检索结果-内蒙古大学图书馆

农业工程学报 2013年第14期29卷 171-177页

作者：阎庆梁栋张东彦安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学电气工程与自动化学院合肥230601 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

杂草精准识别是实现农药定向定量喷洒的基础,是精准农业重要的研究课题之一,对环境保护和生产成本控制都有着重要的现实意义。该文以玉米田间常见杂草为研究对象,首先通过超绿特征去除田间复杂背景的影响,然后采用形态学方法自动分割图... 详细信息

杂草精准识别是实现农药定向定量喷洒的基础,是精准农业重要的研究课题之一,对环境保护和生产成本控制都有着重要的现实意义。该文以玉米田间常见杂草为研究对象,首先通过超绿特征去除田间复杂背景的影响,然后采用形态学方法自动分割图像中绿色植物区域作为待判别为杂草或作物的识别对象,之后采用基于Fisher投影的监督LLE(locally linear embedding)方法对样本的高维灰度特征进行降维,在低维空间结合支持向量机实现了杂草的快速识别。试验结果表明,该识别方法能更好地发现杂草与玉米的低维特征,对杂草和玉米植株的平均识别率分别达到97.2%和77.8%。该研究结果可为精准喷洒除草剂的自动化实现提供参考。

关键词：图像处理识别算法监督局部线性嵌入支持向量机

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基于彩色空间视觉相似分解的图像质量评价方法

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中国科学技术大学学报 2013年第7期43卷 547-553页

作者：杨杨明军俞能海中国科学技术大学电子工程与信息科学系安徽合肥230027 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对视觉感知和结构化图像质量评价方法中均存在与视觉感受不吻合的现象,在建立亮度空间视觉相似分解方法的基础上,依据韦伯定律的基本概念并将其扩展到RGB三基色彩色空间,由此提出了一种基于彩色空间视觉相似分解的图像质量评价方法.... 详细信息

针对视觉感知和结构化图像质量评价方法中均存在与视觉感受不吻合的现象,在建立亮度空间视觉相似分解方法的基础上,依据韦伯定律的基本概念并将其扩展到RGB三基色彩色空间,由此提出了一种基于彩色空间视觉相似分解的图像质量评价方法.该方法在保证误差图像和标准图像间的形状和色彩均完全相似的基础上,将误差图像分解为均值分量、交变相似分量和交变无关分量.由于这三个分量在视觉感受上截然不同,从而依据对视觉感知差异起到主导作用的交变无关分量来评价彩色图像质量.实验结果表明,该彩色空间图像质量评价模型与主观视觉感受吻合较好.

关键词：彩色图像韦伯定律空间相似分解图像质量评价

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基于覆盖的社团发现算法

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南京大学学报（自然科学版） 2013年第5期49卷 539-545页

作者：张燕平汪洋赵姝段震高兆远安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

社团结构是复杂网络普遍存在的拓扑特性之一,发现复杂网络中的社团结构是复杂网络研究的基础性问题,近年来受到广泛关注,涌现出一批新颖的算法,但时间复杂度和准确率仍然是大规模复杂网络社团结构分析算法面临的两个主要问题.提出一种... 详细信息

社团结构是复杂网络普遍存在的拓扑特性之一,发现复杂网络中的社团结构是复杂网络研究的基础性问题,近年来受到广泛关注,涌现出一批新颖的算法,但时间复杂度和准确率仍然是大规模复杂网络社团结构分析算法面临的两个主要问题.提出一种新的基于覆盖的社团发现算法,该算法的时间复杂度低,得到的社团结构准确率高,并且有效避免了一些经典算法无法识别小于一定粒度社团的问题.首先,以每个节点为中心构造覆盖,并提取其中的一部分覆盖以达到一定的覆盖率;其次,对提取的覆盖进行合并处理;最后,对重复覆盖和未覆盖到的节点做邻居节点投票划分.算法的时间复杂度为O(n2),实验部分测试了算法的准确率,并同标签传播算法(Label Propagation Algorithm,LPA)和Newman快速算法(NFA)作了比较.测试结果显示了本文算法的有效性,在已知社团结构的Zachary数据集上得到与实际完全一致的结果,在未知结构数据集上的Q值也高出LPA算法.

