检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2010年第4期23卷 565-571页

作者：杨长盛陶亮曹振田汪世义安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

有效地产生泛化能力强、差异大的个体学习器,是集成学习算法的关键.为了提高学习器的差异性和精度,文中提出一种基于成对差异性度量的选择性集成方法.同时研究一种改进方法,进一步提高方法的运算速度,且支持并行计算.最后通过使用BP神... 详细信息

有效地产生泛化能力强、差异大的个体学习器,是集成学习算法的关键.为了提高学习器的差异性和精度,文中提出一种基于成对差异性度量的选择性集成方法.同时研究一种改进方法,进一步提高方法的运算速度,且支持并行计算.最后通过使用BP神经网络作为基学习器,在UCI数据集上进行实验,并与Bagging、基于遗传算法的选择性集成(GASEN)算法进行比较.实验结果表明,该改进算法在性能上与GASEN算法相近的前提下,训练速度得到大幅提高.

关键词：集成学习选择性集成差异性成对差异性度量并行计算

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基于多步高阶差分格式求解时域Maxwell方程(英文)

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计算物理 2008年第3期25卷 263-268页

作者：黄志祥沙威吴先良陈明生安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

提出基于无穷维哈密尔顿系统及分裂算子理论的多步高阶差分格式,求解时域Maxwell方程.在时间方向上,针对Maxwell方程采用不同阶数的辛算法进行差分离散;在空间方向上,采用四阶差分格式进行差分离散.探讨多步高阶差分格式的稳定性及数值... 详细信息

提出基于无穷维哈密尔顿系统及分裂算子理论的多步高阶差分格式,求解时域Maxwell方程.在时间方向上,针对Maxwell方程采用不同阶数的辛算法进行差分离散;在空间方向上,采用四阶差分格式进行差分离散.探讨多步高阶差分格式的稳定性及数值色散性,最后给出数值计算结果.结果表明,五级四阶格式为最有效的多步高阶差分格式,具有高精度、占用较少的计算机资源等优点,适用于长时间的数值模拟.

关键词：多步高阶差分格式无穷维哈密尔顿系统分裂算子 Maxwell方程

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自然光条件下基于Green函数的相位检索方法

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电子学报 2014年第2期42卷 236-242页

作者：程鸿黄志祥章权兵张成韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

基于强度测量的确定性相位检索技术将光学与计算结合起来,通过求解强度传输方程恢复相位信息,理论和实验证明是相位检索的可行途径.论文将Green函数应用于强度传输方程的求解中,给出Neumann和Dirichlet边界条件下新的推导方法.该方法中,... 详细信息

基于强度测量的确定性相位检索技术将光学与计算结合起来,通过求解强度传输方程恢复相位信息,理论和实验证明是相位检索的可行途径.论文将Green函数应用于强度传输方程的求解中,给出Neumann和Dirichlet边界条件下新的推导方法.该方法中,Green函数的偏导数是四维矩阵,随着图像分辨率的提高,直接求解所占的内存空间比较大,提出了数值化处理方法,并推广到自然光条件下的相位检索中.同时,搭建了图像数据采集光学平台.模拟和真实实验验证了算法的正确性和实用性.

关键词：相位检索 Green函数强度传输方程 Neumann边界 Dirichlet边界

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基于改进的特征图串法识别人体行为

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四川大学学报（工程科学版） 2016年第6期48卷 165-171页

作者：苏亮亮梁栋唐俊王年安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

视频的有效表达是识别行为的关键与难点。提出了一种改进的特征图串的视频表达方法,在动态规划框架下,利用子模优化方法和图匹配技术实现了行为的识别。首先,利用近年来被广泛应用的时空特征点探测器获取视频序列中的关键点;接着引入子... 详细信息

