检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2013年第18期49卷 164-166,216页

作者：刘强罗斌翟素兰涂铮铮安徽省工业图像处理与分析重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对公共重点区域的智能监视问题,提出了一种新的徘徊行为异常检测方法。该方法利用视频目标跟踪算法得到可疑行人的运动轨迹,通过曲线拟合对运动目标的离散点轨迹进行平滑,计算离散点的离散曲率,计算感兴趣区域内运动目标轨迹点的离散... 详细信息

针对公共重点区域的智能监视问题,提出了一种新的徘徊行为异常检测方法。该方法利用视频目标跟踪算法得到可疑行人的运动轨迹,通过曲线拟合对运动目标的离散点轨迹进行平滑,计算离散点的离散曲率,计算感兴趣区域内运动目标轨迹点的离散曲率的熵及方差,通过离散熵阈值比较进行徘徊行为判断,该方法只需计算运动目标的轨迹,无需建立样本库,实验证明了该方法的有效性、实时性。

关键词：徘徊行为异常检测曲线拟合离散熵

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基于LDA的中文文本相似度计算

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计算机技术与发展 2013年第1期23卷 217-220页

作者：孙昌年郑诚夏青松安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 教育部计算智能与信号处理重点实验室安徽合肥230039

传统基于TF-IDF的向量空间模型的文本相似度计算存在高维、数据稀疏、缺乏语义和维度未归一等问题,基于其上的语义扩展的TF-IDF向量空间模型中部分解决了语义问题,但是其基于词典的词语相似度计算限制了其应用范围。提出了一种基于潜在... 详细信息

传统基于TF-IDF的向量空间模型的文本相似度计算存在高维、数据稀疏、缺乏语义和维度未归一等问题,基于其上的语义扩展的TF-IDF向量空间模型中部分解决了语义问题,但是其基于词典的词语相似度计算限制了其应用范围。提出了一种基于潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)的文本相似度计算方法,LDA模型可以在没有词典的情况下解决上述所有问题,通过吉比斯抽样方法将文本建模到主题空间,然后使用JS(Jensen-Shannon)距离来计算文本相似度。通过聚类实验表明该方法取得了较高的F值。

关键词：向量空间模型文本相似度自然语言处理潜在狄里克雷分配主题模型

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基于逆向程序流和函数依赖集的程序切片算法

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计算机与现代化 2013年第8期 122-124,132页

作者：刘艳李龙澍安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

程序切片技术大多是根据程序依赖图(PDG)和系统依赖图(SDG)的图可达性算法来优化得到感兴趣的程序集合,但是构造PDG和SDG需要很大的空间开销。本文提出一种基于逆向程序流和函数依赖集的切片算法,从兴趣点开始扫描逆向程序流来计算程序... 详细信息

程序切片技术大多是根据程序依赖图(PDG)和系统依赖图(SDG)的图可达性算法来优化得到感兴趣的程序集合,但是构造PDG和SDG需要很大的空间开销。本文提出一种基于逆向程序流和函数依赖集的切片算法,从兴趣点开始扫描逆向程序流来计算程序切片,只计算与切片相关的数据依赖,并且考虑函数调用时切片的计算,提高计算切片的效率。通过实例表明该算法减少了计算程序切片的复杂度,具有一定的可行性和实用性。

关键词：程序切片动态程序切片算法函数依赖集逆向程序流

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基于N-S方程和纹理映射的实时火焰模拟

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计算机与现代化 2013年第12期 68-71页

作者：王俊汪继文安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

由于使用数学物理方法模拟火焰动画的计算量太大难以实现实时性,本文提出一种新的火焰模拟方法。该方法结合数学物理方法和粒子系统的优点,采用不可压缩的Navier-Stokes方程作为火焰模拟的物理模型,通过简化外力项的计算来提高计算速度... 详细信息