关键词：复杂网络社团发现覆盖

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一种结构化描述方法:保序性与或图

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南京大学学报（自然科学版） 2013年第2期49卷 235-243页

作者：陈洁张燕平赵姝安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

现实世界中的复杂问题通常具有网状结构,对于此类问题的求解,常用的方法均将其转换为基于对该问题的序列结构或者树形结构描述,但复杂问题的网状结构不能简单的用序列或者树表示.为了准确描述复杂网状问题的结构,便于对问题求解,提出保... 详细信息

现实世界中的复杂问题通常具有网状结构,对于此类问题的求解,常用的方法均将其转换为基于对该问题的序列结构或者树形结构描述,但复杂问题的网状结构不能简单的用序列或者树表示.为了准确描述复杂网状问题的结构,便于对问题求解,提出保序性与或图形式对其进行描述.该模型具有树形结构的分层关系,节点间存在与关系和或关系,特别强调同一节点的子节点间存在序关系.基于该模型的问题求解方法有别于常用的与或图求解算法,利用商空间理论的粒度变换方法,采用多粒度模型来求解保序性与或图.给出了基于结构描述的网状问题求解算法,以及算法的具体应用实例,并通过和传统树形搜索算法的对比,证明了算法的高效性.

关键词：网状问题结构化描述保序性与或图

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基于稀疏表示的特定目标识别

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吉林大学学报（工学版） 2013年第1期43卷 256-260页

作者：查长军孙南张成韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥学院机器视觉与智能控制技术重点实验室中国人民解放军73101部队

针对轮廓检测系统输出采样信号的特点,结合稀疏表示及主成分分析理论,提出了一种基于稀疏表示的特定目标识别方法。该方法首先通过主成分分析提取采样信号的主要成分以消除冗余信息,同时将信号转换为相同维数的特征向量,然后将特征向量... 详细信息

针对轮廓检测系统输出采样信号的特点,结合稀疏表示及主成分分析理论,提出了一种基于稀疏表示的特定目标识别方法。该方法首先通过主成分分析提取采样信号的主要成分以消除冗余信息,同时将信号转换为相同维数的特征向量,然后将特征向量投影到低维空间构造出字典,通过该字典对测试信号进行稀疏表示、识别。数值仿真与现场实验结果表明:该方法在低维空间下具有很好的识别效果;并结合实际情况,对有损坏传感器的系统进行测试,结果表明本文方法具有较好的鲁棒性。

关键词：信息处理技术稀疏表示轮廓识别特征提取

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基于支持向量机回归的冬小麦叶面积指数遥感反演

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农业工程学报 2013年第7期29卷 117-123页

作者：梁栋管青松黄文江* 黄林生杨贵军安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥 230039 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京 100094 北京农业信息技术研究中心北京 100097

利用单一植被指数反演叶面积指数(LAI)时,存在不同程度的饱和性且每种指数只能包含部分波段的信息,该文提出利用支持向量机回归的方法进行叶面积指数的反演,可以用更多的波段信息作为输入参数以提高LAI 反演精度.选取冬小麦起身期、拔... 详细信息

利用单一植被指数反演叶面积指数(LAI)时,存在不同程度的饱和性且每种指数只能包含部分波段的信息,该文提出利用支持向量机回归的方法进行叶面积指数的反演,可以用更多的波段信息作为输入参数以提高LAI 反演精度.选取冬小麦起身期、拔节期和灌浆期的实测光谱和叶面积指数数据,用统计回归的方法分别建立NDVI-LAI和RVI-LAI模型,用支持向量机回归(SVR)方法分别建立以NDVI、RVI以及蓝、绿、红和近红外4个波段数据作为输入参数的回归预测模型,即NDVI-SVR、RVI-SVR和NRGB-SVR模型.上述5个模型分别利用对应时期的环境星HJ-CCD数据进行验证.结果表明:NDVI和RVI与叶面积指数(LAI)的回归模型预测的结果与实测值的RMSE分别为0.98与0.97;预测精度分别为59.2%与59.3%.以NDVI和RVI结合实测叶面积指数(LAI)训练并预测的结果与实测值的均方根误差RMSE分别为0.71与0.83预测精度分别为70.4%与67.1%.以蓝(B)、绿(G)、红(R)以及近红外(NIR)波段作为输入参数回归并预测的RMSE值为0.42,预测精度为81.7%.通过支持向量机回归预测具有更好的拟合效果,可以输入更多波段信息,提高了叶面积遥感反演精度,对冬小麦的多个生育期均具有较好的适用性.

关键词：遥感光谱分析支持向量机反演叶面积指数植被指数

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基于冲突域渐减的属性约简算法

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系统工程理论与实践 2013年第9期33卷 2371-2380页

作者：葛浩李龙澍杨传健安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 滁州学院机械与电子工程学院滁州239012 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 滁州学院计算机与信息工程学院滁州239012

针对因决策表中存在不一致对象造成的约简求解错误,同时为了进一步提高约简算法求解效率,首先,给出简化决策表的定义,并证明了简化决策表的核属性和属性约简与原始决策表的核属性和属性约简是等价的.然后,提出冲突域的概念,分析冲突域... 详细信息

针对因决策表中存在不一致对象造成的约简求解错误,同时为了进一步提高约简算法求解效率,首先,给出简化决策表的定义,并证明了简化决策表的核属性和属性约简与原始决策表的核属性和属性约简是等价的.然后,提出冲突域的概念,分析冲突域的性质,以冲突域中冲突对象个数的变化为度量依据,研究核属性和属性重要性的性质,同时设计相应的核属性和属性重要性求解算法;在此基础上,设计基于冲突域渐减式属性约简算法,算法的时间和空间复杂度分别为O（｜C｜-2｜U/C｜）和O（｜U｜）.最后的实例和实验结果表明该方法是正确的,高效的.

