检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2007年第9期17卷 192-195,202页

作者：王涛李龙澍张婷马阳成安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学物理与材料科学学院安徽合肥230039

进程间通讯是大规模软件开发中不能回避的问题。声卡模式自动切换系统用于实现X-Fi声卡在相关应用程序启动和退出时自动地切换到相应的声音模式以发挥最好的声音效果,为此声卡模式自动切换系统中的监控程序需要同被它监视的应用程序之... 详细信息

进程间通讯是大规模软件开发中不能回避的问题。声卡模式自动切换系统用于实现X-Fi声卡在相关应用程序启动和退出时自动地切换到相应的声音模式以发挥最好的声音效果,为此声卡模式自动切换系统中的监控程序需要同被它监视的应用程序之间交换相关数据并实施同步。文中通过声卡模式自动切换系统详细介绍了Windows操作系统中的内存映射文件、互斥、事件等进程间通讯机制和及其在使用中需要注意的问题。

关键词： Shell钩子进程内存映射文件同步事件互斥

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基于串行通信的某雷达训练模拟器飞行控制系统设计

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工业控制计算机 2007年第9期20卷 29-30页

作者：吕钊吴小培李密安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室东南大学信息科学与工程学院

为了实现某新型机载雷达飞行控制系统的模拟,提出了以游戏控制器代替实装飞行手柄,飞行参数由PC机采集,通过RS-232串行端口送入单片机,近而控制雷达工作状态的设计思路。介绍了系统组成,详细分析了游戏控制器数据的读取及PC机串口通信... 详细信息

为了实现某新型机载雷达飞行控制系统的模拟,提出了以游戏控制器代替实装飞行手柄,飞行参数由PC机采集,通过RS-232串行端口送入单片机,近而控制雷达工作状态的设计思路。介绍了系统组成,详细分析了游戏控制器数据的读取及PC机串口通信程序的设计。

关键词：串行通信游戏控制器单片机线程

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基于商空间理论的商分形模型

基于商空间理论的商分形模型

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第二十六届中国控制会议

作者：毛军军张铃郑婷婷吴涛安徽大学数学与计算科学学院安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

本文讨论分形几何与商空间理论的关系,提出商分形的概念,并讨论分形图的逼近与商空间粒度计算之间的关系。得到的主要结论:①证明一个函数迭代系统W={（X,d）,wi,i=1,L,n}对应于一个分层递阶商空间链{Xk,k=1,2,L},并给出商空间链{Xk,k=1... 详细信息

本文讨论分形几何与商空间理论的关系,提出商分形的概念,并讨论分形图的逼近与商空间粒度计算之间的关系。得到的主要结论:①证明一个函数迭代系统W={（X,d）,wi,i=1,L,n}对应于一个分层递阶商空间链{Xk,k=1,2,L},并给出商空间链{Xk,k=1,2,L}对应的距离函数。②给出Xk上的商映射Wk和商集Pk的构造方法,证明Pk是Wk在Xk上的不变子集。③给出商分形模型的定义和结构:{（Xk,Wk,Pk）,k=1,2,L}。④给出Xk到原空间的嵌入方法,证明{Pk}在原空间按豪斯道夫距离收敛于P（P是W的不变子集）。⑤给出函数迭代系统能产生分形图的充要条件。

关键词：商空间理论分形几何商分形

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多重分形和商空间理论在蛋白质结构类分析中的应用

多重分形和商空间理论在蛋白质结构类分析中的应用

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第26届中国控制会议

作者：郑婷婷毛军军吴涛宋杰安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院安徽合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

本文运用多重分形理论对蛋白质序列进行分析,多重分形能够分层次地刻画蛋白质特征序列的内部精细结构,突出异常局部的变化特征.同时,结合商空间粒度计算理论,对多重分形方法中的加权因子α进行粗粒度化处理,使得二维空间△d～max(Ca)在... 详细信息

本文运用多重分形理论对蛋白质序列进行分析,多重分形能够分层次地刻画蛋白质特征序列的内部精细结构,突出异常局部的变化特征.同时,结合商空间粒度计算理论,对多重分形方法中的加权因子α进行粗粒度化处理,使得二维空间△d～max(Ca)在结构聚类问题上,起到显著效果。为进一步预测蛋白质结构类,提供了有益的帮助。

关键词：蛋白质序列精细结构多重分形加权因子粗粒度化处理

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扩充的基于集对联系度的粗糙集模型

扩充的基于集对联系度的粗糙集模型

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第26届中国控制会议

作者：徐怡李龙澍李学俊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

本文在已有扩充粗糙集模型的基础上,基于集对分析中集对联系度的概念提出了一种改进的对象之间的分类关系,称之为广义集对相似关系,在此基础上给出了一个更一般的扩充粗糙集模型。选用UCI 数据库中的数据集进行测试,通过实验表明该模型... 详细信息

本文在已有扩充粗糙集模型的基础上,基于集对分析中集对联系度的概念提出了一种改进的对象之间的分类关系,称之为广义集对相似关系,在此基础上给出了一个更一般的扩充粗糙集模型。选用UCI 数据库中的数据集进行测试,通过实验表明该模型的分类性能优于已有方法。因此更加适合大型不完备信息系统的处理.