由于使用数学物理方法模拟火焰动画的计算量太大难以实现实时性,本文提出一种新的火焰模拟方法。该方法结合数学物理方法和粒子系统的优点,采用不可压缩的Navier-Stokes方程作为火焰模拟的物理模型,通过简化外力项的计算来提高计算速度。在渲染火焰时,提出一种新的基于纹理的火焰渲染方法来实现令人满意的火焰动画效果。实验基于OpenGL,以C++编程,使用提出的方法成功实现火焰的实时模拟。

关键词：火焰模拟粒子系统物理模型 Navier-Stokes方程纹理映射

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浅析W模型教学法

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中国电力教育 2013年第17期 34-35页

作者：吕钊卫兵安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥师范学院计算机科学与技术系

为进一步提升计算机专业学生的创新精神和实践能力,提出了W模型教学法。详细分析了起、承、转、结四个具体实施步骤,总结了该教学法的特点。教学实践表明,该方法可以有效拓展学生知识结构的广度和深度,提升了学生的创新能力。

关键词： W模型知识树教学法创新

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基于覆盖的社团发现算法

基于覆盖的社团发现算法

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：张燕平汪洋赵姝段震安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230601

社团结构是复杂网络普遍存在的拓扑特性之一，发现复杂网络中的社团结构是复杂网络研究的基础性问题。近年来该课题受到广泛关注，涌现出一批新颖的算法，但时间复杂度和准确率仍然是大规模复杂网络社团结构分析算法面临的两个主要问题... 详细信息

社团结构是复杂网络普遍存在的拓扑特性之一，发现复杂网络中的社团结构是复杂网络研究的基础性问题。近年来该课题受到广泛关注，涌现出一批新颖的算法，但时间复杂度和准确率仍然是大规模复杂网络社团结构分析算法面临的两个主要问题。本文提出了一种新的基于覆盖的社团发现算法，该算法的时间复杂度低，得到的社团结构准确率高，并且该算法有效的避免了一些经典算法无法识别小于一定粒度社团的问题。首先，以每个节点为中心构造覆盖，并提取其中的一部分覆盖以达到一定的覆盖率;其次，对提取的覆盖进行合并处理;最后，对重复覆盖和未覆盖到的节点做邻居节点投票划分。本文算法的时问复杂度为o(n2)，实验部分测试了算法的准确率，并同标签传播算法(LPA)和Newman快速算法(NFA)作了比较。测试结果显示了本文算法的有效性，在已知社团结构的Zachary数据集上得到与实际完全一致的结果，在未知结构数据集上的Q值也高出LPA算法。

关键词：复杂网络社团发现覆盖

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粒计算求解复杂网络最大流的研究

粒计算求解复杂网络最大流的研究

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：张燕平苏建忠刘倩倩赵姝安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230601

网络最大流问题是经典的组合优化问题，随着网络规模的增加，提高算法效率成为解决问题的关键。为了降低求解大规模网络最大流的计算量，本文模拟人类思维逐步求解复杂问题的思想，提出一种基于粒计算求解网络最大流问题的简单方法。本... 详细信息

网络最大流问题是经典的组合优化问题，随着网络规模的增加，提高算法效率成为解决问题的关键。为了降低求解大规模网络最大流的计算量，本文模拟人类思维逐步求解复杂问题的思想，提出一种基于粒计算求解网络最大流问题的简单方法。本文首先将大规模复杂网络粒化为多个规模较小的子网络，再分别求解各子网络最大流，最后将子网络最大流合成得到原网络最大流。本文方法有效地降低了计算的复杂性，为在大规模复杂网络中快速获取最大流提供了方便，并给出了一个解决最大流问题的新思路。不同网络上测试的实验结果显示，最大流的近似解误差可控制在1％左右，而平均运行时间只有经典算法(FordFulkerson算法)运行时间的10％，表明本文方法的有效性。

关键词：最大流复杂网络粒计算粒化合成

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CCA三支决策模型的边界域样本处理

CCA三支决策模型的边界域样本处理

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：张燕平邹慧锦邢航赵姝安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230601

