检索结果-内蒙古大学图书馆

计算物理 2012年第3期29卷 394-398页

作者：杜红梅陈明生吴先良曹欣远安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 合肥师范学院物理与电子工程系合肥230601

基于矩量法中阻抗矩阵与电磁波入射方向的无关性,引入压缩传感技术,构建一种全新的含有丰富角度信息的入射源.在该入射源照射下利用矩量法获得感应电流的测度,在数次测度之后,通过快速正交匹配追踪算法可恢复各个角度入射下的激励电流.... 详细信息

基于矩量法中阻抗矩阵与电磁波入射方向的无关性,引入压缩传感技术,构建一种全新的含有丰富角度信息的入射源.在该入射源照射下利用矩量法获得感应电流的测度,在数次测度之后,通过快速正交匹配追踪算法可恢复各个角度入射下的激励电流.与传统的矩量法相比,计算结果保持很高的精度,且计算时间减少为原来的三分之一,从而降低了宽角度电磁响应分析的计算复杂度.

关键词：压缩传感矩量法宽角度电磁散射

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基于小波支持向量回归的遥感多光谱图像分辨率增强算法

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华东理工大学学报（自然科学版） 2012年第3期38卷 340-345页

作者：胡根生张为梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学电气工程与自动化学院合肥230039

利用小波支持向量回归,实现了遥感多光谱图像分辨率的增强。首先采用非下采样Contourlet变换对低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像进行多分辨率分解,再利用小波支持向量回归对分解系数进行学习和预测,获得分辨率初步提高的多光... 详细信息

利用小波支持向量回归,实现了遥感多光谱图像分辨率的增强。首先采用非下采样Contourlet变换对低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像进行多分辨率分解,再利用小波支持向量回归对分解系数进行学习和预测,获得分辨率初步提高的多光谱图像,最后再与传统的插值方法得到的结果进行融合来实现多光谱图像分辨率增强。实验结果表明:此方法借遥感全色图像的辅助获得丰富的高频细节信息,使得分辨率增强结果无论是最小均方误差还是峰值信噪比都要优于仅依靠原图像本身放大的传统方法以及其他的分辨率增强方法。

关键词：遥感图像分辨率增强支持向量回归小波核

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基于改进高斯混合建模和短时稳定度的运动目标检测算法

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电子与信息学报 2012年第10期34卷 2402-2408页

作者：张超吴小培周建英戚培庆王营冠吕钊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050

传统高斯混合建模方法中前景模型转换为背景模型的风险随着模型权值在一定更新率下的迭代累加而增大,使得传统方法难以有效检测低速运动目标。该文对高斯混合建模中背景匹配失败时生成的前景模型加以利用并引入短时稳定度指标进行综合判... 详细信息

传统高斯混合建模方法中前景模型转换为背景模型的风险随着模型权值在一定更新率下的迭代累加而增大,使得传统方法难以有效检测低速运动目标。该文对高斯混合建模中背景匹配失败时生成的前景模型加以利用并引入短时稳定度指标进行综合判断,在深入挖掘前景模型中包含的运动目标信息和像素点级稳定性的基础上实时区分各像素点的状态。多场景下的实验结果表明,该方法对低速目标达到了更高的检出率。

关键词：运动目标检测高斯混合建模前景模型短时稳定度

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基于EMD和非线性峭度的齿轮故障诊断

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振动．测试与诊断 2012年第1期32卷 56-61,161页

作者：张德祥汪萍吴小培高清维安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽建筑工业学院机械与电气工程学院合肥230601

采用经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)和非线性峭度的统计特性对振动加速度传感器获取的齿轮箱振动响应信号进行特性分析。利用EMD分解获得振动响应信号的本征模式函数,用非线性Tea-ger能量算子计算每个本征模式函... 详细信息

采用经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)和非线性峭度的统计特性对振动加速度传感器获取的齿轮箱振动响应信号进行特性分析。利用EMD分解获得振动响应信号的本征模式函数,用非线性Tea-ger能量算子计算每个本征模式函数的瞬时能量,并对本征模式函数进行系数的非线性峭度计算,提取系统的特征信息。仿真结果表明,用经验模式分解和非线性峭度可实现在线监测齿轮运转工作状态,及时发现齿轮的早期故障,提高了故障检测的可靠性。

关键词：齿轮箱振动响应信号经验模式分解本征模式函数非线性峭度故障诊断

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基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法

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计算机应用研究 2012年第9期29卷 3285-3288页

作者：赵鹏赵志伟陶新竹王文彬安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

基于统计的主客观分析方法难以很好地反映中文的语义内涵,而基于语义的主客观分析方法需要大量的专家知识,且存在知识难以抽取,难以表示的问题。提出的基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法(SeTriPos)将基于统计的分析方法与基于... 详细信息

基于统计的主客观分析方法难以很好地反映中文的语义内涵,而基于语义的主客观分析方法需要大量的专家知识,且存在知识难以抽取,难以表示的问题。提出的基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法(SeTriPos)将基于统计的分析方法与基于语义的分析方法相结合,扩大了词的上下文定义范围,增加了简单、易于表示的语义规则,对分析结果进行调整,并通过实验的方法获得效果较好的实验参数。实验结果表明SeTriPos提高了主客观分析的判全率、判准率和F值,从而显示了该方法的合理性和有效性。

