检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2014年第11期35卷 2450-2453页

作者：张燕平苏建忠刘倩倩赵姝安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

网络最大流问题是经典的组合优化问题,随着网络规模的增加,提高算法效率成为解决问题的关键.为了降低求解大规模网络最大流的计算量,本文模拟人类思维逐步求解复杂问题的思想,提出一种基于粒计算求解网络最大流问题的简单方法.本文首先... 详细信息

网络最大流问题是经典的组合优化问题,随着网络规模的增加,提高算法效率成为解决问题的关键.为了降低求解大规模网络最大流的计算量,本文模拟人类思维逐步求解复杂问题的思想,提出一种基于粒计算求解网络最大流问题的简单方法.本文首先将大规模复杂网络粒化为多个规模较小的子网络,再分别求解各子网络最大流,最后将子网络最大流合成得到原网络最大流.本文方法有效地降低了计算的复杂性,为在大规模复杂网络中快速获取最大流提供了方便,并给出一个解决最大流问题的新思路.不同网络上测试的实验结果显示,最大流的近似解误差可控制在1%左右,而平均运行时间只有经典算法(Ford-Fulkerson算法)运行时间的10%,表明本文方法的有效性.

关键词：最大流复杂网络粒计算粒化合成

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商空间粒变换的深度特征表示

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小型微型计算机系统 2014年第11期35卷 2494-2497页

作者：陈洁张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

目前,大数据问题亟待解决,关键就是对问题的特征描述.目前特征描述最流行的理论是深度学习理论,但深层结构共需要多少层,每层需要多少特征?这是深度学习最需要解决的问题.引入商空间理论对深度学习理论进行改进,根据粒度变换原理对问题... 详细信息

目前,大数据问题亟待解决,关键就是对问题的特征描述.目前特征描述最流行的理论是深度学习理论,但深层结构共需要多少层,每层需要多少特征?这是深度学习最需要解决的问题.引入商空间理论对深度学习理论进行改进,根据粒度变换原理对问题特征进行深层表示,克服深度学习理论中深度不确定,特征描述不明确的缺点.首先根据商空间理论的粒度变换原则,在多粒度空间分层描述问题特征,从而形成多层的深度特征表示.接着,根据商空间粒度变换的描述特性,在不同粒度空间对问题进行求解.最后,作者选取Letter-recognition数据集进行实验,实验结果表明本文所提的深度特征表示法可以自动将问题分为多层结构,分层描述问题的特征,提升了问题求解精度.

关键词：特征描述深度表示商空间理论分层递阶

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基于多角度成像数据的新型植被指数构建与叶绿素含量估算

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光谱学与光谱分析 2014年第6期34卷 1599-1604页

作者：廖钦洪张东彦王纪华杨贵军杨浩 Coburn Craig Wong Zhijie 王大成安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 北京农业信息技术研究中心北京100097 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100094 Department of Geography University of Lethbridge

叶绿素含量的快速估算对于及时了解作物的长势、病虫害监测以及产量的评估都具有重要意义。利用自主研发的多角度成像观测系统获取了不同生育期玉米的高光谱影像，精确地提取出主平面内各个观测角度下玉米冠层的反射率。通过对ACRM模型... 详细信息

叶绿素含量的快速估算对于及时了解作物的长势、病虫害监测以及产量的评估都具有重要意义。利用自主研发的多角度成像观测系统获取了不同生育期玉米的高光谱影像，精确地提取出主平面内各个观测角度下玉米冠层的反射率。通过对ACRM模型模拟值和实测值的分析，计算出玉米冠层红波段下的热点-暗点指数（HDS），并利用该指数对 TCARI 进行改进，提出一个基于多角度观测的新型植被指数 HD-TCARI，最后使用多角度高光谱成像数据对其进行了地面验证。结果表明，HD-TCARI能够减小LAI 对叶绿素估算的影响，当叶绿素浓度大于30μg · cm^-2，HD-TCARI 与 LAI 的相关性R2仅为26．88％～28．72％；当叶绿素浓度较高时，HD-TCARI具有抗“饱和”的特性在LAI 在1～6之间变化时，HD-TCARI与叶绿素浓度的线性关系R2较TCARI提高了约9％左右。利用多角度高光谱成像数据对 HD-TCARI进行地面验证，其与叶绿素浓度的线性关系（R^2＝66．74％）明显优于TCARI所建立的估算模型（R^2＝39．92％），证明了 HD-TCARI指数具有更好地估算叶绿素浓度的潜力。

