检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2020年第10期33卷 867-878页

作者：郑爱华曾小强江波黄岩汤进安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽省科学技术厅安徽省工业图像处理与分析重点实验室合肥230039 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

针对现有跨模态行人重识别方法忽略行人的局部特征及模态间的相互协同的问题,文中提出基于局部异质协同双路网络的跨模态行人重识别方法.首先,通过双路网络提取不同模态的全局特征进行局部精细化,挖掘行人的结构化局部信息.然后,通过标... 详细信息

针对现有跨模态行人重识别方法忽略行人的局部特征及模态间的相互协同的问题,文中提出基于局部异质协同双路网络的跨模态行人重识别方法.首先,通过双路网络提取不同模态的全局特征进行局部精细化,挖掘行人的结构化局部信息.然后,通过标签和预测信息建立跨模态局部信息之间的关联,进行协同自适应的跨模态融合,使不同模态的特征之间相互补充,获得富有判别力的特征.在RegDB、SYSU-MM01跨模态行人重识别数据集上的实验验证文中方法的有效性.

关键词：行人重识别跨模态局部特征协同融合卷积神经网络

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基于随机隐含层权值神经网络的瓦斯浓度预测

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计算机工程与科学 2019年第4期41卷 699-707页

作者：张以文郭海帅涂辉余国锋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 煤矿瓦斯治理国家工程研究中心安徽淮南232001

煤矿的安全生产一直是人们重点研究的课题之一。在众多的煤矿开采安全事故中,瓦斯引起的事故占到了大多数。对井下生产线的瓦斯浓度进行实时准确的预测,提前预知生产环境是否处于安全状态,对煤矿的安全生产来说意义重大。针对这一问题,... 详细信息

煤矿的安全生产一直是人们重点研究的课题之一。在众多的煤矿开采安全事故中,瓦斯引起的事故占到了大多数。对井下生产线的瓦斯浓度进行实时准确的预测,提前预知生产环境是否处于安全状态,对煤矿的安全生产来说意义重大。针对这一问题,提出了一种基于NSGA-II训练的随机隐含层神经网络(BNSGA-II NN)来进行瓦斯浓度预测的方法。一方面,NSGA-II需要设定的参数少,使用较为简单;另一方面,NSGA-II中的交叉变异机制避免了陷入局部最优解。为了证明NSGA-II训练的随机隐含权值神经网络的预测质量,通过实验与PSOGSA训练的随机隐含层神经网络(PSOGSA NN)进行了对比。实验结果表明,BNSGA-II NN的预测质量明显高于PSOGSA NN的预测质量。

关键词：瓦斯浓度预测随机隐含层权值神经网络 BNSGA-Ⅱ NN

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基于不确定服务质量感知的云服务组合方法

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计算机应用 2018年第10期38卷 2753-2758页

作者：王思臣涂辉张以文计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230031 瓦斯治理国家工程研究中心(淮南矿业集团) 安徽淮南232001

针对不确定服务质量(QoS)感知的云服务组合优化问题的求解,提出一种不定长时间序列(ULST)模型和锦标赛策略的改进遗传算法(T-GA)。首先,基于用户对服务不同时间段的访问规律,将服务质量的长期变化构建为不定长时间序列模型,该模型能够... 详细信息

针对不确定服务质量(QoS)感知的云服务组合优化问题的求解,提出一种不定长时间序列(ULST)模型和锦标赛策略的改进遗传算法(T-GA)。首先,基于用户对服务不同时间段的访问规律,将服务质量的长期变化构建为不定长时间序列模型,该模型能够准确地描述一段时间内用户对服务的真实QoS访问记录。其次,提出一种基于不确定QoS模型的改进遗传算法,该算法采用锦标赛选择策略代替基本遗传算法中的轮盘赌选择策略。最后,在真实数据上进行了大量实验,所提的不定长时间序列模型能够有效地解决不确定QoS感知云服务组合问题,而锦标赛策略的改进遗传算法在寻优结果和稳定性方面均优于基于精英选择策略的遗传算法(E-GA)算法,且运行速度提高近1倍,是可行、高效且稳定的算法。

关键词：不确定QoS 长期服务组合优化算法

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环F_p+uF_p+vF_p+uvF_p+v^2F_p+uv^2F_p上的二次剩余码（英文）

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中国科学技术大学学报 2017年第7期47卷 602-609页

作者：钱丽琴施敏加 SOK Lin 平静水计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 安徽大学数学科学学院安徽合肥230601 金边皇家学院数学系淮南师范大学经济系安徽淮南232038

设R=F_p+uF_p+vF_p+uvF_p+v^2F_p+uv^2F_p,其中u^2=1,v^3=v,p是一个奇素数.研究了环R上素长度n=q的二次剩余码,其中q(q≠p)是一个奇素数且p是模q的二次剩余.首先研究了环R上长度为n的循环码,根据其幂等生成元定义了环R上的二次剩余码,... 详细信息

