检索结果-内蒙古大学图书馆

模糊聚类最大树算法在教学质量评估中的应用

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微型机与应用 2012年第6期31卷 60-62,65页

作者：卓景文赵鹏李学俊赵志伟安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

应用模糊聚类最大树算法对教学质量评估指标进行聚类以确定关键评估指标集,使用模糊相似关系挖掘出大量数据中教学质量评估指标与评估等级之间的规则,并以本校数据实例为对象建立教学质量评估模糊数据挖掘验证了该方法的有效性。

关键词：模糊数据挖掘模糊聚类教学质量评估模糊相似矩阵

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基于粒子系统的心形烟花模拟

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计算机技术与发展 2012年第11期22卷 89-92,96页

作者：吴国宝汪继文安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

计算机动画模拟的目标是实现仿真的实时性与逼真性,粒子系统作为模拟不规则物体运动的有效算法,在自然现象的仿真方面有着突出的贡献。为了弥补使用填充方式模拟心形烟花的不足,增强模拟的效果,文中提出了一种基于粒子系统的模拟方法。... 详细信息

计算机动画模拟的目标是实现仿真的实时性与逼真性,粒子系统作为模拟不规则物体运动的有效算法,在自然现象的仿真方面有着突出的贡献。为了弥补使用填充方式模拟心形烟花的不足,增强模拟的效果,文中提出了一种基于粒子系统的模拟方法。基本原理是采用阿基米德螺线函数来控制爆炸瞬间粒子的属性,同时结合纹理贴图技术绘制烟花粒子。编程上基于OpenGL,采用Visual C++实现了"心"形烟花的模拟。实验结果证明提出的绘制方法具有快速、简单的特点,达到了预期的效果。

关键词：粒子系统 “心”形烟花纹理映射

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分布式系统推荐信任模型研究

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计算机工程与应用 2012年第2期48卷 109-112页

作者：曲永花窦万峰刘超南京师范大学计算机科学与技术学院南京210046 江苏省信息安全与保密技术工程研究中心南京210097 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对分布式网络中节点请求推荐信任时需要选取推荐节点的问题,提出一种能够准确评估推荐节点推荐能力信任度的信任模型DSRT(Distributed System Recommendation Trust)。该模型在区分服务质量信任度和推荐能力信任度的基础上,研究了影... 详细信息

针对分布式网络中节点请求推荐信任时需要选取推荐节点的问题,提出一种能够准确评估推荐节点推荐能力信任度的信任模型DSRT(Distributed System Recommendation Trust)。该模型在区分服务质量信任度和推荐能力信任度的基础上,研究了影响推荐能力信任度的节点相关性、频繁度和风险等因素,其中,相关性不仅考虑了节点的服务关心相似度,还考虑了节点的评价能力相似度,频繁度和风险的计算均考虑了请求节点和其他交互节点的不同。模拟实验表明,该模型能够准确选取推荐节点,提高节点交互的满意率。

关键词：服务质量信任度推荐能力信任度频繁度风险

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大屏幕多媒体互动展示系统设计

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计算机技术与发展 2012年第10期22卷 246-249页

作者：李建新郭星刘政怡吴建国安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学软件学院安徽合肥230039

文中设计了一种新的大屏幕多媒体互动展示系统,该系统采用背投影显示技术,利用计算机视觉和计算机智能图像识别技术,实现大屏幕投影的虚拟触摸和远距离手势操作,系统实现了诸如左、右翻页,点击等操作动作,同时系统配有多媒体信息制作及... 详细信息

文中设计了一种新的大屏幕多媒体互动展示系统,该系统采用背投影显示技术,利用计算机视觉和计算机智能图像识别技术,实现大屏幕投影的虚拟触摸和远距离手势操作,系统实现了诸如左、右翻页,点击等操作动作,同时系统配有多媒体信息制作及展示软件,展示内容制作方便、灵活,系统可通过文字、图片、语音、动画、视频等多种形式展示信息。友好的互动、新奇的操作方式将会在第一时间激发观众对展示内容的浓厚兴趣,其新颖的远距离操作方式可避免疾病交叉传染,该系统可广泛应用于展览馆等具有展览、导览性质的公共场所。

关键词：大屏幕多媒体互动智能识别技术

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基于RTP和Android的视频传输的研究实现方法

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电脑知识与技术 2012年第2期8卷 903-905,914页

作者：孙松源吴建国安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学软件学院安徽合肥230039

该论文以Android移动设备视频通信的实现为背景，详细介绍了如何为Android系统搭建开发环境，以及Android程序开发的一般方法，并在此基础上实现了Wifi网络的视频实时传输，为Android系统平台的视频实时传输提供了一种实现方式，为后续... 详细信息

该论文以Android移动设备视频通信的实现为背景，详细介绍了如何为Android系统搭建开发环境，以及Android程序开发的一般方法，并在此基础上实现了Wifi网络的视频实时传输，为Android系统平台的视频实时传输提供了一种实现方式，为后续的研究和开发工作提供参考。

关键词： Android RTP 视频实时传输移动设备开发

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收缩邻居节点集方法(CNA)求解有向网络的最大流问题

收缩邻居节点集方法(CNA)求解有向网络的最大流问题

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第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：赵姝许显胜华波张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

最大流问题在许多工程领域和物理、化学、生物以及管理科学和应用数学等科学领域有着广泛的应用.然而随着网络规模的增加,传统的算法无法快速高效地求解最大流问题,算法的实际性能也不能满足许多应用问题的要求.针对求解一个给定的有向... 详细信息

