检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2014年第1期8卷 103-110页

作者：张燕平查永亮赵姝杜秀全安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能和信号处理教育部重点实验室合肥230601

传统的预测方法在构造特征向量时只考虑了氨基酸的组成,而自相关系数不仅能够很好地反映序列中氨基酸的位置信息,而且考虑了序列内部不同位置的氨基酸间的相互影响。设计了一种将氨基酸组成和自相关系数相结合的方法来构造特征向量;在C... 详细信息

传统的预测方法在构造特征向量时只考虑了氨基酸的组成,而自相关系数不仅能够很好地反映序列中氨基酸的位置信息,而且考虑了序列内部不同位置的氨基酸间的相互影响。设计了一种将氨基酸组成和自相关系数相结合的方法来构造特征向量;在Chou提出的伪氨基酸组成模型(pseudo-amino acid composition,PseAAC)的基础上,通过扩展信息重新构造了伪氨基酸组成模型,并将其与自相关系数组合在一起来构造特征向量。分别使用两种方法编码,选用支持向量机作为预测工具,在数据集Z277、Z498以及独立测试集D138上进行了若干实验,对比结果显示,新方法比传统的氨基酸组成方法的准确率分别平均提高了7.43%和8.53%,证明了新方法是有效的。

关键词：蛋白质结构类预测自相关系数伪氨基酸组成(PseAAC) 支持向量机(SVM)

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隐私保护的费马问题极值计算协议

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计算机工程与应用 2014年第4期50卷 77-80页

作者：吴芬仲红石润华安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

隐私保护的计算几何问题是目前安全多方计算领域的一个研究热点。提出了一个费马问题的极值计算问题,费马问题已被广泛地运用在许多领域,比如军事、商业等领域。因此,在保证隐私的前提下,设计了一个基于点积协议的费马问题极值计算协议... 详细信息

隐私保护的计算几何问题是目前安全多方计算领域的一个研究热点。提出了一个费马问题的极值计算问题,费马问题已被广泛地运用在许多领域,比如军事、商业等领域。因此,在保证隐私的前提下,设计了一个基于点积协议的费马问题极值计算协议。提出的协议仅调用了6次点积协议,不仅简化了协议,而且没有使用第三方,安全性更高。给出了协议的正确性,而且对安全性和有效性都进行了详细的理论分析。分析结果标明,所提出的协议是安全的,而且协议复杂度低,也可用于解决其他一些安全多方的计算几何问题。

关键词：安全多方计算隐私保护计算几何费马问题极值

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基于Swapping技术的启发式属性约简

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小型微型计算机系统 2014年第7期35卷 1620-1624页

作者：葛浩李龙澍杨传健安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 滁州学院机械与电子工程学院安徽滁州239012 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 滁州学院计算机与信息工程学院安徽滁州239012

基于差别矩阵属性约简方法获得的约简并不能保证与正区域约简一致,并且在处理高维大数据集时将消耗过多的存储空间.为此,首先对决策表进行简化,引入属性布尔差别矩阵及其核属性和属性约简定义,同时证明了该约简与正区域约简是一致的.然... 详细信息

基于差别矩阵属性约简方法获得的约简并不能保证与正区域约简一致,并且在处理高维大数据集时将消耗过多的存储空间.为此,首先对决策表进行简化,引入属性布尔差别矩阵及其核属性和属性约简定义,同时证明了该约简与正区域约简是一致的.然后,基于属性布尔差别矩阵,设计正向启发式属性约简算法;为了进一步减少算法的空间开销,引入Swapping技术,并给出反向启发式属性约简算法.最后,实例和实验结果表明所提出的约简算法是正确的、高效的.