视频的有效表达是识别行为的关键与难点。提出了一种改进的特征图串的视频表达方法,在动态规划框架下,利用子模优化方法和图匹配技术实现了行为的识别。首先,利用近年来被广泛应用的时空特征点探测器获取视频序列中的关键点;接着引入子模优化方法完成视频在时域上的划分;然后在每个时域区间内以关键点为节点形成图结构,使得行为视频的特征表示转化为有序的特征图串;最后基于重加权随机游走的图匹配方法和动态时间规整实现成对视频的匹配与对齐。通过2组公开数据集(KTH和UT-interaction)上的实验及与其他方法的比较,验证了本文方法是有效的、可行的。

关键词：子模优化特征图串 RRWM DTW

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一种结合几何相容性分析的谱匹配算法

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光学学报 2012年第7期32卷 161-166页

作者：唐俊黄煌梁栋王年安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

为了可靠地实现点模式匹配,提出了一种基于谱图理论与几何相容性分析的点模式匹配算法。利用拉普拉斯矩阵的特征向量获得待匹配点集间谱匹配代价的表示;结合以邻近关系表示的几何相容性,定义了一种混合形式的匹配目标函数;给出了基于松... 详细信息

为了可靠地实现点模式匹配,提出了一种基于谱图理论与几何相容性分析的点模式匹配算法。利用拉普拉斯矩阵的特征向量获得待匹配点集间谱匹配代价的表示;结合以邻近关系表示的几何相容性,定义了一种混合形式的匹配目标函数;给出了基于松弛迭代的求解算法。仿真数据和真实图像上的比较实验表明所给出的方法具有较好的精度与时间性能。

关键词：机器视觉匹配谱图理论几何相容性

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基于双Gabor方向韦伯局部描述子的掌纹识别

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电子与信息学报 2018年第4期40卷 936-943页

作者：王华彬李梦雯周健陶亮安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

该文结合掌纹图像的纹理特点,对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进,提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD),以提高掌纹识别率。在构建新的差分激励图时,通过加入邻域像素点与中心像素点间灰度差分的方向信息,扩大... 详细信息

该文结合掌纹图像的纹理特点,对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进,提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD),以提高掌纹识别率。在构建新的差分激励图时,通过加入邻域像素点与中心像素点间灰度差分的方向信息,扩大异类掌纹间的差异。同时,采用双Gabor方向代替原始的梯度方向,减小平移和旋转对识别的影响。此外,为了更好地衡量特征间的相似度,使用交叉匹配算法,进一步提升识别率。在PolyU,MSpalmprint和CASIA掌纹库上进行实验,识别率均达到100%。实验的结果表明,与其它局部描述子和已有改进的WLD方法相比,该文方法具有更高的识别率和更低的等错误率。

关键词：掌纹识别韦伯局部描述子差分激励双Gabor方向交叉匹配算法

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基于近似距离序的重复模式图像匹配算法

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电子与信息学报 2012年第12期34卷 3034-3039页

作者：唐俊周洪伟梁栋王年安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

由于重复模式图像局部信息的歧义性,即使在视角变化很小的情况下,仅通过比较局部描述子之间的相似性得到的匹配结果往往并不可靠。为了解决这个问题,该文根据特征点空间的分布特性,给出了一种新颖的几何相容性表示方法——近似距离序;... 详细信息

由于重复模式图像局部信息的歧义性,即使在视角变化很小的情况下,仅通过比较局部描述子之间的相似性得到的匹配结果往往并不可靠。为了解决这个问题,该文根据特征点空间的分布特性,给出了一种新颖的几何相容性表示方法——近似距离序;结合利用局部描述子获得的匹配代价,定义了一种混合形式的目标函数,将匹配问题转化为一对一约束下的优化问题;最后,通过概率松弛法求解目标函数的极大值,获得特征点之间的对应关系。在不同类型图像上的比较实验表明,所提出的方法能够有效地解决重复模式图像匹配问题。

