检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2010年第5期20卷 227-229,233页

作者：樊敏方杰刘红安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 皖西学院机械与电子工程系安徽六安237012

根据傅里叶衍射投影定理,不同频率的超声波得到的投影数据的傅里叶变换对应着复平面上不同半径的圆弧。文中对多频率衍射层析成像原理进行深入探讨,提出了多频率超声CT模型,并对多频率超声CT进行实验研究。重建步骤如下:首先,根据标准... 详细信息

根据傅里叶衍射投影定理,不同频率的超声波得到的投影数据的傅里叶变换对应着复平面上不同半径的圆弧。文中对多频率衍射层析成像原理进行深入探讨,提出了多频率超声CT模型,并对多频率超声CT进行实验研究。重建步骤如下:首先,根据标准的体模算出重建数据点的值;然后运用网格插值法将非笛卡分布的重建数据点插值到笛卡网格内;最后用二维的傅里叶逆变换完成图像的重建。多频率超声衍射CT的成像速度要快于单频率CT的成像速度。

关键词：傅里叶衍射投影定理计算机层析成像多波段超声CT

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基于Laplace图谱特征的图像内容认证

基于Laplace图谱特征的图像内容认证

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第二十六届中国控制会议

作者：吕皖丽郭玉堂罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽省教育学院计算机科学与技术系

提出一种新的基于Laplace图谱特征的图像内容认证方法。从原始图像中选取特征点,并增加密码点,由这些点构成图并提取该图的Laplace谱作为图像的特征,量化后作为水印信息嵌入原图。验证时计算验证图的Laplace谱并提取水印中嵌入的Laplac... 详细信息

提出一种新的基于Laplace图谱特征的图像内容认证方法。从原始图像中选取特征点,并增加密码点,由这些点构成图并提取该图的Laplace谱作为图像的特征,量化后作为水印信息嵌入原图。验证时计算验证图的Laplace谱并提取水印中嵌入的Laplace谱。若二者一致即通过认证,否则认为图像经过篡改。实验表明,该算法可有效检测出恶意篡改及其发生的位置。

关键词：图像认证 Laplace谱数字水印加密

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一种基于小波和分水岭算法的图像分割方法

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计算机技术与发展 2006年第1期16卷 17-19,22页

作者：王鑫罗斌宁晨安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 中国科学技术大学电子工程与信息科学系安徽合肥230027

用分水岭方法进行图像分割时,容易造成图像的过度分割。为了克服这种缺点,提出了一种基于小波变换和分水岭算法的图像分割方法,该方法首先利用小波变换产生多分辨率图像,然后对最低分辨率图像进行应用标记的分水岭分割,得到初始的分割区... 详细信息

用分水岭方法进行图像分割时,容易造成图像的过度分割。为了克服这种缺点,提出了一种基于小波变换和分水岭算法的图像分割方法,该方法首先利用小波变换产生多分辨率图像,然后对最低分辨率图像进行应用标记的分水岭分割,得到初始的分割区域,最后利用区域标记和小波反变换,得到高分辨率图像的分水岭分割结果,从而较好地解决了分水岭变换方法中的过度分割问题。

关键词：小波变换分水岭图像分割数学形态学

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基于粗糙集的影响大学生心理健康的研究

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计算机技术与发展 2020年第5期30卷 121-124页

作者：徐怡余浩刘刚倪治伟安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学互联网学院安徽合肥230039

大学生心理健康是影响大学生未来发展的最主要因素之一。由于影响大学生心理健康的因素复杂而且难以预估,导致高校在改善大学生心理健康的过程中存在盲目性。为了及时准确地帮助心理健康存在隐患的学生,首先通过向本校本科生分发调查问... 详细信息

大学生心理健康是影响大学生未来发展的最主要因素之一。由于影响大学生心理健康的因素复杂而且难以预估,导致高校在改善大学生心理健康的过程中存在盲目性。为了及时准确地帮助心理健康存在隐患的学生,首先通过向本校本科生分发调查问卷,然后利用粗糙集理论中基于信息熵的属性约简算法找出影响因子,利用粗糙集理论中基于决策树的规则提取算法提取出具有支持度、置信度高的规则集,最后利用评估规则集准确度的一般方法验证了规则集的有效性。该研究成果可以指导高校制定出具有针对性的改善大学生心理健康的政策,从而及时准确地帮助存在心理健康隐患的大学生。

关键词：粗糙集信息熵决策树属性约简规则提取

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基于Web2.0的信息服务系统

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计算机技术与发展 2007年第9期17卷 181-184页

作者：杨为民李龙澍安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

Web 2.0是相对Web 1.0的新的一类互联网应用的统称。基于Web 2.0模式,用户可以主动创造互联网信息,实现互联网的交互、互动、参与的目标。构建一个面向特定的主题的、基于Web 2.0的构件化信息服务平台。它能更好地服务于用户个体的微内... 详细信息

Web 2.0是相对Web 1.0的新的一类互联网应用的统称。基于Web 2.0模式,用户可以主动创造互联网信息,实现互联网的交互、互动、参与的目标。构建一个面向特定的主题的、基于Web 2.0的构件化信息服务平台。它能更好地服务于用户个体的微内容的收集、创建、发布、管理、分享、合作、维护等,对微内容进行表现、聚合、迁移,对社会性关系进行维护。

