检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2014年第9期50卷 214-218页

作者：侯传宇吴小培宿州学院信息工程学院安徽宿州234000 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

在语音识别特征提取过程中,为克服传统自相关法在计算特征参数时实时性较差的缺点,提出一种用于提取频率规整线性预测系数(WLPC)的自适应最小均方误差(LMS)算法。该方法通过自适应LMS技术,不仅能提取出符合人耳的听觉特性的特征参数,而... 详细信息

在语音识别特征提取过程中,为克服传统自相关法在计算特征参数时实时性较差的缺点,提出一种用于提取频率规整线性预测系数(WLPC)的自适应最小均方误差(LMS)算法。该方法通过自适应LMS技术,不仅能提取出符合人耳的听觉特性的特征参数,而且实现了对WLPC系数的实时提取。实验采用DTW(动态时间规整)算法,对比了自相关法WLPC预测误差和自适应法WLPC两种特征参数对孤立词识别率的影响结果和预测误差,结果证明了采用该算法具有较高的分类准确率和良好的时间性能。

关键词：频率规整线性预测(WLPC) 最小均方误差(LMS)算法自相关实时

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基于动态双极值模糊软集的群决策方法

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计算机工程与应用 2014年第12期50卷 38-41,76页

作者：钱庆庆吴涛赵妍赵蓝天安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对实际问题中双极值模糊软集随时间变化的影响,定义了动态双极值模糊软集等概念,讨论了相关运算及性质。根据时间权重符合对数增长模型得到权重确定公式。利用集成思想定义双极值模糊软集的运算并给出几何加权平均算子的计算公式,将... 详细信息

针对实际问题中双极值模糊软集随时间变化的影响,定义了动态双极值模糊软集等概念,讨论了相关运算及性质。根据时间权重符合对数增长模型得到权重确定公式。利用集成思想定义双极值模糊软集的运算并给出几何加权平均算子的计算公式,将动态双极值模糊软集集成为综合双极值模糊软集。利用水平软集算出各对象的机会值,得出最优决策。通过实例分析证明此决策方法的合理性与可行性。

关键词：群决策动态双极值模糊软集对数增长模型几何加权平均算子水平软集

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基于交叉熵的ITFN的多属性决策方法

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计算机工程与应用 2014年第20期50卷 218-222页

作者：付亚男毛军军徐丹青安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对属性值为直觉梯形模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于交叉熵的决策方法。给出期望值的方法将直觉梯形模糊数转化为直觉模糊数,进而提出直觉模糊数的交叉熵等概念及相关性质。基于各方案与正理想方案的总区别... 详细信息

针对属性值为直觉梯形模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于交叉熵的决策方法。给出期望值的方法将直觉梯形模糊数转化为直觉模糊数,进而提出直觉模糊数的交叉熵等概念及相关性质。基于各方案与正理想方案的总区别信息最小化原则,建立非线性模型,求出属性权重。用实例说明该方法的有效性。

关键词：直觉梯形模糊数多属性决策交叉熵直觉模糊数正理想权重

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基于Swapping技术的启发式属性约简

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小型微型计算机系统 2014年第7期35卷 1620-1624页

作者：葛浩李龙澍杨传健安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 滁州学院机械与电子工程学院安徽滁州239012 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 滁州学院计算机与信息工程学院安徽滁州239012

基于差别矩阵属性约简方法获得的约简并不能保证与正区域约简一致,并且在处理高维大数据集时将消耗过多的存储空间.为此,首先对决策表进行简化,引入属性布尔差别矩阵及其核属性和属性约简定义,同时证明了该约简与正区域约简是一致的.然... 详细信息

基于差别矩阵属性约简方法获得的约简并不能保证与正区域约简一致,并且在处理高维大数据集时将消耗过多的存储空间.为此,首先对决策表进行简化,引入属性布尔差别矩阵及其核属性和属性约简定义,同时证明了该约简与正区域约简是一致的.然后,基于属性布尔差别矩阵,设计正向启发式属性约简算法;为了进一步减少算法的空间开销,引入Swapping技术,并给出反向启发式属性约简算法.最后,实例和实验结果表明所提出的约简算法是正确的、高效的.

关键词：粗糙集属性布尔差别矩阵属性约简核属性 Swapping技术

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基于仿射传播的本体学习框架研究

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小型微型计算机系统 2014年第7期35卷 1596-1598页

作者：吕刚郑诚王晓峰安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 合肥学院网络与智能信息处理重点实验室合肥230601 中国科学院合肥智能机械研究所智能计算实验室合肥230031

为提高本体在海量web中概念学习效果,提出基于仿射传播算法的本体学习框架,框架设计基于文本解析、相似度计算、概念抽取等过程获得概念列表.系统将抽取的语义和结构相似的术语作为数据点,通过算法迭代数据点之间的信息传递,直到生成高... 详细信息

为提高本体在海量web中概念学习效果,提出基于仿射传播算法的本体学习框架,框架设计基于文本解析、相似度计算、概念抽取等过程获得概念列表.系统将抽取的语义和结构相似的术语作为数据点,通过算法迭代数据点之间的信息传递,直到生成高质量的样本集合,所有的样本集合组成学习的本体.实验证明,查准率和查全率都有较好的效果,方案具有可行性.

