检索结果-内蒙古大学图书馆

北京邮电大学学报 2022年第2期45卷 104-109页

作者：康玲王翊胡艳军蒋芳李莉萍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室上海200050

超密集网络可以通过虚拟小区间的协作来提升用户体验,但由于小区的重叠覆盖使得用户间存在较复杂的干扰问题。因此,提出了一种基于判别函数的聚类算法来缓解强干扰带来吞吐量下降的问题。首先,利用用户间干扰信道的余弦相似度定义用户... 详细信息

超密集网络可以通过虚拟小区间的协作来提升用户体验,但由于小区的重叠覆盖使得用户间存在较复杂的干扰问题。因此,提出了一种基于判别函数的聚类算法来缓解强干扰带来吞吐量下降的问题。首先,利用用户间干扰信道的余弦相似度定义用户间的干扰网络;然后,基于干扰网络选出簇头并划分用户,同时为了解决虚拟小区下的模糊用户归属簇问题,以簇间干扰权重之和最大,簇内干扰权重之和最小为原则设计判别函数,对用户进行模糊归类。仿真结果表明,在不增加复杂度的同时,所提算法比其他方法的系统吞吐量提升了10%~30%,对于边缘用户具有一定优势。

关键词：超密集网络干扰网络判别函数模糊用户

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基于飞秒激光制备的雾水收集驼峰双面神膜

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激光与光电子学进展 2022年第3期59卷 157-162页

作者：陈亮苏亚辉安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

雾水收集是将气态雾转化为液态水的过程,具有重要的研究价值。控制雾滴的凝结效率是雾水收集的关键因素,主要与基底表面的边界层厚度和有效更新有关。受沙漠甲虫背部结构的启发,基于飞秒激光微纳加工和表面化学修饰在铝箔表面制备了一... 详细信息

雾水收集是将气态雾转化为液态水的过程,具有重要的研究价值。控制雾滴的凝结效率是雾水收集的关键因素,主要与基底表面的边界层厚度和有效更新有关。受沙漠甲虫背部结构的启发,基于飞秒激光微纳加工和表面化学修饰在铝箔表面制备了一种具有驼峰结构的双面神膜,可极大提高雾滴的凝结效率。实验结果表明,相比平面双面神膜,驼峰双面神膜的雾水收集效率提高了80%,且能捕获水平方向的雾流,更适应恶劣的自然环境。

关键词：激光光学雾水收集液滴凝结飞秒激光微纳加工化学修饰

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基于图粗化的层次图池化方法研究

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小型微型计算机系统 2023年第3期44卷 483-489页

作者：陈洁薛远远曹京晶赵姝张燕平计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽省信息材料与智能传感重点实验室合肥230601 科学技术部科技人才交流开发服务中心北京100045

图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)已被证明能有效对图结构数据进行建模,池化机制在使用GNN模型提取图层次特征过程中至关重要,近年来已经引起了越来越多研究者们的关注.现有基于聚类的层次图池化方法要么需要增加额外的神经网... 详细信息

图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)已被证明能有效对图结构数据进行建模,池化机制在使用GNN模型提取图层次特征过程中至关重要,近年来已经引起了越来越多研究者们的关注.现有基于聚类的层次图池化方法要么需要增加额外的神经网络层以实现特征图的粗化;要么不能从全局角度捕获节点在图中的重要性大小.针对以上问题,本文提出一种基于图粗化的层次图池化方法(Hierarchical Graph Pooling Based on Graph Coarsening, HGP-GC),用于学习图的层次特征表示.该方法主要包括图结构粗化和图属性粗化两个部分.利用结构粗化实现特征图尺寸的缩减;利用属性粗化突显图中重要节点对图级表示的关键作用.通过将HGP-GC池化策略与现有神经网络相结合,在不同规模公共数据集上的图分类实验结果证明了HGP-GC的有效性.

关键词：图神经网络图池化层次图表示学习节点重要性图分类

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复球形模糊环境下的一种偏好提取模型的构造与应用

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海南师范大学学报(自然科学版) 2024年第4期37卷 416-424页

作者：苏元龙毛军军孙孝东王旭婷安徽大学大数据与统计学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

由于决策环境的日益复杂,专家与准则的偏好信息在决策过程中日益重要,因此为了更好更客观地处理决策信息,提出了一种复球形模糊数的新偏好提取方法并将其应用于多准则决策问题中。首先,针对在特殊情况下2个不同的复球形模糊数的得分却... 详细信息

