检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2011年第35期47卷 161-163,192页

作者：赵鹏赵志伟卓景文安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

互联网上大量的主观评论性信息蕴含着巨大的商业价值,同时也促使了倾向性识别研究的兴起。句子倾向性识别是文本倾向性识别的基础,现有句子倾向性识别方法存在着识别效果不理想、模式抽取困难等问题。将情感词视为基因,在不同的语境下... 详细信息

互联网上大量的主观评论性信息蕴含着巨大的商业价值,同时也促使了倾向性识别研究的兴起。句子倾向性识别是文本倾向性识别的基础,现有句子倾向性识别方法存在着识别效果不理想、模式抽取困难等问题。将情感词视为基因,在不同的语境下呈现出不同的性状,通过构建情感词语义倾向分析器,先确定情感词的静态显性,然后根据不同的语境确定情感词的动态显性,最后提出基于情感词语义加权的句子倾向性识别算法。实验结果显示,该方法提高了句子倾向性识别的判全率和判准率,是合理和有效的。

关键词：情感词上下文语义倾向倾向性识别

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保护私有信息的空间最近点对协议

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计算机工程与应用 2011年第4期47卷 87-89,92页

作者：仲红孙彦飞燕飞飞黄宏升安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

安全多方计算是当前信息安全领域的一个研究热点,保护私有信息的最近点对是一个特殊的安全多方计算问题,在商业、军事等领域都有重要的应用前景。基于半诚实模型和认证信道,设计了向量差最小值协议,利用同态加密方案构建了一个求解保护... 详细信息

安全多方计算是当前信息安全领域的一个研究热点,保护私有信息的最近点对是一个特殊的安全多方计算问题,在商业、军事等领域都有重要的应用前景。基于半诚实模型和认证信道,设计了向量差最小值协议,利用同态加密方案构建了一个求解保护私有信息的最近点对协议,并对此协议的正确性进行了理论证明,对其安全性和复杂度进行了理论分析,结果表明该协议性能优于现有协议。

关键词：安全多方计算私有信息同态加密最近点对

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机载双站聚束合成孔径雷达的三维空间分辨特性

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电波科学学报 2011年第6期26卷 1200-1206页

作者：武拥军黄冶吴先良脉冲功率激光技术国家重点实验室安徽合肥230037 解放军电子工程学院信息系安徽合肥230037 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

建立一般构型机载双站聚束合成孔径雷达(SAR)的通用几何模型,给出雷达回波信号的时频域表达式,以观测场景中心的目标回波为参考信号做差频处理,对得到的差分距离做泰勒展开,利用远场假设条件下的一阶近似推导出双站聚束SAR的三维空间分... 详细信息

建立一般构型机载双站聚束合成孔径雷达(SAR)的通用几何模型,给出雷达回波信号的时频域表达式,以观测场景中心的目标回波为参考信号做差频处理,对得到的差分距离做泰勒展开,利用远场假设条件下的一阶近似推导出双站聚束SAR的三维空间分辨率公式。通过数值仿真验证了分辨率公式的正确性,并结合一种发射雷达平飞-接收雷达斜上飞的一般双站构型,分析了机载双站聚束SAR空间分辨特性随双站雷达空间构型及其运动参数的变化规律。

关键词：一般构型机载双站聚束SAR 远场假设三维分辨率特性分析

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基于路径的网络本体语言存储模型

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计算机应用 2011年第5期31卷 1367-1369页

作者：吕刚郑诚胡春玲合肥学院网络与智能信息处理重点实验室合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

为提高信息检索效率,提出基于路径的网络本体语言(OWL)存储模型,首先设计了转换和存储OWL数据的方法,实现构建包含有类和属性层次结构关系的数据图,然后通过深度优先搜索(DFS)算法建立从根节点的类和属性信息到每个节点的类和属性信息... 详细信息

为提高信息检索效率,提出基于路径的网络本体语言(OWL)存储模型,首先设计了转换和存储OWL数据的方法,实现构建包含有类和属性层次结构关系的数据图,然后通过深度优先搜索(DFS)算法建立从根节点的类和属性信息到每个节点的类和属性信息的路径,再将这些信息存储到设计的关系数据库表中。通过实验与现有方法进行了比较,在查询处理时间和本体更新时间性能方面都有改进,方案具有可行性。

关键词： Web本体语言本体存储语义网

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基于近邻距离的大规模样本集去噪与减样

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计算机工程 2011年第5期37卷 184-186页

作者：陈圣兵李龙澍合肥学院计算机科学与技术系合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

在分析传统样本缩减方法局限性的基础上,提出一种距离模型及样本的类内距离和类间距离的度量方法。给出利用该距离模型进行噪声识别和样本重要性评价方法及训练样本的缩减算法。该算法剔除噪声样本,根据样本相似性、类间距离和周围被剔... 详细信息

在分析传统样本缩减方法局限性的基础上,提出一种距离模型及样本的类内距离和类间距离的度量方法。给出利用该距离模型进行噪声识别和样本重要性评价方法及训练样本的缩减算法。该算法剔除噪声样本,根据样本相似性、类间距离和周围被剔除样本的数目,直接从原始样本空间剔除次要样本。仿真结果表明,该距离模型偶然性小,抗噪能力强,缩减效果优于传统的样本缩减方法。

