检索结果-内蒙古大学图书馆

微型机与应用 2010年第9期29卷 50-52,62页

作者：燕飞飞仲红孙彦飞黄宏升安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

利用身份注册、增强型OTP认证和公开验证机制,提出了一种新的电子投票方案。该方案利用注册中心与认证中心的共同管理实现对投票人的身份验证,防止投票人重复投票;投票人利用简单的认证口令不仅能实现有效申诉,还避免投票人的私有信息... 详细信息

利用身份注册、增强型OTP认证和公开验证机制,提出了一种新的电子投票方案。该方案利用注册中心与认证中心的共同管理实现对投票人的身份验证,防止投票人重复投票;投票人利用简单的认证口令不仅能实现有效申诉,还避免投票人的私有信息在公开验证阶段被泄露。

关键词：增强型OTP认证机制电子投票身份认证重复投票

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基于改进的选择算子和交叉算子的遗传算法

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计算机技术与发展 2010年第2期20卷 44-47,51页

作者：曹道友程家兴安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

为了有效解决遗传算法中收敛速度与局部最优解的矛盾,文中提出了一种具有改进的选择算子和改进的交叉算子的遗传算法。使用文中改进的选择算子,能够增加算法收敛于全局最优解的概率,从而不容易陷入局部最优,也就增加了找到最优解的概率... 详细信息

为了有效解决遗传算法中收敛速度与局部最优解的矛盾,文中提出了一种具有改进的选择算子和改进的交叉算子的遗传算法。使用文中改进的选择算子,能够增加算法收敛于全局最优解的概率,从而不容易陷入局部最优,也就增加了找到最优解的概率,使用文中改进的交叉算子可以加快算法的收敛速度,从而缩短寻找最优解的时间。实验证明,这两种改进算子的结合能以较快速度收敛于全局最优解,因此能很好地解决遗传算法中收敛速度与局部最优解之间的矛盾。

关键词：遗传算法选择算子交叉算子适应度相似度

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基于粒子系统的陨石爆炸模拟

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计算机技术与发展 2010年第6期20卷 118-120,125页

作者：汪继文余洋李玉梅安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

陨石爆炸效果可以大大增强虚拟现实系统的沉浸感,对陨石爆炸模拟在计算机游戏、影视、视景仿真系统中有着广泛的应用。粒子系统是模拟陨石爆炸的一种有效方法,目前还没有基于粒子系统的陨石爆炸模拟方法。文中给出了一种基于粒子系统的... 详细信息

陨石爆炸效果可以大大增强虚拟现实系统的沉浸感,对陨石爆炸模拟在计算机游戏、影视、视景仿真系统中有着广泛的应用。粒子系统是模拟陨石爆炸的一种有效方法,目前还没有基于粒子系统的陨石爆炸模拟方法。文中给出了一种基于粒子系统的陨石爆炸模拟方法。基本思想是运用匀加速运动实现陨石粒子的运动轨迹,并采用OpenGL中的纹理映射和色彩融合技术绘制陨石粒子。运用VC++6.0和OpenGL开发工具实现了陨石爆炸的模拟。实验表明该方法实现简单,模拟的陨石爆炸效果满足实时性和逼真性的要求。

关键词：粒子系统陨石爆炸模拟色彩融合

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基于模糊集的信息检索方法

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计算机技术与发展 2010年第2期20卷 37-39,43页

作者：汪小珍李龙澍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

模糊集理论是一种处理含糊和不确定性问题的数据分析方法,以其为理论基础的数据处理技术得到深刻关注和不断发展。信息检索致力于寻求准确、高效、智能的信息组织与存取方法,成为当今智能信息处理领域的重要研究内容。文档的信息检索过... 详细信息

模糊集理论是一种处理含糊和不确定性问题的数据分析方法,以其为理论基础的数据处理技术得到深刻关注和不断发展。信息检索致力于寻求准确、高效、智能的信息组织与存取方法,成为当今智能信息处理领域的重要研究内容。文档的信息检索过程实际上涉及文档集的表示、用户查询的表示、相似性匹配及其排序三部分,文中利用了模糊集理论中的模糊集合间中的包含关系——包含度定理,利用其中的"包含"关系体现了文档集和用户查询之间的匹配,给出一种信息检索方法,并用其包含度实现检索结果文档集的排序。

关键词：信息检索模糊集包含度

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基于t混合模型的自动图像标注

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计算机技术与发展 2010年第10期20卷 86-89页

作者：江欢汤进郭玉堂罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 合肥师范学院计算机科学与技术系安徽合肥230061

图像自动标注的实质是通过对图像视觉特征的分析来提取高层语义关键词用于表示图像的含义,从而使得现有图像检索问题转化为技术已经相当成熟的文本检索问题,在一定程度上解决了基于内容图像检索中存在的语义鸿沟问题。采用t混合模型在... 详细信息

图像自动标注的实质是通过对图像视觉特征的分析来提取高层语义关键词用于表示图像的含义,从而使得现有图像检索问题转化为技术已经相当成熟的文本检索问题,在一定程度上解决了基于内容图像检索中存在的语义鸿沟问题。采用t混合模型在已标注好的训练图像集上计算图像区域类与关键字的联合概率分布,在此基础上,对未曾观察过的测试图像集,利用生成的模型根据贝叶斯最小错误概率准则实现自动图像标注。实验结果表明,该方法能有效改善标注结果。

