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  • 2 篇 工学
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    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 教育学
    • 1 篇 教育学

主题

  • 1 篇 关系交互预测
  • 1 篇 关系类型预测
  • 1 篇 在线社交网络
  • 1 篇 关系链接预测
  • 1 篇 社交关系

机构

  • 1 篇 安徽大学
  • 1 篇 清华大学
  • 1 篇 安徽大学计算智能...

作者

  • 2 篇 张燕平
  • 2 篇 唐杰
  • 2 篇 赵姝
  • 1 篇 崔平平
  • 1 篇 陈洁
  • 1 篇 zhang yan-ping
  • 1 篇 liu xiao-man
  • 1 篇 刘晓曼
  • 1 篇 tang jie
  • 1 篇 duan zhen
  • 1 篇 zhao shu
  • 1 篇 段震

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"机构=安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室/安徽大学协同创新中心/清华大学计算机科学与技术系"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
社交关挖掘研究综述
收藏 引用
计算机学报 2017年 第3期40卷 535-555页
作者: 赵姝 刘晓曼 段震 张燕平 唐杰 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230601 安徽大学信息保障技术协同创新中心 合肥230601 清华大学计算机科学与技术系 北京100084
随着在线社交应用和媒体的迅速扩散,在线社交网络(Online Social Network,OSN)已将我们的日常生活与网络信息空间连接起来.这些连接产生了大量的数据,不仅包括传播信息,还包括用户行为.社交关挖掘的研究是社交网络挖掘中的一个重要领... 详细信息
来源: 评论
分层递阶的网络结构洞挖掘及分析
分层递阶的网络结构洞挖掘及分析
收藏 引用
第三届CCF大数据学术会议
作者: 赵姝 崔平平 张燕平 唐杰 陈洁 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室/安徽大学协同创新中心/清华大学计算机科学与技术系
在复杂网络和社会网络中,结构洞是指在信息传播中占据重要位置的一类节点。据研究,5%的结构洞控制着50%的信息传播,因此,挖掘网络的结构洞已经逐渐吸引研究者的兴趣。研究者们研究了单一粒度下结构洞的挖掘方法及其分析,然而很多网络...
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