检索结果-内蒙古大学图书馆

智能系统学报 2017年第3期12卷 293-300页

作者：方莲娣张燕平陈洁王倩倩刘峰王刚安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽大学国际商学院安徽合肥230601

基于三支决策理论,提出了一种基于三支决策的非重叠社团划分算法(N-TWD),该方法将初始聚类形成的重叠社团进行二次划分以形成最终的非重叠社团。N-TWD算法首先利用层次聚类形成有重叠的社团结构,将两个存在重叠的社团的左边社团中非重... 详细信息

基于三支决策理论,提出了一种基于三支决策的非重叠社团划分算法(N-TWD),该方法将初始聚类形成的重叠社团进行二次划分以形成最终的非重叠社团。N-TWD算法首先利用层次聚类形成有重叠的社团结构,将两个存在重叠的社团的左边社团中非重叠部分定义为正域,右边社团中非重叠部分定义为负域,而两个社团的重叠部分定义为边界域。然后,针对边界域中的节点,分别计算边界域中节点与正域和负域的社团归属度B_P、B_N进行二次划分。对于二次划分后仍然留在边界域中的节点将利用投票的方法决定其最终归属,最终获得非重叠的社团结构。本文选取4个经典社交网络数据集和1个真实世界数据集对N-TWD算法进行了验证,相比较其他社团划分算法(GN、NFA、LPA、CACDA),N-TWD时间复杂度较低,总体获取的社团模块度值更高。

关键词：复杂网络社团划分重叠节点三支决策理论粒化系数层次聚类社团结构节点归属度

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量化容差关系的不完备多粒度粗糙集模型

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计算机应用 2017年第A01期37卷 93-96,122页

作者：林梦雅姚晟陈菊汪杰徐风计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

在不完备信息系统中,针对量化容差关系和多粒度粗糙集模型的各自优点,提出一种基于量化容差关系的多粒度粗糙集模型。首先定义了基于量化容差关系的乐观和悲观多粒度粗糙集模型,并且研究了相关的性质;然后在对象分类方面,定义了分类阈... 详细信息

在不完备信息系统中,针对量化容差关系和多粒度粗糙集模型的各自优点,提出一种基于量化容差关系的多粒度粗糙集模型。首先定义了基于量化容差关系的乐观和悲观多粒度粗糙集模型,并且研究了相关的性质;然后在对象分类方面,定义了分类阈值的概念,并且在不同粒度下选取不同的分类阈值,多个分类阈值可以使得提出的模型具有更好的灵活性。UCI数据集的实验结果表明,与单个分类阈值相比,多个分类阈值的多粒度粗糙集模型具有更好的近似效果,在各数据集中,其近似精度均有0.05至0.1的提高。

关键词：不完备信息系统量化容差关系多粒度粗糙集分类阈值近似精度

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基于标注词语义与图像视觉的标签丰富算法

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小型微型计算机系统 2017年第4期38卷 886-890页

作者：孙登第葛美玲丁转莲罗斌安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对社会化图像初始标注不完备、不准确的问题,提出了一种基于标注词语义与图像视觉信息的社交图像标签丰富算法.该算法融合词频共现和Word Net语义层级两种方式挖掘标签之间的潜在联系,并由此根据已有的标注信息获取候选标签;再综合图... 详细信息

针对社会化图像初始标注不完备、不准确的问题,提出了一种基于标注词语义与图像视觉信息的社交图像标签丰富算法.该算法融合词频共现和Word Net语义层级两种方式挖掘标签之间的潜在联系,并由此根据已有的标注信息获取候选标签;再综合图像视觉特征和高层语义主题计算图像内容相似度,确定图像间的近邻关系;最后基于近邻图像和候选标签构造了一种新的软近邻投票规则,以刻画候选标签是否真正能描述图像内容.在数据集MIRFlickr-25k上进行实验,系统地比较了不同语义相似度和图像相似度度量方法对实验结果的影响,通过分析实验数据发现,所提出的方法能够有效实现标签丰富,提升标签质量.