设R=F_p+uF_p+vF_p+uvF_p+v^2F_p+uv^2F_p,其中u^2=1,v^3=v,p是一个奇素数.研究了环R上素长度n=q的二次剩余码,其中q(q≠p)是一个奇素数且p是模q的二次剩余.首先研究了环R上长度为n的循环码,根据其幂等生成元定义了环R上的二次剩余码,进一步讨论了该环上二次剩余码与其扩展码的关系.最后,为了验证结果的正确性,给出了F_p+uF_p+vF_p+uvF_p+v^2F_p+uv^2F_p上二次剩余码的幂等生成元的两种具体形式.

关键词：循环码二次剩余码生成幂等元对偶码

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面向运动过程建模的运动模糊图像摄像机响应函数估计方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2015年第7期27卷 1238-1246页

作者：方贤勇阚未然陈尚文郭延文周健王安张兴义安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

摄像机响应函数是将图像辐照度映射到图像强度的非线性函数,目前的运动模糊去除算法并没有考虑成像过程中摄像机响应函数的影响,不可避免地存在去模糊效果不佳的现象.通过研究运动模糊图像的摄像机响应函数估计问题,提出能量累积形成模... 详细信息

摄像机响应函数是将图像辐照度映射到图像强度的非线性函数,目前的运动模糊去除算法并没有考虑成像过程中摄像机响应函数的影响,不可避免地存在去模糊效果不佳的现象.通过研究运动模糊图像的摄像机响应函数估计问题,提出能量累积形成模糊的运动过程和摄像机响应函数相结合的摄像机响应函数求解模型,并进一步基于该运动过程模型提出一幅或多幅运动模糊图像的摄像机响应函数求解方法.首先选择一些与局部运动方向不平行的模糊边界,然后根据这些边界的模糊形成过程简化摄像机响应函数求解模型,实现摄像机响应函数求解.该方法没有苛刻的平行边界要求,较已有方法更加灵活.摄像机响应函数的求解实验及运动模糊图像去模糊实验结果表明,文中的求解摄像机响应函数模型和方法是准确的,利用该响应函数可提高对运动模糊的去除效果.

关键词：摄像机响应函数辐照度运动模糊图像去模糊

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新型缺陷地结构带阻滤波器

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电子元件与材料 2014年第1期33卷 32-34页

作者：陈林李民权汪炜何家全黄魏安徽大学计算智能与信号处理国家重点实验室安徽合肥230039

提出一种W型缺陷地结构（WDGS）单元，该WDGS单元性能优越，结构简单，便于加工。将该单元结构应用于带阻滤波器设计中，有效地提高了滤波器的阻带特性并减小了滤波器的尺寸。详细分析了WDGS单元几何参数对频率和带宽的影响。将三个相同... 详细信息

提出一种W型缺陷地结构（WDGS）单元，该WDGS单元性能优越，结构简单，便于加工。将该单元结构应用于带阻滤波器设计中，有效地提高了滤波器的阻带特性并减小了滤波器的尺寸。详细分析了WDGS单元几何参数对频率和带宽的影响。将三个相同WDGS级联，有效地增大了带阻滤波器的带宽并提高了其对信号的抑制效果。结果表明：该带阻滤波器在2．6-3．4GHz，对信号的抑制从-25dB到-37dB。

关键词：缺陷地结构带阻滤波器微带线小型化阻带宽度低插损

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最小二乘支持向量机用于时间序列叶面积指数预测

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红外与激光工程 2014年第1期43卷 243-248页

作者：梁栋谢巧云黄文江彭代亮杨晓华黄林生胡勇安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230039 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室遥感科学国家重点实验室北京100094 气象水文空间天气总站北京100094

遥感反演的叶面积指数(LAI)时间序列被广泛应用于气候模拟、作物长势监测等研究。但遥感数据受天气等因素影响,时间序列的LAI数据存在缺失。支持向量机(SVM)是一种有效的数据分类和回归预测工具,而最小二乘支持向量机(LS-SVM)是对SVM的... 详细信息

遥感反演的叶面积指数(LAI)时间序列被广泛应用于气候模拟、作物长势监测等研究。但遥感数据受天气等因素影响,时间序列的LAI数据存在缺失。支持向量机(SVM)是一种有效的数据分类和回归预测工具,而最小二乘支持向量机(LS-SVM)是对SVM的有效改进。以西藏那曲县为例,使用2003-2011年MODIS LAI产品,分别用LS-SVM和SVM两种方法对研究区域2011年LAI时间序列进行预测,并用MODIS原始LAI以及部分地面实验样点值进行验证。结果表明,基于LS-SVM的LAI时间序列预测算法的精度比基于SVM的算法高,从而证明LS-SVM方法能够弥补遥感反演时间序列LAI数据的缺失问题,对提高时间序列的LAI遥感产品质量具有重要意义。

