检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2017年第9期29卷 1658-1666页

作者：王华彬田猛周健施汉琴陶亮安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学媒体计算研究所合肥230601

针对目标跟踪在遮挡和尺度变化等复杂背景下跟踪性能下降问题,联合稀疏约束、时间平滑约束以及增量投影非负矩阵分解,提出一种在线目标跟踪算法.首先利用非负矩阵分解学习一个基于部分表示的子空间,在此基础上添加稀疏约束提高处理遮挡... 详细信息

针对目标跟踪在遮挡和尺度变化等复杂背景下跟踪性能下降问题,联合稀疏约束、时间平滑约束以及增量投影非负矩阵分解,提出一种在线目标跟踪算法.首先利用非负矩阵分解学习一个基于部分表示的子空间,在此基础上添加稀疏约束提高处理遮挡能力,添加时间平滑约束提高算法的稳定性;然后用增量方式完成子空间的在线更新,减少算法计算量、提高外观模型更新效率;最后在粒子滤波框架下,以重构误差为基础改进了观测似然函数,将具有最大后验概率的候选目标作为目标在当前帧的图像区域.实验结果表明,在各种含有遮挡和尺度变化的视频中,该算法可以更稳定地跟踪目标.

关键词：非负矩阵分解稀疏约束平滑约束局部特征粒子滤波

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分类距离分数的自适应多模态生物特征融合

引用

计算机研究与发展 2018年第1期55卷 151-162页

作者：张露王华彬陶亮周健计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230601 安徽大学媒体计算研究所合肥230601

匹配分数是传统的融合分数指标,但是其不能很好地区分类内和类间数据,分类置信度虽然可以较好地将类内类间数据分开,但对于匹配分数仅次于分类阈值的数据,其分类效果不是很理想.因此,首先提出了一种基于分类距离分数的融合分数指标,其... 详细信息

匹配分数是传统的融合分数指标,但是其不能很好地区分类内和类间数据,分类置信度虽然可以较好地将类内类间数据分开,但对于匹配分数仅次于分类阈值的数据,其分类效果不是很理想.因此,首先提出了一种基于分类距离分数的融合分数指标,其不仅携带一级分类信息,也含有匹配分数与分类阈值之间的距离信息,可增大融合后类内类间分数之间的距离,为融合算法提供了一个具有有效判别信息的特征融合集,提高了融合指标的利用率;进一步,利用信息熵表示信息价值多少的这一特性,定义特征关联系数和特征权重系数,并将加权融合和传统SUM规则统一在一个自适应算法框架中,提高了融合识别率.实验结果验证了所提出方法的有效性.

关键词：多模态识别技术特征融合分类距离分数信息熵自适应融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

L_(1/2)稀疏约束卷积非负矩阵分解的单通道语音增强方法

引用

声学学报 2017年第3期42卷 377-384页

作者：路成田猛周健王华彬陶亮安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230031 安徽大学媒体计算研究所合肥230601

为了刻画语音信号帧间相关性和使用更少的语音基表示语音特征,提出一种采用L_(1/2)稀疏约束的卷积非负矩阵分解方法进行单通道语音增强。首先,进行噪声学习得到噪声基;然后,以噪声基为先验信息结合L_(1/2)稀疏约束卷积非负矩阵分解方法... 详细信息

为了刻画语音信号帧间相关性和使用更少的语音基表示语音特征,提出一种采用L_(1/2)稀疏约束的卷积非负矩阵分解方法进行单通道语音增强。首先,进行噪声学习得到噪声基;然后,以噪声基为先验信息结合L_(1/2)稀疏约束卷积非负矩阵分解方法学习含噪语音中的语音基成分;最后,利用学习到的语音基和系数重建出干净语音信号。在不同噪声环境下进行的实验结果表明,本文方法优于采用L_1稀疏约束的卷积非负矩阵方法及传统的统计语音增强方法。

关键词：语音增强非负矩阵分解含噪语音可懂度稀疏性正则化语音质量幅度谱无监督帧间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

