检索结果-内蒙古大学图书馆

合肥学院学报（自然科学版） 2013年第4期23卷 18-23页

作者：赵妍吴涛钱庆庆赵蓝天安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

研究了在直觉模糊软矩阵环境下改进水平软集的群决策方法.首先利用直觉模糊软矩阵给出了在专家权重未知情况下的集成算法,并对λmid(E)-水平软集进行改进,提出了λnew(E)-水平软集;同时对λmed(E)-水平软集进行改进,提出了三均值水平软... 详细信息

研究了在直觉模糊软矩阵环境下改进水平软集的群决策方法.首先利用直觉模糊软矩阵给出了在专家权重未知情况下的集成算法,并对λmid(E)-水平软集进行改进,提出了λnew(E)-水平软集;同时对λmed(E)-水平软集进行改进,提出了三均值水平软集.然后利用水平软集计算各对象的选择值,得出最优决策.最后,通过实例验证了决策方法的可行性和合理性.

关键词：直觉模糊软矩阵 λnew(E)-水平软集三均值水平软集集成方法群决策

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基于局部信息的图像增强方法研究

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安庆师范学院学报（自然科学版） 2013年第4期19卷 59-61,65页

作者：赵蓝天吴涛钱庆庆赵妍安徽大学数学科学学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

在图像处理过程中,使用直方图均衡化、全局对比度拉伸等基于图像全局信息的图像增强算法,难以实现图像局部细节对比度的增强,即不能实现物体轮廓的增强。为此,本文主要对基于局部直方图均衡化、Lee算法的图像局部增强算法和MSR算法进行... 详细信息

在图像处理过程中,使用直方图均衡化、全局对比度拉伸等基于图像全局信息的图像增强算法,难以实现图像局部细节对比度的增强,即不能实现物体轮廓的增强。为此,本文主要对基于局部直方图均衡化、Lee算法的图像局部增强算法和MSR算法进行研究,通过算法的改进来实现图像局部增强的效果。

关键词：图像增强高斯滤波对数图像处理

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基于多专家区间数的多属性群决策方法

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计算机应用 2012年第3期32卷 649-653页

作者：毛军军王翠翠姚登宝安徽大学数学科学学院合肥230039 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230039

针对区间数的多专家多属性决策问题,提出了一种基于非线性规划模型的群决策方法。该方法建立如下准则:在不同对象和属性下,当某专家的估计值与所有专家估计值的均值越靠近时,则其专家权重就越大;反之就越小。基于该准则利用区间距离公... 详细信息

针对区间数的多专家多属性决策问题,提出了一种基于非线性规划模型的群决策方法。该方法建立如下准则:在不同对象和属性下,当某专家的估计值与所有专家估计值的均值越靠近时,则其专家权重就越大;反之就越小。基于该准则利用区间距离公式和规划模型解决了专家权重难以确定的问题。结合集成算子理论,利用区间数算术平均算子将决策矩阵集成为综合决策矩阵,再利用属性权重将其集成为综合属性值,通过二维可能度建立比较可能度矩阵,然后利用排序向量法进行排序。最后通过实例分析验证了该方法的可行性和合理性。

关键词：区间数群决策专家权重算子集成理论可能度

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基于熵和相关系数的直觉模糊多属性决策方法

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计算机应用 2012年第11期32卷 3002-3004,3017页

作者：王翠翠姚登宝毛军军孙丽安徽大学数学科学学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230039

针对决策信息为直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和得分函数的决策方法。为了准确度量直觉模糊集的直觉性和模糊性,首先提出了一种新的直觉模糊熵,并讨论其相关性质。其次为了减少不确定信息... 详细信息

针对决策信息为直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和得分函数的决策方法。为了准确度量直觉模糊集的直觉性和模糊性,首先提出了一种新的直觉模糊熵,并讨论其相关性质。其次为了减少不确定信息对决策的影响,结合直觉模糊熵建立规划模型,从而确定属性权重。同时从隶属度,非隶属度和犹豫度三方面构建论域对象与理想对象之间相关系数,并在此基础上根据决策者的决策态度定义得分函数进而得到最优决策。最后给出一种基于直觉模糊信息的多属性决策方法,并通过候选人评估实例验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：直觉模糊信息直觉模糊熵得分函数属性权重相关系数

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求解对流扩散方程的一种高分辨率有限体积-有限元方法

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水动力学研究与进展（A辑） 2012年第3期27卷 339-347页

作者：汪继文李付鹏窦红安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学数学科学学院合肥230039

此文研究在无结构三角网格上求解对流扩散方程的有限体积-有限元方法,设计了一种新的适合于多边形作为控制体的顶点中心型的二维无结构网格方法的vanAlbada型限制器函数,并在此基础上给出了一种新的求解对流扩散方程的有限体积-有限元... 详细信息

此文研究在无结构三角网格上求解对流扩散方程的有限体积-有限元方法,设计了一种新的适合于多边形作为控制体的顶点中心型的二维无结构网格方法的vanAlbada型限制器函数,并在此基础上给出了一种新的求解对流扩散方程的有限体积-有限元方法。数值实验结果表明,此文给出的van Albada型限制器函数有效地改进了多边形作为控制体的顶点中心型的有限体积法的收敛性能,给出的求解对流扩散方程的有限体积-有限元方法在精确度上有明显改进。

