检索结果-内蒙古大学图书馆

微计算机信息 2008年第7期24卷 132-133,11页

作者：吕钊吴小培李密安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室东南大学信息科学与工程学院

文章提出了一种适用于生活小区的智能防盗报警系统,该系统主要由用户端电子防盗器与终端识别、报警器两部分组成。并详细分析了用户端电子防盗器的硬件设计及终端识别、报警器的部分关键软件设计,通过在校园内的使用表明:该系统工作可... 详细信息

文章提出了一种适用于生活小区的智能防盗报警系统,该系统主要由用户端电子防盗器与终端识别、报警器两部分组成。并详细分析了用户端电子防盗器的硬件设计及终端识别、报警器的部分关键软件设计,通过在校园内的使用表明:该系统工作可靠、灵敏度高并能对报警地点准确地、实时地向操作者显示。

关键词： MAX912 防盗系统温度补偿串口

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基于概率神经网络的蛋白质相互作用分类器

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计算机工程与应用 2008年第10期44卷 98-103页

作者：张伟郝江锋项俊平胡茂林中国矿业大学徐海学院数理教研室巢湖学院数学系安徽巢湖238000 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

蛋白质-蛋白质作用面上的结构特征对于研究蛋白质功能具有重要意义。提出了一种新的、基于统计直方图提取蛋白质作用面特征的方法,并且利用提取出的作用面特征,结合概率神经网络,实现了对作用面结构类型的分类预测。从预测结果来看,统... 详细信息

蛋白质-蛋白质作用面上的结构特征对于研究蛋白质功能具有重要意义。提出了一种新的、基于统计直方图提取蛋白质作用面特征的方法,并且利用提取出的作用面特征,结合概率神经网络,实现了对作用面结构类型的分类预测。从预测结果来看,统计直方图提取出的特征,对蛋白质作用面结构具有很好的区分能力,而且可以通过调节划分的区间个数和节点的选取方式,达到对作用面结构的不同粒度的描述,以适用于不同目的的研究,这可能对与结构有关的某些生物信息学问题的研究具有启发性。利用概率神经网络对作用面结构进行分类预测,避开了费时的结构比对和数据库搜索,且训练快速,扩展能力强,正确率高,对独立测试集的911个蛋白复合物视在正确率达到90.67%。基于该算法的MATLAB分类器软件可以通过E-Mail与作者联系获取。

关键词：统计直方图蛋白质作用面概率神经网络结构比对分类器

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多涂覆目标的RCS可视化计算

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信息技术 2008年第4期32卷 16-18,23页

作者：孙元吴先良李超安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

涂覆雷达吸波材料技术(RAM)是隐身技术中重要的技术之一,在现代隐身武器设计中得到广泛应用。GRECO方法使用Phong光照模型获取法矢等几何参数,只能处理目标表面单一涂覆的情况。使用索引法即用像素的颜色表示索引序号的方法,就可以处理... 详细信息

涂覆雷达吸波材料技术(RAM)是隐身技术中重要的技术之一,在现代隐身武器设计中得到广泛应用。GRECO方法使用Phong光照模型获取法矢等几何参数,只能处理目标表面单一涂覆的情况。使用索引法即用像素的颜色表示索引序号的方法,就可以处理目标表面不同部位有不同涂覆参数的多种涂覆情况。计算结果与相关文献进行比较,结果令人满意。

关键词：雷达散射截面涂覆 Phong光照模型索引法

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基于贝叶斯网的蛋白质相互作用位点预测

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微型电脑应用 2008年第12期24卷 15-17,6页

作者：王池社程家兴汪世义安徽大学智能与信号处理教育部重点实验室巢湖学院计算机系

蛋白质相互作用位点研究在蛋白质功能分析及药物设计等方面有着重要的应用。文章以蛋白质中的氨基酸残基为研究对象,使用残基的溶剂可及表面积、进化保守性打分及残基的序列信息熵三个特征为特征集,构建了基于贝叶斯方法的蛋白质相互作... 详细信息

蛋白质相互作用位点研究在蛋白质功能分析及药物设计等方面有着重要的应用。文章以蛋白质中的氨基酸残基为研究对象,使用残基的溶剂可及表面积、进化保守性打分及残基的序列信息熵三个特征为特征集,构建了基于贝叶斯方法的蛋白质相互作用位点预测的贝叶斯分类预测器。方法有效的结合了蛋白质残基特征数据集经常性数据缺失的特点及贝叶斯网在处理不确定性数据方面的优点,通过对基准的71个蛋白质数据集进行实验,结果表明我们的分类器预测的有效性。

关键词：蛋白质贝叶斯网氨基酸残基进化保守性

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一种基于小波-Contourlet变换的图像去噪算法

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微电子学与计算机 2008年第12期25卷 100-102页

作者：于梅殷兵何国栋梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 绍兴文理学院数理信息学院浙江绍兴312000

提出了一种基于小波-Contourlet变换的图像去噪算法.实验证明,该算法相对于小波变换和Contourlet变换能更稀疏的表达图像,并利用此优越性进行图像去噪,可以达到更好的效果和更高的PSNR值.

