检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2016年第10期37卷 2273-2278页

作者：鲍丙计张超吕钊胡鹏程吴小培王营冠安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室上海200050

由于粒子分布随机性的存在,传统粒子滤波算法无法准确获取静止目标的中心点和目标偏移信息,常因此导致误检.所提算法在现有粒子滤波框架内增加背景模型,利用中心点以及目标偏移信息检测到目标发生运动状态转换,再将被跟踪目标与背景模... 详细信息

由于粒子分布随机性的存在,传统粒子滤波算法无法准确获取静止目标的中心点和目标偏移信息,常因此导致误检.所提算法在现有粒子滤波框架内增加背景模型,利用中心点以及目标偏移信息检测到目标发生运动状态转换,再将被跟踪目标与背景模板进行匹配,根据其相关度判断目标的状态.多场景下的实验结果表明,该方法对视频场景中的静态目标有较高的检测精度和鲁棒性,同时实现了较低的误警率.

关键词：目标偏移粒子滤波背景模型相关度静态目标检测

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基于CSP的多类运动想象脑电特征自动选择算法

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北京生物医学工程 2016年第4期35卷 339-346页

作者：康莎莎周蚌艳吕钊吴小培安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

目的在基于协方差矩阵近似联合对角化(joint approximation diagonalization,JAD)的多类共空间模式(common spatial pattern,CSP)运动想象检测滤波器的设计过程中,需要对关键特征向量进行选择。较常用的基于"最高得分特征值准则&qu... 详细信息

目的在基于协方差矩阵近似联合对角化(joint approximation diagonalization,JAD)的多类共空间模式(common spatial pattern,CSP)运动想象检测滤波器的设计过程中,需要对关键特征向量进行选择。较常用的基于"最高得分特征值准则"的特征向量选择方法会出现不同类数据的最高得分特征值对应同一个特征向量,因此导致无效CSP滤波器的出现,进而影响系统识别率。本文在传统JAD方法上提出一种特征值自动选择方法以解决特征值选择无效问题。方法基于BCI Competition 2005data IIIa(BCI2005)和实验室自主采集三类运动想象脑电(EEG)数据集,对不同想象类别数据对应同一个特征向量的异常现象进行实验分析。结果在两个数据集自测试下,本方法的三类运动想象平均识别率分别达到82.78%和85.92%,比传统JAD提高3.44%和3.25%。结论基于CSP的多类运动想象脑电特征自动选择算法能够有效解决特征值选择无效问题,进而提升运动想象BCI系统的分类识别率。

关键词：共空间模式运动想象脑电信号矩阵近似联合对角化

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基于多种群合作协同算法的电力系统调度优化

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东华大学学报（自然科学版） 2016年第1期42卷 110-116页

作者：刘勇伍大清孙莉杨治平四川省人工智能重点实验室四川自贡643000 南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001 安徽大学教育部计算智能与信号处理重点实验室安徽合肥230039 东华大学旭日工商管理学院上海200051 农业部农业信息服务技术重点实验室北京100081

为解决电力系统环境经济调度这一复杂多目标约束优化问题,提出一种有效多种群合作协同优化算法,采用多个种群对搜索空间进行搜索,运用新型的速度位移更新方式以及种群周期内拓扑结构重组策略.结果表明,该算法能对解空间进行更加全面、... 详细信息

为解决电力系统环境经济调度这一复杂多目标约束优化问题,提出一种有效多种群合作协同优化算法,采用多个种群对搜索空间进行搜索,运用新型的速度位移更新方式以及种群周期内拓扑结构重组策略.结果表明,该算法能对解空间进行更加全面、充分的探索,可快速找到一组分布具有尽可能好的逼近性、宽广性和均匀性的最优解集合.将该算法应用到某电力系统的环境经济调度中,其仿真计算结果与其他求解方法结果的对比分析表明,该算法可以有效兼顾全局收敛性和Pareto非劣调度方案的多样性,具有较高的效率以及鲁棒性.