关键词：对流扩散方程有限体积-有限元方法斜率限制器

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基于Tri-training算法的构造性学习方法

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计算机工程 2012年第6期38卷 13-15页

作者：吴涛李萍王允强安徽大学．智能计算与信号处理教育部重点实验室数学科学学院合肥230039

构造性机器学习(CML)算法在训练分类器时需要大量有标记样本,而获取这些有标记样本十分困难。为此,提出一种基于Tri-training算法的构造性学习方法。根据已标记的样本,采用不同策略构造3个差异较大的初始覆盖分类网络,用于对未标记数据... 详细信息

构造性机器学习(CML)算法在训练分类器时需要大量有标记样本,而获取这些有标记样本十分困难。为此,提出一种基于Tri-training算法的构造性学习方法。根据已标记的样本,采用不同策略构造3个差异较大的初始覆盖分类网络,用于对未标记数据进行标记,再将已标记数据加入到训练样本中,调整各分类网络参数,反复进行上述过程,直至获得稳定的分类器。实验结果证明,与CML算法和基于NB分类器的半监督学习算法相比,该方法的分类准确率更高。

关键词：半监督学习构造性机器学习 Tri-training算法覆盖分类网络

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基于交叉熵的正态分布区间数多属性决策方法

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计算机工程与应用 2012年第33期48卷 44-48页

作者：毛军军王翠翠姚登宝孙丽安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对以正态分布区间数为信息环境的多属性决策问题,提出了一种基于交叉熵和得分函数的决策方法。给出利用3σ原则将一般区间数转化为正态分布区间数的方法,提出正态分布区间数的交叉熵,熵等概念及相关性质。基于各对象与正理想对象的总... 详细信息

针对以正态分布区间数为信息环境的多属性决策问题,提出了一种基于交叉熵和得分函数的决策方法。给出利用3σ原则将一般区间数转化为正态分布区间数的方法,提出正态分布区间数的交叉熵,熵等概念及相关性质。基于各对象与正理想对象的总区别信息最小化准则,通过建立非线性规划模型求解出了属性权重的公式,研究了正态分布区间数的集结方法和比较方法,给出了一种新的多属性决策途径。分别将所提方法应用于多属性决策和模式识别中,验证了该方法的可行性和简易性。

关键词：正态分布区间数多属性决策交叉熵得分函数集结

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基于谱抠图的遥感图像滑坡半自动提取

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计算机工程 2012年第2期38卷 195-197,200页

作者：王世博张大明罗斌张春燕安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学科学学院合肥230039

为统计遥感图像中滑坡区域的有效数据,提出基于谱抠图的遥感图像滑坡半自动提取方法。建立抠图拉普拉斯矩阵,计算特征向量,自动确定聚类数,利用爬山算法对图像聚类,根据特征向量和用户交互数据得到抠图成分,去除平滑项,得到前景透明度... 详细信息

为统计遥感图像中滑坡区域的有效数据,提出基于谱抠图的遥感图像滑坡半自动提取方法。建立抠图拉普拉斯矩阵,计算特征向量,自动确定聚类数,利用爬山算法对图像聚类,根据特征向量和用户交互数据得到抠图成分,去除平滑项,得到前景透明度。实验结果证明该方法能够有效提取滑坡信息,准确率高,稳定性强。

关键词：遥感图像滑坡提取拉普拉斯矩阵谱抠图爬山算法

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α-优势关系下的概率粗糙模型及其应用

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计算机工程与应用 2012年第18期48卷 48-52页

作者：毛军军姚登宝王翠翠吴涛安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

讨论优势关系下的区间值信息系统在二维均匀分布的假设条件下,通过定义属性对象xj优于xi的概率Pjai,结合相对熵最优准则,建立α-优势关系的概率粗糙模型,探讨了即使出现不可分辨情况,也可通过α-累积概率加以决策。模型应用于雷达作战... 详细信息

讨论优势关系下的区间值信息系统在二维均匀分布的假设条件下,通过定义属性对象xj优于xi的概率Pjai,结合相对熵最优准则,建立α-优势关系的概率粗糙模型,探讨了即使出现不可分辨情况,也可通过α-累积概率加以决策。模型应用于雷达作战目标的区间数群决策实例分析中,结果显示:α-优势关系的概率粗糙模型可根据不同的决策者,不同的偏好,在合适的粒度,灵活选择粗细适当的优势关系,进行区间数群决策,模型可行有效。

关键词：优势关系均匀分布相对熵粗糙集粒度

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广义随机模糊集及其在多属性决策中的应用

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合肥学院学报（自然科学版） 2012年第2期22卷 1-4,16页

作者：曹雪萍王翠翠毛军军安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

研究了基于广义随机模糊集的多属性决策问题.首先根据隶属度函数的取值情况将经典模糊集的概念推广到广义随机模糊集,并介绍了相关运算法则及性质.然后讨论了几种广义随机模糊集的具体形式,说明了几种典型模糊集都可以用它来表达,并给... 详细信息

研究了基于广义随机模糊集的多属性决策问题.首先根据隶属度函数的取值情况将经典模糊集的概念推广到广义随机模糊集,并介绍了相关运算法则及性质.然后讨论了几种广义随机模糊集的具体形式,说明了几种典型模糊集都可以用它来表达,并给出了基于取值分布的隶属度函数均值及离差公式.通过引入加权算术平均算子,利用集成方法将多属性的广义随机模糊集变为综合广义随机模糊集,从而进行决策.最后给出了具体的决策步骤并通过实例说明了该决策方法的有效性和合理性.

关键词：广义随机模糊集决策运算均值加权平均算子

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