针对分布式网络中节点请求推荐信任时需要选取推荐节点的问题,提出一种能够准确评估推荐节点推荐能力信任度的信任模型DSRT(Distributed System Recommendation Trust)。该模型在区分服务质量信任度和推荐能力信任度的基础上,研究了影...
详细信息
针对分布式网络中节点请求推荐信任时需要选取推荐节点的问题,提出一种能够准确评估推荐节点推荐能力信任度的信任模型DSRT(Distributed System Recommendation Trust)。该模型在区分服务质量信任度和推荐能力信任度的基础上,研究了影响推荐能力信任度的节点相关性、频繁度和风险等因素,其中,相关性不仅考虑了节点的服务关心相似度,还考虑了节点的评价能力相似度,频繁度和风险的计算均考虑了请求节点和其他交互节点的不同。模拟实验表明,该模型能够准确选取推荐节点,提高节点交互的满意率。
作为网络结构分析的重要概念，结构洞占据者在获取网络有效信息方面起着关键的作用。目前，研究者们主要针对无权网络研究挖掘其结构洞的方法，然而，实际网络中，边权对网络性能的影响起着重要作用。本文以加权网络为研究对象，以约束度为衡量指标，提出一种加权的结构洞挖掘算法——W_HIS 算法(Weighted HIS Algorithm)。将本文提出的W_HIS 算法应用到公用数据和实例数据，与已有的算法进行对比，验证了算法的有效性。实验结果表明，本文提出的算法对挖掘结构洞占据者效果相对较好。
暂无评论