检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2011年第1期39卷 142-148页

作者：杨海蓉张成丁大为韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 合肥师范学院数学系安徽合肥230061

压缩传感理论(Compressive Sensing,CS)以远低于Nyquist采样频率的非适应性测量和优化方法高概率重构信号.本文介绍了CS的基本理论、重构算法,包括贪婪、凸优化方法及我们提出的MBOOMP算法;同时,采用0-1组成的随机信号进行性能比较的模... 详细信息

压缩传感理论(Compressive Sensing,CS)以远低于Nyquist采样频率的非适应性测量和优化方法高概率重构信号.本文介绍了CS的基本理论、重构算法,包括贪婪、凸优化方法及我们提出的MBOOMP算法;同时,采用0-1组成的随机信号进行性能比较的模拟实验,结果表明我们的算法优于传统的OMP算法.

关键词：压缩传感稀疏表示信号恢复无线传感网络模拟-信息转换

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一种基于NSCT和SIFT的遥感图像配准算法

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仪器仪表学报 2011年第5期32卷 1083-1088页

作者：梁栋颜普朱明胡根生安徽大学电子信息工程学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

研究提出了一种基于NSCT和SIFT的遥感图像配准算法,综合利用了NSCT在图像分解上的灵活性和SIFT算法在特征描述上的有效性来进行遥感图像配准。首先分别对参考图像和待配准图像用NSCT进行分解,然后把分解的低频图像作为SIFT算法的输入并... 详细信息

研究提出了一种基于NSCT和SIFT的遥感图像配准算法,综合利用了NSCT在图像分解上的灵活性和SIFT算法在特征描述上的有效性来进行遥感图像配准。首先分别对参考图像和待配准图像用NSCT进行分解,然后把分解的低频图像作为SIFT算法的输入并得到匹配结果,并利用匹配结果求解模型参数,最后通过重采样和双线性插值完成两幅遥感图像的配准。实验结果表明,此算法在运算速度和匹配精度方面均比SIFT算法和SWT+SIFT算法优越。

关键词：图像配准遥感图像 NSCT SIFT算法

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基于支持向量值轮廓波变换的遥感图像去噪

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系统工程与电子技术 2011年第7期33卷 1658-1663页

作者：胡根生梁栋黄林生安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230039

提出了一种基于支持向量值轮廓波变换的遥感图像去噪算法。首先利用支持向量机构造支持向量值滤波器,并结合方向滤波器组,构建支持向量值轮廓波变换,再利用该变换将含噪声遥感图像分解成低频部分和高频方向子带部分,最后利用支持向量回... 详细信息

提出了一种基于支持向量值轮廓波变换的遥感图像去噪算法。首先利用支持向量机构造支持向量值滤波器,并结合方向滤波器组,构建支持向量值轮廓波变换,再利用该变换将含噪声遥感图像分解成低频部分和高频方向子带部分,最后利用支持向量回归方法对子带系数进行去噪。实验结果表明,支持向量值轮廓波变换具有平移不变、泛化能力好、捕捉奇异性能强等特性,本文提出的去噪算法能在去除噪声的情况下有效保留源图像的边缘信息。

关键词：图像处理图像去噪遥感图像支持向量值轮廓波变换

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基于Directionlets变换的偏振图像融合

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电子与信息学报 2011年第12期33卷 2795-2800页

作者：张德祥张晶晶吴小培高清维安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 中国科学院通用光学辐射定标与表征重点实验室合肥230001

论文提出一种有效的基于Directionlets变换的偏振图像融合算法。首先采用多方向多尺度的Directionlets变换对多个偏振图像进行分解,对于分解后的低频系数采用加权平均融合算法;根据高频子图边缘分布差异,对于方向高频系数采用2维Teager... 详细信息

论文提出一种有效的基于Directionlets变换的偏振图像融合算法。首先采用多方向多尺度的Directionlets变换对多个偏振图像进行分解,对于分解后的低频系数采用加权平均融合算法;根据高频子图边缘分布差异,对于方向高频系数采用2维Teager能量的边缘检测算法以及区域方向对比度算法实现偏振图像的融合处理。实验结果表明,与传统算法相比,提出的算法在保留原始图像边缘和纹理信息的同时,可以有效地取得较好的融合视觉效果。

关键词：图像处理 Directionlets变换偏振图像融合方向对比度

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基于计算机视觉的脚型参数测量系统的设计与实现

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仪表技术 2012年第7期 36-40页

作者：王俊青周旭姚志明孙怡宁程涛军李春丽中科院合肥智能机械研究所安徽合肥230031 中国科学院合肥物质科学研究院安徽合肥230031 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230001 中国科学技术大学自动化系安徽合肥230027

提出一种便捷的足部参数测量方法,仪器装置成本低廉、操作简洁。该系统利用足底扫描设备扫描足底图像,通过CMOS摄像头获取照射在足面上的结构光图片,运用图像处理技术将足面轮廓点云与足底轮廓点云叠加融合,重构足部三维形状,并据此计... 详细信息

提出一种便捷的足部参数测量方法,仪器装置成本低廉、操作简洁。该系统利用足底扫描设备扫描足底图像,通过CMOS摄像头获取照射在足面上的结构光图片,运用图像处理技术将足面轮廓点云与足底轮廓点云叠加融合,重构足部三维形状,并据此计算脚型测量的关键特征参数。实验表明,系统能够快速精确地完成三维脚型恢复和足部特征参数的提取,具有很好的鲁棒性。