最大流问题在许多工程领域和物理、化学、生物以及管理科学和应用数学等科学领域有着广泛的应用.然而随着网络规模的增加,传统的算法无法快速高效地求解最大流问题,算法的实际性能也不能满足许多应用问题的要求.针对求解一个给定的有向网络上最大流问题,本文提出一种新方法——收缩邻居节点集的方法(CNA).该方法旨在通过收缩邻居节点集来有效降低网络规模,使得经典算法及改进算法可以直接使用.首先给出收缩邻居节点集的条件,接着给出依据收缩条件构建目标网络的算法,最后利用经典算法求解目标网络的最大流以实现初始网络最大流的最优近似.实验结果表明收缩邻居节点集的方法不仅平均能将目标网络的规模降至初始网络的一半,而且能够以非常小的误差求得初始网络的最大流.

关键词： Maximum flow Contraction Contracting neighbor-node-set approach (CNA) Directed network

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基于颜色空间的自适应阈值镜头分割算法

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计算机技术与发展 2012年第9期22卷 37-40,44页

作者：汪翔罗斌翟素兰涂铮铮安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽大学数学科学学院安徽合肥230039

镜头分割是基于内容的视频检索的关键步骤,它会直接影响到视频检索的效果。文中介绍了几种常用的镜头分割方法,并且根据YUV颜色空间的各分量可分离的特点,提出了一种改进的基于YUV颜色空间的自适应阈值镜头分割方法。在突变镜头检测模块... 详细信息

镜头分割是基于内容的视频检索的关键步骤,它会直接影响到视频检索的效果。文中介绍了几种常用的镜头分割方法,并且根据YUV颜色空间的各分量可分离的特点,提出了一种改进的基于YUV颜色空间的自适应阈值镜头分割方法。在突变镜头检测模块,为了消除由噪声带来的误检,加入了帧差值比法。在渐变镜头检测模块,使用了滑动窗口值方法。镜头分割的难点是渐变检测,算法在渐变检测上也取得了不错的成果。经过大量实验结果表明,改进的算法对镜头分割有很好的实验效果,算法计算复杂度低,易于实现。

关键词：镜头分割 YUV颜色空间自适应阈值

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一种结构化描述方法:保序性与或图

一种结构化描述方法:保序性与或图

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第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：陈洁张燕平赵姝安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

现实世界中的复杂问题通常具有网状结构,即网状问题.对于此类问题的求解,常用的方法均基于对该问题的序列结构或者树形结构的描述,但复杂问题的网状结构不能简单地用序列或者树表示.为了准确地描述复杂的网状问题的结构,便于对问题求解... 详细信息

现实世界中的复杂问题通常具有网状结构,即网状问题.对于此类问题的求解,常用的方法均基于对该问题的序列结构或者树形结构的描述,但复杂问题的网状结构不能简单地用序列或者树表示.为了准确地描述复杂的网状问题的结构,便于对问题求解,作者提出保序性与或图形式对其进行描述,该模型具有树形结构的分层关系,节点存在与关系和或关系,更重要的是强调同一节点的子节点间存在序关系.最后给出了保序性与或图描述的一个具体应用实例.

关键词： Netted problem Structural description Ordered AND/OR graph

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粒计算与统计学习理论

粒计算与统计学习理论

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第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：张铃钱付兰何富贵安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

粒计算是目前人工智能界讨论的热点之一,人们正从各个不同的角度(哲学的、方法论的、数学的等方面)对它进行深入的研究.另外,在机器学习方面,统计学习理论的方法也得到充分的重视和研究,并有广泛的应用.本短文主要探讨,是否能将目前很...

粒计算是目前人工智能界讨论的热点之一,人们正从各个不同的角度(哲学的、方法论的、数学的等方面)对它进行深入的研究.另外,在机器学习方面,统计学习理论的方法也得到充分的重视和研究,并有广泛的应用.本短文主要探讨,是否能将目前很流行的粒计算方法与统计学习方法相结合,得到一个更具威力的新的统计粒计算方法或粒统计学习方法.我们主要从两个方面进行讨论:如何在统计学的基础上建立商空间模型和理论;其次,如何将商空间理论中行之有效的方法应用到学习理论中,从而建立起新的统计商空间理论,希望新的模型能对网络上海量数据的处理提供有益的方法.本文只是对统计商空间模型的一个初步探讨,不足之处请读者多加指教.

关键词：

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基于(α,λ)联系度容差关系的变精度粗糙集模型

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自动化学报 2011年第3期37卷 303-308页

作者：徐怡李龙澍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

基于传统粗糙集理论的方法不能有效地处理含噪音的不完备信息系统.根据集对分析理论,提出(α,λ)联系度容差关系.将(α,λ)联系度容差关系与Ziarko提出的多数包含关系相结合,提出变精度(α,λ)联系度粗糙集模型.给出了该模型下基于正域... 详细信息

基于传统粗糙集理论的方法不能有效地处理含噪音的不完备信息系统.根据集对分析理论,提出(α,λ)联系度容差关系.将(α,λ)联系度容差关系与Ziarko提出的多数包含关系相结合,提出变精度(α,λ)联系度粗糙集模型.给出了该模型下基于正域相似度的启发式属性约简算法,分析了算法的时间复杂度,通过仿真实验验证了所提方法处理含噪音的不完备信息系统的有效性.

关键词：不完备信息粗糙集 (α,λ)联系度容差关系变精度属性约简

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