检索结果-内蒙古大学图书馆

大气与环境光学学报 2020年第5期15卷 380-392页

作者：李佳欣赵鹏方薇宋尚香安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230001 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所通用光学定标与表征技术重点实验室安徽合肥230031

云检测是遥感影像处理的重要任务之一。目前遥感影像云检测中多使用到卫星的多光谱、多通道信息,而关于多角度信息对云检测影响的研究较少。为了探索遥感影像多角度信息作为云特征对训练云分类网络精度的影响,提出一种基于深度学习的遥... 详细信息

云检测是遥感影像处理的重要任务之一。目前遥感影像云检测中多使用到卫星的多光谱、多通道信息,而关于多角度信息对云检测影响的研究较少。为了探索遥感影像多角度信息作为云特征对训练云分类网络精度的影响,提出一种基于深度学习的遥感多角度云检测方法,以SegNet为基础网络结构,提取含有多角度信息的遥感影像的特征表示,训练含有多角度信息的遥感影像云检测模型。测试结果表明,所提方法全局精度为91.39%,平均重叠率为83.99%。分析表明单角度云检测具有一定的局限性,而利用多角度信息作为云特征训练云分类网络可以提升云检测精度。此外,还探索了POLDER仪器中不同角度对于云检测结果的影响情况。

关键词：云检测遥感影像多角度神经网络 SegNet

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金属色散模型对微纳结构FDTD计算的影响研究

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安庆师范大学学报（自然科学版） 2020年第4期26卷 7-10,19页

作者：刘超刘瑜安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

通过讨论几类典型的金属色散模型以及辅助微分方程处理金属色散介质的方法,比较分析了不同色散模型拟合银介电系数的差异。在此基础上,利用时域有限差分(FDTD)法对银纳米孔阵列透射特性进行建模计算,研究分析不同金属色散模型对数值结... 详细信息

通过讨论几类典型的金属色散模型以及辅助微分方程处理金属色散介质的方法,比较分析了不同色散模型拟合银介电系数的差异。在此基础上,利用时域有限差分(FDTD)法对银纳米孔阵列透射特性进行建模计算,研究分析不同金属色散模型对数值结果的影响。研究表明:由自由电子气等理想假设推导的色散模型仅在非常有限的频带范围内能够拟合实际金属的介电系数,增加Lorentz谐振项与介电系数拟合值的精确性不是线性提高的关系;而通过能带理论分析对Drude模型进行修正得到的Drude2cp模型,能够在更宽的频带范围内拟合金属银的介电响应过程,使FDTD算法具有更好的计算精度。

关键词：计算电磁学计算精度时域有限差分介电系数色散模型

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基于光强传输方程与SLM的快速相位恢复（英文）

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红外与激光工程 2018年第7期47卷 287-291页

作者：程鸿吕倩倩韦穗邓会龙高要利安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

基于光强传输方程(TIE)的相位恢复技术,可以通过测量一系列垂直于光轴分布的散焦强度图,直接求解得到光场的相位信息。传统的基于TIE的强度图像采集系统在获得散焦图像时需要机械移动。通过在空间光调制器(SLM)上加载透镜相位图,使其实... 详细信息

基于光强传输方程(TIE)的相位恢复技术,可以通过测量一系列垂直于光轴分布的散焦强度图,直接求解得到光场的相位信息。传统的基于TIE的强度图像采集系统在获得散焦图像时需要机械移动。通过在空间光调制器(SLM)上加载透镜相位图,使其实现可编程透镜的功能,任意改变此透镜的焦距值,可以实现不同的散焦距离,从而避免采集图像过程中CCD的移动。根据不同的算法理论,设计了两种光强图像采集系统。由于日常生活中使用相机拍照时,透镜的相位调制作用不可忽略,使用SLM代替含透镜的光传播模型中透镜的作用,设计了第一种实验装置。此外,通过在4f系统的频率域位置放置SLM,设计了第二种实验装置。真实实验的结果验证了这两种方法的有效性和正确性。

关键词：相位恢复光强传输方程空间光调制器

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基于Z-number的PROMETHEE多属性决策方法

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2020年第5期37卷 30-36页

作者：张晓珍毛军军卢亚楠安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对Z-number能够模拟带有不确定信息的自然语言,却没有有效的应用方法这一问题,提出了已知部分权重时以Z-number为信息环境的多属性决策方法。首先,在Z-number理论基础上利用模糊性限制和可靠性限制之间的关系,建立了两个非线性模型计... 详细信息

