检索结果-内蒙古大学图书馆

光电子．激光 2012年第7期23卷 1425-1430页

作者：赵海峰李其超罗斌孙登第安徽大学计算机科学与技术学院安徽省工业图像处理与分析重点实验室计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

脑白质病变诊断是医学研究和病理分析的重要方面。颅脑核磁共振图像的白质分割在诊断中起着非常重要的作用,其分割的准确性直接影响后续的分析和诊断研究。本文提出了一种基于局部Walsh变换和非负矩阵分解的大脑核磁共振图像白质分割算... 详细信息

脑白质病变诊断是医学研究和病理分析的重要方面。颅脑核磁共振图像的白质分割在诊断中起着非常重要的作用,其分割的准确性直接影响后续的分析和诊断研究。本文提出了一种基于局部Walsh变换和非负矩阵分解的大脑核磁共振图像白质分割算法。算法首先对颅脑图像进行局部Walsh变换,选择鉴别性能好的特征得到特征矩阵,然后对其进行非负矩阵分解并得到白质的分割结果。实验表明,本方法计算简单,精度比较高,可以得到比较理想的分割结果。

关键词：局部Walsh变换非负矩阵分解核磁共振图像图像分割白质

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柔性作业车间调度的动态禁忌粒子群优化算法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2012年第1期40卷 69-76页

作者：贾兆红朱建建陈华平安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230026

针对复杂的多目标柔性作业车间调度问题(FJSP),提出一种基于全知型粒子群优化(FIPS)和动态禁忌搜索(TS)的混合Pareto算法,它在利用FIPS的全局搜索能力确定搜索方向后,通过TS进行有效的局部搜索以提高算法的搜索性能.该算法采用基于强度... 详细信息

针对复杂的多目标柔性作业车间调度问题(FJSP),提出一种基于全知型粒子群优化(FIPS)和动态禁忌搜索(TS)的混合Pareto算法,它在利用FIPS的全局搜索能力确定搜索方向后,通过TS进行有效的局部搜索以提高算法的搜索性能.该算法采用基于强度的适应度函数来评价粒子,以使非劣解均匀分布于Pareto前沿;采用基于公共关键块的多种邻域结构,既保持了种群的多样性,避免算法陷入局部最优,又有效提高了算法的收敛速度.算法中还引入了基于变异的自适应扰动策略来进一步增加解的多样性.对不同规模实例的比较实验表明,文中所提出的算法具有较好的搜索性能,是一种求解大、小规模多目标FJSP的有效算法.

关键词：柔性车间调度全知型粒子群优化禁忌搜索多目标优化

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一种基于无线传感网的新型智能家居控制系统

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微型机与应用 2013年第23期32卷 61-64页

作者：卫兵郭玉堂华玉鹏张磊合肥师范学院计算机科学与技术系安徽合肥230009 安徽理工大学电气与信息工程学院安徽淮南232001 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

设计了一种基于无线传感网的智能家居控制系统。该系统采用ZigBee无线传感技术将家庭生活中的相关电子设备连接在一起,有效克服了传统家居控制系统的电缆布线通信方式的诸多缺点。同时,ZigBee无线传感网相对其他无线传感技术具备很好的... 详细信息

设计了一种基于无线传感网的智能家居控制系统。该系统采用ZigBee无线传感技术将家庭生活中的相关电子设备连接在一起,有效克服了传统家居控制系统的电缆布线通信方式的诸多缺点。同时,ZigBee无线传感网相对其他无线传感技术具备很好的适应性。新型CC2530无线芯片与设计的节点外围控制电路可以很好地实现设备节点间数据的互通互联,结合系统中语音控制技术,形成高效的智能化交互控制平台。

关键词：智能家居无线传感网 CC2530 语音识别

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基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法

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计算机应用研究 2012年第9期29卷 3285-3288页

作者：赵鹏赵志伟陶新竹王文彬安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

基于统计的主客观分析方法难以很好地反映中文的语义内涵,而基于语义的主客观分析方法需要大量的专家知识,且存在知识难以抽取,难以表示的问题。提出的基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法(SeTriPos)将基于统计的分析方法与基于... 详细信息

基于统计的主客观分析方法难以很好地反映中文的语义内涵,而基于语义的主客观分析方法需要大量的专家知识,且存在知识难以抽取,难以表示的问题。提出的基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法(SeTriPos)将基于统计的分析方法与基于语义的分析方法相结合,扩大了词的上下文定义范围,增加了简单、易于表示的语义规则,对分析结果进行调整,并通过实验的方法获得效果较好的实验参数。实验结果表明SeTriPos提高了主客观分析的判全率、判准率和F值,从而显示了该方法的合理性和有效性。

关键词：主客观分析卡方统计语义规则

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求解对流扩散方程的一种高分辨率有限体积-有限元方法

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水动力学研究与进展（A辑） 2012年第3期27卷 339-347页

作者：汪继文李付鹏窦红安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学数学科学学院合肥230039

此文研究在无结构三角网格上求解对流扩散方程的有限体积-有限元方法,设计了一种新的适合于多边形作为控制体的顶点中心型的二维无结构网格方法的vanAlbada型限制器函数,并在此基础上给出了一种新的求解对流扩散方程的有限体积-有限元... 详细信息

此文研究在无结构三角网格上求解对流扩散方程的有限体积-有限元方法,设计了一种新的适合于多边形作为控制体的顶点中心型的二维无结构网格方法的vanAlbada型限制器函数,并在此基础上给出了一种新的求解对流扩散方程的有限体积-有限元方法。数值实验结果表明,此文给出的van Albada型限制器函数有效地改进了多边形作为控制体的顶点中心型的有限体积法的收敛性能,给出的求解对流扩散方程的有限体积-有限元方法在精确度上有明显改进。

