行为数据和社交网络... 详细信息

传统的协同过滤推荐系统认为用户之间的行为相互独立,忽视了用户之间的影响关系.而用户的历史行为数据不同、社交网络关系不同,其相互之间存在的影响力不同.为了分析用户的社交影响力在推荐中所起到的作用,通过历史行为数据和社交网络结构分析用户的局部影响力和全局影响力,分别提出基于局部影响力和基于全局影响力的模型以及两种影响力综合的模型.通过在真实的数据集上的实验表明,与以往方法相比,本文提出的基于影响力的三种模型在推荐精度上有一定提升,且在稀疏的数据集上基于全局影响力的模型和综合模型提升效果比更明显.

关键词：推荐系统社交网络矩阵分解影响力

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改进单高斯模型的视频前景提取与破碎目标合并算法

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信号处理 2015年第3期31卷 299-307页

作者：黄大卫胡文翔吴小培张超周蚌艳安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

针对视频背景建模和运动目标检测,本文提出一种基于分块模型更新的单高斯背景建模方法。新方法将视频图像划分为多个区块,并对块内的像素进行统一建模,以替代传统方法中对单像素点的建模。由于块像素的平均更符合高斯分布特性,有利于发... 详细信息

针对视频背景建模和运动目标检测,本文提出一种基于分块模型更新的单高斯背景建模方法。新方法将视频图像划分为多个区块,并对块内的像素进行统一建模,以替代传统方法中对单像素点的建模。由于块像素的平均更符合高斯分布特性,有利于发挥单高斯建模方法的优势,因此增强了算法应对复杂背景的能力,同时分块建模也有效降低了算法复杂性。针对破碎团块的合并问题,本文提出一种"比对就近"的策略,将相隔距离在设定阈值内的团块合并为一个目标。实验结果验证了本文所提方法的有效性。

关键词：前景检测目标检测单高斯模型分块建模团块合并

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基于CCA的代价敏感三支决策模型

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南京大学学报（自然科学版） 2015年第2期51卷 447-452页

作者：张燕平邹慧锦赵姝安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

随着数据挖掘和机器学习技术在实际问题中的广泛应用,人们越来越多的发现实际分类问题通常具有代价敏感特性.代价敏感的分类是指在同一分类任务中错误分类的代价是不同的.介绍了一种基于构造性覆盖算法的代价敏感三支决策模型,即将代价... 详细信息

随着数据挖掘和机器学习技术在实际问题中的广泛应用,人们越来越多的发现实际分类问题通常具有代价敏感特性.代价敏感的分类是指在同一分类任务中错误分类的代价是不同的.介绍了一种基于构造性覆盖算法的代价敏感三支决策模型,即将代价敏感引入到基于构造性覆盖算法的三支决策模型.该模型根据误分类之间的大小关系来减少正、负覆盖的个数,从而调整三个域,即正域、负域和边界域的大小.引入代价敏感的目的是尽可能的减少划分损失.实验对比了本文的模型分类结果和基于决策粗糙集的三支决策模型,结果表明,本文的模型分类结果稳定,并且能够通过改变三个域的大小,把分类损失最小化.

关键词：代价敏感三支决策构造性覆盖算法决策粗糙集模型

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基于学术会议的科研合作网络微观结构动态演化分析

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智能系统学报 2015年第4期10卷 620-626页

作者：张燕平鲍媛媛赵姝陈洁黄梦晗安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

学术科研合作网络的演化特征研究,对掌握特定学术会议的发展有着重要的意义。目前主要针对合作网络的宏观特征演化进行分析,然而个体研究者的演化规律同样有着重要的作用。使用DBLP数据库系统提供的人工智能与模式识别领域的学术会议论... 详细信息

学术科研合作网络的演化特征研究,对掌握特定学术会议的发展有着重要的意义。目前主要针对合作网络的宏观特征演化进行分析,然而个体研究者的演化规律同样有着重要的作用。使用DBLP数据库系统提供的人工智能与模式识别领域的学术会议论文作者信息以及清华大学ArnetMiner系统下载的公用数据集作为原始数据,对合作发表论文形成的合作网络进行了研究。基于意见领袖和结构洞,从微观方面分析科研合作网络随时间发展的演化规律。实验结果表明:在给出的数据集上,以引用数作为意见领袖影响力衡量指标,按照PageRank值和度中心性指标比特征向量、接近中心性、介数中心性指标具有更好的刻画节点影响力的能力;在该网络演化过程中,结构洞变化相比于意见领袖的变化较稳定,每年占据结构洞的作者基本相同。结构洞的占据者大部分是意见领袖,并且这些作者在网络中占据结构洞的程度越来越大;且在网络演化过程中,结构洞占据者有可能成为意见领袖。

关键词：演化科研合作网意见领袖结构洞微观结构 PageRank 学术会议引用数

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基于时序HJ-CCD影像的区域尺度水稻提取方法研究

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南京农业大学学报 2015年第6期38卷 1023-1029页

作者：姚成赵晋陵安徽财贸职业学院电子信息系安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

[目的]基于高重访周期的国产时序HJ-1A/B CCD遥感影像,研究区域尺度水稻提取方法,解析湖南省沅江市水稻种植面积的时空特征。[方法]依据移栽期和抽穗期水稻有别于其他作物的光谱特性,利用2010年早稻、一季稻和晚稻2个生育期的时间序列数... 详细信息

[目的]基于高重访周期的国产时序HJ-1A/B CCD遥感影像,研究区域尺度水稻提取方法,解析湖南省沅江市水稻种植面积的时空特征。[方法]依据移栽期和抽穗期水稻有别于其他作物的光谱特性,利用2010年早稻、一季稻和晚稻2个生育期的时间序列数据,综合分析时序NDVI(normalized difference vegetation index)影像和反射率曲线特征,首先基于抽穗期和移栽期的NDVI差值影像进行阈值粗分类,连同2个生育期计算的18个植被指数合成一个文件,作为自变量输入See5.0决策树软件,通过训练生成分类规则集,导入NLCD(national land cover dataset)制图工具提纯水稻像元。[结果]沅江市的早稻与晚稻空间分布和种植面积相近,主要分布于西北部和中部的洞庭湖平原;一季稻种植面积较小,主要分布于北端。遥感提取的3类水稻种植面积分别为388.7、6.3和358.3 khm2,对比统计年鉴得到相对误差分别为12.1%、16.7%和-0.8%;对比野外调查点得到的总体分类精度分别为86%、75%和80%。[结论]综合水稻移栽期和抽穗期的时序遥感影像,能够较准确地提取水稻像元,为进一步解析水稻的时空特征提供数据支撑。

关键词：水稻时间序列分析 HJ-CCD NDVI 生育期

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