检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2013年第2期39卷 103-107页

作者：吴军石润华仲红安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

针对实际应用中移动Ad hoc网络节点可能存在身份差异的情况,提出一种非对等的移动Ad hoc网络密钥管理框架及一个密钥共享方案,该方案可以生成2类不同的主私钥共享份额,结合2类共享份额才能恢复主私钥。基于上述方案中的密钥配置结构,给... 详细信息

针对实际应用中移动Ad hoc网络节点可能存在身份差异的情况,提出一种非对等的移动Ad hoc网络密钥管理框架及一个密钥共享方案,该方案可以生成2类不同的主私钥共享份额,结合2类共享份额才能恢复主私钥。基于上述方案中的密钥配置结构,给出一个移动Ad hoc网络限制验证者的数字签名方案。分析结果表明,该方案在签名阶段需执行1次模幂运算和1次欧几里得算法,在验证阶段需执行O(t)次模幂运算,并且方案具有较好的实用性,安全性与部分分布式密钥管理签名方案相同。

关键词：移动Ad hoc网络密钥管理数字签名限制验证者秘密共享欧几里得算法

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组合核支持向量机的模式分析新方法

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计算机工程与应用 2013年第24期49卷 112-115页

作者：徐立祥李旭吕皖丽罗斌安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽省工业图像处理与分析重点实验室合肥230601 合肥学院数学与物理系合肥230601

基于支持向量机核函数的条件,将Sobolev Hilbert空间的再生核函数和多项式核函数进行有效的线性组合,给出一种新的支持向量机的组合核函数,提出一种基于再生核的组合核函数支持向量机的模式分析方法,该方法兼具了全局核函数与局部核函... 详细信息

基于支持向量机核函数的条件,将Sobolev Hilbert空间的再生核函数和多项式核函数进行有效的线性组合,给出一种新的支持向量机的组合核函数,提出一种基于再生核的组合核函数支持向量机的模式分析方法,该方法兼具了全局核函数与局部核函数的优点,且算法的复杂度被降低。仿真实验结果表明:支持向量机的核函数采用基于再生核的组合核函数是可行的,且此核函数不仅具有核函数的非线性映射特征,而且也继承了核函数对非线性逐级精细逼近的特征,模式分析的效果比单核函数可以更加细腻。

关键词：支持向量机再生核组合核函数模式分析

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基于关联图划分的Kmeans算法

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计算机工程与应用 2013年第21期49卷 141-144,151页

作者：李正兵罗斌翟素兰涂铮铮安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽省工业图像处理与分析重点实验室合肥230039 安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

Kmeans是最典型的聚类算法,因其简洁、快速而被广泛使用。针对传统Kmeans算法对初始聚类中心敏感和聚类参数k难以确定的问题,提出了一种基于关联图划分的Kmeans算法。该算法能够有效地根据数据的分布特性选取初始聚类中心,能够在指定的... 详细信息

Kmeans是最典型的聚类算法,因其简洁、快速而被广泛使用。针对传统Kmeans算法对初始聚类中心敏感和聚类参数k难以确定的问题,提出了一种基于关联图划分的Kmeans算法。该算法能够有效地根据数据的分布特性选取初始聚类中心,能够在指定的数据密集程度下自适应确定聚类数目。有效性实验表明上述改进的Kmeans算法具有较高的准确率和稳定性。

关键词： K均值关联图初始聚类中心相似度矩阵

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基于离散曲率熵的徘徊行为检测

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计算机工程与应用 2013年第18期49卷 164-166,216页

作者：刘强罗斌翟素兰涂铮铮安徽省工业图像处理与分析重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对公共重点区域的智能监视问题,提出了一种新的徘徊行为异常检测方法。该方法利用视频目标跟踪算法得到可疑行人的运动轨迹,通过曲线拟合对运动目标的离散点轨迹进行平滑,计算离散点的离散曲率,计算感兴趣区域内运动目标轨迹点的离散... 详细信息

针对公共重点区域的智能监视问题,提出了一种新的徘徊行为异常检测方法。该方法利用视频目标跟踪算法得到可疑行人的运动轨迹,通过曲线拟合对运动目标的离散点轨迹进行平滑,计算离散点的离散曲率,计算感兴趣区域内运动目标轨迹点的离散曲率的熵及方差,通过离散熵阈值比较进行徘徊行为判断,该方法只需计算运动目标的轨迹,无需建立样本库,实验证明了该方法的有效性、实时性。

关键词：徘徊行为异常检测曲线拟合离散熵

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基于LDA的中文文本相似度计算

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计算机技术与发展 2013年第1期23卷 217-220页

作者：孙昌年郑诚夏青松安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 教育部计算智能与信号处理重点实验室安徽合肥230039

传统基于TF-IDF的向量空间模型的文本相似度计算存在高维、数据稀疏、缺乏语义和维度未归一等问题,基于其上的语义扩展的TF-IDF向量空间模型中部分解决了语义问题,但是其基于词典的词语相似度计算限制了其应用范围。提出了一种基于潜在... 详细信息

传统基于TF-IDF的向量空间模型的文本相似度计算存在高维、数据稀疏、缺乏语义和维度未归一等问题,基于其上的语义扩展的TF-IDF向量空间模型中部分解决了语义问题,但是其基于词典的词语相似度计算限制了其应用范围。提出了一种基于潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)的文本相似度计算方法,LDA模型可以在没有词典的情况下解决上述所有问题,通过吉比斯抽样方法将文本建模到主题空间,然后使用JS(Jensen-Shannon)距离来计算文本相似度。通过聚类实验表明该方法取得了较高的F值。