关键词：合作协同优化多种群优化粒子群优化环境经济调度

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基于特征点Rényi互信息的医学图像配准

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计算机学报 2015年第6期38卷 1212-1221页

作者：赵海峰陆明卜令斌孙登第罗斌安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

针对医学图像配准有鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,文中提出一种基于特征点Rényi互信息的医学图像配准算法.起初从模板图像与待配准图像中依次提取出多尺度特征点,其次使用其空间坐标计算特征点Rényi互信息目标函数,实现... 详细信息

针对医学图像配准有鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,文中提出一种基于特征点Rényi互信息的医学图像配准算法.起初从模板图像与待配准图像中依次提取出多尺度特征点,其次使用其空间坐标计算特征点Rényi互信息目标函数,实现图像配准.该算法有效地避免了多模噪声图像间的灰度差异影响,减少了待处理的数据量,同时使用Rényi互信息来消除目标函数所受的局部极值的影响,进一步提高了配准精度.实验证明该算法适于单模和多模医学图像配准,速度较快、精度高、鲁棒性强,是一种有效的自动配准方法,并且具有较好的临床应用价值.

关键词：医学图像配准尺度空间特征点 Rényi互信息

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基于粗糙集理论的影响高校学生成绩因素研究

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计算机技术与发展 2016年第11期26卷 200-204页

作者：蔡兴雨徐怡程智炜安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

成绩是衡量教师教学质量以及学生学习效果的重要指标。由于影响学生学习成绩的因素众多,教师和学生不能清楚地认识影响成绩的关键因素。一方面,教师无法对教学方法做出有针对性的改进,以提高教学质量;另一方面,学生无法对学习方法做出... 详细信息

成绩是衡量教师教学质量以及学生学习效果的重要指标。由于影响学生学习成绩的因素众多,教师和学生不能清楚地认识影响成绩的关键因素。一方面,教师无法对教学方法做出有针对性的改进,以提高教学质量;另一方面,学生无法对学习方法做出有针对性的改进,以提高学习成绩。为了帮助高校教师及学生准确分析影响学习成绩的关键因素,设计了用于调查影响高校学生学习成绩因素的调查问卷,向该校大一至大四的学生分发调查问卷并收集数据,然后利用粗糙集理论的基于信息熵的启发式属性约简算法,找出影响高校学生学习成绩的关键因素,之后利用基于粗糙集理论的改进的基于分辨矩阵的属性值约简算法,挖掘出影响高校学生学习成绩的关键因素和成绩之间的依赖关系,导出规则集。通过实验验证了该规则集的有效性。研究成果可以帮助高校教师和学生了解影响成绩的关键因素,从而改进教师的教学方法和学生的学习方法。

关键词：高校学生成绩影响因素粗糙集规则提取属性约简

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不同容量平行机下差异工件尺寸的批调度算法

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控制与决策 2015年第12期30卷 2145-2152页

作者：贾兆红李晓浩温婷婷李龙澍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

在容量不同的平行批处理机环境下,针对工件带有不同尺寸和机器适用限制的最小化制造跨度的批调度问题,提出一种有效的蚁群优化算法.该算法基于解的浪费空间定义启发式信息,针对机器容量约束提出两种用于构建解的候选集,从而有效缩小搜... 详细信息

在容量不同的平行批处理机环境下,针对工件带有不同尺寸和机器适用限制的最小化制造跨度的批调度问题,提出一种有效的蚁群优化算法.该算法基于解的浪费空间定义启发式信息,针对机器容量约束提出两种用于构建解的候选集,从而有效缩小搜索空间,并引入局部优化方法提高解的质量.仿真实验结果表明,所提出算法具有较好的性能,并且优于已有的其他算法.

关键词：平行批处理机差异尺寸工件不同机器容量机器适用限制蚁群优化算法

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基于双重粒化准则的邻域多粒度粗糙集模型

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控制与决策 2015年第8期30卷 1469-1478页

作者：徐怡杨宏健纪霞安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

为了从多粒度、多层次的角度有效处理名义型属性和数值型属性并存的混合数据,首先基于不同的属性集序列和不同的邻域半径构建双重粒化准则,建立基于双重粒化准则的邻域多粒度粗糙集模型;然后给出该模型的相关性质,提出该模型下的属性约... 详细信息

为了从多粒度、多层次的角度有效处理名义型属性和数值型属性并存的混合数据,首先基于不同的属性集序列和不同的邻域半径构建双重粒化准则,建立基于双重粒化准则的邻域多粒度粗糙集模型;然后给出该模型的相关性质,提出该模型下的属性约简算法,约简结果可以根据实际问题的需要灵活选择合适的属性集和邻域半径.实例分析验证了所提出模型和算法的有效性.