关键词： t混合模型图像标注贝叶斯

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基于图像识别的虚拟翻书系统

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微型机与应用 2010年第5期29卷 12-14,17页

作者：李炜李志郭星吴建国安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学软件学院安徽合肥230039

设计了一种基于图像识别的虚拟翻书系统,采用普通摄像头作为传感器捕获人的手势动作,并利用图像识别技术和计算机视觉技术实现虚拟翻书效果。该系统具有虚拟触摸功能,可以点击播放页面中的视频、语音等。

关键词：虚拟翻书图像识别序列图像处理计算机视觉

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SAW射频识别系统中无源标签的小型化设计

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电子测试 2010年第9期21卷 58-61页

作者：廖同庆张帆沈国浩安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 炮兵学院合肥230031 蚌埠学院蚌埠233000

SAW RFID已被广泛认定为第二代RFID技术。但是,由于受标签尺寸的限制,声表面波标签还不能应用于零售等小物品的识别上。为了减小声表面波标签的整体尺寸,本文仿真模拟了压电基底为不同晶体以及相同晶体不同切向时声表面波的性质,为选择... 详细信息

SAW RFID已被广泛认定为第二代RFID技术。但是,由于受标签尺寸的限制,声表面波标签还不能应用于零售等小物品的识别上。为了减小声表面波标签的整体尺寸,本文仿真模拟了压电基底为不同晶体以及相同晶体不同切向时声表面波的性质,为选择高频率稳定性和高能量转换效率的基底材料提供了依据。高的频率稳定性和能量转换效率,可以使声表面波标签具有更加紧凑的结构,进而减小压电基片的尺寸。设计了一款小型化贴片天线,测量验证了这款小型化天线完全满足声表面波射频识别的需要。

关键词：声表面波射频识别标签小型化天线压电基片

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矿井巷道壁粗糙度对电磁波传播损耗的影响

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2010年第11期33卷 1725-1727,1732页

作者：姚善化吴先良张量安徽理工大学电气与信息工程学院安徽淮南232001 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 合肥师范学院物理与电子工程系安徽合肥230061

实际的矿井巷道四壁为非理想导电壁,且巷道壁粗糙,电波传播的解析研究异常复杂。文章将矿井巷道看作含有有损介质的波导,导出类矩巷道中电磁波传播粗糙度损耗和传输总损耗,并数值模拟了传输损耗与粗糙度、频率变化之间的关系。结果表明... 详细信息

实际的矿井巷道四壁为非理想导电壁,且巷道壁粗糙,电波传播的解析研究异常复杂。文章将矿井巷道看作含有有损介质的波导,导出类矩巷道中电磁波传播粗糙度损耗和传输总损耗,并数值模拟了传输损耗与粗糙度、频率变化之间的关系。结果表明,在低频段粗糙度损耗对电磁波传播损耗的影响较大;随着粗糙度增加,粗糙损耗明显增大;但随着频率的增加,倾斜损耗占主导地位,粗糙损耗对总损耗的贡献减小。

关键词：电波传播矿井巷道粗糙度传输损耗

来源：评论

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一种新型多场点智能温度检测器的设计

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电子设计工程 2010年第3期18卷 35-37页

作者：钱翔周四龙孔颉刘波安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

针对传统单一场点的测温系统无法同时获取多个场点的温度,设计一种STC12C5410AD单片机组网的多场点智能温度检测器。主控机通过命令获取各场点的温度,并显示在液晶屏S6A0069上,温度超标时报警。详细给出系统的硬件与软件设计过程。实验... 详细信息

针对传统单一场点的测温系统无法同时获取多个场点的温度,设计一种STC12C5410AD单片机组网的多场点智能温度检测器。主控机通过命令获取各场点的温度,并显示在液晶屏S6A0069上,温度超标时报警。详细给出系统的硬件与软件设计过程。实验证明该监测器能准确智能地检测出各场点的温度并进行实时显示,显示温度可精确到0.01℃。

关键词：温度检测分辨率低功耗总线驱动 SPI接口 DS18B20 S6A0069

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基于粗集属性约简的电力供应量SVM回归预测

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计算机技术与发展 2010年第9期20卷 48-51页

作者：汤义强毛军军李侠程白彬安徽大学数学科学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

采用基于粗糙集属性约简的支持向量机回归预测模型对我国电力供应量进行预测。根据电力供应量及其影响因素的历史数据建立决策表,利用动态层次聚类法对决策表中的连续属性进行了离散化;运用属性约简算法进行约简,提取出主要因素,并将其... 详细信息

采用基于粗糙集属性约简的支持向量机回归预测模型对我国电力供应量进行预测。根据电力供应量及其影响因素的历史数据建立决策表,利用动态层次聚类法对决策表中的连续属性进行了离散化;运用属性约简算法进行约简,提取出主要因素,并将其作为样本的特征,应用支持向量机回归预测模型对电力供应量进行预测。五年预测结果表明:与SVR模型相比,结合了属性约简方法的RS&SVR模型充分利用了更少但是主要的预测因子的信息,预测精度有一定提高,应用效果较好。

关键词：支持向量机回归粗糙集属性约简预测

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