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第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：张铃钱付兰何富贵安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

粒计算是目前人工智能界讨论的热点之一,人们正从各个不同的角度(哲学的、方法论的、数学的等方面)对它进行深入的研究.另外,在机器学习方面,统计学习理论的方法也得到充分的重视和研究,并有广泛的应用.本短文主要探讨,是否能将目前很...

粒计算是目前人工智能界讨论的热点之一,人们正从各个不同的角度(哲学的、方法论的、数学的等方面)对它进行深入的研究.另外,在机器学习方面,统计学习理论的方法也得到充分的重视和研究,并有广泛的应用.本短文主要探讨,是否能将目前很流行的粒计算方法与统计学习方法相结合,得到一个更具威力的新的统计粒计算方法或粒统计学习方法.我们主要从两个方面进行讨论:如何在统计学的基础上建立商空间模型和理论;其次,如何将商空间理论中行之有效的方法应用到学习理论中,从而建立起新的统计商空间理论,希望新的模型能对网络上海量数据的处理提供有益的方法.本文只是对统计商空间模型的一个初步探讨,不足之处请读者多加指教.

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商空间粒变换的深度特征表示

商空间粒变换的深度特征表示

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：陈洁张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥 230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥 230039

目前，大数据问题亟待解决，关键就是对问题的特征描述。目前特征描述最流行的理论是深度学习理论，但深层结构共需要多少层，每层需要多少特征？这是深度学习最需要解决的问题。本文引入商空间理论对深度学习理论进行改进，根据粒度变... 详细信息

目前，大数据问题亟待解决，关键就是对问题的特征描述。目前特征描述最流行的理论是深度学习理论，但深层结构共需要多少层，每层需要多少特征？这是深度学习最需要解决的问题。本文引入商空间理论对深度学习理论进行改进，根据粒度变换原理对问题特征进行深层表示，克服深度学习理论中深度不确定，特征描述不明确的缺点。首先根据商空间理论的粒度变换原则，在多粒度空间分层描述问题特征，从而形成多层的深度特征表示。接着，根据商空间粒度变换的描述特性，在不同粒度空间对问题进行求解。最后，作者选取Letter-recognition数据集进行实验，实验结果表明本文所提的深度特征表示法可以自动将问题分为多层结构，分层描述问题的特征，提升了问题求解精度。

关键词：特征描述深度表示商空间理论分层递阶

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基于自相关系数和PseAAC的蛋白质结构类预测

基于自相关系数和PseAAC的蛋白质结构类预测

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：张燕平查永亮赵姝杜秀全安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230601 安徽大学计算智能和信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230601

传统的预测方法在构造特征向量时只考虑了氨基酸的组成，而自相关系数不仅能够很好的反映序列中氨基酸的位置信息，同时考虑了序列内部不同位置的氨基酸间的相互影响.本文首先设计了一种用氨基酸组成和自相关系数结合的方法来构造特征... 详细信息

传统的预测方法在构造特征向量时只考虑了氨基酸的组成，而自相关系数不仅能够很好的反映序列中氨基酸的位置信息，同时考虑了序列内部不同位置的氨基酸间的相互影响.本文首先设计了一种用氨基酸组成和自相关系数结合的方法来构造特征向量，其次在Chou提出的伪氨基酸组成模型的基础上，通过扩展信息重新构造了伪氨基酸组成模型，并将其与自相关系数组合在一起来构造特征向量.分别使用两种方法编码，选用支持向量机作为预测工具，在数据集Z277、Z498以及本文构造的独立测试集D138上进行若干实验，对比结果显示新的方法比传统的氨基酸组成方法的准确率分别平均提高了7.43％和8.53％，证明该方法是有效的.

