检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2016年第2期42卷 184-189,194页

作者：郑诚沈磊代宁安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算智能和信号处理教育部重点实验室合肥230601

研究中文微博文本的情感分类问题,介绍一种基于类序列规则的微博情感分类方法。通过情感词典和机器学习的方法获得微博文本中每个句子的2个潜在的情感标签,将每条微博文本看作是一个数据序列,从数据集中挖掘出类序列规则,从挖掘出的规... 详细信息

研究中文微博文本的情感分类问题,介绍一种基于类序列规则的微博情感分类方法。通过情感词典和机器学习的方法获得微博文本中每个句子的2个潜在的情感标签,将每条微博文本看作是一个数据序列,从数据集中挖掘出类序列规则,从挖掘出的规则中提取出的有效特征并结合文本其他特征来训练分类器。在COAE会议提供的微博数据集上的实验结果表明该方法的有效性。

关键词：情感分类微博文本类序列规则情感词典机器学习文本特征

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融合BTM主题特征的短文本分类方法

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计算机工程与应用 2016年第13期52卷 95-100页

作者：郑诚吴文岫代宁安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算智能和信号处理教育部重点实验室合肥230601

针对短文本特征较少而导致使用传统文本分类算法进行分类效果并不理想的问题,提出了一种融合BTM主题特征和改进了特征权重计算的综合特征提取方法来进行短文本分类。方法中,在TF-IWF的基础上降低词频权重并引入词分布熵,衍生出新的算法... 详细信息

针对短文本特征较少而导致使用传统文本分类算法进行分类效果并不理想的问题,提出了一种融合BTM主题特征和改进了特征权重计算的综合特征提取方法来进行短文本分类。方法中,在TF-IWF的基础上降低词频权重并引入词分布熵,衍生出新的算法计算权重。结合BTM主题模型中各主题下的主题词对词数较少的文档进行补充,并选择每篇文档在各个主题下的概率分布作为另一部分文档特征。通过KNN算法进行多组分类实验,结果证明该方法与传统的TF-IWF等方法计算特征进行比较,F1的结果提高了10%左右,验证了方法的有效性。

关键词：短文本权重计算 TF-IWF方法主题模型

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结合全局与双重局部信息的社交推荐

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计算机科学 2016年第2期43卷 57-59,94页

作者：钱付兰李启龙安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能和信号处理教育部重点实验室合肥230601

随着Web2.0的飞速发展,社交推荐逐渐成为推荐领域近几年的研究热点。如何更有效地利用用户的社交关系是社交推荐的关键,目前的社交推荐算法主要引入的是用户之间的直接联系(明确关系)。将社交关系进一步细分为明确关系和隐含关系,并结... 详细信息

随着Web2.0的飞速发展,社交推荐逐渐成为推荐领域近几年的研究热点。如何更有效地利用用户的社交关系是社交推荐的关键,目前的社交推荐算法主要引入的是用户之间的直接联系(明确关系)。将社交关系进一步细分为明确关系和隐含关系,并结合历史评分得到的用户声誉信息刻画了由用户全局信息(声誉)与局部信息(明确关系和隐含关系)所构成的推荐系统框架。与现有的社交推荐算法相比,所提出的算法更全面地分析了用户的社交关系,且具有良好的可解释性。在Douban数据集和Epinions数据集上进行了实验,并将本算法与主流的推荐算法进行了比较,结果表明本算法具有更好的推荐精度。

关键词：社交推荐矩阵分解声誉隐含关系

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结合无符号Laplace谱特征的触觉步态识别算法

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计算机工程与应用 2016年第1期52卷 214-218页

作者：鲍文霞梁栋安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学电子信息工程学院合肥230601

针对单纯利用压力点分布特征进行触觉步态识别的不足,提出了一种结合无符号Laplace谱特征的动态触觉步态识别算法。利用足底压力数字化场地采集常速、快速和慢速三种情况下的触觉步态数据,生成足底压力分布图像,并根据足底解剖学的结构... 详细信息