柱状结构中多层各向异性吸波材料的电磁分析

引用

电子学报 2000年第12期28卷 128-130,127页

作者：吴先良安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

通过对圆柱状结构中多层各向异性薄层吸波材料的电磁分析—柱体由金属柱芯和包围其外的多层各向同性介质材料组成 ,在各层之间和外表面涂覆各向异性薄层 .考虑各薄层的输入阻抗 ,得出曲面结构内部及表面涂覆各向异性吸波材料散射场 .根... 详细信息

通过对圆柱状结构中多层各向异性薄层吸波材料的电磁分析—柱体由金属柱芯和包围其外的多层各向同性介质材料组成 ,在各层之间和外表面涂覆各向异性薄层 .考虑各薄层的输入阻抗 ,得出曲面结构内部及表面涂覆各向异性吸波材料散射场 .根据级联矩阵和算法 ,在一定波段上进行RCS (RadarCrossSection)减缩 ,获令人满意的计算结果 .

关键词：电波散射柱状结构隐射技术各向异性吸波材料

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于快速卷积神经网络的图像去模糊

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2017年第8期29卷 1444-1456页

作者：任静静方贤勇陈尚文汪粼波周健安徽大学媒体计算研究所合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

针对基于深度学习的图像去模糊方法无法有效地保留高频纹理信息,易产生振铃效应,且时间复杂度较高的问题,提出基于卷积神经网络(CNN)的图像去模糊方法.该方法设计了一种高频信号保持且可快速去模糊的快速CNN模型(FCNN).在此基础上,首先... 详细信息

针对基于深度学习的图像去模糊方法无法有效地保留高频纹理信息,易产生振铃效应,且时间复杂度较高的问题,提出基于卷积神经网络(CNN)的图像去模糊方法.该方法设计了一种高频信号保持且可快速去模糊的快速CNN模型(FCNN).在此基础上,首先对高频图像进行傅里叶域上的预处理,通过实施傅里叶域去模糊的预处理得到一个初始的清晰图像;然后将该初始图像小块作为输入,相应的真实清晰图像小块作为标签训练FCNN,得到从模糊图像到潜在清晰图像的映射函数,实现基于该训练网络的去模糊.定性和定量实验结果表明,文中方法利用CNN参数共享的特点,减少了网络训练过程中大量的学习参数;相对前人基于深度学习的去模糊方法,该方法对模糊图像在保持图像纹理细节恢复的同时使计算复杂度得到显著降低.

关键词：图像去模糊高频纹理信息傅里叶域卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

采用低维特征映射的耳语音向正常音转换

引用

声学学报 2018年第5期43卷 855-863页

作者：周健窦云峰刘荣敏王华彬陶亮安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学媒体计算研究所合肥230601

在将耳语音转换为正常音时,为了研究降维后语音特征对耳语音转换的影响,分别对耳语音和正常音谱包络进行自适应编码以提取耳语音和正常音的低维特征,然后使用BP网络建立耳语音和正常音低维谱包络特征之间的映射关系以及正常音基频和耳... 详细信息

在将耳语音转换为正常音时,为了研究降维后语音特征对耳语音转换的影响,分别对耳语音和正常音谱包络进行自适应编码以提取耳语音和正常音的低维特征,然后使用BP网络建立耳语音和正常音低维谱包络特征之间的映射关系以及正常音基频和耳语音低维谱包络特征之间的关系。转换时,根据耳语音低维谱包络特征获得对应正常音的低维谱包络特征和基频,对低维谱包络特征进行解码后获得对应的正常音谱包络。实验结果表明,采用此方法转换后的语音与正常音之间的倒谱距离相比高斯混合模型方法下降了10%,转换后语音的自然度和可懂度都有所提高。