关键词：对流扩散方程有限体积-有限元方法斜率限制器

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选举投票系统中主机软件的设计与实现

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计算机工程与设计 2012年第7期33卷 2852-2857页

作者：胡俐蕊吴建国安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

为了提高基于OCR技术的选举投票系统效率,提出了系统主机端软件的设计方法。该方法将主机端软件和票箱端软件统一起来考虑,充分考虑选举信息,利用选票中相关对象的位置数据设计选票,将选票格式数据发送到票箱,实现一系列选举投票系统功... 详细信息

为了提高基于OCR技术的选举投票系统效率,提出了系统主机端软件的设计方法。该方法将主机端软件和票箱端软件统一起来考虑,充分考虑选举信息,利用选票中相关对象的位置数据设计选票,将选票格式数据发送到票箱,实现一系列选举投票系统功能,从而开发出一套主机端软件。该方法使得选票版面可以更复杂、基于选票格式数据而设计的票箱端识别软件定位速度更快,有效提高了系统效率,选举投票系统更加完善。

关键词：选举选票数据结构计算机网络主机软件

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一种提高嵌入式系统UBI分区挂载速度的设计方案与研究

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计算机科学 2012年第S3期39卷 431-433页

作者：卫兵吕钊张磊合肥师范学院计算机科学与技术系合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

根据Linux嵌入式系统UBI分区的挂载原理,在系统关机时预先扫描UBI设备中PEB块的相关头信息,并进行相关压缩处理后存储在UBI分区中的指定物理位置,使得系统下次开机时内核可直接读取预先存储的扫描信息,节省了大量时间.以关机时间换取开... 详细信息

根据Linux嵌入式系统UBI分区的挂载原理,在系统关机时预先扫描UBI设备中PEB块的相关头信息,并进行相关压缩处理后存储在UBI分区中的指定物理位置,使得系统下次开机时内核可直接读取预先存储的扫描信息,节省了大量时间.以关机时间换取开机速度的提高,在大量使用UBIFS的基于NAND flash嵌入式系统应用中有很好的优势.

关键词：嵌入式系统 UBI PEB块 NAND flash

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基于改进蚁群算法的数据仓库多连接查询优化

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计算机工程 2012年第1期38卷 168-170,173页

作者：赵鹏王守军龚云安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

传统蚁群算法在解决数据仓库查询优化问题时存在过早收敛、收敛速度慢的缺点。为此,对传统蚁群算法进行改进,将伪随机状态转移规则引入最大最小蚁群系统,在每次迭代结束后进行迭代局部搜索。实验结果表明,改进算法在多表连接查询优化中... 详细信息

传统蚁群算法在解决数据仓库查询优化问题时存在过早收敛、收敛速度慢的缺点。为此,对传统蚁群算法进行改进,将伪随机状态转移规则引入最大最小蚁群系统,在每次迭代结束后进行迭代局部搜索。实验结果表明,改进算法在多表连接查询优化中具有较快的收敛速度,能提高最优解的质量。

关键词：蚁群算法迭代局部搜索数据仓库多连接查询优化查询执行计划

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选票扫描图像识别中的快速定位方法

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计算机应用与软件 2012年第12期29卷 120-122页

在基于OCR技术的选举投票系统中,如何实现图像识别中的快速定位仍然是一个重要问题。为了解决这一问题,在充分考虑选票设计并利用图像处理技术的基础上,提出一种选票扫描图像识别中的定位方法。该方法利用选票设计中记录的相关位置数据... 详细信息

在基于OCR技术的选举投票系统中,如何实现图像识别中的快速定位仍然是一个重要问题。为了解决这一问题,在充分考虑选票设计并利用图像处理技术的基础上,提出一种选票扫描图像识别中的定位方法。该方法利用选票设计中记录的相关位置数据,将选票图像预处理后,找到一个确定的参考点,再提取选票设计中的位置数据,将它转化为相对于这个参考点的图像位置,利用该位置搜索表格线,从而确定要识别或要截图图像的准确位置。实验结果表明,这种方法的定位速度非常快,应用到选举投票中选票扫描图像的识别是可行的。

关键词：选举选票扫描图像识别定位

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选票图像识别的快速方法

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计算机工程与设计 2012年第12期33卷 4629-4633页

作者：胡俐蕊吴建国郭星安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

为了解决选举投票系统中手写符号图像的快速定位与识别问题,在充分考虑选票设计并利用符号结构特征的基础上,提出了选票图像中手写符号的快速定位识别方法。该方法利用选票设计中记录的相关位置数据,将选票图像预处理后,找到一个确定的... 详细信息

为了解决选举投票系统中手写符号图像的快速定位与识别问题,在充分考虑选票设计并利用符号结构特征的基础上,提出了选票图像中手写符号的快速定位识别方法。该方法利用选票设计中记录的相关位置数据,将选票图像预处理后,找到一个确定的参考点,再提取选票设计中的位置数据,将它转化为相对于这个参考点的图像位置,利用该位置搜索表格线,从而确定要识别图像的准确位置;基于该位置,可截取手写符号图像,对该图像进行一系列处理后,提取其结构特征,从而实现符号识别。实验结果表明,这种方法的定位速度快、识别率高。

关键词：选票视频图像手写符号结构特征图像识别

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