关键词：小波-Contourlet变换小波变换 Contourlet变换图像去噪

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双变异算子遗传算法的应用

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计算机技术与发展 2008年第7期18卷 42-44,52页

作者：鲁群周爱武安徽大学计算机学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对简单遗传算法(SGA)所存在的缺点和不足,提出了一种新的改进遗传算法——双变异算子GA。该算想法通过将所有产生的子代个体与父代个体混合作为下一代种群,在种群选择前对适应度值较低的个体进行一次变异,然后通过选择、交叉,再一次... 详细信息

针对简单遗传算法(SGA)所存在的缺点和不足,提出了一种新的改进遗传算法——双变异算子GA。该算想法通过将所有产生的子代个体与父代个体混合作为下一代种群,在种群选择前对适应度值较低的个体进行一次变异,然后通过选择、交叉,再一次变异产生新种群,再利用自适应算法改变交叉和变异率及最优保存策略保护历代最优个体,利用matlab软件编程计算,在TSP中得到了较好的优化结果。实例说明,双变异算子的遗传算法能够最大限度使种群多样性,这样最有可能得到最优解,也易突破局部收敛的局限而达到全局最优。

关键词：双变异算子种群多样性最优保存策略遗传算法自适应

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基于声表面波技术探测微量气体的理论分析

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传感器与微系统 2008年第8期27卷 63-64,68页

作者：李淑红赵启大廖同庆廖纪平南开大学现代光学研究所天津300071 天津工业大学理学院天津300160 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

声表面波延迟线振荡器的频率对沉积在延迟线表面上的薄膜很敏感,在延迟线路径上覆盖一层具有选择性的吸附薄膜,这层薄膜吸附对其敏感的气体物质后,其质量密度、弹性参数、介电常数、电导率都将发生变化。给出了传感器的理论分析,根据检... 详细信息

声表面波延迟线振荡器的频率对沉积在延迟线表面上的薄膜很敏感,在延迟线路径上覆盖一层具有选择性的吸附薄膜,这层薄膜吸附对其敏感的气体物质后,其质量密度、弹性参数、介电常数、电导率都将发生变化。给出了传感器的理论分析,根据检测需要,设计最优化的气体传感器。

关键词：声表面波气体传感器敏感膜

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一种大目标去除的图像修复方法

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计算机技术与发展 2008年第11期18卷 159-162页

作者：沈玉峰汪继文林胜华安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学技术学院安徽合肥230039

提出了一种新的大目标去除的图像修复方法,即先采用结构传播,再采用相关的纹理传播来完成修复工作。该方法要求人为指出少量的曲线来表示缺损结构从已知区域向未知区域的传播情况。然后,在这些曲线周围的已知区域中选择适当的样本块,作... 详细信息

提出了一种新的大目标去除的图像修复方法,即先采用结构传播,再采用相关的纹理传播来完成修复工作。该方法要求人为指出少量的曲线来表示缺损结构从已知区域向未知区域的传播情况。然后,在这些曲线周围的已知区域中选择适当的样本块,作为未知区域内合成这些曲线的目标块。这样,就可以使用这些获得的目标块来完成图像中缺损结构的修复。对于图像中未知区域内的其它部分的修复,可以使用纹理传播来完成。实验结果表明这种方法对于跳跃性结构的修复是非常有效的。

关键词：结构传播图像修复曲线纹理

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基于概念格和关联规则Web个人化系统

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计算机技术与发展 2008年第2期18卷 139-142,158页

作者：张涛周爱武谢荣传安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

最近的一些研究提出将Web使用日志的挖掘技术应用于Web个人化系统中,用于克服传统个人化技术(如CF技术、基于内容的过滤技术)中存在的问题,如处理大数据量的能力较差,依赖于用户主观的登记信息,产生的用户描述是静态的,不能获取对象之... 详细信息

最近的一些研究提出将Web使用日志的挖掘技术应用于Web个人化系统中,用于克服传统个人化技术(如CF技术、基于内容的过滤技术)中存在的问题,如处理大数据量的能力较差,依赖于用户主观的登记信息,产生的用户描述是静态的,不能获取对象之间丰富的语义联系等。但是基于Web使用日志挖掘的个人化技术不能适用于用户的使用信息获取困难或者站点内容经常变化的情况。更有效的办法是将站点的内容特征和使用特征结合到一个Web挖掘结构中去,以备推荐引擎统一使用。提出了一个基于关联规则挖掘的个人化系统,它使用概念格作为存储频繁页面集的数据结构,并介绍了如何利用概念格实时地为当前活动用户产生推荐集。

关键词： Web使用日志挖掘推荐集概念格

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基于动态目标驱动的RoboCup进攻策略的研究

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计算机技术与发展 2008年第1期18卷 84-86页

作者：马勇李龙澍李学俊安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

模拟机器人足球比赛(Robot World Cup,RoboCup)作为多Agent系统的一个理想的实验平台,已经成为人工智能的研究热点。为了解决传统进攻策略中进攻重点难以确定的问题,基于动态目标驱动模型,深入研究了中路进攻策略,提出了动态评估传球时... 详细信息

模拟机器人足球比赛(Robot World Cup,RoboCup)作为多Agent系统的一个理想的实验平台,已经成为人工智能的研究热点。为了解决传统进攻策略中进攻重点难以确定的问题,基于动态目标驱动模型,深入研究了中路进攻策略,提出了动态评估传球时机的评价函数,经过RobCup实验平台的仿真测试分析,表明在比赛环境多变的情况下,该策略仍能提高进攻效率。

关键词：动态目标驱动智能体机器人足球比赛进攻策略

来源：评论

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