检索结果-内蒙古大学图书馆

池州学院学报 2015年第6期29卷 23-26页

作者：谢杨梅吕钊池州学院数学与计算机学院安徽池州247000 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

在自动语音识别系统(ASR)中鲁棒性是一个至关重要的问题,为了抑制训练和测试环境的失配,降低背景噪声和信道传输对语音信号的影响,文章提出了一种基于子带谱熵的二阶CMN语音识别算法。该算法利用子带谱熵在低信噪比下对语音信号进行端... 详细信息

在自动语音识别系统(ASR)中鲁棒性是一个至关重要的问题,为了抑制训练和测试环境的失配,降低背景噪声和信道传输对语音信号的影响,文章提出了一种基于子带谱熵的二阶CMN语音识别算法。该算法利用子带谱熵在低信噪比下对语音信号进行端点检测具有较高稳健性的特点,将带噪语音分割为背景噪声段和语音信号段,为抑制噪声和信道对语音识别系统的干扰,采用在不同的区间去除各自的倒谱平均值来实现。仿真实验结果表明,该算法克服了传统CMN算法不能处理环境噪声及传输信道对语音信号所产生的非线性畸变的缺点,有效提高了语音识别系统的鲁棒性。

关键词：子带谱熵二阶倒谱平均归正语音识别鲁棒性

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基于错位突变策略的改进人工蜂群算法

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赤峰学院学报（自然科学版） 2015年第2期31卷 16-20页

作者：蒋成汪继文邱剑锋安徽大学计算机科学与技术学院安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂觅食行为的群智能优化算法,具有较好的全局搜索能力,但收敛速度较慢且容易陷入局部最优.针对其不足之处,提出了一种基于错位突变策略的人工蜂群算法(DMABC).该算法在搜索蜜源的时候运用错位突变策略增强种群... 详细信息

人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂觅食行为的群智能优化算法,具有较好的全局搜索能力,但收敛速度较慢且容易陷入局部最优.针对其不足之处,提出了一种基于错位突变策略的人工蜂群算法(DMABC).该算法在搜索蜜源的时候运用错位突变策略增强种群多样性,并使用排序选择机制和新的比较机制防止过早收敛.通过对几个标准测试函数的实验表明,改进算法具有更快的收敛速度,优化精度更高.

关键词：人工蜂群算法错位突变排序选择种群多样性函数优化

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一种吉他调音器的设计与实现

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工业控制计算机 2015年第5期28卷 123-125页

作者：桂雅骏吴小培吕钊安徽大学计算机科学与技术学院智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

对于传统的吉他调音只能依靠听觉去识别音高,存在着局限性强且准确性不高的缺点,设计并实现了一种基于频谱分析的吉他调音器。系统首先对原始弦音信号进行滤波以去除噪声干扰,然后使用短时能量和短时过零率进行端点检测,在此基础上提出... 详细信息

对于传统的吉他调音只能依靠听觉去识别音高,存在着局限性强且准确性不高的缺点,设计并实现了一种基于频谱分析的吉他调音器。系统首先对原始弦音信号进行滤波以去除噪声干扰,然后使用短时能量和短时过零率进行端点检测,在此基础上提出了分段式基音频率的检测方法:低频段采用改进的自相关法,而高频段采用谐波峰值法来获取弦音信号的基音频率。测试结果表明,校准后的吉他弦音频率与标准频率误差为1.92‰,达到了预期的设计要求。

关键词：吉他调音器频谱分析端点检测改进的自相关谐波峰值

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基于图的谱系数夹角的特征点匹配

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计算机技术与发展 2015年第12期25卷 68-71页

作者：沈玲王年安徽新华学院安徽合肥230088 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

提出一种用图的谱系数夹角特征描述图像几何结构的特征点匹配算法。首先通过对两幅待匹配的图像分别构造高斯权Laplace矩阵,并进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)以获得其特征向量,然后由特征向量计算各分量间夹角的余... 详细信息