关键词：信息服务系统 Web 2.0 微内容智能信息处理

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基于领域覆盖算法的音乐情感识别

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计算机技术与发展 2014年第7期24卷 72-76页

作者：魏华珍戴安娜赵姝安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

音乐中具备很多情感的信息。文中通过分析音乐特征并用领域覆盖算法对音乐情感分类进行研究。音乐情感分类主要包括两个阶段:特征提取和分类。首先,通过Matlab语言提取音乐的特征,将提取到的特征值构建训练样本,然后使用训练样本训练领... 详细信息

音乐中具备很多情感的信息。文中通过分析音乐特征并用领域覆盖算法对音乐情感分类进行研究。音乐情感分类主要包括两个阶段:特征提取和分类。首先,通过Matlab语言提取音乐的特征,将提取到的特征值构建训练样本,然后使用训练样本训练领域覆盖算法分类器,得到音乐情感分类器,从而实现音乐的情感自动分类。文中借鉴Weiner、Graham的情感分类方法,将音乐分为开心和悲伤两类,并尝试用多种不同的音乐特征组合训练领域覆盖分类器,分析基于领域覆盖算法的音乐情感识别效果。

关键词：领域覆盖算法音乐情感识别音乐特征提取情感分类

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扩充的基于集对联系度的粗糙集模型

扩充的基于集对联系度的粗糙集模型

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第26届中国控制会议

作者：徐怡李龙澍李学俊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

本文在已有扩充粗糙集模型的基础上,基于集对分析中集对联系度的概念提出了一种改进的对象之间的分类关系,称之为广义集对相似关系,在此基础上给出了一个更一般的扩充粗糙集模型。选用UCI 数据库中的数据集进行测试,通过实验表明该模型... 详细信息

本文在已有扩充粗糙集模型的基础上,基于集对分析中集对联系度的概念提出了一种改进的对象之间的分类关系,称之为广义集对相似关系,在此基础上给出了一个更一般的扩充粗糙集模型。选用UCI 数据库中的数据集进行测试,通过实验表明该模型的分类性能优于已有方法。因此更加适合大型不完备信息系统的处理.

关键词：不完备信息粗糙集集对联系度数据集分类性能

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收缩邻居节点集方法(CNA)求解有向网络的最大流问题

收缩邻居节点集方法(CNA)求解有向网络的最大流问题

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第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：赵姝许显胜华波张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

最大流问题在许多工程领域和物理、化学、生物以及管理科学和应用数学等科学领域有着广泛的应用.然而随着网络规模的增加,传统的算法无法快速高效地求解最大流问题,算法的实际性能也不能满足许多应用问题的要求.针对求解一个给定的有向... 详细信息

最大流问题在许多工程领域和物理、化学、生物以及管理科学和应用数学等科学领域有着广泛的应用.然而随着网络规模的增加,传统的算法无法快速高效地求解最大流问题,算法的实际性能也不能满足许多应用问题的要求.针对求解一个给定的有向网络上最大流问题,本文提出一种新方法——收缩邻居节点集的方法(CNA).该方法旨在通过收缩邻居节点集来有效降低网络规模,使得经典算法及改进算法可以直接使用.首先给出收缩邻居节点集的条件,接着给出依据收缩条件构建目标网络的算法,最后利用经典算法求解目标网络的最大流以实现初始网络最大流的最优近似.实验结果表明收缩邻居节点集的方法不仅平均能将目标网络的规模降至初始网络的一半,而且能够以非常小的误差求得初始网络的最大流.

关键词： Maximum flow Contraction Contracting neighbor-node-set approach (CNA) Directed network

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基于离散粒子群算法动态Web服务组合

基于离散粒子群算法动态Web服务组合

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：张燕平荆紫慧张以文钱付兰安徽大学计算机科学与技术学院合肥 230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥 230601

随着互联网中Web 服务数量急剧增加，如何从大量候选服务中快速、动态地选择出满足用户QoS 需求的服务组合是亟待解决的关键问题。提出一种基于离散粒子群智能优化算法的DDPSO 算法，解决动态Web 服务组合问题。首先引入Skyline 技术剔...

随着互联网中Web 服务数量急剧增加，如何从大量候选服务中快速、动态地选择出满足用户QoS 需求的服务组合是亟待解决的关键问题。提出一种基于离散粒子群智能优化算法的DDPSO 算法，解决动态Web 服务组合问题。首先引入Skyline 技术剔除冗余候选服务降低服务选择时空开销。其次针对PSO 易陷入早熟收敛状态，使用Trimming Operators保证粒子群多样性，增强全局搜索能力。最后通过真实数据集和随机数据集的大量仿真实验，验证了本文算法的可行性和有效性。

关键词：

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基于动态双极值模糊软矩阵的群决策新方法

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合肥学院学报（自然科学版） 2015年第1期25卷 14-18页

作者：钱庆庆吴涛宋雷赵妍安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学文典学院合肥230039

研究了动态情况下的双极值模糊软矩阵的群决策问题.在实际生活中,时间对决策的影响至关重要,基于此提出了一种新的基于熵权的动态群决策方法.给定一个新的信息熵公式,并建立非线性规划模型,从而确定时间权重.然后利用集成算子将动态双... 详细信息

研究了动态情况下的双极值模糊软矩阵的群决策问题.在实际生活中,时间对决策的影响至关重要,基于此提出了一种新的基于熵权的动态群决策方法.给定一个新的信息熵公式,并建立非线性规划模型,从而确定时间权重.然后利用集成算子将动态双极值模糊软矩阵集成为综合双极值模糊软矩阵,根据中位数水平软集计算出各对象的机会值,得出最优决策.最后通过实例证明此决策方法的合理性与可行性.

关键词：动态双极值模糊软矩阵双极值模糊信息熵非线性规划模型集成算子中位数水平软集

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