检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2015年第12期30卷 2145-2152页

作者：贾兆红李晓浩温婷婷李龙澍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

在容量不同的平行批处理机环境下,针对工件带有不同尺寸和机器适用限制的最小化制造跨度的批调度问题,提出一种有效的蚁群优化算法.该算法基于解的浪费空间定义启发式信息,针对机器容量约束提出两种用于构建解的候选集,从而有效缩小搜... 详细信息

在容量不同的平行批处理机环境下,针对工件带有不同尺寸和机器适用限制的最小化制造跨度的批调度问题,提出一种有效的蚁群优化算法.该算法基于解的浪费空间定义启发式信息,针对机器容量约束提出两种用于构建解的候选集,从而有效缩小搜索空间,并引入局部优化方法提高解的质量.仿真实验结果表明,所提出算法具有较好的性能,并且优于已有的其他算法.

关键词：平行批处理机差异尺寸工件不同机器容量机器适用限制蚁群优化算法

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基于双重粒化准则的邻域多粒度粗糙集模型

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控制与决策 2015年第8期30卷 1469-1478页

作者：徐怡杨宏健纪霞安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

为了从多粒度、多层次的角度有效处理名义型属性和数值型属性并存的混合数据,首先基于不同的属性集序列和不同的邻域半径构建双重粒化准则,建立基于双重粒化准则的邻域多粒度粗糙集模型;然后给出该模型的相关性质,提出该模型下的属性约... 详细信息

为了从多粒度、多层次的角度有效处理名义型属性和数值型属性并存的混合数据,首先基于不同的属性集序列和不同的邻域半径构建双重粒化准则,建立基于双重粒化准则的邻域多粒度粗糙集模型;然后给出该模型的相关性质,提出该模型下的属性约简算法,约简结果可以根据实际问题的需要灵活选择合适的属性集和邻域半径.实例分析验证了所提出模型和算法的有效性.

关键词：粗糙集多粒度邻域关系双重粒化准则属性约简

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基于独立分量分析的运动目标检测算法中对通道数选择和观测向量生成方式的实验和分析

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电子与信息学报 2015年第1期37卷 137-142页

作者：张超吴小培吕钊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

现有基于独立分量分析(ICA)的运动目标检测算法大多采用单一的观测向量生成方式和2通道数据进行检测,使得现有算法难以获得更加完整精确的目标形态。该文在传统独立分量分析算法的基础上引入4种不同的观测向量生成方式并使用更多通道数... 详细信息

现有基于独立分量分析(ICA)的运动目标检测算法大多采用单一的观测向量生成方式和2通道数据进行检测,使得现有算法难以获得更加完整精确的目标形态。该文在传统独立分量分析算法的基础上引入4种不同的观测向量生成方式并使用更多通道数据进行实验,以此更广泛地涵盖运动目标的运动特性并为提取前景提供更多有效信息,使该算法能有效应对缓慢移动和低区分性目标。多场景下的量化实验分析表明,更多通道数据的使用以及4种观测向量生成方式的综合在合理的误检率代价下使算法达到了更高的检测正确率。

关键词：运动目标检测计算机视觉独立分量分析通道数选择观测向量生成

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网络分析中求最大流的商空间方法

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计算机学报 2015年第8期38卷 1705-1712页

作者：郑诚张铃安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

该文研究利用商空间的保真、保假原理给出分析网络的新方法,并以求网络中两点的最大流量为例进行说明,主要工作包括:(1)给出利用保真、保假原理求解问题的基本原则;(2)给出将所研究的问题(求最大流问题)化成"问题求解"形式的... 详细信息

该文研究利用商空间的保真、保假原理给出分析网络的新方法,并以求网络中两点的最大流量为例进行说明,主要工作包括:(1)给出利用保真、保假原理求解问题的基本原则;(2)给出将所研究的问题(求最大流问题)化成"问题求解"形式的方法;(3)利用商空间理论建立对应问题求解的保真、保假原理,并证明对所研究的问题,保真、保假原理均成立;(4)根据保真、保假原理给出求两点最大流量的方法.新方法对求所有的点对点的最大流的计算量由原来需要求n(n-1)/2次点对点的最大流,变成只要求(n-1)次点对点的最大流,显著降低了计算的复杂性.