提出一种用图的谱系数夹角特征描述图像几何结构的特征点匹配算法。首先通过对两幅待匹配的图像分别构造高斯权Laplace矩阵,并进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)以获得其特征向量,然后由特征向量计算各分量间夹角的余弦并构造对称矩阵,最后对其进行奇异值分解。根据分解结果构造出两幅匹配图像特征点间能够反映其匹配程度的关系矩阵,从而由该关系矩阵实现特征点间的匹配。分别对模拟、真实及合成数据图像进行实验对比,说明了文中算法的有效性和可行性。

关键词：图谱系数夹角 Laplace矩阵特征点匹配

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基于粗糙集理论的高校学生就业意向研究

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计算机技术与发展 2015年第10期25卷 209-213页

作者：徐怡陈玉莹赵彦娇乔春城安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

就业是高校学生学习的主要目标之一,由于影响学生就业意向的因素众多,导致学生不能清楚分析自己的就业意向,就业时存在盲目性。为了帮助高校学生准确分析自己的就业意向,文中首先设计了高校学生就业意向调查问卷表,面向本校大一至大四... 详细信息

就业是高校学生学习的主要目标之一,由于影响学生就业意向的因素众多,导致学生不能清楚分析自己的就业意向,就业时存在盲目性。为了帮助高校学生准确分析自己的就业意向,文中首先设计了高校学生就业意向调查问卷表,面向本校大一至大四的学生分发调查问卷收集数据,然后利用粗糙集理论改进的基于分辨矩阵的属性约简算法,找出影响高校学生就业意向的关键因素,利用粗糙集理论改进的基于分辨矩阵的规则提取算法,挖掘影响高校学生就业意向的关键因素和就业意向之间的依赖关系,导出支持度高、泛化能力强的规则集,最后通过实验验证了规则集的有效性。研究成果可以帮助高校学生更清楚地分析自己的就业意向,指导学生做出更好的职业规划,为将来的就业提供帮助。

关键词：粗糙集高校学生就业意向属性约简规则提取

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一种短文本主题特征的改进方法

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工业控制计算机 2015年第8期28卷 110-112页

作者：郑诚代宁安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

主题模型被用来进行文本主题挖掘已经被证明是一个非常有效的手段,随着即时通讯的发展,挖掘短文本的主题特征也变得越来越重要。由于短文本的稀疏性,把传统的主题模型(如LDA)直接用在短文本上,生成的主题特征效果并不好。在研究LDA主题... 详细信息

主题模型被用来进行文本主题挖掘已经被证明是一个非常有效的手段,随着即时通讯的发展,挖掘短文本的主题特征也变得越来越重要。由于短文本的稀疏性,把传统的主题模型(如LDA)直接用在短文本上,生成的主题特征效果并不好。在研究LDA主题模型的基础上,提出一种改进的短文本主题特征提取方法。在此方法中,通过对每篇短文本获取"词对"共现的方式来对文本建模,代替传统的"词"共现的方式,这种方式一定程度上能缓解数据稀疏的问题,提高了主题特征的效果。在真实数据集上的实验表明,方法相比于传统主题模型,在短文本特征提取方面有较好的提升。

关键词：数据挖掘短文本词对 LDA 主题模型

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基于(7,4)汉明码的大容量信息隐藏算法

基于(7,4)汉明码的大容量信息隐藏算法

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第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会

作者：曹泽坤殷赵霞胡洪河王良民计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

信息隐藏算法的终极目标是在不向宿主引入可检测到的失真或畸变(隐写质量)的情况下嵌入尽可能多的数据(容量).但是,隐写质量和容量是一对矛盾人们往往根据不同的需求而有所侧重. 以往图像隐写算法更多侧重于隐写质量而隐写容量不大,难... 详细信息

信息隐藏算法的终极目标是在不向宿主引入可检测到的失真或畸变(隐写质量)的情况下嵌入尽可能多的数据(容量).但是,隐写质量和容量是一对矛盾人们往往根据不同的需求而有所侧重. 以往图像隐写算法更多侧重于隐写质量而隐写容量不大,难以满足高隐写容量应用需求,本文提出了一个基于(7,4)汉明码的大容量信息隐藏法.基于像素匹配算法针对不同的隐写载荷需求将n个像素分为一组,根据待嵌数据到特定集合中寻找符合条件的二进制序列,用该二进制序列修改n个像素的某些最低位或次低位.实验结果表明该方法不仅可以根据不同的应用需求调节隐写参数,而且与现有的基于(7,4)汉明码的隐写算法相比,在保证了隐写质量的情况下大幅提高了隐写容量.