关键词：本体学习本体建设领域概念仿射传播

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复杂环境下运动目标多角度宽带散射计算

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2014年第2期37卷 200-203页

作者：张平娟李民权周敏秦坤安徽科技学院数理与信息工程学院安徽凤阳233100 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

复杂环境背景下,运动目标的电磁散射特性计算是一个困难却具有实际价值的研究课题,且研究较少。现有算法存在处理繁琐、计算量大的问题。文章基于时域有限差分方法,通过引入谱方法和运动相对边界条件,经过少量计算便可获得波源在多个角... 详细信息

复杂环境背景下,运动目标的电磁散射特性计算是一个困难却具有实际价值的研究课题,且研究较少。现有算法存在处理繁琐、计算量大的问题。文章基于时域有限差分方法,通过引入谱方法和运动相对边界条件,经过少量计算便可获得波源在多个角度入射下,处于复杂粗糙面环境中的运动目标宽带电磁散射特性。数值计算结果证明了该方法的有效性和高效性。

关键词：谱方法运动目标粗糙面环境多角度入射宽带

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尺度自适应CBWH跟踪算法研究

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信号处理 2014年第5期30卷 517-525页

作者：刘峰张超吴小培王营冠朱周元安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050

传统Mean Shift跟踪算法存在固定核窗宽导致目标尺度和空间定位不准确的问题。本文在背景加权的均值漂移算法(corrected background-weighted histogram,CBWH Mean Shift)精确的目标定位基础之上,在RGB颜色空间下使用目标背景加权模型... 详细信息

传统Mean Shift跟踪算法存在固定核窗宽导致目标尺度和空间定位不准确的问题。本文在背景加权的均值漂移算法(corrected background-weighted histogram,CBWH Mean Shift)精确的目标定位基础之上,在RGB颜色空间下使用目标背景加权模型生成目标显著特征的颜色概率图,以此计算不变矩来调整下一帧的跟踪窗口,并在满足一定条件时及时更新背景加权模型以适应复杂背景下的跟踪任务。实验表明,上述方法能够自适应地更新核函数的带宽,提高了算法跟踪尺度变化目标的鲁棒性。

关键词：核窗宽均值漂移背景加权颜色概率图

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基于闪存设备分区的新型虚拟EEPROM设备的设计与研究

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计算机应用 2014年第5期34卷 1526-1528,1532页

作者：卫兵郭玉堂华玉鹏张磊合肥师范学院计算机科学与技术系合肥230009 安徽理工大学电气与信息工程学院安徽淮南232001 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230039

针对当前嵌入式系统对于低成本迫切需求,研究并设计了一种基于闪存设备(NAND FLASH)的新型虚拟EEPROM(Virtual EEPROM)设备。该设备被虚拟为操作系统NAND设备分区使用,使用数据备份机制确保数据信息安全性。针对NAND只支持页面单元的编... 详细信息

针对当前嵌入式系统对于低成本迫切需求,研究并设计了一种基于闪存设备(NAND FLASH)的新型虚拟EEPROM(Virtual EEPROM)设备。该设备被虚拟为操作系统NAND设备分区使用,使用数据备份机制确保数据信息安全性。针对NAND只支持页面单元的编程操作,使用缓冲区日志更新的方法,高效地解决Virtual EEPROM字节编程问题。最后通过设计损益均衡层实现NAND存储块的统一管理,对坏块和寿命问题进行大幅优化。分析结果表明,Virtual EEPROM具备NAND快速编程特性,擦写寿命较EEPROM有很大优势。该设计架构具备很好的系统兼容性,可以扩展移植于多种嵌入式平台。

关键词：嵌入式系统损益均衡擦写寿命

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广义区间梯形模糊软集在群偏好集结中的应用

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计算机应用 2014年第12期34卷 3451-3457页

作者：陈秀明钱丽李敬明吴炜炜程家兴安徽新华学院信息工程学院合肥230088 合肥工业大学管理学院合肥230001 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230039

针对群推荐中个体偏好信息如何集成群体偏好信息,不同用户对商品关注的属性不完全相同,以及用户对商品属性权重分配不同的复杂问题,提出区间梯形模糊软集的群偏好集结模型。首先,结合广义区间梯形模糊集和软集的概念建立广义区间梯形模... 详细信息

针对群推荐中个体偏好信息如何集成群体偏好信息,不同用户对商品关注的属性不完全相同,以及用户对商品属性权重分配不同的复杂问题,提出区间梯形模糊软集的群偏好集结模型。首先,结合广义区间梯形模糊集和软集的概念建立广义区间梯形模糊软集的概念,定义其基本运算性质;其次,将模糊语言映射成广义区间梯形模糊数,利用广义区间梯形模糊软集的并、交运算,以及广义区间梯形模糊数的重心算法进行排序,将个体用户的偏好信息集结成群偏好信息;最后,以汽车的推荐为例介绍群偏好集结算法。算例结果显示,用该模型解决群体偏好集结是合理和有效的。

关键词：软集广义区间梯形模糊集广义区间梯形模糊软集群偏好集结

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融合核心句与依存关系的评价搭配抽取

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计算机技术与发展 2014年第1期24卷 118-121页

作者：陶新竹赵鹏刘涛安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

评价搭配抽取是情感分析的基础任务之一。目前大部分抽取方法都是以依存句法分析为基础,但依存分析对中文评论文本的分析结果不稳定。针对此问题,提出了融合核心句抽取与依存关系的评价搭配抽取方法。该方法利用核心句抽取规则简化评论... 详细信息

评价搭配抽取是情感分析的基础任务之一。目前大部分抽取方法都是以依存句法分析为基础,但依存分析对中文评论文本的分析结果不稳定。针对此问题,提出了融合核心句抽取与依存关系的评价搭配抽取方法。该方法利用核心句抽取规则简化评论句结构,在此基础上进行依存句法分析,根据人工构建的依存关系模板进行评价搭配的抽取,并引入潜在评价搭配抽取规则抽取文本中省略评价对象的评价搭配。在中文酒店评论语料中进行试验,与基于依存分析的方法相比,该方法的F值提高约7%,证明了该方法的有效性。

关键词：核心句抽取依存关系评价搭配潜在评价搭配

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