检索结果-内蒙古大学图书馆

安徽大学学报（自然科学版） 2005年第1期29卷 50-54页

作者：王策翟葵胡艳军安徽大学教育部计算智能与信号处理重点实验室安徽合肥230039

针对CDMA最优多用户检测的难解性,结合CDMA通信的实际特点,利用EM迭代算法适宜组合求解,运算简单等特点,提出了一种基于EM迭代算法的多用户检测方法,仿真实验结果表明本方法大大降低最优多用户检测器的计算复杂度,同时达到了次最优的检... 详细信息

针对CDMA最优多用户检测的难解性,结合CDMA通信的实际特点,利用EM迭代算法适宜组合求解,运算简单等特点,提出了一种基于EM迭代算法的多用户检测方法,仿真实验结果表明本方法大大降低最优多用户检测器的计算复杂度,同时达到了次最优的检测效果。

关键词： CDMA 多用户检测器多用户检测方法迭代算法通信最优仿真实验计算复杂度运算求解

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一种求解摄像机内参数的非线性方法

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中国图象图形学报（A辑） 2005年第4期10卷 505-510页

作者：王年韦穗范益政梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学系合肥230039

提出了一种求解摄像机内参数的非线性方法。首先对空间单个矩形的图像获得含参数r的圆环点的图像,其中r为该矩形的长宽比;进而由圆环点对摄像机内参数的约束获得一组非线性方程;通过把非线性方程组求解问题转为含3个参数的最优化问题来... 详细信息

提出了一种求解摄像机内参数的非线性方法。首先对空间单个矩形的图像获得含参数r的圆环点的图像,其中r为该矩形的长宽比;进而由圆环点对摄像机内参数的约束获得一组非线性方程;通过把非线性方程组求解问题转为含3个参数的最优化问题来确定摄像机的内参数。该方法的特点在于,无需知道矩形的任何信息,也容易将所获得的非线性方程组转化为最优化问题。实验结果表明,该方法具有较高的求解精度。

关键词：摄像机内参数非线性方法非线性方程组最优化问题求解问题求解精度含参数矩形圆环点长宽比图像

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基于独立分量分析的DS-CDMA下行信道延迟估计

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系统仿真学报 2005年第4期17卷 954-956页

作者：李晓辉吴小培吴蓓安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室电子工程与信息科学系合肥230039

将独立分量分析方法引入DS-CDMA系统,通过对DS-CDMA信号模型和线性有噪ICA模型的比较,得出这两种模型具有相同形式。因此,提出了一种基于ICA的DS-CDMA下行信道的延迟估计方法。该方法采用固定点ICA算法来估计多径信道的混合矩阵,从而提... 详细信息

将独立分量分析方法引入DS-CDMA系统,通过对DS-CDMA信号模型和线性有噪ICA模型的比较,得出这两种模型具有相同形式。因此,提出了一种基于ICA的DS-CDMA下行信道的延迟估计方法。该方法采用固定点ICA算法来估计多径信道的混合矩阵,从而提取信道的延迟信息。仿真结果表明:与匹配滤波检测方法相比,该方法具有更好的性能。

关键词：码分多址独立分量分析信道估计匹配滤波

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一种基于矩形的摄像机自标定方法

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中国科学技术大学学报 2005年第5期35卷 693-700页

作者：王年梁栋范益政翟鸣霍修坤安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学数学系合肥230039

提出了一种求解摄像机内参数的方法.首先从空间单个矩形的图像获得含参数r的圆环点图像,其中,r为该矩形的长宽比;进而根据圆环点对摄像机内参数约束获得一组非线性方程;通过求解一个次数为3的多项式方程的正根,把非线性方程组转化为线... 详细信息

提出了一种求解摄像机内参数的方法.首先从空间单个矩形的图像获得含参数r的圆环点图像,其中,r为该矩形的长宽比;进而根据圆环点对摄像机内参数约束获得一组非线性方程;通过求解一个次数为3的多项式方程的正根,把非线性方程组转化为线性方程组,从而确定摄像机的内参数.同时,给出了此约束方程组具有惟一解的充要条件.实验结果表明,所给出的方法具有较高的求解精度.

关键词：摄像机内参数圆环点单应矩阵

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一种基于混合交叉策略的多目标演化算法

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计算机工程与应用 2005年第9期41卷 1-3,15页

作者：汪祖柱程家兴张铃安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学管理学院合肥230039

演化算法是求解多目标优化问题(MOP)重要而有效的方法,而应用演化策略、技巧是改善解性能的重要途径。论文叙述了多目标优化问题的有关概念,结合已有算法中的方法,设计了基于两种交叉操作相互结合的多目标演化算法(MOEAHC),该算法不仅... 详细信息

演化算法是求解多目标优化问题(MOP)重要而有效的方法,而应用演化策略、技巧是改善解性能的重要途径。论文叙述了多目标优化问题的有关概念,结合已有算法中的方法,设计了基于两种交叉操作相互结合的多目标演化算法(MOEAHC),该算法不仅具有较高的计算效率,而且能够保持解的多样性分布。测试结果表明该算法的良好性能。