关键词：蛋白质结构类预测自相关系数伪氨基酸组成支持向量机(SVM)

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一种电力指针式仪表示数自动识别的鲁棒方法

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计算机技术与发展 2018年第4期28卷 192-195,200页

作者：佘世洲宋凯刘辉谭守标张骥国网铜陵供电公司运维检修部安徽铜陵244000 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽南瑞继远电网技术有限公司安徽合肥230088

针对电力设备自动化巡检的需求,提出了一种基于计算机视觉技术的电力指针式仪表读数智能识别方法。该方法利用表盘的颜色直方图分布特征和亮度梯度特征在整幅图像中定位出表盘作为感兴趣区域,通过光照均衡处理消除阴影影响,应用ORB算法... 详细信息

针对电力设备自动化巡检的需求,提出了一种基于计算机视觉技术的电力指针式仪表读数智能识别方法。该方法利用表盘的颜色直方图分布特征和亮度梯度特征在整幅图像中定位出表盘作为感兴趣区域,通过光照均衡处理消除阴影影响,应用ORB算法计算待测图像与模板图像之间的透视变换矩阵,并对表盘区域进行倾斜校正;采用自适应阈值进行表盘区域的二值化处理,通过表盘刻度线向心性计算得到指针旋转中心,并由改进的霍夫直线检测算法进行指针定位检测,通过指针偏转角度及表盘格局计算获得相应读数。实验结果表明,该方法能适应多种类型表盘格局和不同视角下指针读数识别,其识别精度和准确率高、适应性强,实时性好,相对误差小于2.5%。

关键词：巡检指针式仪表自动读数透视变换

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针对工科大学进行物理教学改进的探索

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人力资源管理(学术版) 2009年第10期 151,153页

作者：戴鹏廖同庆武理静安徽大学物理与材料科学学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 解放军电子工程学院安徽合肥230039

针对目前工科学生物理基础较为薄弱、知识面较窄,对于工科专业致力于培养现代高级应用型技术人才的目标影响很大这一问题,提出了进行物理教学改进的方法.根据不同专业对教学内容有所侧重,充分利用现代教育技术,进行实践性教学来提高物... 详细信息

针对目前工科学生物理基础较为薄弱、知识面较窄,对于工科专业致力于培养现代高级应用型技术人才的目标影响很大这一问题,提出了进行物理教学改进的方法.根据不同专业对教学内容有所侧重,充分利用现代教育技术,进行实践性教学来提高物理教学质量,从而培养具有创新精神和能力的工科大学生.

关键词：大学物理教学方法实践性教学现代教育技术

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一种基于聚类的交叉覆盖算法

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计算机技术与发展 2008年第11期18卷 113-116页

作者：吴涛尚丽陈黎伟安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院安徽合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

与传统的前向神经网络相比,覆盖算法具有运行速度快、精度高的特点,但覆盖算法的初始领域中心是随机选取的。实验表明网络性能与学习顺序有密切的关系。在前向神经网络交叉覆盖算法基础上提出了一种新型改进的交叉覆盖算法——基于聚类... 详细信息

与传统的前向神经网络相比,覆盖算法具有运行速度快、精度高的特点,但覆盖算法的初始领域中心是随机选取的。实验表明网络性能与学习顺序有密切的关系。在前向神经网络交叉覆盖算法基础上提出了一种新型改进的交叉覆盖算法——基于聚类的交叉覆盖算法。该方法是一种根据聚类结果确定学习顺序的方法。实例表明这种改进的算法是确定性学习方法,可以有效减少覆盖数量,提高交叉覆盖算法的测试速度,减少拒识样本数,提高识别的精度。

关键词：交叉覆盖算法聚类模式初始中心

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基于聚类粒化的社团发现算法

基于聚类粒化的社团发现算法

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：赵姝柯望陈洁张燕平安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230601 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230601

复杂网络的社团发现更有利于对网络结构的理解，由于复杂网络结构复杂、计算规模大，寻求社团发现复杂度和精确度之间的均衡具有一定的意义.作者借助粒计算模型具有简化问题求解复杂度，提高问题求解精确度的特点，提出基于聚类粒化的...