关键词：粒计算商空间保真原理商逼近原理最大流

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基于多种群合作协同算法的电力系统调度优化

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东华大学学报（自然科学版） 2016年第1期42卷 110-116页

作者：刘勇伍大清孙莉杨治平四川省人工智能重点实验室四川自贡643000 南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001 安徽大学教育部计算智能与信号处理重点实验室安徽合肥230039 东华大学旭日工商管理学院上海200051 农业部农业信息服务技术重点实验室北京100081

为解决电力系统环境经济调度这一复杂多目标约束优化问题,提出一种有效多种群合作协同优化算法,采用多个种群对搜索空间进行搜索,运用新型的速度位移更新方式以及种群周期内拓扑结构重组策略.结果表明,该算法能对解空间进行更加全面、... 详细信息

为解决电力系统环境经济调度这一复杂多目标约束优化问题,提出一种有效多种群合作协同优化算法,采用多个种群对搜索空间进行搜索,运用新型的速度位移更新方式以及种群周期内拓扑结构重组策略.结果表明,该算法能对解空间进行更加全面、充分的探索,可快速找到一组分布具有尽可能好的逼近性、宽广性和均匀性的最优解集合.将该算法应用到某电力系统的环境经济调度中,其仿真计算结果与其他求解方法结果的对比分析表明,该算法可以有效兼顾全局收敛性和Pareto非劣调度方案的多样性,具有较高的效率以及鲁棒性.

关键词：合作协同优化多种群优化粒子群优化环境经济调度

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基于用户声誉的鲁棒协同推荐算法

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自动化学报 2015年第5期41卷 1004-1012页

作者：张燕平张顺钱付兰张以文安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230601

随着推荐系统在电子商务界的快速发展以及取得的巨大经济收益,有目的性的托攻击是目前协同过滤系统面临的重大安全威胁,研究一种可抵御攻击的鲁棒推荐技术已成为目前推荐系统领域的重要课题.本文利用历史记录得到用户声誉,建立声誉推荐... 详细信息

随着推荐系统在电子商务界的快速发展以及取得的巨大经济收益,有目的性的托攻击是目前协同过滤系统面临的重大安全威胁,研究一种可抵御攻击的鲁棒推荐技术已成为目前推荐系统领域的重要课题.本文利用历史记录得到用户声誉,建立声誉推荐系统,并结合协同过滤推荐领域内的隐语义模型,提出基于用户声誉的隐语义模型鲁棒协同算法.本文提出的算法从人为攻击和自然噪声两个方面对系统的鲁棒性进行了改善.在真实的数据集Movielens 1M上的实验表明,与现有的鲁棒性推荐算法相比,这种算法具有形式简单、可解释性强、稳定的特点,且在精度得到一定提升的情况下大大增强了系统抵御攻击的能力.

关键词：推荐系统协同过滤声誉托攻击

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基于改进邻域粒的模糊熵特征选择算法

基于改进邻域粒的模糊熵特征选择算法

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2016苏鲁黑浙四省声学技术学术会议

作者：姚晟徐风赵鹏刘政怡陈菊安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

特征选择是一项重要的数据预处理技术,其目的是在不降低数据分类精度情形下选择一个特征子集,从而对原数据集达到降维的效果,同时也提高学习算法的性能.在邻域粗糙集模型中,传统方法构造出的对象邻域粒未考虑数据的分布问题,使得邻域粒... 详细信息

特征选择是一项重要的数据预处理技术,其目的是在不降低数据分类精度情形下选择一个特征子集,从而对原数据集达到降维的效果,同时也提高学习算法的性能.在邻域粗糙集模型中,传统方法构造出的对象邻域粒未考虑数据的分布问题,使得邻域粒存在一定的误差.首先通过方差来刻画数据的分布,然后根据数据分布提出一种改进的邻域粒,这种改进的邻域粒能够自适应数据的分布,有着较好的优越性,最后将改进邻域粒与邻域模糊熵结合,提出一种特征重要度的评估方式,并给出对应的特征选择算法.实验结果表明,新提出的特征选择算法在特征选择结果、时间消耗和特征子集的分类精度方面都更具一定的优越性.

