检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2013年第11期41卷 2285-2289页

作者：胡金花陈明生孔勐吴先良安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 合肥师范学院电子信息工程学院安徽合肥230601

本文采用了时间步进算法(MOT)求解时域线面结合积分方程(TDSWIE),以解决金属平台和复杂线天线结合这种组合目标问题.为了提高该算法的精度和数值稳定性,文中采用了精确计算阻抗矩阵元素值的方式.对单级子天线放置在金属球面以及螺旋天... 详细信息

本文采用了时间步进算法(MOT)求解时域线面结合积分方程(TDSWIE),以解决金属平台和复杂线天线结合这种组合目标问题.为了提高该算法的精度和数值稳定性,文中采用了精确计算阻抗矩阵元素值的方式.对单级子天线放置在金属球面以及螺旋天线放置在圆台形天线基座等进行数值仿真,获得了天线与基座结合处的瞬态电流值、天线的回波损耗(S11)、天线的输入导纳以及方向图等重要参数.数值结果验证了本文方法的有效性和精确性.

关键词：时间步进算法(MOT) 时域线面结合积分方程(TDSWIE) 天线

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垂直划分二进制可分辨矩阵的属性约简

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控制与决策 2013年第4期28卷 563-568,573页

作者：杨传健葛浩李龙澍滁州学院计算机与信息工程学院安徽滁州239012 滁州学院机械与电子工程学院安徽滁州239012 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

针对二进制可分辨矩阵属性约简方法在处理大数据集时的不足,首先给出两种二进制可分辨矩阵属性约简的定义,并证明这两个属性约简定义与正区域的属性约简定义是等价的;然后,给出对二进制可分辨矩阵按条件属性垂直划分后进行属性约简的方... 详细信息

针对二进制可分辨矩阵属性约简方法在处理大数据集时的不足,首先给出两种二进制可分辨矩阵属性约简的定义,并证明这两个属性约简定义与正区域的属性约简定义是等价的;然后,给出对二进制可分辨矩阵按条件属性垂直划分后进行属性约简的方法;为了进一步降低空间开销,提出将垂直分解的二进制可分辨矩阵存于外部介质中,在约简过程中,仅将所需部分调入内存,由此设计启发式属性约简算法,其时间和空间复杂度的上界分别为O(∣C∣∣U∣2)和O(∣U∣2);最后,理论分析和实验结果验证了该算法的正确性和高效性.

关键词：粗糙集可分辨矩阵二进制可分辨矩阵属性约简

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基于覆盖的社团发现算法

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南京大学学报（自然科学版） 2013年第5期49卷 539-545页

作者：张燕平汪洋赵姝段震高兆远安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

社团结构是复杂网络普遍存在的拓扑特性之一,发现复杂网络中的社团结构是复杂网络研究的基础性问题,近年来受到广泛关注,涌现出一批新颖的算法,但时间复杂度和准确率仍然是大规模复杂网络社团结构分析算法面临的两个主要问题.提出一种... 详细信息

社团结构是复杂网络普遍存在的拓扑特性之一,发现复杂网络中的社团结构是复杂网络研究的基础性问题,近年来受到广泛关注,涌现出一批新颖的算法,但时间复杂度和准确率仍然是大规模复杂网络社团结构分析算法面临的两个主要问题.提出一种新的基于覆盖的社团发现算法,该算法的时间复杂度低,得到的社团结构准确率高,并且有效避免了一些经典算法无法识别小于一定粒度社团的问题.首先,以每个节点为中心构造覆盖,并提取其中的一部分覆盖以达到一定的覆盖率;其次,对提取的覆盖进行合并处理;最后,对重复覆盖和未覆盖到的节点做邻居节点投票划分.算法的时间复杂度为O(n2),实验部分测试了算法的准确率,并同标签传播算法(Label Propagation Algorithm,LPA)和Newman快速算法(NFA)作了比较.测试结果显示了本文算法的有效性,在已知社团结构的Zachary数据集上得到与实际完全一致的结果,在未知结构数据集上的Q值也高出LPA算法.