关键词：最小二乘支持向量机(LS-SVM) 支持向量机(SVM) 叶面积指数时间序列 MODIS

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实时多透视视频拼接

实时多透视视频拼接

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第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议

作者：方贤勇郭延文沈峰周健张兴义安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥中国230601 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京中国210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京中国210023 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥中国230601

目前的多透视拼接工作只能针对静态场景且要求摄像机视点方向固定，如何获得动态场景的实时多透视拼按视频仍然是项非常有挑战的工作。鉴于此，本文提出一种实用的实时多透视拼接方法，采用沿着平行于场景主平面方向稀疏布局的一组可旋... 详细信息

目前的多透视拼接工作只能针对静态场景且要求摄像机视点方向固定，如何获得动态场景的实时多透视拼按视频仍然是项非常有挑战的工作。鉴于此，本文提出一种实用的实时多透视拼接方法，采用沿着平行于场景主平面方向稀疏布局的一组可旋转摄像机来实现视频的平行拼接。采用这种设置的挑战在于：一方面，由于平行布局的摄像机存在不同透视，导致同一物体在相邻视点间存在不同的透视变形;另一方面，相邻摄像机的重叠区会随着视点的旋转发生变化，这给视点旋转后输入视频的拼接带来挑战。针对第一个挑战，本文提出同步帧虚拟变换策略，通过将摄像机视点方向变换到与场景主平面垂直位置，消除同步帧间不同程度的透视变形。针对第二个挑战，提出虚拟变换帧同步校正和配准策略，通过及时校正重叠区域位置，解决重叠区域因视点旋转引起的共同区域变化问题。据我们所知，本文首次提出了利用稀疏且可旋转视点实现多透视拼接视频的生成。本文通过在几组前人方法难以捕获的动态场景上的拼接实验证明了所提方法的有效性。

关键词：多透视拼接视频透视变形同步帧配准

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基于监督局部线性嵌入算法的玉米田间杂草识别

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农业工程学报 2013年第14期29卷 171-177页

作者：阎庆梁栋张东彦安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学电气工程与自动化学院合肥230601 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

杂草精准识别是实现农药定向定量喷洒的基础,是精准农业重要的研究课题之一,对环境保护和生产成本控制都有着重要的现实意义。该文以玉米田间常见杂草为研究对象,首先通过超绿特征去除田间复杂背景的影响,然后采用形态学方法自动分割图... 详细信息

杂草精准识别是实现农药定向定量喷洒的基础,是精准农业重要的研究课题之一,对环境保护和生产成本控制都有着重要的现实意义。该文以玉米田间常见杂草为研究对象,首先通过超绿特征去除田间复杂背景的影响,然后采用形态学方法自动分割图像中绿色植物区域作为待判别为杂草或作物的识别对象,之后采用基于Fisher投影的监督LLE(locally linear embedding)方法对样本的高维灰度特征进行降维,在低维空间结合支持向量机实现了杂草的快速识别。试验结果表明,该识别方法能更好地发现杂草与玉米的低维特征,对杂草和玉米植株的平均识别率分别达到97.2%和77.8%。该研究结果可为精准喷洒除草剂的自动化实现提供参考。

关键词：图像处理识别算法监督局部线性嵌入支持向量机

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随机间距稀疏三元Toeplitz矩阵相位掩模压缩成像

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光学学报 2012年第2期32卷 99-107页

作者：张成沈川程鸿杨海蓉韦穗安徽大学计算智能与信号处理国家重点实验室安徽合肥230039 合肥师范学院数学系安徽合肥230069

压缩成像是一种基于压缩传感(CS)理论的新成像方法,其优点是可以用比传统的Nyquist采样定理所需测量数目少得多的测量值重建原稀疏或可压缩图像。在研究Bernoulli和Toeplitz测量矩阵的基础上,提出一种新的随机间距稀疏三元Toeplitz相位... 详细信息

压缩成像是一种基于压缩传感(CS)理论的新成像方法,其优点是可以用比传统的Nyquist采样定理所需测量数目少得多的测量值重建原稀疏或可压缩图像。在研究Bernoulli和Toeplitz测量矩阵的基础上,提出一种新的随机间距稀疏三元Toeplitz相位掩模矩阵。实验结果表明,在可压缩双透镜成像系统中,与Bernoulli和Bernoulli-Toeplitz相位掩模矩阵相比,新相位掩模矩阵的成像信噪比与之相当。但是随机独立变元个数和非零元个数显著减少,在数据存储与传输时更具优势,物理上更易实现,甚至重建时间是只有它们的21%～66%。

关键词：图像处理压缩传感压缩成像确定性测量稀疏三元Toeplitz矩阵相位掩模矩阵

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