检索结果-内蒙古大学图书馆

基于范例的推理中的知识表示是以范例为基础 ,目前 ,在基于范例的推理中 ,一个重要的任务是如何准备有效的范例库。在有些领域 ,过去虽然有比较详细的工作记录 ,建立了一些相关的数据库 ,但都是实际观测或工作运行状态的简单记录。我们采用了数据挖掘的技术来处理范例获取的问题 ,从存储于农业气象数据库中的信息发现范例。

关键词：数据挖掘气象数据库范例库源范例目标范例关联规则

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时态逻辑的知识表示研究

引用

安徽大学学报（自然科学版） 2002年第2期26卷 14-17页

作者：李龙澍凌成安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与工程系安徽合肥230039

讨论模态逻辑和时态逻辑 ,定义时态逻辑的四个时态算子 ,探讨了对象模型 ,提出了时态逻辑对象模型 ,研究了对象知识表示 ,给出了基于时态逻辑的知识表示模型和一个对象知识案例 ,结果表明时态对象模型可以有效地表达知识。

关键词：时态逻辑知识表示面负对象模型模糊逻辑

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于遗传算法的n皇后问题求解

引用

宿州教育学院学报 2002年第4期5卷 74-75页

作者：谷峰吴勇唐俊安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

近代科学技术发展的显著特点之一是生命科学与工程科学的相互交叉,相互渗透和相互促进。遗传算法的蓬勃发展正体现了学科发展的这一特征和趋势。本文通过对n皇后问题的求解,深刻理解遗传算法的原理和对其改进的研究思路,将理论应用于实... 详细信息

近代科学技术发展的显著特点之一是生命科学与工程科学的相互交叉,相互渗透和相互促进。遗传算法的蓬勃发展正体现了学科发展的这一特征和趋势。本文通过对n皇后问题的求解,深刻理解遗传算法的原理和对其改进的研究思路,将理论应用于实践;熟练掌握遗传算法的三种基本操作;选择,交叉,变异的基本原理;体会遗传算法的自然背景;并在实际编写程序中解决具体问题,分析理解遗传算法的可改进之处并尝试作出一些扩展。

关键词：遗传算法 n皇后问题交叉算子染色体佳点集遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

图像处理技术在炉膛火焰温度场分布中的应用

引用

微机发展 2002年第3期12卷 34-37页

作者：姜学东韦穗吴海滨安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学特种电视技术研究中心安徽合肥230039

根据双色测温法原理 ,利用高温工业电视所摄取的彩色火焰图像中的彩色分量 ,运用数字图像处理技术 ,重建燃烧火焰的温度场分布。

关键词：图像处理炉膛火焰温度场分布锅炉计算机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

柱状结构中多层各向异性吸波材料的电磁分析

引用

电子学报 2000年第12期28卷 128-130,127页

作者：吴先良安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

通过对圆柱状结构中多层各向异性薄层吸波材料的电磁分析—柱体由金属柱芯和包围其外的多层各向同性介质材料组成 ,在各层之间和外表面涂覆各向异性薄层 .考虑各薄层的输入阻抗 ,得出曲面结构内部及表面涂覆各向异性吸波材料散射场 .根... 详细信息

通过对圆柱状结构中多层各向异性薄层吸波材料的电磁分析—柱体由金属柱芯和包围其外的多层各向同性介质材料组成 ,在各层之间和外表面涂覆各向异性薄层 .考虑各薄层的输入阻抗 ,得出曲面结构内部及表面涂覆各向异性吸波材料散射场 .根据级联矩阵和算法 ,在一定波段上进行RCS (RadarCrossSection)减缩 ,获令人满意的计算结果 .

关键词：电波散射柱状结构隐射技术各向异性吸波材料

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进的基于属性归约的知识发现方法

引用

安徽大学学报（自然科学版） 2000年第3期24卷 33-39页

作者：欧阳为民郑诚安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机系安徽合肥230039

在数据库中发现知识是一个非常活跃的研究领域。在本文中 ,我们提出一种改进的面向属性的归约算法 ,即引入充分扩展关系这样一个中间概念 ,以方便从数据库中提取有趣的结果。

关键词：知识发现概念层次数据库数据发掘属性归约

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用神经网络来进行数据库中的知识发现(英文)

引用

安徽大学学报（自然科学版） 2000年第3期24卷 50-56页

作者：倪志伟蔡庆生安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室中国科技大学计算机系安徽合肥230027 中国科技大学计算机系

讨论了数据库中的知识发现的基本技术 ,提出了一种适用于数据挖掘的神经网络方法 ,并给出了神经网络数据挖掘系统的构造过程 ,应用结果表明该方法是可行有效的 ,并对该方法进行了深入的讨论。

关键词：数据库神经网络关联规则数据挖掘知识发现

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：