关键词：粗糙集多粒度邻域关系双重粒化准则属性约简

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基于独立分量分析的运动目标检测算法中对通道数选择和观测向量生成方式的实验和分析

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电子与信息学报 2015年第1期37卷 137-142页

作者：张超吴小培吕钊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

现有基于独立分量分析(ICA)的运动目标检测算法大多采用单一的观测向量生成方式和2通道数据进行检测,使得现有算法难以获得更加完整精确的目标形态。该文在传统独立分量分析算法的基础上引入4种不同的观测向量生成方式并使用更多通道数... 详细信息

现有基于独立分量分析(ICA)的运动目标检测算法大多采用单一的观测向量生成方式和2通道数据进行检测,使得现有算法难以获得更加完整精确的目标形态。该文在传统独立分量分析算法的基础上引入4种不同的观测向量生成方式并使用更多通道数据进行实验,以此更广泛地涵盖运动目标的运动特性并为提取前景提供更多有效信息,使该算法能有效应对缓慢移动和低区分性目标。多场景下的量化实验分析表明,更多通道数据的使用以及4种观测向量生成方式的综合在合理的误检率代价下使算法达到了更高的检测正确率。

关键词：运动目标检测计算机视觉独立分量分析通道数选择观测向量生成

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网络分析中求最大流的商空间方法

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计算机学报 2015年第8期38卷 1705-1712页

作者：郑诚张铃安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

该文研究利用商空间的保真、保假原理给出分析网络的新方法,并以求网络中两点的最大流量为例进行说明,主要工作包括:(1)给出利用保真、保假原理求解问题的基本原则;(2)给出将所研究的问题(求最大流问题)化成"问题求解"形式的... 详细信息

该文研究利用商空间的保真、保假原理给出分析网络的新方法,并以求网络中两点的最大流量为例进行说明,主要工作包括:(1)给出利用保真、保假原理求解问题的基本原则;(2)给出将所研究的问题(求最大流问题)化成"问题求解"形式的方法;(3)利用商空间理论建立对应问题求解的保真、保假原理,并证明对所研究的问题,保真、保假原理均成立;(4)根据保真、保假原理给出求两点最大流量的方法.新方法对求所有的点对点的最大流的计算量由原来需要求n(n-1)/2次点对点的最大流,变成只要求(n-1)次点对点的最大流,显著降低了计算的复杂性.

关键词：粒计算商空间保真原理商逼近原理最大流

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面向运动过程建模的运动模糊图像摄像机响应函数估计方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2015年第7期27卷 1238-1246页

作者：方贤勇阚未然陈尚文郭延文周健王安张兴义安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

摄像机响应函数是将图像辐照度映射到图像强度的非线性函数,目前的运动模糊去除算法并没有考虑成像过程中摄像机响应函数的影响,不可避免地存在去模糊效果不佳的现象.通过研究运动模糊图像的摄像机响应函数估计问题,提出能量累积形成模... 详细信息

摄像机响应函数是将图像辐照度映射到图像强度的非线性函数,目前的运动模糊去除算法并没有考虑成像过程中摄像机响应函数的影响,不可避免地存在去模糊效果不佳的现象.通过研究运动模糊图像的摄像机响应函数估计问题,提出能量累积形成模糊的运动过程和摄像机响应函数相结合的摄像机响应函数求解模型,并进一步基于该运动过程模型提出一幅或多幅运动模糊图像的摄像机响应函数求解方法.首先选择一些与局部运动方向不平行的模糊边界,然后根据这些边界的模糊形成过程简化摄像机响应函数求解模型,实现摄像机响应函数求解.该方法没有苛刻的平行边界要求,较已有方法更加灵活.摄像机响应函数的求解实验及运动模糊图像去模糊实验结果表明,文中的求解摄像机响应函数模型和方法是准确的,利用该响应函数可提高对运动模糊的去除效果.

关键词：摄像机响应函数辐照度运动模糊图像去模糊

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