检索结果-内蒙古大学图书馆

2009年全国理论计算机科学学术年会

作者：吕刚王昆仑郑诚安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 合肥学院计算机科学与技术系安徽合肥230601 合肥学院网络与智能信合肥学院计算机科学与技术系安徽合肥230601 合肥学院网络与智能信息处理合肥学院重点实验室安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

模糊集与本体结合的数据挖掘方法得到了广泛的关注。为了丰富数据挖掘效果以及数据挖掘得出的规则的完整性,本文在模糊本体的挖掘算法基础上,提出了模糊本体中叶子结点的相似度定义以及不同语义层次所含项目集的数目定义多重最小支持度... 详细信息

模糊集与本体结合的数据挖掘方法得到了广泛的关注。为了丰富数据挖掘效果以及数据挖掘得出的规则的完整性,本文在模糊本体的挖掘算法基础上,提出了模糊本体中叶子结点的相似度定义以及不同语义层次所含项目集的数目定义多重最小支持度,提出了基于模糊本体的广义关联规则算法。对比实验证明,基于模糊本体的广义关联规则算法的挖掘具有更强的可读性,获得的语义关联规则更加丰富,促进了在广义关联规则挖掘过程中使概念泛化更加合理,提高了算法效率。

关键词：数据挖掘模糊本体关联规则多重最小支持度

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基于ZigBee技术的雷达模拟器设计与实现

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工业控制计算机 2009年第9期22卷 54-55,57页

作者：李密吕钊空军第一航空学院航空电子工程系河南信阳464000 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

为了提高机务人员对某新型机载雷达的维护能力,增强飞行员在现代电磁环境下雷达对抗水平,介绍了一种基于Zig-Bee技术的雷达模拟器设计与实现。重点阐述了无线传感网在模拟器设计中的应用,详细分析了无线节点的软硬件设计、游戏飞行手柄... 详细信息

为了提高机务人员对某新型机载雷达的维护能力,增强飞行员在现代电磁环境下雷达对抗水平,介绍了一种基于Zig-Bee技术的雷达模拟器设计与实现。重点阐述了无线传感网在模拟器设计中的应用,详细分析了无线节点的软硬件设计、游戏飞行手柄数据的读取及雷达工作状态显示。由于模拟器使用了ZigBee技术,因此其具有成本低、功耗低、管理方便等特点的特点,特别是其符合IEEE802.15.4协议,利于系统与其它符合标准的产品的互联,具有良好的通用性和可扩展性。

关键词： ZigBee 串行通信雷达

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一种有效的QC-LDPC码设计方法

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信息技术 2009年第6期33卷 95-98页

作者：储昭才王海林杨岳胡艳军安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050

介绍了QC-LDPC码的基本结构。基于PEG算法和B-LDPC结构提出了一种有效的QC-LDPC码设计方法。仿真结果表明,该方法设计的LDPC码性能和随机构造的LDPC码接近,且编码复杂度低,易于硬件实现。

关键词：准循环低密度校验码 H矩阵 PEG算法 BP迭代译码

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合肥市降水变化趋势分形特征分析与预测

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计算机技术与发展 2009年第9期19卷 17-20页

作者：朱良燕毛军军苗强吴涛安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

研究降水量变化规律对分析水循环、社会生产、防灾救灾都具有重要意义。为分析合肥地区自建国以来降水量变化规律的特点,在应用小波变换的分解和重构消除了合肥市1953~2007年降水量时间序列噪声基础上,将R/S法和非参数统计检验法(Mann-K... 详细信息

研究降水量变化规律对分析水循环、社会生产、防灾救灾都具有重要意义。为分析合肥地区自建国以来降水量变化规律的特点,在应用小波变换的分解和重构消除了合肥市1953~2007年降水量时间序列噪声基础上,将R/S法和非参数统计检验法(Mann-Kendall)相结合,研究该地区降水量变化的突变点、变化趋势、非周期循环长度等趋势特征,从多角度、多层次揭示该地区降水量的演化规律,并预测未来合肥降水量变化趋势。结果显示:(1)合肥市降水系统在1970~1980年发生突变;(2)春、秋两季降水量有下降趋势,夏、冬两季降水量有明显的上升趋势,预测未来合肥降水变化维持这一发展趋势。

关键词：小波变换 R/S法 Mann—Kendall法预测降水量

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基于粒度计算的教学质量评价

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计算机技术与发展 2009年第10期19卷 40-43页

作者：李萍吴涛汪琼枝张帅安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学数学科学学院安徽合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

连续多年的扩招,高校在校生的规模急剧扩大,高校的教学质量成了全社会关注的焦点。如何科学、合理地确定评价指标,对教师的教学质量进行客观公正地评价,是当前的重要课题。利用粗糙集的属性约简和决策规则生成方法,分析学生对教师课堂... 详细信息

连续多年的扩招,高校在校生的规模急剧扩大,高校的教学质量成了全社会关注的焦点。如何科学、合理地确定评价指标,对教师的教学质量进行客观公正地评价,是当前的重要课题。利用粗糙集的属性约简和决策规则生成方法,分析学生对教师课堂教学的测评数据,得到了影响教学质量的关键因素和评价教学质量的最小规则。所得结果对教师改进教学方法,提高教学水平和教学质量,简化教学测评具有一定的指导意义。

关键词：属性值约简决策表信息系统决策规则

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针对工科大学进行物理教学改进的探索

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人力资源管理(学术版) 2009年第10期 151,153页

作者：戴鹏廖同庆武理静安徽大学物理与材料科学学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 解放军电子工程学院安徽合肥230039

针对目前工科学生物理基础较为薄弱、知识面较窄,对于工科专业致力于培养现代高级应用型技术人才的目标影响很大这一问题,提出了进行物理教学改进的方法.根据不同专业对教学内容有所侧重,充分利用现代教育技术,进行实践性教学来提高物... 详细信息

针对目前工科学生物理基础较为薄弱、知识面较窄,对于工科专业致力于培养现代高级应用型技术人才的目标影响很大这一问题,提出了进行物理教学改进的方法.根据不同专业对教学内容有所侧重,充分利用现代教育技术,进行实践性教学来提高物理教学质量,从而培养具有创新精神和能力的工科大学生.