复杂网络的社团发现更有利于对网络结构的理解，由于复杂网络结构复杂、计算规模大，寻求社团发现复杂度和精确度之间的均衡具有一定的意义.作者借助粒计算模型具有简化问题求解复杂度，提高问题求解精确度的特点，提出基于聚类粒化的社团发现算法(CGCDA).CGCDA 算法的时间复杂度低，得到的社团结构准确率高，并且有效避免了一些经典算法无法识别小于一定粒度社团的问题，实现了社团发现时间和精确度的均衡.实验选取了4 个基准数据集和1 个应用数据集，验证了基于聚类粒化社团发现算法比其他社团发现算法更优.

关键词：

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基于本体的关联规则在电子商务中的应用

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计算机技术与发展 2009年第6期19卷 250-252页

作者：吕刚郑诚安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 合肥学院计算机科学与技术系安徽合肥230022

通过Web进行商务活动带来的便利和它所产生的交易速度已成为电子商务迅猛发展的关键推动力。对电子商务交易日志文件的挖掘可以得到关于群体客户行为和方式的普遍知识,从而改进服务,结合领域知识的关联规则挖掘问题一直是研究热点,通过... 详细信息

通过Web进行商务活动带来的便利和它所产生的交易速度已成为电子商务迅猛发展的关键推动力。对电子商务交易日志文件的挖掘可以得到关于群体客户行为和方式的普遍知识,从而改进服务,结合领域知识的关联规则挖掘问题一直是研究热点,通过利用领域本体整合关联关系提高挖掘效果。结合AROS算法,实验表明得到的规则更有意义。

关键词：本体关联规则 AROS算法

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产业结构调整的量化分析

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计算机技术与发展 2009年第8期19卷 178-181,185页

作者：徐沈吴涛李国成安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院安徽合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

产业结构内部各大产业的协调发展对稳定和促进GDP增长的作用巨大,由于资源的稀缺性,如何将有限的社会资源合理分配以协调各大产业的发展成为十分重要的问题。文中引入粗糙集的属性重要性的概念和数据挖掘的属性相关分析法,对安徽省和全... 详细信息

产业结构内部各大产业的协调发展对稳定和促进GDP增长的作用巨大,由于资源的稀缺性,如何将有限的社会资源合理分配以协调各大产业的发展成为十分重要的问题。文中引入粗糙集的属性重要性的概念和数据挖掘的属性相关分析法,对安徽省和全国的产业结构指标数据作综合分析,比较分析了三大产业GDP增长的影响程度。结果表明第一和第三产业对安徽省国内生产总值影响较大,而第二产业对全国GDP的增长有突出重要的作用。最后提出了调整和优化安徽产业结构的一些建议。

关键词：产业结构粗糙集属性相关分析

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一种基于图像运动特征的快速运动估计算法

一种基于图像运动特征的快速运动估计算法

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第十二届全国多媒体技术学术会议

作者：董武李晓辉翟娟娟吴蓓安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室电子工程与信息科学系(合肥)

根据图像内容运动情况的不同,对图像中的宏块进行分类并统计所占的比例大小,在此基础上提出了一种改进的运动矢量快速估计算法.此算法采用自适应的方法搜索最优匹配点,首先搜索参考帧中相同位置的点,然后按照参考帧临近宏块的运动矢量... 详细信息

根据图像内容运动情况的不同,对图像中的宏块进行分类并统计所占的比例大小,在此基础上提出了一种改进的运动矢量快速估计算法.此算法采用自适应的方法搜索最优匹配点,首先搜索参考帧中相同位置的点,然后按照参考帧临近宏块的运动矢量进行搜索,再搜索其临近点,最后按照菱形算法进行搜索.在搜索过程中,如果匹配值小于门限值,就结束搜索.实验结果表明,本文算法适用于各种运动情况的图像序列,其性能接近于全搜索算法,同时极大地降低了计算复杂度.

关键词：视频压缩运动估计块匹配估计算法

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