关键词：粗糙集属性布尔差别矩阵属性约简核属性 Swapping技术

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基于闪存设备分区的新型虚拟EEPROM设备的设计与研究

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计算机应用 2014年第5期34卷 1526-1528,1532页

作者：卫兵郭玉堂华玉鹏张磊合肥师范学院计算机科学与技术系合肥230009 安徽理工大学电气与信息工程学院安徽淮南232001 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230039

针对当前嵌入式系统对于低成本迫切需求,研究并设计了一种基于闪存设备(NAND FLASH)的新型虚拟EEPROM(Virtual EEPROM)设备。该设备被虚拟为操作系统NAND设备分区使用,使用数据备份机制确保数据信息安全性。针对NAND只支持页面单元的编... 详细信息

针对当前嵌入式系统对于低成本迫切需求,研究并设计了一种基于闪存设备(NAND FLASH)的新型虚拟EEPROM(Virtual EEPROM)设备。该设备被虚拟为操作系统NAND设备分区使用,使用数据备份机制确保数据信息安全性。针对NAND只支持页面单元的编程操作,使用缓冲区日志更新的方法,高效地解决Virtual EEPROM字节编程问题。最后通过设计损益均衡层实现NAND存储块的统一管理,对坏块和寿命问题进行大幅优化。分析结果表明,Virtual EEPROM具备NAND快速编程特性,擦写寿命较EEPROM有很大优势。该设计架构具备很好的系统兼容性,可以扩展移植于多种嵌入式平台。

关键词：嵌入式系统损益均衡擦写寿命

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融合核心句与依存关系的评价搭配抽取

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计算机技术与发展 2014年第1期24卷 118-121页

作者：陶新竹赵鹏刘涛安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

评价搭配抽取是情感分析的基础任务之一。目前大部分抽取方法都是以依存句法分析为基础,但依存分析对中文评论文本的分析结果不稳定。针对此问题,提出了融合核心句抽取与依存关系的评价搭配抽取方法。该方法利用核心句抽取规则简化评论... 详细信息

评价搭配抽取是情感分析的基础任务之一。目前大部分抽取方法都是以依存句法分析为基础,但依存分析对中文评论文本的分析结果不稳定。针对此问题,提出了融合核心句抽取与依存关系的评价搭配抽取方法。该方法利用核心句抽取规则简化评论句结构,在此基础上进行依存句法分析,根据人工构建的依存关系模板进行评价搭配的抽取,并引入潜在评价搭配抽取规则抽取文本中省略评价对象的评价搭配。在中文酒店评论语料中进行试验,与基于依存分析的方法相比,该方法的F值提高约7%,证明了该方法的有效性。

关键词：核心句抽取依存关系评价搭配潜在评价搭配

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一种面向云的大数据完整性检测协议

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计算机技术与发展 2014年第9期24卷 68-72页

作者：张也弛周文钦石润华安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

云计算的出现为计算机的发展提出了一个新的发展方向,但是其中的很多安全问题一直限制着云计算的发展,其中云存储的完整性检测问题最为突出。由于大数据的特性,现有的关于数据完整性检测的协议并不适合大数据的检测。通过对Juels协议的... 详细信息

云计算的出现为计算机的发展提出了一个新的发展方向,但是其中的很多安全问题一直限制着云计算的发展,其中云存储的完整性检测问题最为突出。由于大数据的特性,现有的关于数据完整性检测的协议并不适合大数据的检测。通过对Juels协议的改进,文中提出一种新的更加适合大数据存储的数据完整性检测协议,改进了原有协议只能进行有限次数检测的缺陷,引入了纠删码技术,使得数据的可恢复性得到大幅提升。通过理论分析表明该协议在数据的计算量和用户数据存储量上都有明显优势。

关键词：云计算大数据数据完整性检测

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基于物理模型的实时烟雾模拟

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计算机技术与发展 2014年第1期24卷 122-125页

作者：汪继文杨贤达安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

针对使用直接绘制法渲染烟雾时,在高网格分辨率下实时性差的问题,文中提出了一种新的基于纹理的烟雾渲染算法。该算法采用不可压缩的Navier-Stokes方程作为烟雾模拟的基本物理计算模型,从而保证烟雾物理运动的真实性,同时利用OpenGL中... 详细信息