关键词：多角度成像热点-暗点植被指数 ACRM模型叶绿素含量

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基于单元格运动特征的人群异常检测

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计算机应用与软件 2014年第8期31卷 157-159,163页

作者：胡斌斌涂铮铮郑爱华罗斌安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对传统基于跟踪的异常检测方法无法适用的拥挤人群场景,提出一种根据单元格速度和前景像素数(大小)及其运动方向是否具有刚性运动特性来判别异常的检测方法。为了只分析前景目标忽略不相关的背景,首先将输入帧进行前景分割,再将输入... 详细信息

针对传统基于跟踪的异常检测方法无法适用的拥挤人群场景,提出一种根据单元格速度和前景像素数(大小)及其运动方向是否具有刚性运动特性来判别异常的检测方法。为了只分析前景目标忽略不相关的背景,首先将输入帧进行前景分割,再将输入帧分割成不重叠的单元格,通过计算单元格中前景像素的光流提取每个单元格的运动特征来判定异常的发生。其中,速度特征可以检测出速度过快的异常情况。为了区分出车和因人群走近而形成的大目标,提出运动方向统计的方法。实验表明该方法在较短的时间内具有较好的检测效果。

关键词：人群异常检测光流法离群值检测运动方向分析

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水平划分决策表的属性约简算法

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四川大学学报（工程科学版） 2014年第3期46卷 89-94页

作者：葛浩李龙澍徐怡杨传健安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 滁州学院机械与电子工程学院安徽滁州239000 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 滁州学院计算机与信息工程学院安徽滁州239000

差别矩阵属性约简是粗糙集重要约简方法之一,但在处理不一致大数据集时存在不足。为此,首先提出决策差别集的概念,并给出基于决策差别集的属性约简定义,同时研究了由该定义获得的约简与正区域约简之间的等价性。接着,给出水平划分决策... 详细信息

差别矩阵属性约简是粗糙集重要约简方法之一,但在处理不一致大数据集时存在不足。为此,首先提出决策差别集的概念,并给出基于决策差别集的属性约简定义,同时研究了由该定义获得的约简与正区域约简之间的等价性。接着,给出水平划分决策表的方法,并将子决策表分配到不同的网络节点上构建子决策差别集,并行完成核属性和属性约简求解。实例分析和UCI中数据集的实验比较表明所提出的约简算法是正确的、高效的。

关键词：粗糙集决策差别集核属性属性约简

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基于区间直觉梯形模糊数的改进TOPSIS多属性决策方法

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数学的实践与认识 2014年第17期44卷 134-140页

作者：付亚男毛军军徐丹青安徽大学数学科学学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

研究了属性权重完全未知的区间直觉梯形模糊数的多属性决策问题,结合TOPSIS方法定义了相对贴近度及总贴近度公式.首先由区间直觉梯形模糊数的Hamming距离给出了每个方案的属性与正负理想解的距离,基于此,给出了相对贴近度矩阵,根据所有... 详细信息

研究了属性权重完全未知的区间直觉梯形模糊数的多属性决策问题,结合TOPSIS方法定义了相对贴近度及总贴近度公式.首先由区间直觉梯形模糊数的Hamming距离给出了每个方案的属性与正负理想解的距离,基于此,给出了相对贴近度矩阵,根据所有决策方案的综合贴近度最小化建立多目标规划模型,从而确定属性的权重值,然后根据区间直觉梯形模糊数的加权算数平均算子求出各决策方案的总贴近度,根据总贴近度的大小对方案进行排序;最后,通过实例分析说明该方法的可行性和有效性.