关键词：向量空间模型文本相似度自然语言处理潜在狄里克雷分配主题模型

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基于逆向程序流和函数依赖集的程序切片算法

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计算机与现代化 2013年第8期 122-124,132页

作者：刘艳李龙澍安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

程序切片技术大多是根据程序依赖图(PDG)和系统依赖图(SDG)的图可达性算法来优化得到感兴趣的程序集合,但是构造PDG和SDG需要很大的空间开销。本文提出一种基于逆向程序流和函数依赖集的切片算法,从兴趣点开始扫描逆向程序流来计算程序... 详细信息

程序切片技术大多是根据程序依赖图(PDG)和系统依赖图(SDG)的图可达性算法来优化得到感兴趣的程序集合,但是构造PDG和SDG需要很大的空间开销。本文提出一种基于逆向程序流和函数依赖集的切片算法,从兴趣点开始扫描逆向程序流来计算程序切片,只计算与切片相关的数据依赖,并且考虑函数调用时切片的计算,提高计算切片的效率。通过实例表明该算法减少了计算程序切片的复杂度,具有一定的可行性和实用性。

关键词：程序切片动态程序切片算法函数依赖集逆向程序流

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基于N-S方程和纹理映射的实时火焰模拟

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计算机与现代化 2013年第12期 68-71页

作者：王俊汪继文安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

由于使用数学物理方法模拟火焰动画的计算量太大难以实现实时性,本文提出一种新的火焰模拟方法。该方法结合数学物理方法和粒子系统的优点,采用不可压缩的Navier-Stokes方程作为火焰模拟的物理模型,通过简化外力项的计算来提高计算速度... 详细信息

由于使用数学物理方法模拟火焰动画的计算量太大难以实现实时性,本文提出一种新的火焰模拟方法。该方法结合数学物理方法和粒子系统的优点,采用不可压缩的Navier-Stokes方程作为火焰模拟的物理模型,通过简化外力项的计算来提高计算速度。在渲染火焰时,提出一种新的基于纹理的火焰渲染方法来实现令人满意的火焰动画效果。实验基于OpenGL,以C++编程,使用提出的方法成功实现火焰的实时模拟。

关键词：火焰模拟粒子系统物理模型 Navier-Stokes方程纹理映射

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浅析W模型教学法

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中国电力教育 2013年第17期 34-35页

作者：吕钊卫兵安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥师范学院计算机科学与技术系

为进一步提升计算机专业学生的创新精神和实践能力,提出了W模型教学法。详细分析了起、承、转、结四个具体实施步骤,总结了该教学法的特点。教学实践表明,该方法可以有效拓展学生知识结构的广度和深度,提升了学生的创新能力。

关键词： W模型知识树教学法创新

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粒计算求解复杂网络最大流的研究

粒计算求解复杂网络最大流的研究

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：张燕平苏建忠刘倩倩赵姝安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230601

网络最大流问题是经典的组合优化问题，随着网络规模的增加，提高算法效率成为解决问题的关键。为了降低求解大规模网络最大流的计算量，本文模拟人类思维逐步求解复杂问题的思想，提出一种基于粒计算求解网络最大流问题的简单方法。本... 详细信息

网络最大流问题是经典的组合优化问题，随着网络规模的增加，提高算法效率成为解决问题的关键。为了降低求解大规模网络最大流的计算量，本文模拟人类思维逐步求解复杂问题的思想，提出一种基于粒计算求解网络最大流问题的简单方法。本文首先将大规模复杂网络粒化为多个规模较小的子网络，再分别求解各子网络最大流，最后将子网络最大流合成得到原网络最大流。本文方法有效地降低了计算的复杂性，为在大规模复杂网络中快速获取最大流提供了方便，并给出了一个解决最大流问题的新思路。不同网络上测试的实验结果显示，最大流的近似解误差可控制在1％左右，而平均运行时间只有经典算法(FordFulkerson算法)运行时间的10％，表明本文方法的有效性。

关键词：最大流复杂网络粒计算粒化合成

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基于覆盖的社团发现算法

基于覆盖的社团发现算法

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：张燕平汪洋赵姝段震安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230601

社团结构是复杂网络普遍存在的拓扑特性之一，发现复杂网络中的社团结构是复杂网络研究的基础性问题。近年来该课题受到广泛关注，涌现出一批新颖的算法，但时间复杂度和准确率仍然是大规模复杂网络社团结构分析算法面临的两个主要问题... 详细信息

社团结构是复杂网络普遍存在的拓扑特性之一，发现复杂网络中的社团结构是复杂网络研究的基础性问题。近年来该课题受到广泛关注，涌现出一批新颖的算法，但时间复杂度和准确率仍然是大规模复杂网络社团结构分析算法面临的两个主要问题。本文提出了一种新的基于覆盖的社团发现算法，该算法的时间复杂度低，得到的社团结构准确率高，并且该算法有效的避免了一些经典算法无法识别小于一定粒度社团的问题。首先，以每个节点为中心构造覆盖，并提取其中的一部分覆盖以达到一定的覆盖率;其次，对提取的覆盖进行合并处理;最后，对重复覆盖和未覆盖到的节点做邻居节点投票划分。本文算法的时问复杂度为o(n2)，实验部分测试了算法的准确率，并同标签传播算法(LPA)和Newman快速算法(NFA)作了比较。测试结果显示了本文算法的有效性，在已知社团结构的Zachary数据集上得到与实际完全一致的结果，在未知结构数据集上的Q值也高出LPA算法。

关键词：复杂网络社团发现覆盖

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