检索结果-内蒙古大学图书馆

全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)

作者：李炜刘政怡吴建国安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥 230039 安徽大学软件学院安徽合肥 230039

控制器综合从较高的抽象层次开始，使用硬件描述语言，采用综合优化工具进行，因此验证综合过程的正确性至关重要。本文采用图同构的方法对控制器综合前的完全确定有限状态机STG_org和从综合后结构实现逆向提取的完全确定有限状态机STG_... 详细信息

控制器综合从较高的抽象层次开始，使用硬件描述语言，采用综合优化工具进行，因此验证综合过程的正确性至关重要。本文采用图同构的方法对控制器综合前的完全确定有限状态机STG_org和从综合后结构实现逆向提取的完全确定有限状态机STG_ext进行等价性证明，从而验证综合过程的正确性;为进一步降低算法时间复杂度，利用综合过程状态化简的信息，提出带综合信息指导的验证算法，将时间复杂度从O(B2/A·t1(n)+A·t2(m,n))降低到D(B·t1(n)+A·t2(m，n))，理论上证明了算法的高效性。

关键词：完全确定有限状态机控制器综合形式验证时间复杂度状态转换图硬件描述语言

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基于USB多路语音信号实时采集系统的设计与实现

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电子测量技术 2008年第2期31卷 12-14,19页

作者：吕钊吴小培李密安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室东南大学信息科学与工程学院

为了解决使用普通声卡作为语音输入端时不能实现多路同步输入及抗干扰能力差等问题,本文设计了基于USB端口的多路语音信号实时采集系统。在详细分析其硬件电路的功用与组成的基础上,给出了软件的流程图及部分关键程序代码。通过在实验... 详细信息

为了解决使用普通声卡作为语音输入端时不能实现多路同步输入及抗干扰能力差等问题,本文设计了基于USB端口的多路语音信号实时采集系统。在详细分析其硬件电路的功用与组成的基础上,给出了软件的流程图及部分关键程序代码。通过在实验室环境下的系统测试可以得出,该系统具有采集速度快、支持热插拔、多路同时采集与存储、实时显示等优点,可作为对输入信号要求较高的语音信号处理系统输入端,具有广阔的应用前景。

关键词： USB 语音信号采集

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中国企业数字化管理探析

中国企业数字化管理探析

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2005年“数字安徽”博士科技论坛

作者：汪祖柱许皓程家兴安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学管理学院

本文论述了企业数字化管理的内涵、企业数字化管理的作用和意义、企业数字化管理的实践及前景,指出了数字化管理在企业管理创新、实现企业效益高速增长、增强企业国际竞争力等方面具有重要的现实意义。论文对中国企业数字化管理的对策... 详细信息

本文论述了企业数字化管理的内涵、企业数字化管理的作用和意义、企业数字化管理的实践及前景,指出了数字化管理在企业管理创新、实现企业效益高速增长、增强企业国际竞争力等方面具有重要的现实意义。论文对中国企业数字化管理的对策也进行了深入探讨。

关键词：企业数字化数字化管理

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基于小波变换的全色和多光谱遥感图像融合

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国土资源遥感 2008年第1期20卷 50-54,I0002页

作者：张大明李璐符茂胜罗斌安徽建筑工业学院数理系合肥230022 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

基于多分辨率小波变换,针对高分辨率全色图像和多光谱图像的融合,提出了一种基于方向可调滤波器的区域能量测量的小波变换融合算法。将此方法与H IS和传统小波的融合方法比较,结果表明,该方法在保留多光谱图像光谱信息的同时,能够更好... 详细信息

基于多分辨率小波变换,针对高分辨率全色图像和多光谱图像的融合,提出了一种基于方向可调滤波器的区域能量测量的小波变换融合算法。将此方法与H IS和传统小波的融合方法比较,结果表明,该方法在保留多光谱图像光谱信息的同时,能够更好地保留高分辨率图像的空间信息,融合效果有较大改善。

关键词：图像融合小波变换方向可调滤波器区域能量测量

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基于GIT的信息融合在农业信息中的应用

基于GIT的信息融合在农业信息中的应用

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2005年“数字安徽”博士科技论坛

作者：杨为民李龙澍安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算机科学与技术学院

地理信息技术(GIT)是以遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)和网络(Web)等技术为核心的综合性应用技术。而信息融合是利用计算机技术进行信息处理过程。对地理信息技术中的各类信息进行信息融合,结合农业知识库,实现在农副... 详细信息

地理信息技术(GIT)是以遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)和网络(Web)等技术为核心的综合性应用技术。而信息融合是利用计算机技术进行信息处理过程。对地理信息技术中的各类信息进行信息融合,结合农业知识库,实现在农副业生产全过程中对农作物、土地、土、植保从宏观到微观的实时监测、诊断和处理,达到防治自然灾害的目的。

关键词：信息融合地理信息技术(GIT) 农业信息

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一种基于聚类的交叉覆盖算法

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计算机技术与发展 2008年第11期18卷 113-116页