关键词：大学物理教学方法实践性教学现代教育技术

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基于SOFM和遗传算法的定量数据规则提取

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系统工程理论与实践 2008年第7期28卷 150-154,164页

作者：徐怡李龙澍李学俊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

提出一种基于自组织特征映射网络(SOFM)和遗传算法的定量数据规则提取模型.首先利用自组织特征映射网络SOFM,把定量数据转换为模糊集的语义值,用模糊集合相似性分析与融合对初始的模糊区间进行约简,以提高其解释性.然后利用变精度粗糙... 详细信息

提出一种基于自组织特征映射网络(SOFM)和遗传算法的定量数据规则提取模型.首先利用自组织特征映射网络SOFM,把定量数据转换为模糊集的语义值,用模糊集合相似性分析与融合对初始的模糊区间进行约简,以提高其解释性.然后利用变精度粗糙集模型从中挖掘模糊分类规则.最后利用遗传算法对所得规则进行优化,在不降低精确性的前提下,减少规则数.选用UCI数据集中的数据进行测试,证明所提模型用于定量数据规则提取的有效性.

关键词：定量数据自组织特征映射网络变精度粗糙集遗传算法

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基于集对势的扩充粗糙集模型

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系统仿真学报 2008年第6期20卷 1515-1517,1522页

作者：徐怡李龙澍李学俊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

针对已有扩充粗糙集模型处理不完备信息系统的局限性,在已有扩充模型的基础上,基于集对分析理论中集对势的概念定义了一种新的对象之间的分类关系,称为集对势容差关系,并由此给出一种新的粗糙集扩充模型。从局部角度,分析说明该模型的... 详细信息

针对已有扩充粗糙集模型处理不完备信息系统的局限性,在已有扩充模型的基础上,基于集对分析理论中集对势的概念定义了一种新的对象之间的分类关系,称为集对势容差关系,并由此给出一种新的粗糙集扩充模型。从局部角度,分析说明该模型的分类性能优于已有方法。同时选用UCI数据库中的数据集进行测试,通过实验表明该模型的整体分类性能也优于已有方法。因此更加适合大型不完备信息系统的处理。

关键词：不完备信息粗糙集集对势集对势容差关系同一度阈值

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改进的后退型最优正交匹配追踪图像重建方法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2008年第8期36卷 23-27页

作者：方红章权兵韦穗合肥工业大学理学院安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

现有的正交匹配追踪(OMP)算法都是在给定迭代次数(待重建图像的稀疏度)的条件下重建,这使其需要通过非常多的线性测量来保证精确重建.为此,文中提出一种改进的后退型最优OMP方法:首先利用最优正交匹配追踪(OOMP)算法在迭代过程中通过最... 详细信息

现有的正交匹配追踪(OMP)算法都是在给定迭代次数(待重建图像的稀疏度)的条件下重建,这使其需要通过非常多的线性测量来保证精确重建.为此,文中提出一种改进的后退型最优OMP方法:首先利用最优正交匹配追踪(OOMP)算法在迭代过程中通过最优的正交化性来约束原子的选择,以保证原子的选择在最小化当前冗余误差的意义下最优;然后将稀疏度作为适应性迭代次数的标准,给出一种非常简单的原子选择机制来对前面得到的迭代结果进行后处理,并向后剔除其中多余的原子,从而获得精确重建.模拟信号和真实图像实验结果表明,与OMP算法相比,采用改进算法可以获得精确重建并大大降低对测量数目的要求.

关键词：图像重建正交匹配追踪可压缩传感冗余误差

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基于入侵性杂草克隆的图像聚类方法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2008年第5期36卷 95-100,105页

作者：苏守宝方杰汪继文王本有安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 皖西学院计算机科学与技术学系安徽六安237012

针对原始谱聚类初始敏感的缺点,提出了一种新的基于入侵性杂草优化(IWO)的图像聚类方法(CIWO).该算法通过计算峰值信噪比(PSNR),动态确定图像聚类簇数的最优选择范围,采用最小量差、最小簇内距离、最大簇间距离重新构造了图像聚类质量... 详细信息

针对原始谱聚类初始敏感的缺点,提出了一种新的基于入侵性杂草优化(IWO)的图像聚类方法(CIWO).该算法通过计算峰值信噪比(PSNR),动态确定图像聚类簇数的最优选择范围,采用最小量差、最小簇内距离、最大簇间距离重新构造了图像聚类质量的评价函数,通过模拟杂草克隆的自然行为对图像数据集的簇中心进行快速准确定位.将算法应用于几个基准测试图像,并通过聚类有效性准则与k-Means、FCM、PSO等方法进行比较,发现CIWO具有更稳定的图像聚类性能.实验结果也表明,所提出的算法可获得更优的图像聚类质量.

关键词：模式识别图像聚类入侵性杂草优化图像分析优化

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