关键词：复杂网络社团发现覆盖

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基于LBP算子和类覆盖捕获图的人脸检测算法

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数学的实践与认识 2013年第7期43卷 50-56页

作者：赵海峰孙姗姗闫伟红王宜龙孙登第安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对传统人脸检测中的过分类问题,提出一种结合LBP算子与类覆盖捕获图的人脸检测算法.该算法首先用ε-LBP算子提取人脸图像纹理特征,并把对应不同ε值提取的LBP特征数据加权融合起来,形成人脸图像特征向量,然后采用类覆盖捕获图构造分类... 详细信息

针对传统人脸检测中的过分类问题,提出一种结合LBP算子与类覆盖捕获图的人脸检测算法.该算法首先用ε-LBP算子提取人脸图像纹理特征,并把对应不同ε值提取的LBP特征数据加权融合起来,形成人脸图像特征向量,然后采用类覆盖捕获图构造分类器,最终对人脸图像实现有效检测.与传统方法相比,基于随机图理论的类覆盖捕获图能够克服过分类缺陷,比其他近邻图分类器更具优势,性能也比较稳定.实验结果表明,该算法可以有效检测人脸图像,尤其对存在模糊和光照异常的人脸图像具有较高的精确度和鲁棒性.

关键词：人脸检测纹理特征 LBP算子类覆盖捕获图

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应用交叉覆盖算法实现静态手势识别

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计算机应用与软件 2013年第8期30卷 127-129,165页

作者：钱泽强刘政怡安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

静态手势识别是实现人机交互的前提和基础,多数手势识别采用模板匹配或人工神经网络算法。基于交叉覆盖算法的手势识别,首先通过摄像头采集到的手势图像经过灰度变换、平滑、二值化等预处理,在训练阶段,用交叉覆盖算法对二值化手势图像... 详细信息

静态手势识别是实现人机交互的前提和基础,多数手势识别采用模板匹配或人工神经网络算法。基于交叉覆盖算法的手势识别,首先通过摄像头采集到的手势图像经过灰度变换、平滑、二值化等预处理,在训练阶段,用交叉覆盖算法对二值化手势图像进行训练以得到手势分类,最后在测试集上进行手势识别。实验结果表明,由于该算法避免了优化过程中所需的巨大运算量,且允许分类目标在一定范围内的动态变化,手势识别的准确率得到有效提高。

关键词：静态手势识别交叉覆盖 OpenCV 机器视觉

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一种结构化描述方法:保序性与或图

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南京大学学报（自然科学版） 2013年第2期49卷 235-243页

作者：陈洁张燕平赵姝安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

现实世界中的复杂问题通常具有网状结构,对于此类问题的求解,常用的方法均将其转换为基于对该问题的序列结构或者树形结构描述,但复杂问题的网状结构不能简单的用序列或者树表示.为了准确描述复杂网状问题的结构,便于对问题求解,提出保... 详细信息

现实世界中的复杂问题通常具有网状结构,对于此类问题的求解,常用的方法均将其转换为基于对该问题的序列结构或者树形结构描述,但复杂问题的网状结构不能简单的用序列或者树表示.为了准确描述复杂网状问题的结构,便于对问题求解,提出保序性与或图形式对其进行描述.该模型具有树形结构的分层关系,节点间存在与关系和或关系,特别强调同一节点的子节点间存在序关系.基于该模型的问题求解方法有别于常用的与或图求解算法,利用商空间理论的粒度变换方法,采用多粒度模型来求解保序性与或图.给出了基于结构描述的网状问题求解算法,以及算法的具体应用实例,并通过和传统树形搜索算法的对比,证明了算法的高效性.

关键词：网状问题结构化描述保序性与或图

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基于多角度成像数据的大豆冠层叶绿素密度反演

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农业机械学报 2013年第2期44卷 205-213页

作者：张东彦 Coburn Craig 赵晋陵王秀王之杰梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 北京农业信息技术研究中心北京100097 莱斯布里奇大学地理学院

利用多角度观测系统采集田间不同生育期大豆冠层的图谱数据,通过提取影像中土壤背景、大豆植株、光照叶片等不同目标地物的反射光谱,对比分析不同观测角度下成像光谱数据反演大豆冠层叶绿素密度的效果,探讨土壤、阴影叶片及角度变化对... 详细信息

利用多角度观测系统采集田间不同生育期大豆冠层的图谱数据,通过提取影像中土壤背景、大豆植株、光照叶片等不同目标地物的反射光谱,对比分析不同观测角度下成像光谱数据反演大豆冠层叶绿素密度的效果,探讨土壤、阴影叶片及角度变化对群体叶绿素密度反演的影响。结果表明:(0°,20°,40°,60°)的天顶角组合有最高的预测模型决定系数(R2为0.834)和最小的均方根误差(RMSE为6.13);(20°,40°,60°)天顶角组合的决定系数值高于(0°,20°,40°)的组合,且在混合植被、纯植被、光照植被3类数据中有一致的趋势。40°天顶角是反演叶绿素密度的最优角度。0°方位角(太阳主平面的后向观测)是反演叶绿素密度的最优角度。天顶角变化是影响大豆冠层叶绿素密度反演的主要因素。

