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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：张燕平邹慧锦邢航赵姝安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230601

将构造性覆盖算法(CCA)引入三支决策理论中，为现有的三支决策理论中边界域样本处理问题提供了新的思路。该方法在学习过程中根据样本的物理分布特征，自动产生正域、负域和边界域。本文重点讨论了基于CCA的三支决策的边界域样本处理问... 详细信息

将构造性覆盖算法(CCA)引入三支决策理论中，为现有的三支决策理论中边界域样本处理问题提供了新的思路。该方法在学习过程中根据样本的物理分布特征，自动产生正域、负域和边界域。本文重点讨论了基于CCA的三支决策的边界域样本处理问题。对边界域样本处理提出了两种决策方案，一种为处理全部的边界域样本，给出了基于覆盖中心距离、覆盖边界距离、万有引力三种方法;另一种为处理部分的边界域样本，即只对满足一定条件的边界域样本做进一步的划分，这样使不满足条件的边界域样本仍保留在边界域，提高了边界域样本处理的正确率。本文用十交叉法在五组数据集上对这两种决策方案做了对比，实验结果表明，部分处理边界域样本时正确率更高，效果更好。

关键词：构造性覆盖算法边界域样本处理三支决策

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商空间粒变换的深度特征表示

商空间粒变换的深度特征表示

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：陈洁张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥 230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥 230039

目前，大数据问题亟待解决，关键就是对问题的特征描述。目前特征描述最流行的理论是深度学习理论，但深层结构共需要多少层，每层需要多少特征？这是深度学习最需要解决的问题。本文引入商空间理论对深度学习理论进行改进，根据粒度变... 详细信息

目前，大数据问题亟待解决，关键就是对问题的特征描述。目前特征描述最流行的理论是深度学习理论，但深层结构共需要多少层，每层需要多少特征？这是深度学习最需要解决的问题。本文引入商空间理论对深度学习理论进行改进，根据粒度变换原理对问题特征进行深层表示，克服深度学习理论中深度不确定，特征描述不明确的缺点。首先根据商空间理论的粒度变换原则，在多粒度空间分层描述问题特征，从而形成多层的深度特征表示。接着，根据商空间粒度变换的描述特性，在不同粒度空间对问题进行求解。最后，作者选取Letter-recognition数据集进行实验，实验结果表明本文所提的深度特征表示法可以自动将问题分为多层结构，分层描述问题的特征，提升了问题求解精度。

关键词：特征描述深度表示商空间理论分层递阶

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基于自相关系数和PseAAC的蛋白质结构类预测

基于自相关系数和PseAAC的蛋白质结构类预测

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：张燕平查永亮赵姝杜秀全安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230601 安徽大学计算智能和信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230601

传统的预测方法在构造特征向量时只考虑了氨基酸的组成，而自相关系数不仅能够很好的反映序列中氨基酸的位置信息，同时考虑了序列内部不同位置的氨基酸间的相互影响.本文首先设计了一种用氨基酸组成和自相关系数结合的方法来构造特征... 详细信息

传统的预测方法在构造特征向量时只考虑了氨基酸的组成，而自相关系数不仅能够很好的反映序列中氨基酸的位置信息，同时考虑了序列内部不同位置的氨基酸间的相互影响.本文首先设计了一种用氨基酸组成和自相关系数结合的方法来构造特征向量，其次在Chou提出的伪氨基酸组成模型的基础上，通过扩展信息重新构造了伪氨基酸组成模型，并将其与自相关系数组合在一起来构造特征向量.分别使用两种方法编码，选用支持向量机作为预测工具，在数据集Z277、Z498以及本文构造的独立测试集D138上进行若干实验，对比结果显示新的方法比传统的氨基酸组成方法的准确率分别平均提高了7.43％和8.53％，证明该方法是有效的.