针对单纯利用压力点分布特征进行触觉步态识别的不足,提出了一种结合无符号Laplace谱特征的动态触觉步态识别算法。利用足底压力数字化场地采集常速、快速和慢速三种情况下的触觉步态数据,生成足底压力分布图像,并根据足底解剖学的结构划分区域;以足底压力图像各区域为节点构造结构图,并采用无符号Laplace矩阵表示;通过对该矩阵进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)获取谱特征,并结合形状特征得到触觉步态特征;选择"一对一"的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)多分类方法,按照人在行走过程中不同的速度分别构造分类器,从而实现动态触觉步态的识别。实验结果表明该识别算法对不同速度样本数据的触觉步态识别正确率都较高。

关键词：无符号Laplace谱足底压力分布图像触觉步态识别支持向量机

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基于奇异值分解的测量矩阵优化

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四川大学学报（工程科学版） 2016年第3期48卷 136-141页

作者：张成欧书琴沈川韦穗韩超夏云安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽省现代成像与显示技术重点实验室安徽合肥230039 安徽轻工业技师学院安徽合肥230601 安徽工程大学电气工程学院安徽芜湖241000 安徽省地方税务局安徽合肥230061

针对压缩感知理论中通用的测量矩阵(如随机高斯、伯努利等)不具有最优性能保证的问题,通过引入奇异值分解,提出基于奇异值分解的测量矩阵优化方法。该方法先对压缩感知中一般线性测量模型中的测量矩阵与测量向量进行优化,再利用优化后... 详细信息

针对压缩感知理论中通用的测量矩阵(如随机高斯、伯努利等)不具有最优性能保证的问题,通过引入奇异值分解,提出基于奇异值分解的测量矩阵优化方法。该方法先对压缩感知中一般线性测量模型中的测量矩阵与测量向量进行优化,再利用优化后的测量矩阵与测量向量重建原稀疏信号。经典的随机高斯测量矩阵和伯努利测量矩阵的数值实验结果表明,本文提出的方法可以显著地提高重建成功恢复概率以及对高斯噪声的鲁棒性。该方法适用于一般线性测量系统,成功地实现了测量矩阵和重建矩阵的分离,可在不改变前端测量模型的前提下使重建矩阵接近最优配置。

关键词：压缩感知稀疏性测量矩阵重建矩阵奇异值分解

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优势关系下的二粒度双极值粗糙模型

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计算机工程与应用 2016年第12期52卷 60-63页

作者：钱庆庆吴涛赵妍安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

讨论了优势关系下的双极值信息系统以及在多属性决策上应用。通过定义属性对象x_i优于x_j的概率,建立α-优势关系的概率粗糙模型,并依据粒计算理论和属性类别,将单粒度推广到二粒度下的粗糙集,定义了二粒度下优势度公式,再通过集成得到... 详细信息

讨论了优势关系下的双极值信息系统以及在多属性决策上应用。通过定义属性对象x_i优于x_j的概率,建立α-优势关系的概率粗糙模型,并依据粒计算理论和属性类别,将单粒度推广到二粒度下的粗糙集,定义了二粒度下优势度公式,再通过集成得到综合优势度,通过比较大小值确定最优决策。

关键词：双极值信息系统概率粗糙模型二粒度综合优势度

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一种新的区间直觉模糊熵及其应用

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计算机工程与应用 2016年第12期52卷 85-89页

作者：赵愿毛军军安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

提出了区间值直觉模糊集的区间直觉模糊交叉熵,这种交叉熵充分考虑了区间值直觉模糊集的隶属度,非隶属度以及犹豫度。给出一种区间值直觉模糊集的区间直觉模糊熵的公理化体系,并且基于直觉模糊交叉熵公式给出一种区间直觉模糊熵的具体... 详细信息

提出了区间值直觉模糊集的区间直觉模糊交叉熵,这种交叉熵充分考虑了区间值直觉模糊集的隶属度,非隶属度以及犹豫度。给出一种区间值直觉模糊集的区间直觉模糊熵的公理化体系,并且基于直觉模糊交叉熵公式给出一种区间直觉模糊熵的具体测度公式。利用区间值直觉模糊集的加权相关系数,将提出的熵公式应用于解决属性权重完全未知的区间直觉模糊多属性决策问题。