针对使用直接绘制法渲染烟雾时,在高网格分辨率下实时性差的问题,文中提出了一种新的基于纹理的烟雾渲染算法。该算法采用不可压缩的Navier-Stokes方程作为烟雾模拟的基本物理计算模型,从而保证烟雾物理运动的真实性,同时利用OpenGL中的纹理映射技术渲染烟雾,保证了烟雾渲染效果真实,烟雾模拟细节更能体现出来;另外文中还给出了在烟雾中添加障碍物时边界条件的计算方式。模拟实验结果表明,该算法既能满足烟雾模拟的实时性,又能真实有效地模拟烟雾流动情况。

关键词：流体动力学烟雾模拟 N—S方程实时渲染边界条件

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基于多示例学习的图像分类算法

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计算机技术与发展 2014年第4期24卷 88-91页

作者：汪旗贾兆红安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

基于内容的图像分类计数通常基于图像的单一特征进行处理,而图像中包含的内容不止一个,单一的特征不足以充分描述图像,多实例学习方法由于其特殊性可以很好地解决这个难题。文中针对基于多示例学习的图像分类问题提出了一种新的多示例... 详细信息

基于内容的图像分类计数通常基于图像的单一特征进行处理,而图像中包含的内容不止一个,单一的特征不足以充分描述图像,多实例学习方法由于其特殊性可以很好地解决这个难题。文中针对基于多示例学习的图像分类问题提出了一种新的多示例学习算法DD-TSVM。该方法以图像作为包,图像中的区域作为包中示例。算法首先采用多样性密度算法寻找示例集的局部最大值以构建投影空间并将包映射为投影空间中的一个点;然后利用直推式支持向量机作为学习算法训练学习得到分类器。该算法有效地利用了未标记样本,基于Corel图像数据库的实验结果表明,DD-TSVM具有良好的性能。

关键词：多示例学习多样性密度直推式支持向量机图像分类

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基于领域覆盖算法的音乐情感识别

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计算机技术与发展 2014年第7期24卷 72-76页

作者：魏华珍戴安娜赵姝安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

音乐中具备很多情感的信息。文中通过分析音乐特征并用领域覆盖算法对音乐情感分类进行研究。音乐情感分类主要包括两个阶段:特征提取和分类。首先,通过Matlab语言提取音乐的特征,将提取到的特征值构建训练样本,然后使用训练样本训练领... 详细信息

音乐中具备很多情感的信息。文中通过分析音乐特征并用领域覆盖算法对音乐情感分类进行研究。音乐情感分类主要包括两个阶段:特征提取和分类。首先,通过Matlab语言提取音乐的特征,将提取到的特征值构建训练样本,然后使用训练样本训练领域覆盖算法分类器,得到音乐情感分类器,从而实现音乐的情感自动分类。文中借鉴Weiner、Graham的情感分类方法,将音乐分为开心和悲伤两类,并尝试用多种不同的音乐特征组合训练领域覆盖分类器,分析基于领域覆盖算法的音乐情感识别效果。

关键词：领域覆盖算法音乐情感识别音乐特征提取情感分类

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基于离散粒子群算法动态Web服务组合

基于离散粒子群算法动态Web服务组合

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：张燕平荆紫慧张以文钱付兰安徽大学计算机科学与技术学院合肥 230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥 230601

随着互联网中Web 服务数量急剧增加，如何从大量候选服务中快速、动态地选择出满足用户QoS 需求的服务组合是亟待解决的关键问题。提出一种基于离散粒子群智能优化算法的DDPSO 算法，解决动态Web 服务组合问题。首先引入Skyline 技术剔... 详细信息

随着互联网中Web 服务数量急剧增加，如何从大量候选服务中快速、动态地选择出满足用户QoS 需求的服务组合是亟待解决的关键问题。提出一种基于离散粒子群智能优化算法的DDPSO 算法，解决动态Web 服务组合问题。首先引入Skyline 技术剔除冗余候选服务降低服务选择时空开销。其次针对PSO 易陷入早熟收敛状态，使用Trimming Operators保证粒子群多样性，增强全局搜索能力。最后通过真实数据集和随机数据集的大量仿真实验，验证了本文算法的可行性和有效性。

关键词：服务组合服务质量离散PSO算法早熟收敛处理 Skyline技术

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