由于决策环境的日益复杂,专家与准则的偏好信息在决策过程中日益重要,因此为了更好更客观地处理决策信息,提出了一种复球形模糊数的新偏好提取方法并将其应用于多准则决策问题中。首先,针对在特殊情况下2个不同的复球形模糊数的得分却相同的问题,提出了一种区分效果更为优秀的改进得分函数,并证明其相关的一些性质;其次,针对以往研究中的专家偏好与准则偏好过于主观的缺点,提出了基于复球形模糊数新距离函数以及专家一致度的非线性规划,用以客观地提取专家和准则的偏好信息,并将其与改进的得分函数用于MARCOS方法对方案进行排序;最后通过一个广告投递的意向人群选择问题说明了所提方法的可行性、有效性以及非线性规划提取偏好信息的客观性。

关键词：复球形模糊数偏好提取改进的得分函数专家一致度非线性规划

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基于区间二型犹豫熵与风险偏好的多属性决策方法

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安徽大学学报（自然科学版） 2022年第1期46卷 7-14页

作者：吴涛李燕飞郭海艳安徽大学数学科学学院安徽合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对以区间二型模糊集(IT2FSs)为信息环境的多属性决策问题,构建了考虑决策者风险偏好的决策模型,解决了区间二型模糊集内在犹豫性难以量化的问题.首先介绍了区间二型模糊集的相关知识,综合考虑两种期望平均提出了区间二型模糊集排序值... 详细信息

针对以区间二型模糊集(IT2FSs)为信息环境的多属性决策问题,构建了考虑决策者风险偏好的决策模型,解决了区间二型模糊集内在犹豫性难以量化的问题.首先介绍了区间二型模糊集的相关知识,综合考虑两种期望平均提出了区间二型模糊集排序值公式以比较模糊数的优势关系,同时提出使用几何度量刻画模糊性与犹豫性的区间二型犹豫熵来度量区间二型模糊集的不确定性.考虑到决策者的风险态度对决策结果可能的影响,引入决策者风险偏好因子,构造了风险偏好因子与传统的熵权法相结合的新的权重求解模型并给出了决策算法.最后用一个风险投资的实例验证决策者的风险偏好对属性权重以及决策方案的排序所产生的影响.

关键词：区间二型模糊集区间二型犹豫熵排序值风险偏好多属性决策

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基于决策者偏好构造的概率语言型Z-number多属性决策方法

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海南师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期37卷 135-143页

作者：王旭婷毛军军张新宇安徽大学大数据与统计学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

由于决策环境的日益复杂,专家评价信息往往会包含专家偏好,因此有必要对专家偏好进行识别与处理。针对这一情况,提出了基于决策者偏好构造的概率语言型Z-number并应用于多属性决策问题中。首先,针对专家偏好未知的情况,提出了一种基于... 详细信息

由于决策环境的日益复杂,专家评价信息往往会包含专家偏好,因此有必要对专家偏好进行识别与处理。针对这一情况,提出了基于决策者偏好构造的概率语言型Z-number并应用于多属性决策问题中。首先,针对专家偏好未知的情况,提出了一种基于修正的平均得分距离,由专家评价信息确定专家偏好。然后,依据得到的专家偏好,利用GOWPA算子与最大熵生成概率语言型Z-number。同时,获得专家评价信息的可信度,由专家可信度聚合专家信息并采用TODIM方法对方案进行排序。最后,在国家大力提倡节能减排的背景下,将所提方法应用于国家绿色矿山试点企业的选取上,验证了所提方法的有效性和可行性。

关键词：概率语言型Z-number 偏好 GOWPA算子最大熵多准则群决策

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基于RIS-UAV协作的车载通信系统安全传输研究

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电子科技大学学报 2023年第4期52卷 539-548页

作者：张晓烁倪唯一肖海林桂林电子科技大学认知无线电与信号处理教育部重点实验室广西桂林541004 长春理工大学电子信息工程学院长春130022 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

针对城市复杂的交通环境导致车载通网络信息传输安全性低、数据速率缓慢以及地面中继受限等问题,提出一种可重构智能表面(RIS)辅助无人机(UAV)中继协作的车载通信系统安全传输方案。该方案首先根据系统平均传输速率最大化来设计无人机... 详细信息

针对城市复杂的交通环境导致车载通网络信息传输安全性低、数据速率缓慢以及地面中继受限等问题,提出一种可重构智能表面(RIS)辅助无人机(UAV)中继协作的车载通信系统安全传输方案。该方案首先根据系统平均传输速率最大化来设计无人机轨迹优化问题。接着,通过引入松弛变量的序列凸规划交替迭代算法解决无人机轨迹的非凸问题,得到平均速率最大化的UAV飞行轨迹。最后,通过适当调整RIS与窃听用户之间的位置来降低窃听信道容量,改善无线传输环境。数值分析表明,优化无人机轨迹,可以得到最优平均传输速率。在RIS技术辅助下通过合理设置参数,该传输方案能有效提高通信系统的传输速率,同时也能保证安全性能。