关键词：汉明码信息隐藏隐写质量隐写容量

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双伪装图像自适应高容量可逆隐写算法

双伪装图像自适应高容量可逆隐写算法

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第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会

作者：牛雪静马猛殷赵霞计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

可逆隐写可无误差恢复因嵌入信息而失真的宿主.本文提出了一种利用SOS(second-order steganographic method)产生双伪装图像实现高容量自适应可逆隐写的算法.在本算法中,秘密信息被转化为B进制数字,根据秘密数字的进制B构建特定的B... 详细信息

可逆隐写可无误差恢复因嵌入信息而失真的宿主.本文提出了一种利用SOS(second-order steganographic method)产生双伪装图像实现高容量自适应可逆隐写的算法.在本算法中,秘密信息被转化为B进制数字,根据秘密数字的进制B构建特定的B×B引导矩阵MB,从而每个像素对都可嵌入两个B进制数字.算法每次将一对B进制秘密数字嵌入像素对(Pi,Pi+1)产生伪装图像1,然后根据失真幅度依然可以用B进制数字表示的性质,将失真信息再次嵌入该像素对产生伪装图像2.实验表明本算法相对于其他算法不仅在隐写容量方面很有优势,在隐写质量方面也有很大的提高.例如:在载荷为1.5比特每像素(bpp)时,峰值信噪比(PSNR)可达到41dB左右.

关键词：双伪装图像可逆隐写自适应算法

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基于新区间直觉Vague熵的皖江承接转移决策模型

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2015年第12期32卷 1-7,47页

作者：丁鑫童婉宁产慧贤徐丹青毛军军安徽大学数学科学学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

给出了一个新的Vague熵,并以此确定了新的指标权值定义法,从而给出了基于新Vague熵的区间直觉模糊多属性决策模型;构建了工业承接能力评价指标体系,并利用新的多属性决策模型,对皖江城市带九市工业承接能力进行评估,计算各市的综合属性... 详细信息

给出了一个新的Vague熵,并以此确定了新的指标权值定义法,从而给出了基于新Vague熵的区间直觉模糊多属性决策模型;构建了工业承接能力评价指标体系,并利用新的多属性决策模型,对皖江城市带九市工业承接能力进行评估,计算各市的综合属性值,从而确定工业优先转移方向.

关键词：工业承接能力新的Vague熵区间直觉模糊集多属性评价

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分层法求解网络最大流的研究

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计算机研究与发展 2014年第8期51卷 1845-1853页

作者：赵姝苏建忠刘倩倩张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230601

网络最大流问题是经典的组合优化问题,随着网络规模的增加,提高算法效率成为解决问题的关键.为了降低求解大规模网络最大流的计算量,针对单源单汇网络提出基于网络分层的最大流问题求解新方法.分层法首先构造原有向网络对应的层次网络,... 详细信息

网络最大流问题是经典的组合优化问题,随着网络规模的增加,提高算法效率成为解决问题的关键.为了降低求解大规模网络最大流的计算量,针对单源单汇网络提出基于网络分层的最大流问题求解新方法.分层法首先构造原有向网络对应的层次网络,接着在构造出的层次网络中计算各相邻结点层之间的最大流,以此为基础最终获得整个网络最大流的快速估算.分层法有效降低了计算的复杂性,为在大规模网络中快速获取最大流的求解提供了方便,并给出了一个解决最大流问题的新思路.不同网络上测试的实验结果显示,最大流的近似解误差可控制在1%左右,而平均运行时间仅为经典算法(FordFulkerson算法)运行时间的11%,最好情况下的运行时间仅为经典算法运行时间的2%,是two-phase capacity scaling改进算法运行时间的25%,表明分层方法的有效性.

关键词：分层法最大流流网络最小割网络分层

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