关键词：大豆成像高光谱多角度叶绿素密度反演

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飞秒激光全息并行加工中的多焦点均一性

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光学精密工程 2013年第8期21卷 1936-1941页

作者：苏亚辉汪金礼杨亮李家文黄文浩安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系安徽合肥230026

为了提高飞秒激光加工的效率和灵活性,设计了一套飞秒激光全息并行加工系统,并对该系统中加载计算全息图(CGH)生成的多焦点均一性和空间位置分布的关系进行了研究。首先,将空间光调制器(SLM)引入飞秒激光加工光路;然后,采用GS(Gerchberg... 详细信息

为了提高飞秒激光加工的效率和灵活性,设计了一套飞秒激光全息并行加工系统,并对该系统中加载计算全息图(CGH)生成的多焦点均一性和空间位置分布的关系进行了研究。首先,将空间光调制器(SLM)引入飞秒激光加工光路;然后,采用GS(Gerchberg-Saxton)算法设计了直线型和三角型分布的三焦点阵列。最后,通过数值仿真和实验研究比较了用两种不同空间分布的焦点列阵设计的全息图对均一性的影响。结果表明,在焦点阵列间距较小的情况下,直线型分布设计的焦点阵列不易获得好的均一性,三焦点U仅有79%;而用三角型分布焦点阵列设计时,可以获得很好的均一性,三焦点U约等于100%。实验数据表明,三角形分布的三焦点可以实现高质量的并行加工,加工的半球状微结构阵列具有微透镜阵列的功能。

关键词：飞秒激光并行加工空间光调制器计算全息图焦点均一性 GS算法

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基于监督局部线性嵌入算法的玉米田间杂草识别

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农业工程学报 2013年第14期29卷 171-177页

作者：阎庆梁栋张东彦安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学电气工程与自动化学院合肥230601 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

杂草精准识别是实现农药定向定量喷洒的基础,是精准农业重要的研究课题之一,对环境保护和生产成本控制都有着重要的现实意义。该文以玉米田间常见杂草为研究对象,首先通过超绿特征去除田间复杂背景的影响,然后采用形态学方法自动分割图... 详细信息

杂草精准识别是实现农药定向定量喷洒的基础,是精准农业重要的研究课题之一,对环境保护和生产成本控制都有着重要的现实意义。该文以玉米田间常见杂草为研究对象,首先通过超绿特征去除田间复杂背景的影响,然后采用形态学方法自动分割图像中绿色植物区域作为待判别为杂草或作物的识别对象,之后采用基于Fisher投影的监督LLE(locally linear embedding)方法对样本的高维灰度特征进行降维,在低维空间结合支持向量机实现了杂草的快速识别。试验结果表明,该识别方法能更好地发现杂草与玉米的低维特征,对杂草和玉米植株的平均识别率分别达到97.2%和77.8%。该研究结果可为精准喷洒除草剂的自动化实现提供参考。

关键词：图像处理识别算法监督局部线性嵌入支持向量机

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基于稀疏表示的特定目标识别

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吉林大学学报（工学版） 2013年第1期43卷 256-260页

作者：查长军孙南张成韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥学院机器视觉与智能控制技术重点实验室中国人民解放军73101部队

针对轮廓检测系统输出采样信号的特点,结合稀疏表示及主成分分析理论,提出了一种基于稀疏表示的特定目标识别方法。该方法首先通过主成分分析提取采样信号的主要成分以消除冗余信息,同时将信号转换为相同维数的特征向量,然后将特征向量... 详细信息

针对轮廓检测系统输出采样信号的特点,结合稀疏表示及主成分分析理论,提出了一种基于稀疏表示的特定目标识别方法。该方法首先通过主成分分析提取采样信号的主要成分以消除冗余信息,同时将信号转换为相同维数的特征向量,然后将特征向量投影到低维空间构造出字典,通过该字典对测试信号进行稀疏表示、识别。数值仿真与现场实验结果表明:该方法在低维空间下具有很好的识别效果;并结合实际情况,对有损坏传感器的系统进行测试,结果表明本文方法具有较好的鲁棒性。

关键词：信息处理技术稀疏表示轮廓识别特征提取

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