关键词：特征映射耳语音低维高斯混合模型语音转换谱包络自适应编码映射关系

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多视图绘制的体视重现

引用

计算机工程与应用 2005年第18期41卷 36-38页

作者：李克勋韦穗张子云曹玉茹安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室合肥230039

通过使用规则照相机几何获取的空间透视体生成对极平面图,用计算全息与图像处理技术产生一个全息立体图。在计算全息中采用了基于衍射的光栅条纹生成方法,将视场分为连续的8个区域,每个区域由一个空间频率不同的基本条纹衍射生成,然后... 详细信息

通过使用规则照相机几何获取的空间透视体生成对极平面图,用计算全息与图像处理技术产生一个全息立体图。在计算全息中采用了基于衍射的光栅条纹生成方法,将视场分为连续的8个区域,每个区域由一个空间频率不同的基本条纹衍射生成,然后用全息条纹实现简单景物具有视差的3D体视重现。

关键词：多视图绘制体视重现全息条纹

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

菲涅耳衍射光场分布的数值计算与数字重构

引用

量子电子学报 2003年第4期20卷 435-438页

作者：柴晓冬韦穗安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室合肥230039

本文研究了光场分布的数值计算与数字重构方法。从光的菲涅耳衍射、波前相位重构入手,对连续信号进行了离散化处理,给出了数值计算公式.对光波通过矩形孔径、圆形孔径传播后的光场分布和干涉全息图的波前重构进行了数值计算.仿真结果表... 详细信息

本文研究了光场分布的数值计算与数字重构方法。从光的菲涅耳衍射、波前相位重构入手,对连续信号进行了离散化处理,给出了数值计算公式.对光波通过矩形孔径、圆形孔径传播后的光场分布和干涉全息图的波前重构进行了数值计算.仿真结果表明数值计算更加直观地展现了光的特性,并提供可视化的验证.

关键词：菲涅耳衍射光场分布数值计算数字重构方法离散化处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

全息显示中的数码光栅的计算

引用

计算机工程与应用 2002年第24期38卷 53-54页

作者：柴晓冬安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室合肥230039

在基于计算机的全息(CGH)显示中,数码光栅的计算方法是关键问题,传统的模拟光学全息的计算不仅复杂而且数据量大,不易实现。文章从全息成像角度出发,介绍了二维及三维数码光栅的计算方法,包括模拟退火算法、迭代算法,实现了物理上可用... 详细信息

在基于计算机的全息(CGH)显示中,数码光栅的计算方法是关键问题,传统的模拟光学全息的计算不仅复杂而且数据量大,不易实现。文章从全息成像角度出发,介绍了二维及三维数码光栅的计算方法,包括模拟退火算法、迭代算法,实现了物理上可用的全息条纹模式,给出了计算机模拟结果,实验证明,该算法应用在数码光栅的计算上具有明显的优势和较强的鲁棒性。

关键词：全息显示数码光栅计算全息图计算机图形学计算机模拟光学模拟退火算法迭代算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

确定性矩阵可分离压缩成像

引用

光子学报 2015年第3期44卷 132-137页

作者：张成程鸿张芬韦穗(指导) 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽省现代成像与显示技术重点实验室合肥230039

针对可分离压缩传感使用的可分离随机正交矩阵在处理大尺度图像等高维信号感知时难度太大或成本过高的问题,引入确定性测量矩阵,提出确定性矩阵可分离压缩传感,可将如托普利兹矩阵及循环矩阵等具有确定性结构的矩阵作为可分离压缩传感... 详细信息

针对可分离压缩传感使用的可分离随机正交矩阵在处理大尺度图像等高维信号感知时难度太大或成本过高的问题,引入确定性测量矩阵,提出确定性矩阵可分离压缩传感,可将如托普利兹矩阵及循环矩阵等具有确定性结构的矩阵作为可分离压缩传感的左、右可分离矩阵.该方案可以降低独立元素的数目,从而显著降低前端物理实现的难度与成本.数值模拟实验分别评估了该方法在不同采样率及不同图像尺寸下的压缩重建性能,结果表明该方法在独立元素非常少的情形下得到与原随机正交矩阵相近的重建质量,证明了其可行性.

关键词：压缩传感压缩成像可分离压缩传感随机正交矩阵确定性矩阵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：