关键词：区间直觉梯形模糊数多属性决策 TOPSIS 贴近度理想解

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基于簇头质量的移动无线传感器网络分簇算法

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计算机应用 2014年第A02期34卷 27-30,58页

作者：王炳庭林其斌梁辉倪受春石永华庞军胡艳军滁州学院机械与电子工程学院安徽滁州239000 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230039

在部分节点移动的网络环境下,分析了传统静态无线传感器网络分簇算法对节点移动环境下成簇的失效性,给出了影响簇头质量的性能参数集,并提出了基于簇头质量的移动无线传感器网络分簇算法。该算法根据节点活动性、平均邻居距离、节点度... 详细信息

在部分节点移动的网络环境下,分析了传统静态无线传感器网络分簇算法对节点移动环境下成簇的失效性,给出了影响簇头质量的性能参数集,并提出了基于簇头质量的移动无线传感器网络分簇算法。该算法根据节点活动性、平均邻居距离、节点度偏差及信道质量等簇头性能的影响因子,通过加权的方法计算出簇头质量,在分布式传感网区域内簇头质量最大的节点将竞争成为簇头。通过理论分析和仿真对比表明,与LEACH算法相比该分簇算法降低了平均延迟,延长了网络生命期,并验证了该算法对动态拓扑具有适应性。

关键词：移动节点动态拓扑分簇算法影响因子簇头质量

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时频聚集性能优化的广义S变换

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计算机应用研究 2014年第12期31卷 3825-3827页

作者：胡学友李锐合肥学院电子信息与电气工程系合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

S变换是一种具有短时傅里叶变换和小波变换优点的时频分析方法,已有的一些基于能量聚集度量的优化方法集中度不高,影响了信号检测等应用中时频域局部定位的精度。为了提高S变换的时频聚集性能,提出了一种新的时频能量聚集度量方法优化广... 详细信息

S变换是一种具有短时傅里叶变换和小波变换优点的时频分析方法,已有的一些基于能量聚集度量的优化方法集中度不高,影响了信号检测等应用中时频域局部定位的精度。为了提高S变换的时频聚集性能,提出了一种新的时频能量聚集度量方法优化广义S变换,提高了算法的时频集中度和短时傅里叶变换、S变换、广义S变换等方法实验比较,表明提出的方法能有效地提高广义S变换的能量集中度,并具有较强的抗噪声性能。

关键词：时频表示 S变换广义S变换能量聚集度提高

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WSN中基于等高度路由的源位置隐私保护

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计算机工程 2014年第6期40卷 89-94页

作者：周玲玲石润华仲红章青安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

在无线传感器网络中,网络中的攻击者可以通过逆向、逐跳追踪数据包的方式追踪到源节点的位置,进而危害目标对象,所以对源位置的隐私保护很重要,但已有保护源位置隐私的幻影路由协议可能产生失效路径,从而缩短安全时间。为此,提出一种有... 详细信息

在无线传感器网络中,网络中的攻击者可以通过逆向、逐跳追踪数据包的方式追踪到源节点的位置,进而危害目标对象,所以对源位置的隐私保护很重要,但已有保护源位置隐私的幻影路由协议可能产生失效路径,从而缩短安全时间。为此,提出一种有向等高度路由与幻影路由相结合的源位置隐私保护协议。数据包在进行幻影路由之前先进行h+r跳的有向等高度路由,之后再发起幻影路由过程,以避免失效路径的产生,并增加有效路径的数量。实验结果表明,当源节点位置不变时,增加少量的数据包转发开销,源节点的安全时间可以增加50%,当源节点位置变换频繁时,通信开销也明显低于PUSBRF等协议。

关键词：无线传感器网络源位置隐私保护等高度路由失效路径有效路径’

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基于自旋-光子相互作用实现量子纠错码（英文）

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量子电子学报 2014年第4期31卷 459-465页

作者：刘俊董萍宋伟曹卓良合肥师范学院电子信息工程学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

基于光子与量子点自旋的相互作用设计了一个实现三量子比特重复量子纠错码的方案。在该方案中,偏振光束分光器,光子探测器和微柱腔是必须的,且能实现单电子自旋的非破坏性测量,对量子信息处理具有重要意义。对实验方案的可行性讨论表明... 详细信息

基于光子与量子点自旋的相互作用设计了一个实现三量子比特重复量子纠错码的方案。在该方案中,偏振光束分光器,光子探测器和微柱腔是必须的,且能实现单电子自旋的非破坏性测量,对量子信息处理具有重要意义。对实验方案的可行性讨论表明:该方案在当前实验技术范围内是切实可行的。

关键词：量子纠错码光子-自旋相互作用非破坏性测量

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