检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2013年第2期39卷 103-107页

作者：吴军石润华仲红安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

针对实际应用中移动Ad hoc网络节点可能存在身份差异的情况,提出一种非对等的移动Ad hoc网络密钥管理框架及一个密钥共享方案,该方案可以生成2类不同的主私钥共享份额,结合2类共享份额才能恢复主私钥。基于上述方案中的密钥配置结构,给... 详细信息

针对实际应用中移动Ad hoc网络节点可能存在身份差异的情况,提出一种非对等的移动Ad hoc网络密钥管理框架及一个密钥共享方案,该方案可以生成2类不同的主私钥共享份额,结合2类共享份额才能恢复主私钥。基于上述方案中的密钥配置结构,给出一个移动Ad hoc网络限制验证者的数字签名方案。分析结果表明,该方案在签名阶段需执行1次模幂运算和1次欧几里得算法,在验证阶段需执行O(t)次模幂运算,并且方案具有较好的实用性,安全性与部分分布式密钥管理签名方案相同。

关键词：移动Ad hoc网络密钥管理数字签名限制验证者秘密共享欧几里得算法

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一种在线智能金属检测装置

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仪表技术与传感器 2013年第5期 20-21,24页

作者：明军贾海波王新安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 合肥安大电子检测技术有限公司安徽合肥230088

针对目前金属检测装置识别技术简单、显示方式单调、数据分析和保存困难等问题,依据金属检测灵敏度和位移尺寸精度,得到了系统参数的设计方法,并给出一种基于检测信号幅度和相位特征库的金属识别算法,可以有效地缓解检测灵敏度和抗干扰... 详细信息

针对目前金属检测装置识别技术简单、显示方式单调、数据分析和保存困难等问题,依据金属检测灵敏度和位移尺寸精度,得到了系统参数的设计方法,并给出一种基于检测信号幅度和相位特征库的金属识别算法,可以有效地缓解检测灵敏度和抗干扰能力之间的矛盾。由此,建立了一个基于计算机控制的金属检测系统,实现流水线物料金属杂质检测,并为金属检测技术提供了实验平台。

关键词：金属检测自动化参数设计识别方法 DFT算法

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基于GPU加速的高阶矩量法研究与应用

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微波学报 2013年第4期29卷 34-37页

作者：马韬陈明生吴先良刘艺齐琪合肥师范学院电子信息工程学院合肥230061 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

矩量法(MOM)在求解电磁场散射问题时,当未知量数目比较大时,其内存占用和计算时间非常大。基于最佳一致逼近理论构造了高阶矩量法,并引入了计算统一设备架构(CUDA)技术,在图形处理器(GPU)上实现了并行加速计算二维电磁散射问题。实例结... 详细信息

矩量法(MOM)在求解电磁场散射问题时,当未知量数目比较大时,其内存占用和计算时间非常大。基于最佳一致逼近理论构造了高阶矩量法,并引入了计算统一设备架构(CUDA)技术,在图形处理器(GPU)上实现了并行加速计算二维电磁散射问题。实例结果表明,在与快速多极子算法(FMM)相对比下,该方法在较低剖分的情况下,具有很高的计算精度,并且在阻抗矩阵填充和矩矢相乘时的速度大大提升,适用于电大尺寸目标的散射问题。

关键词：矩量法(MOM) 最佳一致逼近高阶矩量法图形处理器(GPU) 计算统一设备架构(CUDA)

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直觉模糊集新的熵公式及应用

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计算机工程与应用 2013年第23期49卷 48-51页

作者：吴涛白礼虎刘二宝孙小慧安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对直觉模糊集的熵的公理化定义中存在的问题,修正了直觉模糊熵的公理化定义,给出了一个新的直觉模糊集的熵的计算公式,证明了其正确性。给出了一个基于直觉模糊数的熵的多属性决策算法,应用实例表明其合理性和有效性。

关键词：公理化定义模糊性不确定性直觉模糊集熵

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基于集成算子的改进IITFN多属性群决策方法

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计算机工程与应用 2013年第12期49卷 53-56页

作者：徐丹青毛军军付亚男安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

对区间直觉梯形模糊数决策方法进行研究。定义了区间直觉梯形模糊数期望值、得分函数和精确函数,进而给出了区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法。另一方面,给出了有序加权平均算子和混合集成算子。建立了基于区间直觉梯形模糊数的多... 详细信息

对区间直觉梯形模糊数决策方法进行研究。定义了区间直觉梯形模糊数期望值、得分函数和精确函数,进而给出了区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法。另一方面,给出了有序加权平均算子和混合集成算子。建立了基于区间直觉梯形模糊数的多属性群决策方法,给出了相应的群决策方法。实例分析验证了所提出方法的有效性。

关键词：区间直觉梯形模糊数得分函数有序加权平均算子混合集成算子多属性群决策

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基于离差最大化的IITFN多属性决策模型

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计算机工程 2013年第2期39卷 202-206页

作者：付亚男毛军军徐丹青安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对属性值为区间直觉梯形模糊数(IITFN),且属性权重为区间值的多属性决策问题,提出一种基于离差最大化的IITFN多属性决策模型。计算各方案与正、负理想解的距离,定义各方案的不同属性到相应正、负理想解分量的离差,基于离差最大化原则... 详细信息