针对Z-number能够模拟带有不确定信息的自然语言,却没有有效的应用方法这一问题,提出了已知部分权重时以Z-number为信息环境的多属性决策方法。首先,在Z-number理论基础上利用模糊性限制和可靠性限制之间的关系,建立了两个非线性模型计算Z-number的潜在概率;其次,结合模糊数的交叉熵和KL散度,构造了离散Z-number交叉熵公式,并且提出了基于Z-number的PROMETHEE多属性决策方法;该方法结合级别高于关系理论,建立了取值为0~1的优先函数,利用优先函数公式获得优先指数矩阵,进一步计算出净流,然后根据净流大小对各方案进行排序;最后,通过一个实例的应用与分析说明提出方法的有效性和可行性。

关键词： Z-number 潜在概率交叉熵 PROMETHEE方法多属性决策

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基于Z-number谱的多属性决策方法

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统计与决策 2019年第13期35卷 44-48页

作者：姚爱婷吴敏超毛军军张丽萍安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

为了在多专家决策过程中综合各种客观因素和主观因素,提高决策的准确性,文章结合Z-number理论定义了Z-number的两种参数形式从而定义了Z-number频谱S(Z)。S(Z)代表了Z-number在不同频率分量处不确定信息成分的大小,是一种模态分析结果... 详细信息

为了在多专家决策过程中综合各种客观因素和主观因素,提高决策的准确性,文章结合Z-number理论定义了Z-number的两种参数形式从而定义了Z-number频谱S(Z)。S(Z)代表了Z-number在不同频率分量处不确定信息成分的大小,是一种模态分析结果和已知谱相结合计算结构响应的分析方法,用于确定结构对数据随时间变化所含信息量的响应,从隶属域和频域两方面对数据进行分析得到相应的不确定信息成分的大小,它能提供更直观、丰富的信息。另外,以三角模糊数为案例结合Z-number谱进行多属性决策,模糊数向量化后算出选择方案与多属性之间的拟合指数,最后在两方案的不一致性系数和最小的目标下建立决策模型获得每一方案的优先权重和相关排序,进行多方案多属性决策分析,并通过实例分析验证该方法的有效性和可行性。

关键词： Z-number 三角模糊数 Z-number频谱多属性决策

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图像显著性传播及约束的协同显著性检测

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计算机科学与探索 2019年第11期13卷 1925-1934页

作者：赵悉超刘政怡李炜安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学信息保障技术协同创新中心合肥230601

协同显著性检测是指在一组相关图像中发现共同的显著前景区域。现有方法捕获图像中节点对的关系,利用人类先验知识构建协同显著性检测模型,然而忽略了检测中节点之间的高阶关系,没有挖掘到节点间的潜在联系,从而导致次优的协同显著图。... 详细信息

协同显著性检测是指在一组相关图像中发现共同的显著前景区域。现有方法捕获图像中节点对的关系,利用人类先验知识构建协同显著性检测模型,然而忽略了检测中节点之间的高阶关系,没有挖掘到节点间的潜在联系,从而导致次优的协同显著图。提出了一个新颖的基于超图的种子传播的协同显著性检测框架。具体来说,框架由交叉图像显著性传播和图像内显著性约束组成,前者利用基于单显著图的显著种子点,跨图像交叉传播机制,融合算法检测图像组的协同显著对象并抑制非协同显著对象,获得初步协同显著图;后者再引入图像的凸包先验机制,学习空间分布信息,约束共同背景噪声,抑制相似背景区域,获得更精确的协同显著图。在两个广泛使用的协同显著性检测数据集上进行大量的实验,结果表明,同为无监督模型,相比现存的无监督协同显著性方法,获得了最优的性能。

关键词：协同显著性检测交叉图像显著性传播图像内显著性约束凸包先验机制

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图像级别和像素级别的显著图像的融合

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计算机科学与探索 2019年第12期13卷 2130-2137页

作者：陈蕾吴建国刘政怡安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学信息保障技术协同创新中心合肥230601

RGB-D图像显著目标检测旨在从一对RGB图像和深度图像中识别视觉上最显著的目标。目前,学术界已经提出了各种有效的单幅RGB-D图像显著性检测方法,而这些检测方法之间存在着优势互补。因此,对各种方法生成的显著图进行融合以提高显著性检... 详细信息

RGB-D图像显著目标检测旨在从一对RGB图像和深度图像中识别视觉上最显著的目标。目前,学术界已经提出了各种有效的单幅RGB-D图像显著性检测方法,而这些检测方法之间存在着优势互补。因此,对各种方法生成的显著图进行融合以提高显著性检测精度的研究工作同样不可或缺。在对相关显著图像融合工作研究后,提出两个级别上的融合过程。首先,运用多种现成的RGB-D显著图检测方法生成初始显著图;其次,分别对图像级和像素级两个层面上的显著图融合工作进行了研究,再将这两个层面上得到的显著图按比例进行融合,得到最终的图像显著图。实验结果表明,该显著图融合方法的效果不仅优于单个图像显著性检测方法,而且和其他的融合方法相比,也具有一定优势。

