检索结果-内蒙古大学图书馆

第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：赵姝吴敏章段震汪洋安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

社团结构是复杂网络中的一种重要结构属性。为快速准确的得到社团结构，提出一种基于邻居节点搜索的社团发现算法。由该算法得到的相应社团结构个数准确率较高，并且有较低的时间复杂度。算法从网络中度最大的节点出发，结合邻居节点搜... 详细信息

社团结构是复杂网络中的一种重要结构属性。为快速准确的得到社团结构，提出一种基于邻居节点搜索的社团发现算法。由该算法得到的相应社团结构个数准确率较高，并且有较低的时间复杂度。算法从网络中度最大的节点出发，结合邻居节点搜索和邻居节点投票，将搜索从网络的局部扩展到整体，最后形成多个互不相交的社团。算法的运行时间接近O(m+n)。算法在五个真实的基准数据集上进行了测试，并与其他算法进行对比，实验结果表明该算法在划分准确性和运行时间上均有较好的表现。

关键词：复杂网络社团结构邻居搜索概念

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加权网络的结构洞挖掘算法

加权网络的结构洞挖掘算法

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：赵姝刘倩倩陈洁张燕平安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230601

作为网络结构分析的重要概念，结构洞占据者在获取网络有效信息方面起着关键的作用。目前，研究者们主要针对无权网络研究挖掘其结构洞的方法，然而，实际网络中，边权对网络性能的影响起着重要作用。本文以加权网络为研究对象，以约束... 详细信息

作为网络结构分析的重要概念，结构洞占据者在获取网络有效信息方面起着关键的作用。目前，研究者们主要针对无权网络研究挖掘其结构洞的方法，然而，实际网络中，边权对网络性能的影响起着重要作用。本文以加权网络为研究对象，以约束度为衡量指标，提出一种加权的结构洞挖掘算法——W_HIS 算法(Weighted HIS Algorithm)。将本文提出的W_HIS 算法应用到公用数据和实例数据，与已有的算法进行对比，验证了算法的有效性。实验结果表明，本文提出的算法对挖掘结构洞占据者效果相对较好。

关键词：结构洞加权网络约束度

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CCA的代价敏感三支决策模型

CCA的代价敏感三支决策模型

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：张燕平邹慧锦赵姝安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230601

随着数据挖掘和机器学习技术在实际问题中的广泛应用，人们越来越多的发现实际分类问题通常具有代价敏感特性。代价敏感的分类是指在同一分类任务中错误分类的代价是不同的。本文介绍了一种基于构造性覆盖算法的代价敏感三支决策模型，... 详细信息

随着数据挖掘和机器学习技术在实际问题中的广泛应用，人们越来越多的发现实际分类问题通常具有代价敏感特性。代价敏感的分类是指在同一分类任务中错误分类的代价是不同的。本文介绍了一种基于构造性覆盖算法的代价敏感三支决策模型，即将代价敏感引入到基于构造性覆盖算法的三支决策模型。该模型根据误分类之间的大小关系来减少正、负覆盖的个数，从而调整三个域，即正域、负域和边界域的大小。引入代价敏感的目的是尽可能的减少划分损失。实验对比了本文的模型分类结果和基于决策粗糙集的三支决策模型，结果表明，本文的模型分类结果稳定，并且能够通过改变三个域的大小，把分类损失最小化。

关键词：代价敏感三支决策构造性覆盖算法 DTRSM

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基于属性分辨度的最大相容块规则提取算法

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控制与决策 2013年第12期28卷 1837-1842,1848页

作者：纪霞李龙澍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

提出一种基于属性分辨度的不完备决策表规则提取算法,它是一种例化方向的方法.首先从空集开始,逐步选择当前最重要的条件属性对对象集分类,从广义决策值唯一的相容块提取确定规则,从其他的相容块提取不确定规则;然后设计属性必要性判断... 详细信息

提出一种基于属性分辨度的不完备决策表规则提取算法,它是一种例化方向的方法.首先从空集开始,逐步选择当前最重要的条件属性对对象集分类,从广义决策值唯一的相容块提取确定规则,从其他的相容块提取不确定规则;然后设计属性必要性判断步骤去除每条规则的冗余属性;最后通过规则约简过程来简化所获得的规则,增强规则的泛化能力.实验结果表明,所提出的算法效率更高,并且所获得的规则简洁有效.

关键词：不完备决策表粗糙集属性分辨度最大相容块规则提取

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融合主题和视觉语义的图像自动标注方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第11期25卷 1709-1714页

作者：赵鹏王文彬朱伟伟安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

为了减小图像语义检索过程中"语义鸿沟"的影响,提出融合主题和视觉语义的图像自动标注方法.该方法先在训练集的文本空间中用概率潜在语义分析(PLSA)模型拟合出主题集合;然后根据图像的高维视觉特征建立主题集合中每个主题的... 详细信息

为了减小图像语义检索过程中"语义鸿沟"的影响,提出融合主题和视觉语义的图像自动标注方法.该方法先在训练集的文本空间中用概率潜在语义分析(PLSA)模型拟合出主题集合;然后根据图像的高维视觉特征建立主题集合中每个主题的高斯混合模型(GMM),以准确描述其视觉语义信息,减小了"语义鸿沟",提高了图像自动标注的准确性.在Corel数据集上进行了对比实验的结果表明,文中方法在标注的平均标准率和平均标全率上都表现良好,证明了其有效性.