关键词：不完备信息粗糙集集对联系度数据集分类性能

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基于综合特征的彩色图像检索

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安徽师范大学学报（自然科学版） 2007年第4期30卷 461-466页

作者：汪慧兰罗斌安徽师范大学物理与电子信息学院安徽芜湖241000 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

本文综合利用颜色和形状特征进行基于内容的彩色图像检索.利用边缘方向自相关图表示图像的形状特征.对于颜色特征,计算图像颜色的局部累加直方图,同时提取分块的颜色矩弥补其不包含颜色空间分布关系的缺点.并利用Guassian模型对各特征... 详细信息

本文综合利用颜色和形状特征进行基于内容的彩色图像检索.利用边缘方向自相关图表示图像的形状特征.对于颜色特征,计算图像颜色的局部累加直方图,同时提取分块的颜色矩弥补其不包含颜色空间分布关系的缺点.并利用Guassian模型对各特征的距离进行归一化,综合上述三个归一化距离,进行全局相似度量,且用权值调整的相关反馈方法进一步提高检索精度.与局部累加颜色直方图和局部颜色矩的方法相比较,本文提出的方法获得了更好的检索结果.

关键词：图像检索自相关图累加直方图颜色矩

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基于Laplace图谱特征的图像内容认证

基于Laplace图谱特征的图像内容认证

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第二十六届中国控制会议

作者：吕皖丽郭玉堂罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽省教育学院计算机科学与技术系

提出一种新的基于Laplace图谱特征的图像内容认证方法。从原始图像中选取特征点,并增加密码点,由这些点构成图并提取该图的Laplace谱作为图像的特征,量化后作为水印信息嵌入原图。验证时计算验证图的Laplace谱并提取水印中嵌入的Laplac... 详细信息

提出一种新的基于Laplace图谱特征的图像内容认证方法。从原始图像中选取特征点,并增加密码点,由这些点构成图并提取该图的Laplace谱作为图像的特征,量化后作为水印信息嵌入原图。验证时计算验证图的Laplace谱并提取水印中嵌入的Laplace谱。若二者一致即通过认证,否则认为图像经过篡改。实验表明,该算法可有效检测出恶意篡改及其发生的位置。

关键词：图像认证 Laplace谱数字水印加密

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一种基于P2P技术的Gnutella网络的资源定位搜索算法的研究

一种基于P2P技术的Gnutella网络的资源定位搜索算法的研究

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第二十六届中国控制会议

作者：郭玉堂吕皖丽罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥师范学院计算机科学与技术系

在分析和总结当前有关Gnutella网络资源搜索算法的基础上,提出了一种新的基于路由搜索算法。该算法能最大限度地减少Gnutella网络中因采用泛洪搜索算法所造成的大量冗余搜索信息,从而最有效地抑制了网络中冗余搜索信息流量的增加,并且... 详细信息

在分析和总结当前有关Gnutella网络资源搜索算法的基础上,提出了一种新的基于路由搜索算法。该算法能最大限度地减少Gnutella网络中因采用泛洪搜索算法所造成的大量冗余搜索信息,从而最有效地抑制了网络中冗余搜索信息流量的增加,并且该算法还较好地解决了搜索查询过程中系统信息的完整性,提高了Gnutella系统的可用性和可扩展性。

关键词：路由表扩散路由邻接关系可用性

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基于主观Bayes方法对Web使用挖掘的研究

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计算机技术与发展 2007年第6期17卷 56-59页

作者：方贤进李龙澍钟娟安徽大学教育部智能计算与信号处理重点实验室安徽理工大学计算机科学与技术系安徽淮南232001

为了更加合理地组织Web服务器的结构,使用户能及时快速地浏览到自己所需的网页信息,借鉴专家系统的不确定性推理方法——主观Bayes方法,提出了网页链接的可信度思想,并给出了网页链接的可信度因子模型。该模型可以定期、定时地根据Inter... 详细信息

为了更加合理地组织Web服务器的结构,使用户能及时快速地浏览到自己所需的网页信息,借鉴专家系统的不确定性推理方法——主观Bayes方法,提出了网页链接的可信度思想,并给出了网页链接的可信度因子模型。该模型可以定期、定时地根据Internet用户浏览的Web日志记录,动态地改善Web服务器的结构,从而实现基于用户浏览兴趣的网页链接结构的改进。

关键词：可信度主观Bayes方法 Web挖掘 Web使用挖掘

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一种模糊构造性神经网络及其应用

一种模糊构造性神经网络及其应用

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第26届中国控制会议

作者：吴涛陈黎伟毛军军张铃南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学技术系南京210093 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院合肥230039

由Vapnik等提出的支持向量机(SVM)理论,成功地解决了分类器的构造问题,对线性可分的二分类样本可由支持向量决定的最优超平面分开,而对非线性可分的二分类样本,可通过选择适当形式的核函数和参数,使其在特征空间中线性可分.但SVM 方法... 详细信息

由Vapnik等提出的支持向量机(SVM)理论,成功地解决了分类器的构造问题,对线性可分的二分类样本可由支持向量决定的最优超平面分开,而对非线性可分的二分类样本,可通过选择适当形式的核函数和参数,使其在特征空间中线性可分.但SVM 方法需要求解二次规划,对多分类问题,需要构造SVM 决策树,复杂度较高。交叉覆盖算法用超平面切割超球面而成的球形领域作神经元构造神经网络,分类能力强,运行速度快,较好地解决了一些难解问题,但有覆盖数较多和存在拒识样本的不足。本文在分析RBF核函数性质的基础上,将覆盖算法、模糊集与SVM相结合,给出一种新的构造性神经网络。实例显示与传统分类方法、SVM 方法和一般覆盖网络相比,这种算法都是高效的。

关键词：核函数交叉覆盖构造性学习神经网络支持向量机

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