关键词：数据处理特征选择模糊熵邻域粒

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一种光滑粒子流体动力学数据的后处理方法

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计算物理 2015年第1期32卷 33-39页

作者：李付鹏汪继文欧莽安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

提出一种光滑流体动力学数据后处理的三角网格化方法.首先确定流场中每个粒子作用域内的配对粒子集;再以当前粒子的配对粒子集为限定条件进行Delaunay三角剖分,可得到由粒子作为节点的三角形单元集;最后对"虚假"单元做过滤处... 详细信息

提出一种光滑流体动力学数据后处理的三角网格化方法.首先确定流场中每个粒子作用域内的配对粒子集;再以当前粒子的配对粒子集为限定条件进行Delaunay三角剖分,可得到由粒子作为节点的三角形单元集;最后对"虚假"单元做过滤处理.算例表明复杂边界条件和严重变形的流体区域上的SPH计算结果都可用该方法处理.

关键词：光滑粒子方法非凸区域 Delaunay三角化后处理

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基于CCA的代价敏感三支决策模型

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南京大学学报（自然科学版） 2015年第2期51卷 447-452页

作者：张燕平邹慧锦赵姝安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

随着数据挖掘和机器学习技术在实际问题中的广泛应用,人们越来越多的发现实际分类问题通常具有代价敏感特性.代价敏感的分类是指在同一分类任务中错误分类的代价是不同的.介绍了一种基于构造性覆盖算法的代价敏感三支决策模型,即将代价... 详细信息

随着数据挖掘和机器学习技术在实际问题中的广泛应用,人们越来越多的发现实际分类问题通常具有代价敏感特性.代价敏感的分类是指在同一分类任务中错误分类的代价是不同的.介绍了一种基于构造性覆盖算法的代价敏感三支决策模型,即将代价敏感引入到基于构造性覆盖算法的三支决策模型.该模型根据误分类之间的大小关系来减少正、负覆盖的个数,从而调整三个域,即正域、负域和边界域的大小.引入代价敏感的目的是尽可能的减少划分损失.实验对比了本文的模型分类结果和基于决策粗糙集的三支决策模型,结果表明,本文的模型分类结果稳定,并且能够通过改变三个域的大小,把分类损失最小化.

关键词：代价敏感三支决策构造性覆盖算法决策粗糙集模型

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改进单高斯模型的视频前景提取与破碎目标合并算法

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信号处理 2015年第3期31卷 299-307页

作者：黄大卫胡文翔吴小培张超周蚌艳安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

针对视频背景建模和运动目标检测,本文提出一种基于分块模型更新的单高斯背景建模方法。新方法将视频图像划分为多个区块,并对块内的像素进行统一建模,以替代传统方法中对单像素点的建模。由于块像素的平均更符合高斯分布特性,有利于发... 详细信息

针对视频背景建模和运动目标检测,本文提出一种基于分块模型更新的单高斯背景建模方法。新方法将视频图像划分为多个区块,并对块内的像素进行统一建模,以替代传统方法中对单像素点的建模。由于块像素的平均更符合高斯分布特性,有利于发挥单高斯建模方法的优势,因此增强了算法应对复杂背景的能力,同时分块建模也有效降低了算法复杂性。针对破碎团块的合并问题,本文提出一种"比对就近"的策略,将相隔距离在设定阈值内的团块合并为一个目标。实验结果验证了本文所提方法的有效性。

关键词：前景检测目标检测单高斯模型分块建模团块合并

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