关键词：图像处理图像匹配重复模式几何相容性概率松弛

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纯相位菲涅尔全息图的反馈迭代算法及其硅基液晶显示

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光子学报 2014年第5期43卷 96-101页

作者：刘凯峰沈川张成韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

研究了纯相位菲涅尔计算全息图的制作方法,给出了一种生成纯相位菲涅尔计算全息图的算法.首先研究了菲涅尔衍射的数值模拟算法,分析了两种数值模拟算法的计算速度.将计算速度较快的菲涅尔衍射数值模拟算法和迭代算法相结合,并引入比例反... 详细信息

研究了纯相位菲涅尔计算全息图的制作方法,给出了一种生成纯相位菲涅尔计算全息图的算法.首先研究了菲涅尔衍射的数值模拟算法,分析了两种数值模拟算法的计算速度.将计算速度较快的菲涅尔衍射数值模拟算法和迭代算法相结合,并引入比例反馈,得到纯相位菲涅尔计算全息图的反馈迭代算法.其次,对比例反馈系数的选取进行了实验研究,得到其最优经验值范围,然后进行了仿真实验.仿真结果表明,该算法降低了重构误差,提高了全息图重构质量.最后基于新型空间光调制器反射型硅基液晶,建立了全息显示光电实验系统,对该算法进行了验证.

关键词：全息显示纯相位全息图反馈迭代算法菲涅尔衍射硅基液晶

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滑动窗累积量的递推估计算法及其在语音端点检测中的应用

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声学学报 2015年第5期40卷 730-738页

作者：罗雅琴吴小培吕钊彭奎桂雅骏安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

提出了一种滑动窗累积量的递推估计算法并应用于语音端点检测中,用以解决传统端点检测方法在噪声环境下检测性能变差的问题。在对含噪语音信号进行加窗之后,利用滑动窗累积量的递推估计算法估计含噪语音信号的高阶累积量值,并在此基础... 详细信息

提出了一种滑动窗累积量的递推估计算法并应用于语音端点检测中,用以解决传统端点检测方法在噪声环境下检测性能变差的问题。在对含噪语音信号进行加窗之后,利用滑动窗累积量的递推估计算法估计含噪语音信号的高阶累积量值,并在此基础上结合能量特征进行语音端点检测。实验结果表明,所提滑动窗累积量递推估计算法相比较传统高阶累积量计算方法运算效率明显提高;所提端点检测算法在不同噪声和信噪比环境下相比较G.729b算法点正确率Pc-point值平均提升了6.07%。基于滑动窗高阶累积量的语音端点检测算法具有较高的运算效率及良好的鲁棒性。

关键词：递推估计算法语音端点检测高阶累积量滑动窗应用端点检测算法噪声环境语音信号

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基于亚波长光栅结构的硅基液晶器件模型研究

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光学学报 2020年第3期40卷 14-21页

作者：沈川韦穗虞海秀陶波安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

金(Au)亚波长光栅被溅射到经典硅基液晶(LCoS)的ITO电极上,它与薄液晶盒和底层铝电极组成复合共振波导结构,简称GLCoS。与基于液晶传播效应的LCoS截然不同,在GLCoS中,上电极的表面等离激元与光栅槽中的TM-FP (TM-Fabry Pérot)共振... 详细信息

金(Au)亚波长光栅被溅射到经典硅基液晶(LCoS)的ITO电极上,它与薄液晶盒和底层铝电极组成复合共振波导结构,简称GLCoS。与基于液晶传播效应的LCoS截然不同,在GLCoS中,上电极的表面等离激元与光栅槽中的TM-FP (TM-Fabry Pérot)共振耦合,诱导一个0阶反射的相位调制;铝(Al)电极既是反射背板又与Au光栅、薄液晶盒组成波导,使共振耦合得到增强。在操控光波阵面的同时,GLCoS也作为电控器件,施加电压改变液晶的折射率,进而控制开腔FP的边缘介质条件,达到有源0~2π相位调制。实验结果表明,本文结构可用于1μm量级像素的相位空间光调制器,在高空间带宽积的全息视频显示中具有广阔的应用前景。

关键词：光栅全息视频显示亚波长金属光栅法布里-珀罗共振硅基液晶

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