关键词：高斯混合模型概率潜在语义分析图像自动标注语义鸿沟特征聚类

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基于聚类粒化的社团发现算法

基于聚类粒化的社团发现算法

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：赵姝柯望陈洁张燕平安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230601 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230601

复杂网络的社团发现更有利于对网络结构的理解，由于复杂网络结构复杂、计算规模大，寻求社团发现复杂度和精确度之间的均衡具有一定的意义.作者借助粒计算模型具有简化问题求解复杂度，提高问题求解精确度的特点，提出基于聚类粒化的... 详细信息

复杂网络的社团发现更有利于对网络结构的理解，由于复杂网络结构复杂、计算规模大，寻求社团发现复杂度和精确度之间的均衡具有一定的意义.作者借助粒计算模型具有简化问题求解复杂度，提高问题求解精确度的特点，提出基于聚类粒化的社团发现算法(CGCDA).CGCDA 算法的时间复杂度低，得到的社团结构准确率高，并且有效避免了一些经典算法无法识别小于一定粒度社团的问题，实现了社团发现时间和精确度的均衡.实验选取了4 个基准数据集和1 个应用数据集，验证了基于聚类粒化社团发现算法比其他社团发现算法更优.

关键词：社团发现粒计算聚类粒化

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基于属性分辨度的不完备决策表属性约简算法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2013年第1期41卷 83-88页

作者：纪霞李龙澍齐平安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

针对现有不完备决策表属性约简算法复杂度较高的问题,提出了基于属性分辨度的属性约简算法.文中分析了不完备决策表中条件属性相对于决策重要性的外在表现,提出了属性分辨度的概念,并给出了属性分辨度随着约简属性集的变化而动态更新的... 详细信息

针对现有不完备决策表属性约简算法复杂度较高的问题,提出了基于属性分辨度的属性约简算法.文中分析了不完备决策表中条件属性相对于决策重要性的外在表现,提出了属性分辨度的概念,并给出了属性分辨度随着约简属性集的变化而动态更新的计算方法.该算法在属性约简过程中会不断删除已经属于正域的对象或不影响正域计算的相容块,通过降低样本数据的规模来减少计算耗时,加速属性约简.理论分析和仿真实验表明,文中算法是有效的,并且算法复杂度优于现有的不完备决策表属性约简算法.

关键词：不完备决策表属性约简相容块属性分辨度

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基于同向开口双环的双通带左手材料研究

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计算机技术与发展 2014年第5期24卷 219-222,226页

作者：李洪岩郝明明黄志祥安徽交通职业技术学院土木工程系安徽合肥230051 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

为了改进传统的开口谐振环-导线(SRRs-wire)结构电磁特性,利用不同大小的开口谐振环所产生不同负磁谐振频率点的特点,设计了同向开口双环的SRRs-wire结构,并给出了其等效电磁参数反演结果。通过增加其单元结构的金属短线的个数实现了双... 详细信息

为了改进传统的开口谐振环-导线(SRRs-wire)结构电磁特性,利用不同大小的开口谐振环所产生不同负磁谐振频率点的特点,设计了同向开口双环的SRRs-wire结构,并给出了其等效电磁参数反演结果。通过增加其单元结构的金属短线的个数实现了双通带左手特性;同时通过改变外环为U型环降低了内外环的相互耦合。利用内外谐振环间具有弱耦合的特性,提高了高频左手通带的带宽,同时可以较方便地调节双通带工作频率点,具有很好的可调性。

关键词：左手材料双通带弱耦合 HFSS仿真

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收缩邻居节点集方法求解有向网络的最大流问题

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模式识别与人工智能 2013年第5期26卷 425-431页

作者：赵姝许显胜华波张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

最大流问题在许多领域有广泛的应用,然而随着网络规模的增加,传统的算法无法快速高效地求解最大流问题.对一个给定的有向网络,文中提出一种收缩邻居节点集的方法(CNA)求解其最大流.该方法通过收缩邻居节点集有效降低网络规模,使经典算... 详细信息

最大流问题在许多领域有广泛的应用,然而随着网络规模的增加,传统的算法无法快速高效地求解最大流问题.对一个给定的有向网络,文中提出一种收缩邻居节点集的方法(CNA)求解其最大流.该方法通过收缩邻居节点集有效降低网络规模,使经典算法及改进算法可直接使用.首先给出收缩邻居节点集的条件,接着给出依据收缩条件构建目标网络的算法,最后利用经典算法求解目标网络的最大流以实现初始网络最大流的最优近似.实验结果表明CNA不仅平均能将目标网络的规模降至初始网络的一半,且能以较小的误差求得初始网络的最大流.

关键词：最大流收缩邻居节点集方法有向网络

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基于物联网的新型远程医疗监护系统的设计与研究

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宿州学院学报 2014年第6期29卷 74-77页

作者：卫兵张磊李斌侯传宇合肥师范学院计算机科学与技术系安徽合肥230009 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽广播电视大学安徽合肥230022 宿州学院信息工程工程学院安徽宿州234000

研究并设计了一种新型远程医疗监护系统,该系统将物联网的架构思想充分应用到远程医疗领域,通过设计的一系列传感器节点和网络拓扑结构将短距Zigbee无线传感与远程互联网传输有效结合起来,实现大区域家庭、社区环境中人体医疗监护服务... 详细信息

研究并设计了一种新型远程医疗监护系统,该系统将物联网的架构思想充分应用到远程医疗领域,通过设计的一系列传感器节点和网络拓扑结构将短距Zigbee无线传感与远程互联网传输有效结合起来,实现大区域家庭、社区环境中人体医疗监护服务的综合管理。系统中人体传感设备节点具备便携性、低功耗、抗干扰性等优点,整个系统成本低,易于建设。

关键词：远程医疗监护无线传感网 CC2530 Zigbee

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