关键词：演化算法多目标优化多目标演化算法演化策略

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基于多视图绘制的体视重现

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计算机工程与应用 2005年第18期41卷 36-38页

作者：李克勋韦穗张子云曹玉茹安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室合肥230039

通过使用规则照相机几何获取的空间透视体生成对极平面图,用计算全息与图像处理技术产生一个全息立体图。在计算全息中采用了基于衍射的光栅条纹生成方法,将视场分为连续的8个区域,每个区域由一个空间频率不同的基本条纹衍射生成,然后... 详细信息

通过使用规则照相机几何获取的空间透视体生成对极平面图,用计算全息与图像处理技术产生一个全息立体图。在计算全息中采用了基于衍射的光栅条纹生成方法,将视场分为连续的8个区域,每个区域由一个空间频率不同的基本条纹衍射生成,然后用全息条纹实现简单景物具有视差的3D体视重现。

关键词：多视图绘制体视重现全息条纹

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一种心脏CT扫描图像重建算法研究

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计算机工程与应用 2005年第31期41卷 223-225页

作者：霍修坤韦穗安徽大学电子科学与技术学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

CT作为一种无创伤的检查设备在医学诊断中得到广泛的应用,但是它通常只能对静止的器官进行扫描重建图像,而对运动器官的成像能力很差,虽然近年的CT扫描的速度不断提高,但是受到成像原理的制约,新型的单螺旋CT还是很难实现心脏的扫描成... 详细信息

CT作为一种无创伤的检查设备在医学诊断中得到广泛的应用,但是它通常只能对静止的器官进行扫描重建图像,而对运动器官的成像能力很差,虽然近年的CT扫描的速度不断提高,但是受到成像原理的制约,新型的单螺旋CT还是很难实现心脏的扫描成像。论文给出了一种基于傅立叶变换的中间函数法图像重建算法,并针对该算法设计了一种心脏扫描方案。

关键词：心脏扫描图像重建运动伪影最小扫描范围

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一种基于Contourlet递归Cycle Spinning的图像去噪方法

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电子学报 2005年第11期33卷 2044-2046页

作者：梁栋沈敏高清维鲍文霞屈磊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

综合利用Contourlet变换和递归Cycle Spinning,提出一种新的图像去噪方法.由于Contourlet变换缺乏平移不变性,直接进行Contourlet系数阈值图像去噪会产生伪吉布斯现象(导致图像失真),本文引入递归Cycle Spinning来有效地消除这种由于Con... 详细信息

综合利用Contourlet变换和递归Cycle Spinning,提出一种新的图像去噪方法.由于Contourlet变换缺乏平移不变性,直接进行Contourlet系数阈值图像去噪会产生伪吉布斯现象(导致图像失真),本文引入递归Cycle Spinning来有效地消除这种由于Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果显示,与小波递归Cycle Spinning图像去噪等方法相比,该方法明显改善图像视觉效果,显著提高图像的PSNR值.

关键词：小波变换 Contourlet变换递归Cycle Spinning 图像去噪

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基于神经网络的RoboCup进攻策略

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计算机工程与应用 2005年第36期41卷 44-47页

作者：刘亮李龙澍安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

机器人足球赛Robocup(Robot World Cup)是国际上规模最大且影响最为广泛的机器人足球赛事。机器人足球比赛已经成为当前人工智能研究的热点之一,作为多Agent系统的一个理想的试验平台,它涉及到了多个技术领域。文章应用神经网络技术解决... 详细信息

机器人足球赛Robocup(Robot World Cup)是国际上规模最大且影响最为广泛的机器人足球赛事。机器人足球比赛已经成为当前人工智能研究的热点之一,作为多Agent系统的一个理想的试验平台,它涉及到了多个技术领域。文章应用神经网络技术解决Robocup仿真组比赛的进攻策略问题,对射门底层技术进行了有效优化。我们把这种策略与以往的基于逻辑准则的策略进行了比较。基于神经网络的优化射门策略在很多情况下会做出更好的决定。

关键词：神经网络策略优化 RoboCup 射门技巧

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一种基于Laplacian矩阵的图像匹配算法

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计算机工程与应用 2005年第36期41卷 31-32,38页

作者：梁栋童强王年鲍文霞屈磊安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院合肥230039

文章提出了一种基于Laplacian矩阵的图像特征匹配算法。首先分别构造两幅图像特征点集的Laplacian矩阵,并对这两个矩阵进行奇异值分解(SVD),然后利用分解的结果构造出一个反应特征点之间匹配程度的关系矩阵,最后根据关系矩阵实现两幅图... 详细信息

文章提出了一种基于Laplacian矩阵的图像特征匹配算法。首先分别构造两幅图像特征点集的Laplacian矩阵,并对这两个矩阵进行奇异值分解(SVD),然后利用分解的结果构造出一个反应特征点之间匹配程度的关系矩阵,最后根据关系矩阵实现两幅图像的特征点匹配。大量实验结果表明,该文所提出的算法具有较高的匹配精度。

关键词： Laplacian矩阵图像匹配计算机视觉

来源：评论

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