关键词：物理层安全可重构智能表面安全中断概率无人机中继车载通信系统

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分形维数—CONVLSTM模型在合肥市流感发病人数预测中的应用

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公共卫生与预防医学 2025年第1期36卷 8-12页

作者：张胜毛军军程玮玲安徽大学大数据与统计学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

目的根据合肥市流行性感冒(流感)与气象因素以及PM_(2.5)变量之间的数据进行多变量建模预测,以期为多变量建模预测研究方法提供新思路。方法将PM_(2.5)数据转化为分形维数数据后与气象数据作为特征引入到ConvLSTM模型中,与传统的ARIMAX... 详细信息

目的根据合肥市流行性感冒(流感)与气象因素以及PM_(2.5)变量之间的数据进行多变量建模预测,以期为多变量建模预测研究方法提供新思路。方法将PM_(2.5)数据转化为分形维数数据后与气象数据作为特征引入到ConvLSTM模型中,与传统的ARIMAX模型以及多变量LSTM模型进行比较分析。结果ARIMAX模型测试集MAE=95.75,RMSE=176.72,IA=0.40;多变量LSTM测试集MAE=22.18,RMSE=43.06,IA=0.97;分形参数-ConvLSTM模型测试集MAE=17.37,RMSE=32.25,IA=0.99。结论分形维数捕捉了PM_(2.5)浓度的复杂性和自相似性,为模型提供了更丰富的特征信息,分形维数-ConvLSTM模型在预测准确性上优于传统的ARIMAX模型和多变量LSTM模型,可以用于流感发病人数的预测。

关键词：流感分形维数 ConvLSTM PM_(2.5) LSTM

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基于社区发现的网络异常检测方法

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计算机学报 2022年第4期45卷 825-837页

作者：钱爱娟樊昕董笑菊褚衍杰袁晓如上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 盲信号处理国家级重点实验室成都610041 北京大学机器感知与智能教育部重点实验室智能学院北京100871 大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871

随着互联网的不断普及与网络通信技术的不断进步,网络已经逐渐进入到人们生活的每一个层面,越来越多的网络应用应运而生.但是另一方面,随着当前网络结构的日益复杂,会引起各种各样的网络安全问题,对社会构成了巨大的威胁和挑战.因此,网... 详细信息

随着互联网的不断普及与网络通信技术的不断进步,网络已经逐渐进入到人们生活的每一个层面,越来越多的网络应用应运而生.但是另一方面,随着当前网络结构的日益复杂,会引起各种各样的网络安全问题,对社会构成了巨大的威胁和挑战.因此,网络安全问题至关重要.其中网络异常检测得到了研究人员的普遍关注.多年来,虽然已有许多异常检测的工作可以一定程度上发现和抵御网络攻击,但是有些方法难以适用于无标签的数据集,有些方法则训练成本过高,无法应用于实时场景.此外,对于细微异常的检测也是现有方法面临的一大问题.考虑到模型可解释性对于很多场景的必要性,本文以可视分析作为基础,提出了基于社区发现的网络异常检测方法,通过一个较为合适的粒度来提高系统对于细微异常的检测能力.该方法首先使用多层常量玻茨模型(CPM)算法对移动时间窗内的网络数据检测社区,并以社区为单位提取特征向量,然后用社区匹配方法将相邻时间步的社区关联起来,通过监控各社区特征的变化情况来检测异常.这种方法既考虑了网络数据作为动态图的特性,又能从一个比较合适的粒度提取特征.此外,系统提供可视化界面来帮助用户确认异常点前后的网络情况、关联异常事件.通过在Vast Challenge 2013挑战三的NetFlow数据集上的实验证明了该方法能够有效地检测更加细微的网络异常,验证了所提方法的有效性.

关键词：网络异常检测可视分析社区发现社区匹配

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基于共享辐射器的宽频带MIMO天线设计

基于共享辐射器的宽频带MIMO天线设计

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2023年全国天线年会

作者：方荣震吴先良安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室

在本文中,设计了一种具有共享辐射器的宽频带5G MIMO手机天线。文章对该天线的宽带化设计和去耦设计进行分析,最终提出一款小型MIMO天线。经测试,该天线在满足良好隔离度的同时,还具有从3.3 GHz～6G H z的超宽频带。此外,该天线在几个... 详细信息

在本文中,设计了一种具有共享辐射器的宽频带5G MIMO手机天线。文章对该天线的宽带化设计和去耦设计进行分析,最终提出一款小型MIMO天线。经测试,该天线在满足良好隔离度的同时,还具有从3.3 GHz～6G H z的超宽频带。此外,该天线在几个谐振频点方向图定向性好,有良好的方向分集性能。该天线具有体积小、结构简单、频带宽、效率高等诸多优点,可应用于小型化5G通信设备。

关键词：共享辐射器 MIMO天线宽频带天线去耦合技术

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