作者：吴涛尚丽陈黎伟安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院安徽合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

与传统的前向神经网络相比,覆盖算法具有运行速度快、精度高的特点,但覆盖算法的初始领域中心是随机选取的。实验表明网络性能与学习顺序有密切的关系。在前向神经网络交叉覆盖算法基础上提出了一种新型改进的交叉覆盖算法——基于聚类... 详细信息

与传统的前向神经网络相比,覆盖算法具有运行速度快、精度高的特点,但覆盖算法的初始领域中心是随机选取的。实验表明网络性能与学习顺序有密切的关系。在前向神经网络交叉覆盖算法基础上提出了一种新型改进的交叉覆盖算法——基于聚类的交叉覆盖算法。该方法是一种根据聚类结果确定学习顺序的方法。实例表明这种改进的算法是确定性学习方法,可以有效减少覆盖数量,提高交叉覆盖算法的测试速度,减少拒识样本数,提高识别的精度。

关键词：交叉覆盖算法聚类模式初始中心

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基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割

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华东理工大学学报（自然科学版） 2007年第2期33卷 255-258页

作者：徐怡李龙澍李学俊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院

针对基于粗糙熵的图像分割算法不能满足复杂图像的多类目标提取的需要,本文先利用K-均值聚类算法对图像进行区域分割,再利用基于粗糙熵的方法对分割结果进行目标提取,从而达到多阈值分割的目的。通过对遥感图像进行分割处理,证明了改进... 详细信息

针对基于粗糙熵的图像分割算法不能满足复杂图像的多类目标提取的需要,本文先利用K-均值聚类算法对图像进行区域分割,再利用基于粗糙熵的方法对分割结果进行目标提取,从而达到多阈值分割的目的。通过对遥感图像进行分割处理,证明了改进后算法的有效性。

关键词：粗糙熵 K-均值聚类图像分割

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小波变换和神经网络在SVC中的应用研究

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系统仿真学报 2007年第21期19卷 5011-5014页

作者：郑常宝张力郑长勇曾野安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽建筑工业学院计算机系合肥230022

电力系统无功功率平衡非常重要,无功功率补偿能进行基波功率因数校正。提出了一种检测基波无功功率的方法和用神经网络补偿TCR的非线性方法,并用于FC+TCR型SVC中。用小波变换滤除电压和电流中的谐波,保留基波,用基波电压和电流求出基波... 详细信息

电力系统无功功率平衡非常重要,无功功率补偿能进行基波功率因数校正。提出了一种检测基波无功功率的方法和用神经网络补偿TCR的非线性方法,并用于FC+TCR型SVC中。用小波变换滤除电压和电流中的谐波,保留基波,用基波电压和电流求出基波功率因数。TCR具有非线性特性,ANN具有非线性映射能力,用神经网络补偿TCR的非线性,方法简单实用。对采用基波无功功率因数检测方法和ANN非线性补偿的SVC控制系统的进行了访真,给出了仿真结果。

关键词：小波变换神经网络无功功率补偿非线性补偿基波功率因数

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基于图割理论和极几何约束的图像匹配算法

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计算机工程 2007年第1期33卷 193-194,197页

作者：鲍文霞梁栋王年童强安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室

提出了一种基于图割理论和极几何约束的图像匹配算法。利用极几何约束对两幅待匹配图像进行矫正,使得它们的极线处在同一扫描线上,从而将二维匹配简化成一维匹配;利用基于图割的一维匹配算法获取视差数据,此时匹配中能量函数的标号是一... 详细信息

提出了一种基于图割理论和极几何约束的图像匹配算法。利用极几何约束对两幅待匹配图像进行矫正,使得它们的极线处在同一扫描线上,从而将二维匹配简化成一维匹配;利用基于图割的一维匹配算法获取视差数据,此时匹配中能量函数的标号是一维的,大大减少了搜索范围,并且提高了匹配的速度。

关键词：图割极几何约束标号视差

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基于颜色梯度的图像特征点匹配算法

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计算机工程 2007年第16期33卷 178-180页

作者：董瑞梁栋唐俊鲍文霞何韬安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室

提出了一种利用颜色梯度的彩色图像特征点的匹配方法。结合图像特征点的颜色梯度信息和几何特征分别构造两幅图像的Laplacian矩阵,并对这两个矩阵进行奇异值分解。利用分解的结果构造出一个反映特征点之间匹配程度的关系矩阵,根据关系... 详细信息

提出了一种利用颜色梯度的彩色图像特征点的匹配方法。结合图像特征点的颜色梯度信息和几何特征分别构造两幅图像的Laplacian矩阵,并对这两个矩阵进行奇异值分解。利用分解的结果构造出一个反映特征点之间匹配程度的关系矩阵,根据关系矩阵实现两幅图像的特征点匹配。大量实验结果表明,该文提出的算法具有较高的匹配精度。

关键词：图像特征点匹配 Laplacian 颜色直方图梯度

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