检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2007年第1期17卷 229-232页

作者：何韬梁栋李瑶董瑞安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

电力系统的谐波是影响电能质量的重要因素,谐波对电力系统和用电设备产生了严重危害和影响。文中应用小波变换分析电力系统的谐波,小波变换能描述频谱含量如何随着时间变化,同时在时间和频率上表示信号的能量和作用。与傅里叶变换对比,... 详细信息

电力系统的谐波是影响电能质量的重要因素,谐波对电力系统和用电设备产生了严重危害和影响。文中应用小波变换分析电力系统的谐波,小波变换能描述频谱含量如何随着时间变化,同时在时间和频率上表示信号的能量和作用。与傅里叶变换对比,小波变换不仅可以知道哪些频率分量在信号中出现,而且可以知道这些频率分量在时域内是如何变化的,可以更精确地分析非平稳信号的谐波。

关键词：谐波分析信号处理小波变换多分辨率分析

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Profile覆盖算法在蛋白质二级结构预测中的应用

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计算机技术与发展 2007年第9期17卷 171-173页

作者：郑婷婷毛军军吴涛程家兴安徽大学数学与计算科学学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

介绍了构造性机器学习方法——覆盖算法在蛋白质二级结构预测中的应用。相比普通的神经网络,这种方法直观且运算简单,对训练样本可100%识别。同时,考虑到同源家族的结构应该比单条序列结构预测更准确,采用了基于概率的Profile编码方式,... 详细信息

介绍了构造性机器学习方法——覆盖算法在蛋白质二级结构预测中的应用。相比普通的神经网络,这种方法直观且运算简单,对训练样本可100%识别。同时,考虑到同源家族的结构应该比单条序列结构预测更准确,采用了基于概率的Profile编码方式,相比以往的预测方法,具有更好的稳定性和精确性。

关键词：氨基酸序列蛋白质二级结构覆盖算法 Profile编码

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基于商空间理论的商分形模型

基于商空间理论的商分形模型

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第26届中国控制会议

作者：毛军军张铃郑婷婷吴涛安徽大学数学与计算科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

本文讨论分形几何与商空间理论的关系,提出商分形的概念,并讨论分形图的逼近与商空间粒度计算之间的关系。得到的主要结论：①证明一个函数迭代系统W={(X,d),wi,i=1,…,n}对应于一个分层递阶商空间链{Xk,k=1,2,…},并给出商空间链{Xk,k=... 详细信息

本文讨论分形几何与商空间理论的关系,提出商分形的概念,并讨论分形图的逼近与商空间粒度计算之间的关系。得到的主要结论：①证明一个函数迭代系统W={(X,d),wi,i=1,…,n}对应于一个分层递阶商空间链{Xk,k=1,2,…},并给出商空间链{Xk,k=1,2,…}对应的距离函数.②给出Xk上的商映射Wk和商集Pk的构造方法,证明Pk是Wk在Xk上的不变子集.③给出商分形模型的定义和结构:{(Xk,Wk,Pk),k=1,2,…}.④给出Xk到原空间的嵌入方法,证明{Pk}在原空间按豪斯道夫距离收敛于P(P是W的不变子集)。⑤给出函数迭代系统能产生分形图的充要条件。

关键词：商空间理论分形几何商分形函数迭代系统

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一种基于加权复杂网络特征的K-means聚类算法

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计算机技术与发展 2007年第9期17卷 35-37,40页

作者：赵鹏耿焕同蔡庆生王清毅安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 中国科学技术大学计算机系安徽合肥230027

在分析了传统的基于划分的K-means聚类算法的优越性和存在不足的基础上,根据近两年复杂网络研究中部分新的理论成果,提出了复杂网络加权度、加权聚集度与加权聚集系数的定义,并将数据聚类转换为复杂网络上的节点聚类,提出基于加权复杂... 详细信息

在分析了传统的基于划分的K-means聚类算法的优越性和存在不足的基础上,根据近两年复杂网络研究中部分新的理论成果,提出了复杂网络加权度、加权聚集度与加权聚集系数的定义,并将数据聚类转换为复杂网络上的节点聚类,提出基于加权复杂网络特征的K-means聚类算法(简称WCNFC算法)。实验结果表明,该算法根据节点加权复杂网络特征值,能够较好地找到聚类中心,有效地避免了对初始化选值敏感性的问题,从而使得聚类质量大大提高。

关键词：聚类复杂网络聚集度聚集系数

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一种用于文章推荐系统中的用户模型表示方法

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计算机技术与发展 2007年第1期17卷 4-5,48页

作者：赵鹏蔡庆生王清毅安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 中国科学技术大学计算机系安徽合肥230027

分析了现有文章推荐系统中基于关键词向量的用户模型表示方法存在的不足,提出了基于聚类兴趣点的用户模型表示方法。该方法可通过文章聚类形成兴趣点。由于传统的基于划分的聚类算法存在的不足,提出了基于复杂网络特征的文章聚类算法。... 详细信息

分析了现有文章推荐系统中基于关键词向量的用户模型表示方法存在的不足,提出了基于聚类兴趣点的用户模型表示方法。该方法可通过文章聚类形成兴趣点。由于传统的基于划分的聚类算法存在的不足,提出了基于复杂网络特征的文章聚类算法。实验结果表明该用户模型的表示方法较好地反映了用户多方面的兴趣,提高了文章推荐系统的性能。