关键词：社会化标签语义相似度软近邻投票标签丰富

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基于综合相对交叉熵的多属性群决策方法

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2018年第1期35卷 52-58页

作者：梅孔椿马强毛军军邹斌安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽广播电视大学教育科学学院合肥230022

针对以区间二型模糊数为信息环境的多属性群决策问题,提出了一种基于全概率的综合相对交叉熵的决策方法;首先,给出区间二型模糊集的定义,熵及算术平均排序值公式;其次,基于区间二型模糊集的模糊性、犹豫性和区间性,定义了一种新的测量... 详细信息

针对以区间二型模糊数为信息环境的多属性群决策问题,提出了一种基于全概率的综合相对交叉熵的决策方法;首先,给出区间二型模糊集的定义,熵及算术平均排序值公式;其次,基于区间二型模糊集的模糊性、犹豫性和区间性,定义了一种新的测量区间二型模糊集的相对交叉熵和综合相对交叉熵的方法,通过构造最优化线性模型求解出了属性权重并对每一方案的属性值进行集结得出最优方案;最后,通过实例分析验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：区间二型模糊集相对交叉熵综合相对交叉熵 MAGDM 拉格朗日函数法

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基于柔性力敏传感器的便携式坐姿监测与提醒系统

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计算机系统应用 2018年第7期27卷 63-70页

作者：刘少华徐超许金林许胜强元沐南安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学安徽省农业生态大数据工程实验室合肥230601 中国科学院合肥物质科学研究院合肥230031

读写坐姿长时间不规范将对青少年身体健康、学习效率产生不利影响.本文基于柔性力敏传感器,设计了一套新型的便携式读写坐姿实时监测及智能提醒系统.该系统根据生物力学、人体工程学规律,通过铺设于座椅上40 cm×40 cm的柔性力敏传... 详细信息

读写坐姿长时间不规范将对青少年身体健康、学习效率产生不利影响.本文基于柔性力敏传感器,设计了一套新型的便携式读写坐姿实时监测及智能提醒系统.该系统根据生物力学、人体工程学规律,通过铺设于座椅上40 cm×40 cm的柔性力敏传感器,采集坐立时臀部压力分布数据。首先对原始数据进行预处理,再通过所提出的坐姿动作识别与分析算法对坐姿状态进行识别,实时分析坐姿情况,最后结合环境的温度、湿度、光强参数,给出预警方案.同时,在手机APP客户端实时显示并且存储监测期间坐姿及环境变化情况.该系统设计简单、交互性强,借助手机和压力垫的便携性,方便用户达到实时预警和分析的效果,帮助青少年纠正不良坐姿.

关键词：坐姿柔性力敏传感器实时监测及智能提醒臀部压力分布

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基于大气面纱优化和透射率修正的图像去雾

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计算机工程与应用 2017年第14期53卷 191-197,208页

作者：戎成明王华彬周健陶亮安徽大学教育部智能与信号重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

基于中值滤波的图像去雾算法不能有效去除细小边缘处的雾,且天空区域容易出现颜色失真问题。因此,提出了一种基于大气面纱优化和透射率修正的单幅图像去雾算法。首先基于阈值分割提取天空区域,并降低各颜色通道最小值图像中对应区域的... 详细信息

基于中值滤波的图像去雾算法不能有效去除细小边缘处的雾,且天空区域容易出现颜色失真问题。因此,提出了一种基于大气面纱优化和透射率修正的单幅图像去雾算法。首先基于阈值分割提取天空区域,并降低各颜色通道最小值图像中对应区域的灰度值,然后使用加权引导滤波得到优化后的大气面纱,从而得到较为准确的透射率,最后由大气散射模型得到复原图像。相比于其他算法,该算法在优化大气面纱的同时修正了透射率,在边缘处的去雾效果更加明显,同时解决了天空区域的色彩失真问题。

关键词：图像去雾加权引导滤波大气面纱优化透射率修正

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融合音频和视频的室内智能监控系统

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计算机工程与应用 2017年第1期53卷 220-226,231页

作者：桂雅骏吴小培张超吕钊万梦时王营冠安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050

近年来,随着经济的迅猛发展,室内智能监控系统越来越受到人们的关注。针对当今智能监控的现状,提出了一种融合音频和视频的室内智能监控系统,系统首先对麦克风阵列采集的信号进行预处理和声源定位,在估计出声源位置后,实现球机的实时转... 详细信息