关键词：支持向量去噪减样大规模样本集

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基于回溯的迭代硬阈值算法

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自动化学报 2011年第3期37卷 276-282页

作者：杨海蓉方红张成韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 合肥师范学院数学系合肥230039 上海第二工业大学理学院上海201209

针对压缩传感(Compressed sensing,CS)理论中迭代硬阈值(Iterative hard thresholding,IHT)算法迭代次数多和时间长的问题,提出基于回溯的迭代硬阈值算法(Backtracking-based iterative hard thresholding,BIHT),该算法通过加入回溯的思想,优化了IHT算法迭代支撑的选择,减少支撑被反复选择的次数.模拟实验表明,在保证重建质量的前提下,相比较于IHT和正规化迭代硬阈值(Normalized IHT,NIHT)算法,BIHT算法的重建时间降低了2个数量级.用本身稀疏的0-1随机信号的重建实验表明,若测量次数和稀疏度相同,BIHT算法的重建概率高于IHT算法.

关键词：压缩传感迭代硬阈值正规化迭代硬阈值回溯稀疏

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基于概念分类的多本体映射方法研究

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计算机应用研究 2011年第9期28卷 3335-3337页

作者：吕刚郑诚胡春玲合肥学院网络与智能信息处理重点实验室合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

为提高多个本体参与的大规模本体映射效率,提出基于概念分类的映射模型,将大映射问题转换为概念分类匹配问题,采用基于WordNet的概念粒度计算和语义相似度计算作为分类树的分类属性,通过快速排序算法实现概念分类,将输入概念分组。实验... 详细信息

为提高多个本体参与的大规模本体映射效率,提出基于概念分类的映射模型,将大映射问题转换为概念分类匹配问题,采用基于WordNet的概念粒度计算和语义相似度计算作为分类树的分类属性,通过快速排序算法实现概念分类,将输入概念分组。实验证明,提出的方法在保证映射准确性的同时减少了概念比较次数,降低了复杂度,方案具有可行性。

关键词：多本体映射分类树概念分类粒度语义相似度

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基于SVR的多传感器数据融合处理方法

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传感技术学报 2011年第5期24卷 710-713页

作者：丁蕾廖同庆陶亮安庆师范学院物理与电气工程学院安徽安庆246133 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

为了提高传感器的稳定性和每个参量的测量精度,本文提出了一种新的基于支持向量机回归估计(SVR)的多传感器数据融合处理方法。仿真实验结果表明,该方法能有效降低压力传感器的交叉灵敏度系数,提高压力和温度的测量精度。而且压力传感器... 详细信息

为了提高传感器的稳定性和每个参量的测量精度,本文提出了一种新的基于支持向量机回归估计(SVR)的多传感器数据融合处理方法。仿真实验结果表明,该方法能有效降低压力传感器的交叉灵敏度系数,提高压力和温度的测量精度。而且压力传感器的零位压力相对温度变化的稳定性明显优于多维回归分析和人工神经网络的数据融合处理方法。

关键词：数据融合 SVR Matlab 压力传感器

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基于小波支持向量机的遥感影像融合

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计算机工程 2011年第3期37卷 218-221页

作者：姚媛胡根生梁栋安徽大学电子科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

针对遥感影像融合中出现的对比度差、边缘模糊等问题,利用支持向量机的统计学习优势,结合方向滤波器组的多方向特性,提出一种基于支持向量机的遥感影像融合框架。由于小波核相对其他核函数对复杂的信号具有更好的逼近能力,因此利用Morle... 详细信息

针对遥感影像融合中出现的对比度差、边缘模糊等问题,利用支持向量机的统计学习优势,结合方向滤波器组的多方向特性,提出一种基于支持向量机的遥感影像融合框架。由于小波核相对其他核函数对复杂的信号具有更好的逼近能力,因此利用Morlet母小波构造核函数,研究基于小波支持向量机的遥感影像融合,提高遥感影像融合的精确度。实验结果表明,该方法的融合效果优于传统的图像融合方法。

关键词：图像处理图像融合遥感影像小波支持向量机

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实时解析法在NAO模型运动学求逆解中的应用

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计算机应用 2011年第10期31卷 2825-2827,2840页

作者：王凡李龙澍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 合肥师范学院计算机科学与技术系合肥230601

为了提高RoboCup3D仿真平台中球员在运动过程中的精确性和稳定性,提出一种针对仿人机器人NAO模型的运动学实时求逆解方法。首先,分析了NAO模型的下肢拓扑结构,并且建立了其前向运动学模型;然后,通过实时的逆运动学解析法推导出机器人下... 详细信息

为了提高RoboCup3D仿真平台中球员在运动过程中的精确性和稳定性,提出一种针对仿人机器人NAO模型的运动学实时求逆解方法。首先,分析了NAO模型的下肢拓扑结构,并且建立了其前向运动学模型;然后,通过实时的逆运动学解析法推导出机器人下肢关节各个关节角的求解方程;最后,通过编码实现该算法。实验结果验证了该方法的求解数值稳定性和在线实施的可行性,提升了RoboCup3D仿真球队的整体竞技水平。

关键词：仿人机器人逆运动学解析法 RoboCup仿真3D 关节

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