关键词：粗糙集正区域冲突域属性约简核属性

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菲涅耳全息投影中零级光的消除

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光电子．激光 2013年第7期24卷 1385-1391页

作者：沈川程鸿刘凯峰韦穗徐姗姗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 解放军陆军军官学院安徽合肥230031

采用菲涅耳相位全息图进行全息投影显示时,再现像的视觉效果受到空间光调制器(SLM)像素结构引起零级光的影响。为消除零级光的影响,本文基于原有的菲涅耳全息投影系统,在SLM后面引入成像透镜,并在透镜的后焦面设置高通滤波器以滤除零级... 详细信息

采用菲涅耳相位全息图进行全息投影显示时,再现像的视觉效果受到空间光调制器(SLM)像素结构引起零级光的影响。为消除零级光的影响,本文基于原有的菲涅耳全息投影系统,在SLM后面引入成像透镜,并在透镜的后焦面设置高通滤波器以滤除零级光。为抵消成像透镜引起的相位变化,通过引入发散球面,实现调节全息再现像成像位置的目的。实验结果表明,在不改变菲涅耳相位全息图重构距离的情况下,可以有效消除零级光对全息再现像的影响。

关键词：全息显示空间光调制器(SLM) 菲涅耳相位全息图球面波相位硅基液晶(LCOS)

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正态模糊数型多属性决策模型及其应用

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山西大学学报(自然科学版) 2013年第1期36卷 34-39页

作者：桑广吴涛安徽大学数学科学学院安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

针对属性权重未知(完全未知或部分未知)且方案属性值、主观偏好值为正态模糊数型的多属性决策问题,基于规范化理想解和相似度提出一种决策方法.该方法首先给出模糊数的相似度、期望、方差等概念,基于相似度最大化建立并求解优化模型,得... 详细信息

针对属性权重未知(完全未知或部分未知)且方案属性值、主观偏好值为正态模糊数型的多属性决策问题,基于规范化理想解和相似度提出一种决策方法.该方法首先给出模糊数的相似度、期望、方差等概念,基于相似度最大化建立并求解优化模型,得到各属性的最佳权重.然后从期望和方差的综合角度考虑求出决策方案的规范化理想解,进而求出各方案与规范化理想解之间的相似度大小,并据此对各方案进行排序.最后通过算例分析说明了该方法的可行性和实效性.

关键词：多属性决策正态模糊数相似度期望规范化理想解

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多角度成像解析大豆冠层的二向反射特征

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红外与激光工程 2013年第3期42卷 787-797页

作者：张东彦梁栋赵晋陵 Coburn Craig Wang Zhijie 王秀安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 北京农业信息技术研究中心北京100097 Department of Geography University of LethbridgeAlberta T1K3M4Canada

植被冠层二向性反射特征是定量遥感必须关注的一个问题。论文借助自主研发的多角度成像系统,在不同观测时间对不同种植密度下的大豆冠层进行多角度成像数据采集,通过对"图谱合一"的高光谱影像中大豆植株、土壤背景和阴影叶片... 详细信息

植被冠层二向性反射特征是定量遥感必须关注的一个问题。论文借助自主研发的多角度成像系统,在不同观测时间对不同种植密度下的大豆冠层进行多角度成像数据采集,通过对"图谱合一"的高光谱影像中大豆植株、土壤背景和阴影叶片进行逐步分离,对比分析纯大豆植被与植被-土壤混合冠层的二向反射(Bidirectional Reflectance,BR)变化特征,研究发现:在主平面观测时,土壤光谱去除后,即纯植被冠层反射率在前向观测时,随着天顶角的减小而增大,这不同于植被和土壤同时存在时的研究结果(BR随着天顶角的增加而增大);当观测方向由主平面的前向朝后向变动时,可见光和近红外波段的纯植被冠层反射率表现为逐步增大的趋势,这和土壤光谱去除前的变化趋势也不同;在垂直主平面观测时,去除土壤背景后的纯植被冠层反射率与混合植被反射率特征有相同的趋势,但在垂直主平面方向的对称性更强。上述结果在不同密度、不同观测时间的大豆冠层BR特征有相近的趋势,这为多角度遥感的发展提供了必要的基础研究。

关键词：图谱解析 BR 天顶角方位角大豆

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