关键词： RGB-D图像视觉显著图显著图像融合

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基于谱间相似性的高光谱图像稀疏超分辨率算法（英文）

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红外与激光工程 2019年第A01期48卷 187-198页

作者：刘永峰王年王峰李从利刘晓徐国明安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601 陆军炮兵防空兵学院偏振光成像探测技术安徽省重点实验室安徽合肥230031 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽新华学院信息工程学院安徽合肥230009

为解决高光谱图像空间分辨率较低的问题,文中提出了一种基于谱间相似性的高光谱图像稀疏超分辨率算法。该算法在最大似然估计准则下,构建了基于混合高斯的稀疏超分辨率编码模型,针对不同的分解残差自适应分配权重,提高了重建图像的空间... 详细信息

为解决高光谱图像空间分辨率较低的问题,文中提出了一种基于谱间相似性的高光谱图像稀疏超分辨率算法。该算法在最大似然估计准则下,构建了基于混合高斯的稀疏超分辨率编码模型,针对不同的分解残差自适应分配权重,提高了重建图像的空间分辨率和算法对噪声的鲁棒性;该算法构建了基于谱间相似性的图像超分辨率模型,将高光谱图像中普遍存在的像元光谱相关性作为稀疏约束项,保证了图像重建时光谱信息的准确性。实验表明,与Bicubic、Yang、Pan算法相比,文中算法在主观视觉效果、客观评价指标等方面均具有一定优势,验证了算法的有效性。最后将算法各项参数对重建效果的影响进行了分析,为图像检测、分类等应用提供了有效前提。

关键词：高光谱图像稀疏表示谱间相似性超分辨率

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基于电磁散射特征参数提取与数据分布分析的非线性目标识别

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电波科学学报 2019年第1期34卷 52-59页

作者：张量刘洋王飞王天庭吴先良安徽大学教育部智能计算与信号处理重点实验室合肥230601 合肥师范学院电子信息系统仿真设计安徽省重点实验室合肥230601

非线性目标的探测与识别在国防、反恐、安保、救援、交通安全等领域均具有重要意义.为提高上述场景下对非线性目标的探测识别能力,文中以典型的非线性器件——肖特基二极管为例,构建了非线性目标的谐波散射模型,并在此基础上利用不同类... 详细信息

非线性目标的探测与识别在国防、反恐、安保、救援、交通安全等领域均具有重要意义.为提高上述场景下对非线性目标的探测识别能力,文中以典型的非线性器件——肖特基二极管为例,构建了非线性目标的谐波散射模型,并在此基础上利用不同类型非线性目标散射的各次谐波强度与变化趋势不同的特性,提出了一种利用数理方法提取分析目标散射特征参数进而实现对非线性目标探测识别的方法.实验结果显示,本次提出的方法在小样本下对未知非线性目标的识别率在81%左右,证明了该方法对非线性器件有较好的探测与识别能力.

关键词：电磁散射特征提取目标识别非线性目标数据分布

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基于最大决策邻域粗糙集的不确定性度量方法

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小型微型计算机系统 2020年第6期41卷 1121-1125页

作者：徐洋徐怡史国川鲁磊纪赵小帆安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院信息工程系合肥230031

邻域粗糙集模型是经典粗糙集模型的变型,对处理数值型数据具有较好的优势性.本文引入最大决策邻域粗糙集模型,该模型密切关注边界样本,通过增加与决策类有最大交集的邻域样本来扩大正域,并在该模型上定义了最大决策粗糙度的概念.为了能... 详细信息

邻域粗糙集模型是经典粗糙集模型的变型,对处理数值型数据具有较好的优势性.本文引入最大决策邻域粗糙集模型,该模型密切关注边界样本,通过增加与决策类有最大交集的邻域样本来扩大正域,并在该模型上定义了最大决策粗糙度的概念.为了能够反映正域、负域的同时变化,提出一种基于边界域的不确定性度量方法.为了能够更全面的度量,在最大决策邻域粗糙集模型中定义了最大决策邻域粒结构,并基于该粒结构提出了最大决策邻域粒度概念,该粒度是对信息系统的分类能力的度量.文章最后提出一种基于最大决策邻域粗糙集的混合不确定性度量方法,将两种度量方法进行结合.实验结果表明,所提出的度量方法在邻域信息系统中具有较好的分类效果.

关键词：最大决策邻域粗糙集粗糙度边界域粒度度量

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