针对属性值为区间直觉梯形模糊数(IITFN),且属性权重为区间值的多属性决策问题,提出一种基于离差最大化的IITFN多属性决策模型。计算各方案与正、负理想解的距离,定义各方案的不同属性到相应正、负理想解分量的离差,基于离差最大化原则给出最优化模型,应用Lingo工具给出权重的值,依据IITFN的加权算数平均算子给出各方案的总离差,根据总离差的大小对各方案进行排序。实例结果表明,该模型的运算步骤少,更易于实现。

关键词：区间直觉梯形模糊数多属性决策离差最大化理想解权重距离

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一种基于加权投票的图像匹配改进方法

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计算机工程 2013年第6期39卷 34-37,51页

作者：张丽丽罗斌汤进孙登第计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽省工业图像处理与分析重点实验室合肥230039

在谱匹配方法中,谱分解耗时较长,且图像匹配方法的效果欠佳。为此,提出一种基于加权投票的图像匹配改进方法。建立特征点候选匹配之间的亲邻矩阵,每个候选匹配以一定的权重对其他候选匹配进行投票和接收投票,通过简单的数学运算和排序... 详细信息

在谱匹配方法中,谱分解耗时较长,且图像匹配方法的效果欠佳。为此,提出一种基于加权投票的图像匹配改进方法。建立特征点候选匹配之间的亲邻矩阵,每个候选匹配以一定的权重对其他候选匹配进行投票和接收投票,通过简单的数学运算和排序操作确定最优匹配。实验结果表明,引入投票权重可改善基于加权投票图像匹配方法的匹配效果,并能保持较短的运行时间。

关键词：图像匹配谱分解亲邻矩阵目标函数权重加权投票

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直觉模糊熵的几何构造方法及其应用

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计算机工程 2013年第11期39卷 218-222页

作者：毛军军姚登宝刘二宝王翠翠安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对直觉模糊集中模糊性和直觉性对不确定信息的综合影响以及直觉模糊熵连续变化等问题,提出2种直觉模糊熵的几何构造方法,完善传统直觉模糊熵的构造准则。利用几何方法,分别通过建立等熵平面和等熵圆弧,结合距离构造2种新的直觉模糊熵... 详细信息

针对直觉模糊集中模糊性和直觉性对不确定信息的综合影响以及直觉模糊熵连续变化等问题,提出2种直觉模糊熵的几何构造方法,完善传统直觉模糊熵的构造准则。利用几何方法,分别通过建立等熵平面和等熵圆弧,结合距离构造2种新的直觉模糊熵,并证明其相关性质。论述直觉模糊熵的一般构造方法,对算例与现存的一些熵公式进行比较分析。将直觉模糊熵应用到多属性决策中,验证该方法的正确性和合理性。

关键词：直觉模糊熵几何准则等熵平面等熵圆弧多属性决策

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图像滤波的商空间粒计算算法

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计算机工程与应用 2013年第24期49卷 182-185页

作者：高正龙吴涛陈小波杨莹莹安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230601

针对传统滤波器在噪声检测和滤除中存在的不足,提出了基于商空间粒度理论的噪声检测和粒度逆谐波均值滤波算法。该算法将受噪声污染的图像划分成不同粒度层次的商空间,形成商空间半序格,结合保假原理选择适当的粒度空间实施噪声分类检... 详细信息

针对传统滤波器在噪声检测和滤除中存在的不足,提出了基于商空间粒度理论的噪声检测和粒度逆谐波均值滤波算法。该算法将受噪声污染的图像划分成不同粒度层次的商空间,形成商空间半序格,结合保假原理选择适当的粒度空间实施噪声分类检测和分别滤除。实验结果表明,该算法在滤除噪声的同时能够较好地保持图像的细节纹理特征、改善图像质量、提高信噪比等。

关键词：商空间理论粒度噪声检测粒度逆谐波均值滤波

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基于子带能量的语音端点检测算法的研究

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工业控制计算机 2013年第9期26卷 44-46,48页

作者：朱明明吴小培罗雅琴安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

端点检测作为语音信号处理系统前端处理的重要环节,直接影响系统处理的准确性和高效性。传统的端点检测在高信噪比和稳定噪声环境下取得了令人满意的效果,但在低信噪比和多变噪声环境下,检测的正确率会急剧下降。在分析研究典型的基于... 详细信息

端点检测作为语音信号处理系统前端处理的重要环节,直接影响系统处理的准确性和高效性。传统的端点检测在高信噪比和稳定噪声环境下取得了令人满意的效果,但在低信噪比和多变噪声环境下,检测的正确率会急剧下降。在分析研究典型的基于能量的端点检测算法的基础上,提出了一种子带短时能量与短时过零率结合的动态门限端点检测算法,有效克服了上述缺陷。多种信噪比条件下对不同噪声环境下的语音信号进行对比实验结果表明,所提方法较传统能量算法更为准确地检测到语音的端点。

关键词：端点检测子带短时能量短时过零率动态门限

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