关键词：蛋白质结构类预测自相关系数伪氨基酸组成支持向量机(SVM)

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基于局部Walsh变换和非负矩阵分解的脑白质图像分割

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光电子．激光 2012年第7期23卷 1425-1430页

作者：赵海峰李其超罗斌孙登第安徽大学计算机科学与技术学院安徽省工业图像处理与分析重点实验室计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

脑白质病变诊断是医学研究和病理分析的重要方面。颅脑核磁共振图像的白质分割在诊断中起着非常重要的作用,其分割的准确性直接影响后续的分析和诊断研究。本文提出了一种基于局部Walsh变换和非负矩阵分解的大脑核磁共振图像白质分割算... 详细信息

脑白质病变诊断是医学研究和病理分析的重要方面。颅脑核磁共振图像的白质分割在诊断中起着非常重要的作用,其分割的准确性直接影响后续的分析和诊断研究。本文提出了一种基于局部Walsh变换和非负矩阵分解的大脑核磁共振图像白质分割算法。算法首先对颅脑图像进行局部Walsh变换,选择鉴别性能好的特征得到特征矩阵,然后对其进行非负矩阵分解并得到白质的分割结果。实验表明,本方法计算简单,精度比较高,可以得到比较理想的分割结果。

关键词：局部Walsh变换非负矩阵分解核磁共振图像图像分割白质

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柔性作业车间调度的动态禁忌粒子群优化算法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2012年第1期40卷 69-76页

作者：贾兆红朱建建陈华平安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230026

针对复杂的多目标柔性作业车间调度问题(FJSP),提出一种基于全知型粒子群优化(FIPS)和动态禁忌搜索(TS)的混合Pareto算法,它在利用FIPS的全局搜索能力确定搜索方向后,通过TS进行有效的局部搜索以提高算法的搜索性能.该算法采用基于强度... 详细信息

针对复杂的多目标柔性作业车间调度问题(FJSP),提出一种基于全知型粒子群优化(FIPS)和动态禁忌搜索(TS)的混合Pareto算法,它在利用FIPS的全局搜索能力确定搜索方向后,通过TS进行有效的局部搜索以提高算法的搜索性能.该算法采用基于强度的适应度函数来评价粒子,以使非劣解均匀分布于Pareto前沿;采用基于公共关键块的多种邻域结构,既保持了种群的多样性,避免算法陷入局部最优,又有效提高了算法的收敛速度.算法中还引入了基于变异的自适应扰动策略来进一步增加解的多样性.对不同规模实例的比较实验表明,文中所提出的算法具有较好的搜索性能,是一种求解大、小规模多目标FJSP的有效算法.

关键词：柔性车间调度全知型粒子群优化禁忌搜索多目标优化

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一种基于无线传感网的新型智能家居控制系统

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微型机与应用 2013年第23期32卷 61-64页

作者：卫兵郭玉堂华玉鹏张磊合肥师范学院计算机科学与技术系安徽合肥230009 安徽理工大学电气与信息工程学院安徽淮南232001 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

设计了一种基于无线传感网的智能家居控制系统。该系统采用ZigBee无线传感技术将家庭生活中的相关电子设备连接在一起,有效克服了传统家居控制系统的电缆布线通信方式的诸多缺点。同时,ZigBee无线传感网相对其他无线传感技术具备很好的... 详细信息

设计了一种基于无线传感网的智能家居控制系统。该系统采用ZigBee无线传感技术将家庭生活中的相关电子设备连接在一起,有效克服了传统家居控制系统的电缆布线通信方式的诸多缺点。同时,ZigBee无线传感网相对其他无线传感技术具备很好的适应性。新型CC2530无线芯片与设计的节点外围控制电路可以很好地实现设备节点间数据的互通互联,结合系统中语音控制技术,形成高效的智能化交互控制平台。

关键词：智能家居无线传感网 CC2530 语音识别

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基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法

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计算机应用研究 2012年第9期29卷 3285-3288页