近年来,随着经济的迅猛发展,室内智能监控系统越来越受到人们的关注。针对当今智能监控的现状,提出了一种融合音频和视频的室内智能监控系统,系统首先对麦克风阵列采集的信号进行预处理和声源定位,在估计出声源位置后,实现球机的实时转向,最后采用异常检测技术对监控场景情况进行检测,从而判断是否报警。真实室内环境下的测试结果表明,声源定位准确率和异常检测识别率分别为87.5%和71.67%,达到了预期的设计要求。

关键词：室内智能监控系统麦克风阵列声源定位异常检测

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基于混沌机制和改进粒子群算法的Web服务组合优化

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阜阳师范学院学报（自然科学版） 2017年第1期34卷 66-72页

作者：王妍刘瑜岚荆紫慧张以文安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230031

随着互联网和大数据的迅速发展,如何从大量Web服务中选择合适服务及组合以满足用户需求已成为新的热点。本文提出一种改进的混沌粒子群优化(ICPSO)算法,应用到Web服务组合优化问题。针对传统PSO算法易陷入早熟收敛和局部最优的缺点,该... 详细信息

随着互联网和大数据的迅速发展,如何从大量Web服务中选择合适服务及组合以满足用户需求已成为新的热点。本文提出一种改进的混沌粒子群优化(ICPSO)算法,应用到Web服务组合优化问题。针对传统PSO算法易陷入早熟收敛和局部最优的缺点,该算法引入了混沌扰动机制使粒子易跳出局部极值,增强了种群多样性,从而提高算法寻优能力。最后通过仿真实验验证了ICPSO算法的可行性和有效性。

关键词：服务组合 ICPSO算法混沌机制服务质量

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环F_p+uF_p+vF_p+uvF_p+v^2F_p+uv^2F_p上的二次剩余码（英文）

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中国科学技术大学学报 2017年第7期47卷 602-609页

作者：钱丽琴施敏加 SOK Lin 平静水计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 安徽大学数学科学学院安徽合肥230601 金边皇家学院数学系淮南师范大学经济系安徽淮南232038

设R=F_p+uF_p+vF_p+uvF_p+v^2F_p+uv^2F_p,其中u^2=1,v^3=v,p是一个奇素数.研究了环R上素长度n=q的二次剩余码,其中q(q≠p)是一个奇素数且p是模q的二次剩余.首先研究了环R上长度为n的循环码,根据其幂等生成元定义了环R上的二次剩余码,... 详细信息

设R=F_p+uF_p+vF_p+uvF_p+v^2F_p+uv^2F_p,其中u^2=1,v^3=v,p是一个奇素数.研究了环R上素长度n=q的二次剩余码,其中q(q≠p)是一个奇素数且p是模q的二次剩余.首先研究了环R上长度为n的循环码,根据其幂等生成元定义了环R上的二次剩余码,进一步讨论了该环上二次剩余码与其扩展码的关系.最后,为了验证结果的正确性,给出了F_p+uF_p+vF_p+uvF_p+v^2F_p+uv^2F_p上二次剩余码的幂等生成元的两种具体形式.

关键词：循环码二次剩余码生成幂等元对偶码

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基于权值向量的偏好多目标优化方法

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电子学报 2016年第11期44卷 2639-2645页

作者：张兴义蒋小三张磊安徽大学计算机与科学技术学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

偏好多目标优化方法是多目标优化领域的一个重要分支,其主要目的是仅搜索Pareto前沿面上部分区域内决策者感兴趣的解.基于MOEA/D算法根据预先设定的均匀分布的权值向量搜索Pareto最优前沿面的思想,本文提出了一种基于权值向量的偏好多... 详细信息

偏好多目标优化方法是多目标优化领域的一个重要分支,其主要目的是仅搜索Pareto前沿面上部分区域内决策者感兴趣的解.基于MOEA/D算法根据预先设定的均匀分布的权值向量搜索Pareto最优前沿面的思想,本文提出了一种基于权值向量的偏好多目标优化方法,该方法通过引入具有偏好信息的权值向量,使算法仅搜索偏好点附近的解.仿真实验结果表明,与现有偏好多目标优化算法相比,本文方法具有支持多偏好点、偏好区域大小可控、偏好点位置无特别要求及偏好解具有更好收敛性的优势.

关键词：多目标优化偏好多目标优化算法权值向量偏好解

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