将构造性覆盖算法(CCA)引入三支决策理论中，为现有的三支决策理论中边界域样本处理问题提供了新的思路。该方法在学习过程中根据样本的物理分布特征，自动产生正域、负域和边界域。本文重点讨论了基于CCA的三支决策的边界域样本处理问... 详细信息

将构造性覆盖算法(CCA)引入三支决策理论中，为现有的三支决策理论中边界域样本处理问题提供了新的思路。该方法在学习过程中根据样本的物理分布特征，自动产生正域、负域和边界域。本文重点讨论了基于CCA的三支决策的边界域样本处理问题。对边界域样本处理提出了两种决策方案，一种为处理全部的边界域样本，给出了基于覆盖中心距离、覆盖边界距离、万有引力三种方法;另一种为处理部分的边界域样本，即只对满足一定条件的边界域样本做进一步的划分，这样使不满足条件的边界域样本仍保留在边界域，提高了边界域样本处理的正确率。本文用十交叉法在五组数据集上对这两种决策方案做了对比，实验结果表明，部分处理边界域样本时正确率更高，效果更好。

关键词：构造性覆盖算法边界域样本处理三支决策

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商空间粒变换的深度特征表示

商空间粒变换的深度特征表示

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：陈洁张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥 230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥 230039

目前，大数据问题亟待解决，关键就是对问题的特征描述。目前特征描述最流行的理论是深度学习理论，但深层结构共需要多少层，每层需要多少特征？这是深度学习最需要解决的问题。本文引入商空间理论对深度学习理论进行改进，根据粒度变... 详细信息

目前，大数据问题亟待解决，关键就是对问题的特征描述。目前特征描述最流行的理论是深度学习理论，但深层结构共需要多少层，每层需要多少特征？这是深度学习最需要解决的问题。本文引入商空间理论对深度学习理论进行改进，根据粒度变换原理对问题特征进行深层表示，克服深度学习理论中深度不确定，特征描述不明确的缺点。首先根据商空间理论的粒度变换原则，在多粒度空间分层描述问题特征，从而形成多层的深度特征表示。接着，根据商空间粒度变换的描述特性，在不同粒度空间对问题进行求解。最后，作者选取Letter-recognition数据集进行实验，实验结果表明本文所提的深度特征表示法可以自动将问题分为多层结构，分层描述问题的特征，提升了问题求解精度。

关键词：特征描述深度表示商空间理论分层递阶

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基于自相关系数和PseAAC的蛋白质结构类预测

基于自相关系数和PseAAC的蛋白质结构类预测

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：张燕平查永亮赵姝杜秀全安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230601 安徽大学计算智能和信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230601

传统的预测方法在构造特征向量时只考虑了氨基酸的组成，而自相关系数不仅能够很好的反映序列中氨基酸的位置信息，同时考虑了序列内部不同位置的氨基酸间的相互影响.本文首先设计了一种用氨基酸组成和自相关系数结合的方法来构造特征... 详细信息

传统的预测方法在构造特征向量时只考虑了氨基酸的组成，而自相关系数不仅能够很好的反映序列中氨基酸的位置信息，同时考虑了序列内部不同位置的氨基酸间的相互影响.本文首先设计了一种用氨基酸组成和自相关系数结合的方法来构造特征向量，其次在Chou提出的伪氨基酸组成模型的基础上，通过扩展信息重新构造了伪氨基酸组成模型，并将其与自相关系数组合在一起来构造特征向量.分别使用两种方法编码，选用支持向量机作为预测工具，在数据集Z277、Z498以及本文构造的独立测试集D138上进行若干实验，对比结果显示新的方法比传统的氨基酸组成方法的准确率分别平均提高了7.43％和8.53％，证明该方法是有效的.

关键词：蛋白质结构类预测自相关系数伪氨基酸组成支持向量机(SVM)

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