作者：赵鹏赵志伟陶新竹王文彬安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

基于统计的主客观分析方法难以很好地反映中文的语义内涵,而基于语义的主客观分析方法需要大量的专家知识,且存在知识难以抽取,难以表示的问题。提出的基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法(SeTriPos)将基于统计的分析方法与基于... 详细信息

基于统计的主客观分析方法难以很好地反映中文的语义内涵,而基于语义的主客观分析方法需要大量的专家知识,且存在知识难以抽取,难以表示的问题。提出的基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法(SeTriPos)将基于统计的分析方法与基于语义的分析方法相结合,扩大了词的上下文定义范围,增加了简单、易于表示的语义规则,对分析结果进行调整,并通过实验的方法获得效果较好的实验参数。实验结果表明SeTriPos提高了主客观分析的判全率、判准率和F值,从而显示了该方法的合理性和有效性。

关键词：主客观分析卡方统计语义规则

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求解对流扩散方程的一种高分辨率有限体积-有限元方法

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水动力学研究与进展（A辑） 2012年第3期27卷 339-347页

作者：汪继文李付鹏窦红安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学数学科学学院合肥230039

此文研究在无结构三角网格上求解对流扩散方程的有限体积-有限元方法,设计了一种新的适合于多边形作为控制体的顶点中心型的二维无结构网格方法的vanAlbada型限制器函数,并在此基础上给出了一种新的求解对流扩散方程的有限体积-有限元... 详细信息

此文研究在无结构三角网格上求解对流扩散方程的有限体积-有限元方法,设计了一种新的适合于多边形作为控制体的顶点中心型的二维无结构网格方法的vanAlbada型限制器函数,并在此基础上给出了一种新的求解对流扩散方程的有限体积-有限元方法。数值实验结果表明,此文给出的van Albada型限制器函数有效地改进了多边形作为控制体的顶点中心型的有限体积法的收敛性能,给出的求解对流扩散方程的有限体积-有限元方法在精确度上有明显改进。

关键词：对流扩散方程有限体积-有限元方法斜率限制器

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基于改进蚁群算法的数据仓库多连接查询优化

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计算机工程 2012年第1期38卷 168-170,173页

作者：赵鹏王守军龚云安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

传统蚁群算法在解决数据仓库查询优化问题时存在过早收敛、收敛速度慢的缺点。为此,对传统蚁群算法进行改进,将伪随机状态转移规则引入最大最小蚁群系统,在每次迭代结束后进行迭代局部搜索。实验结果表明,改进算法在多表连接查询优化中... 详细信息

传统蚁群算法在解决数据仓库查询优化问题时存在过早收敛、收敛速度慢的缺点。为此,对传统蚁群算法进行改进,将伪随机状态转移规则引入最大最小蚁群系统,在每次迭代结束后进行迭代局部搜索。实验结果表明,改进算法在多表连接查询优化中具有较快的收敛速度,能提高最优解的质量。

关键词：蚁群算法迭代局部搜索数据仓库多连接查询优化查询执行计划

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一种提高嵌入式系统UBI分区挂载速度的设计方案与研究

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计算机科学 2012年第S3期39卷 431-433页

作者：卫兵吕钊张磊合肥师范学院计算机科学与技术系合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

根据Linux嵌入式系统UBI分区的挂载原理,在系统关机时预先扫描UBI设备中PEB块的相关头信息,并进行相关压缩处理后存储在UBI分区中的指定物理位置,使得系统下次开机时内核可直接读取预先存储的扫描信息,节省了大量时间.以关机时间换取开... 详细信息

根据Linux嵌入式系统UBI分区的挂载原理,在系统关机时预先扫描UBI设备中PEB块的相关头信息,并进行相关压缩处理后存储在UBI分区中的指定物理位置,使得系统下次开机时内核可直接读取预先存储的扫描信息,节省了大量时间.以关机时间换取开机速度的提高,在大量使用UBIFS的基于NAND flash嵌入式系统应用中有很好的优势.

关键词：嵌入式系统 UBI PEB块 NAND flash

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