关键词：足底扫描线结构光扫描双目视觉三维重构参数测量

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一种字符串近似匹配的安全查询协议

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计算机工程 2011年第20期37卷 142-144页

作者：袁先平仲红黄宏升易磊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算机科学与技术学院

数据库中字符串近似匹配查询不能完全保护查询双方的隐私信息。针对该问题,提出一种对数据库中字符串数据的近似匹配查询协议。采用安全计算编辑距离协议、同态加密、茫然传输等安全技术,在有效保护查询双方隐私信息的情况下,实现对字... 详细信息

数据库中字符串近似匹配查询不能完全保护查询双方的隐私信息。针对该问题,提出一种对数据库中字符串数据的近似匹配查询协议。采用安全计算编辑距离协议、同态加密、茫然传输等安全技术,在有效保护查询双方隐私信息的情况下,实现对字符串近似匹配的查询,并分析该协议的正确性、安全性及复杂性,结果表明,该方案是安全有效的。

关键词：字符串近似匹配茫然传输同态加密编辑距离隐私保护

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基于频域ICA的语音特征增强

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振动与冲击 2011年第2期30卷 238-242,257页

作者：吕钊吴小培李密安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 空军第一航空学院航空电子工程系信阳464000

为了降低卷积噪声对语音特征所产生的影响,提高语音识别正确率,在此提出了一种基于频域ICA(Independent Component Analysis,独立分量分析)的语音特征增强算法。该算法首先使用频域ICA方法作对噪声进行估计,然后在倒谱域内将带噪语音信... 详细信息

为了降低卷积噪声对语音特征所产生的影响,提高语音识别正确率,在此提出了一种基于频域ICA(Independent Component Analysis,独立分量分析)的语音特征增强算法。该算法首先使用频域ICA方法作对噪声进行估计,然后在倒谱域内将带噪语音信号的短时谱减去所估计噪声的短时谱,最后根据去噪后语音信号的短时谱计算美尔倒谱系数(MFCC)作为特征参数。在仿真和真实环境下的语音识别实验中,所提出的语音特征参数相比较传统的MFCC其识别正确率分别提升了38.2%和35.8%。实验结果表明该算法能够较好地解决卷积噪声环境下训练与识别特征不匹配的问题,有效提高了语音识别系统的识别正确率。

关键词：频域ICA 语音特征增强美尔倒谱系数(MFCC)

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结合SIFT校正的视频对象鲁棒水印

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计算机工程 2011年第12期37卷 137-139,143页

作者：张婷吕皖丽罗斌安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

提出一种结合尺度不变特征变换(SIFT)特征点校正和时空域视频对象分割的视频对象水印算法。该算法采用时域和空域结合的方法分割出视频对象,将水印嵌入在视频对象的离散余弦变换域中。在嵌入前提取并注册视频对象的SIFT特征点,在水印检... 详细信息

提出一种结合尺度不变特征变换(SIFT)特征点校正和时空域视频对象分割的视频对象水印算法。该算法采用时域和空域结合的方法分割出视频对象,将水印嵌入在视频对象的离散余弦变换域中。在嵌入前提取并注册视频对象的SIFT特征点,在水印检测时,通过与注册机构中特征点集的匹配和计算对视频对象进行几何校正,提取出水印信息。实验结果表明,该算法能够较好地保护视频对象,对几何攻击和常见信号处理攻击具有鲁棒性。

关键词：视频对象尺度不变特征变换视频分割离散余弦变换视频水印

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基于线图Q-谱的点模式匹配算法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2011年第7期39卷 102-108页

作者：朱明梁栋唐俊范益政颜普安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学数学科学学院安徽合肥230039

针对大多数谱方法不能够较好地处理不同大小点集匹配的问题,提出了一种基于线图Q-谱的点模式匹配算法.首先,对相关点集构造赋权完全图,再对每个点利用与其关联的前k条最短边来构造线图;然后,根据线图构造无符号Laplacian矩阵,对其进行... 详细信息

针对大多数谱方法不能够较好地处理不同大小点集匹配的问题,提出了一种基于线图Q-谱的点模式匹配算法.首先,对相关点集构造赋权完全图,再对每个点利用与其关联的前k条最短边来构造线图;然后,根据线图构造无符号Laplacian矩阵,对其进行谱分解,并利用谱分解所获得的特征值(Q-谱)来表示点的特征,通过这些特征计算点之间的匹配概率;最后,通过KM算法来寻找点集之间的最优匹配.实验结果表明,文中算法具有较高的匹配精度,可以处理不同大小点集的匹配问题.

关键词：模式匹配线图无符号Laplacian矩阵 Q-谱 KM算法

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一种情感词语义加权的句子倾向性识别方法

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计算机工程与应用 2011年第35期47卷 161-163,192页

作者：赵鹏赵志伟卓景文安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

互联网上大量的主观评论性信息蕴含着巨大的商业价值,同时也促使了倾向性识别研究的兴起。句子倾向性识别是文本倾向性识别的基础,现有句子倾向性识别方法存在着识别效果不理想、模式抽取困难等问题。将情感词视为基因,在不同的语境下... 详细信息

互联网上大量的主观评论性信息蕴含着巨大的商业价值,同时也促使了倾向性识别研究的兴起。句子倾向性识别是文本倾向性识别的基础,现有句子倾向性识别方法存在着识别效果不理想、模式抽取困难等问题。将情感词视为基因,在不同的语境下呈现出不同的性状,通过构建情感词语义倾向分析器,先确定情感词的静态显性,然后根据不同的语境确定情感词的动态显性,最后提出基于情感词语义加权的句子倾向性识别算法。实验结果显示,该方法提高了句子倾向性识别的判全率和判准率,是合理和有效的。

关键词：情感词上下文语义倾向倾向性识别

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