关键词：区间值直觉模糊集区间直觉模糊交叉熵区间直觉模糊熵加权的相关系数多属性决策

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基于水平划分决策表的核属性求解算法

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计算机工程与应用 2016年第2期52卷 61-64,208页

作者：杨传健马丽生葛浩滁州学院计算机与信息工程学院安徽滁州239000 滁州学院电子与电气工程学院安徽滁州239000 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

核属性求解是粗糙集理论的主要研究内容之一。针对现有差别矩阵求核算法的不足,给出决策差别矩阵定义和水平划分决策表方法。提出在子决策表上创建子决策差别矩阵,进行核属性求解的方法;并证明了由该方法获得核与正区域核是等价的,同时... 详细信息

核属性求解是粗糙集理论的主要研究内容之一。针对现有差别矩阵求核算法的不足,给出决策差别矩阵定义和水平划分决策表方法。提出在子决策表上创建子决策差别矩阵,进行核属性求解的方法;并证明了由该方法获得核与正区域核是等价的,同时设计相应的串行和并行求核算法。实例分析和实验比较表明所提出的求核算法是正确的、高效的。

关键词：粗糙集正区域决策差别矩阵核属性

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基于K最近邻的代价敏感三支决策边界域处理模型

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数码设计 2016年第2期 15-20页

作者：王刚张燕平陈洁赵姝安徽大学计算机科学与技术学院安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

三支决策理论是Yao在研究粗糙集和决策粗糙集时提出的,其主要目的是为粗糙集三个域提供合理的语义解释,即正域POS(X)、负域NEG(X)和边界域BND(X)。目前,如何有效地处理边界域已成为三支决策理论研究的热点问题。例如,基于CCA的三支决策... 详细信息

三支决策理论是Yao在研究粗糙集和决策粗糙集时提出的,其主要目的是为粗糙集三个域提供合理的语义解释,即正域POS(X)、负域NEG(X)和边界域BND(X)。目前,如何有效地处理边界域已成为三支决策理论研究的热点问题。例如,基于CCA的三支决策模型提出了三种方法对边界域样本进行处理,分别是距中心最近原则、距边界最近原则和万有引力原则,但是这三种方法都没有考虑到分类问题的代价敏感性。本文在基于CCA的三支决策模型的基础上,针对边界域的处理问题,提出了一种基于K最近邻的代价敏感三支决策边界域处理模型。该模型首先根据样本分布特征寻找最优K值,然后根据与样本边界距离最小的K个覆盖的类别和代价敏感损失函数对边界域样本进行划分。实验结果表明,与基于CCA的三支决策模型中的处理方法相比,本文模型在最优K值下的分类结果的高代价样本的误分类数显著减少,分类损失更小,而且总分类错误率较低。

关键词：三支决策覆盖算法 K最近邻代价敏感边界域处理

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基于退火果蝇优化算法的Web服务组合

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阜阳师范学院学报（自然科学版） 2016年第4期33卷 67-73页

作者：王妍姚启豪张以文安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230031

随着互联网中Web服务数量急剧增加,如何快速地从大量候选服务中选择出满足用户Qo S需求的服务组合成为亟待解决的关键问题。Qo S感知的服务组合优化问题是典型的NP-hard问题,而智能优化算法已成为主流的求解方法。在对web服务组合建模... 详细信息

随着互联网中Web服务数量急剧增加,如何快速地从大量候选服务中选择出满足用户Qo S需求的服务组合成为亟待解决的关键问题。Qo S感知的服务组合优化问题是典型的NP-hard问题,而智能优化算法已成为主流的求解方法。在对web服务组合建模基础上,提出一种基于退火操作的果蝇优化算法(AFOA)。该算法通过引入模拟退火操作,使个体在进化过程中以一定概率进行突变,从而引向全局最优解,较好地避免了FOA易早熟收敛陷入局部最优的问题。大量实验结果表明,该算法在不减弱时间性能的同时,全局寻优性能较果蝇算法(FOA)、模拟退火算法(SA)有很大的提升。

关键词：服务组合果蝇优化算法模拟退火服务质量

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