关键词：聚类复杂网络推荐系统用户模型

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基于Web2.0的信息服务系统

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计算机技术与发展 2007年第9期17卷 181-184页

作者：杨为民李龙澍安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

Web 2.0是相对Web 1.0的新的一类互联网应用的统称。基于Web 2.0模式,用户可以主动创造互联网信息,实现互联网的交互、互动、参与的目标。构建一个面向特定的主题的、基于Web 2.0的构件化信息服务平台。它能更好地服务于用户个体的微内... 详细信息

Web 2.0是相对Web 1.0的新的一类互联网应用的统称。基于Web 2.0模式,用户可以主动创造互联网信息,实现互联网的交互、互动、参与的目标。构建一个面向特定的主题的、基于Web 2.0的构件化信息服务平台。它能更好地服务于用户个体的微内容的收集、创建、发布、管理、分享、合作、维护等,对微内容进行表现、聚合、迁移,对社会性关系进行维护。

关键词：信息服务系统 Web 2.0 微内容智能信息处理

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基于Laplace图谱特征的图像内容认证

基于Laplace图谱特征的图像内容认证

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第26届中国控制会议

作者：吕皖丽郭玉堂罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽省教育学院计算机科学与技术系合肥230061

本文提出了一种新的基于Laplace 图谱特征的图像内容认证方法。从原始图像中选取特征点。并增加密码点。由这些点。构成图并提取该图的Laplace 谱作为图像的特征,量化后作为水印信息嵌入原图.验证时计算验证图的Laplace谱并提取水印中... 详细信息

本文提出了一种新的基于Laplace 图谱特征的图像内容认证方法。从原始图像中选取特征点。并增加密码点。由这些点。构成图并提取该图的Laplace 谱作为图像的特征,量化后作为水印信息嵌入原图.验证时计算验证图的Laplace谱并提取水印中嵌入的Laplace 谱.若二者一致即通过认证,否则认为图像经过篡改.实验表明,该算法可有效检测出恶意篡改及其发生的位置.

关键词：数字水印图像认证图谱特征恶意篡改检测

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一种基于P2P技术的Gnutella网络的资源定位搜索算法的研究

一种基于P2P技术的Gnutella网络的资源定位搜索算法的研究

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第26届中国控制会议

作者：郭玉堂吕皖丽罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 合肥师范学院计算机科学与技术系合肥230061 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

在分析和总结当前有关Gnutella网络资源搜索算法的基础上,提出了一种新的基于路由搜索算法。该算法能最大限度地减少Gnutella网络中因采用泛洪搜索算法所造成的大量冗余搜索信息,从而最有效地抑制了网络中冗余搜索信息流量的增加,并且... 详细信息

在分析和总结当前有关Gnutella网络资源搜索算法的基础上,提出了一种新的基于路由搜索算法。该算法能最大限度地减少Gnutella网络中因采用泛洪搜索算法所造成的大量冗余搜索信息,从而最有效地抑制了网络中冗余搜索信息流量的增加,并且该算法还较好地解决了搜索查询过程中系统信息的完整性,提高了Gnutella 系统的可用性和可扩展性。

关键词：路由表扩散路由邻接关系网络资源搜索算法路由搜索

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多重分形和商空间理论在蛋白质结构类分析中的应用

多重分形和商空间理论在蛋白质结构类分析中的应用

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第二十六届中国控制会议

作者：郑婷婷毛军军吴涛宋杰安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学数学与计算科学学院

运用多重分形理论对蛋白质序列进行分析,多重分形能够分层次地刻画蛋白质特征序列的内部精细结构,突出异常局部的变化特征。同时,结合商空间粒度计算理论,对多重分形方法中的加权因子a进行粗粒度化处理,使得二维空间Ddax（Ca）在结构聚... 详细信息

运用多重分形理论对蛋白质序列进行分析,多重分形能够分层次地刻画蛋白质特征序列的内部精细结构,突出异常局部的变化特征。同时,结合商空间粒度计算理论,对多重分形方法中的加权因子a进行粗粒度化处理,使得二维空间Ddax（Ca）在结构聚类问题上,起到显著效果。为进一步预测蛋白质结构类,提供了有益的帮助。

关键词：蛋白质结构类多重分形商空间

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一种基于Contourlet变换的图像去噪方法

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计算机技术与发展 2007年第3期17卷 81-83,87页

作者：李瑶董瑞何韬梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

在变换域阈值去噪过程中,阈值的选取和阈值处理方法至关重要。提出一种基于contourlet变换的图像去噪方法。采用分层阈值,为每一级contourlet系数选取一个阈值。阈值处理中给出一种基于邻域的阈值处理方法,不仅考虑单个系数幅值的大小,... 详细信息

在变换域阈值去噪过程中,阈值的选取和阈值处理方法至关重要。提出一种基于contourlet变换的图像去噪方法。采用分层阈值,为每一级contourlet系数选取一个阈值。阈值处理中给出一种基于邻域的阈值处理方法,不仅考虑单个系数幅值的大小,而且考虑它的邻域系数幅值的大小。同时为了抑制在去噪图像边缘附近的伪吉布斯效应,引入cycle spin-ning来抑制这种图像失真。实验结果表明,利用文中去噪方法进行去噪比其他方法得到更好的视觉效果和更高的PSNR值。

关键词： contourlet变换分层阚值 cycle spinning 图像去噪

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