关键词：主客观分析卡方统计语义规则

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求解对流扩散方程的一种高分辨率有限体积-有限元方法

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水动力学研究与进展（A辑） 2012年第3期27卷 339-347页

作者：汪继文李付鹏窦红安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学数学科学学院合肥230039

此文研究在无结构三角网格上求解对流扩散方程的有限体积-有限元方法,设计了一种新的适合于多边形作为控制体的顶点中心型的二维无结构网格方法的vanAlbada型限制器函数,并在此基础上给出了一种新的求解对流扩散方程的有限体积-有限元... 详细信息

此文研究在无结构三角网格上求解对流扩散方程的有限体积-有限元方法,设计了一种新的适合于多边形作为控制体的顶点中心型的二维无结构网格方法的vanAlbada型限制器函数,并在此基础上给出了一种新的求解对流扩散方程的有限体积-有限元方法。数值实验结果表明,此文给出的van Albada型限制器函数有效地改进了多边形作为控制体的顶点中心型的有限体积法的收敛性能,给出的求解对流扩散方程的有限体积-有限元方法在精确度上有明显改进。

关键词：对流扩散方程有限体积-有限元方法斜率限制器

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一种提高嵌入式系统UBI分区挂载速度的设计方案与研究

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计算机科学 2012年第S3期39卷 431-433页

作者：卫兵吕钊张磊合肥师范学院计算机科学与技术系合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

根据Linux嵌入式系统UBI分区的挂载原理,在系统关机时预先扫描UBI设备中PEB块的相关头信息,并进行相关压缩处理后存储在UBI分区中的指定物理位置,使得系统下次开机时内核可直接读取预先存储的扫描信息,节省了大量时间.以关机时间换取开... 详细信息

根据Linux嵌入式系统UBI分区的挂载原理,在系统关机时预先扫描UBI设备中PEB块的相关头信息,并进行相关压缩处理后存储在UBI分区中的指定物理位置,使得系统下次开机时内核可直接读取预先存储的扫描信息,节省了大量时间.以关机时间换取开机速度的提高,在大量使用UBIFS的基于NAND flash嵌入式系统应用中有很好的优势.

关键词：嵌入式系统 UBI PEB块 NAND flash

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基于改进蚁群算法的数据仓库多连接查询优化

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计算机工程 2012年第1期38卷 168-170,173页

作者：赵鹏王守军龚云安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

传统蚁群算法在解决数据仓库查询优化问题时存在过早收敛、收敛速度慢的缺点。为此,对传统蚁群算法进行改进,将伪随机状态转移规则引入最大最小蚁群系统,在每次迭代结束后进行迭代局部搜索。实验结果表明,改进算法在多表连接查询优化中... 详细信息

传统蚁群算法在解决数据仓库查询优化问题时存在过早收敛、收敛速度慢的缺点。为此,对传统蚁群算法进行改进,将伪随机状态转移规则引入最大最小蚁群系统,在每次迭代结束后进行迭代局部搜索。实验结果表明,改进算法在多表连接查询优化中具有较快的收敛速度,能提高最优解的质量。

关键词：蚁群算法迭代局部搜索数据仓库多连接查询优化查询执行计划

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基于熵和相关系数的直觉模糊多属性决策方法

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计算机应用 2012年第11期32卷 3002-3004,3017页

作者：王翠翠姚登宝毛军军孙丽安徽大学数学科学学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230039

针对决策信息为直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和得分函数的决策方法。为了准确度量直觉模糊集的直觉性和模糊性,首先提出了一种新的直觉模糊熵,并讨论其相关性质。其次为了减少不确定信息... 详细信息

针对决策信息为直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和得分函数的决策方法。为了准确度量直觉模糊集的直觉性和模糊性,首先提出了一种新的直觉模糊熵,并讨论其相关性质。其次为了减少不确定信息对决策的影响,结合直觉模糊熵建立规划模型,从而确定属性权重。同时从隶属度,非隶属度和犹豫度三方面构建论域对象与理想对象之间相关系数,并在此基础上根据决策者的决策态度定义得分函数进而得到最优决策。最后给出一种基于直觉模糊信息的多属性决策方法,并通过候选人评估实例验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：直觉模糊信息直觉模糊熵得分函数属性权重相关系数

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基于多专家区间数的多属性群决策方法

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计算机应用 2012年第3期32卷 649-653页

作者：毛军军王翠翠姚登宝安徽大学数学科学学院合肥230039 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230039

针对区间数的多专家多属性决策问题,提出了一种基于非线性规划模型的群决策方法。该方法建立如下准则:在不同对象和属性下,当某专家的估计值与所有专家估计值的均值越靠近时,则其专家权重就越大;反之就越小。基于该准则利用区间距离公... 详细信息

针对区间数的多专家多属性决策问题,提出了一种基于非线性规划模型的群决策方法。该方法建立如下准则:在不同对象和属性下,当某专家的估计值与所有专家估计值的均值越靠近时,则其专家权重就越大;反之就越小。基于该准则利用区间距离公式和规划模型解决了专家权重难以确定的问题。结合集成算子理论,利用区间数算术平均算子将决策矩阵集成为综合决策矩阵,再利用属性权重将其集成为综合属性值,通过二维可能度建立比较可能度矩阵,然后利用排序向量法进行排序。最后通过实例分析验证了该方法的可行性和合理性。

关键词：区间数群决策专家权重算子集成理论可能度

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