检索结果-内蒙古大学图书馆

四川电力技术 2007年第5期30卷 5-8页

作者：王睿方洁张可梁栋安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

提出一种基于分治策略的确定主导谐波和主导间谐波的算法。该算法借鉴了快速排序的思想,在分析间谐波特性的基础上,对各个谐波或间谐波分量进行排序,得到线性序列,并利用元素选择的方法确定要分析的主导谐波或间谐波分量。实验结果表明... 详细信息

提出一种基于分治策略的确定主导谐波和主导间谐波的算法。该算法借鉴了快速排序的思想,在分析间谐波特性的基础上,对各个谐波或间谐波分量进行排序,得到线性序列,并利用元素选择的方法确定要分析的主导谐波或间谐波分量。实验结果表明,该算法能准确、有效地确定主导谐波和间谐波。

关键词：谐波间谐波主导谐波和主导间谐波快速排序分治策略

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新一代网络语言Wiki

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计算机技术与发展 2007年第1期17卷 85-87,90页

作者：李学俊李龙澍徐怡安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机学院安徽合肥230039

在国外,新一代网络语言Wiki已经广泛应用于建立网络知识库,但国内的研究和应用刚刚起步,出现了如维基百科、天下维客等网络知识库。首先介绍了Wiki语言的来源、发展历史;然后详细叙述了Wiki语言的实现机制,并与HTML语言作了简单的比较;... 详细信息

在国外,新一代网络语言Wiki已经广泛应用于建立网络知识库,但国内的研究和应用刚刚起步,出现了如维基百科、天下维客等网络知识库。首先介绍了Wiki语言的来源、发展历史;然后详细叙述了Wiki语言的实现机制,并与HTML语言作了简单的比较;最后列举了主流的Wiki语言的实现平台———Wiki引擎,并给出了基于现有Wiki引擎的Oracle网络知识库示例。

关键词： Wiki语言 Wiki引擎超文本链接

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基于Delphi+ASP下的B/S模式开发

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计算机技术与发展 2007年第2期17卷 175-177页

作者：杜秀全程家兴安徽大学计算机学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

探讨了运用Delphi 7.0+ASP相结合的技术来开发B/S模式架构。说明B/S模式的基本概念,给出B/S模式系统的结构,并分别介绍了Delphi与ASP各自和后台数据库SQL Server2000之间的具体连接以及Delphi开发Web技术所使用的组件,同时也分析了这种... 详细信息

探讨了运用Delphi 7.0+ASP相结合的技术来开发B/S模式架构。说明B/S模式的基本概念,给出B/S模式系统的结构,并分别介绍了Delphi与ASP各自和后台数据库SQL Server2000之间的具体连接以及Delphi开发Web技术所使用的组件,同时也分析了这种系统的安全性能,并给出几种保护数据库安全性的方法。最后通过构建一个MIS来进行阐述。该系统采用一种基于角色访问控制策略和权限管理方案来实现不同用户的权限,以方便系统的维护和升级,也提高了系统安全性。

关键词： Delphi 7.0 ASP 访问控制 B/S模式

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基于Web2.0的Wiki系统的研究与应用

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计算机技术与发展 2007年第7期17卷 250-252,F0003页

作者：李学俊李龙澍徐怡安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机学院安徽合肥230039

目前互联网Web2.0的广泛应用和Wiki系统的发展已经成为人们广泛关注的焦点。介绍了新一代互联网Web2.0的特征和应用。概要地介绍了Wiki的来源、发展历史以及具体应用系统。详细研究了Wiki语言的实现机制和Wiki系统的实现机制及其功能,包... 详细信息

目前互联网Web2.0的广泛应用和Wiki系统的发展已经成为人们广泛关注的焦点。介绍了新一代互联网Web2.0的特征和应用。概要地介绍了Wiki的来源、发展历史以及具体应用系统。详细研究了Wiki语言的实现机制和Wiki系统的实现机制及其功能,包括Wiki页面编辑、版本比较、知识分类、系统管理等。给出了具体应用实例。

关键词： Web2.0 Wild语言 Wild系统

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基于大值堆的自调整粗粒度并行遗传算法模型

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计算机技术与发展 2007年第10期17卷 105-108,112页

作者：滕腾李龙澍安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

一般粗粒度并行遗传算法(CGGA)的性能受诸多因素的影响表现不尽如人意。以降低通信代价为主要目标,受物种金字塔模型的启发,设计了一种双阈值限制下的自调整堆结构,并对其堆调整具体操作进行了改进,以期望改进后算法中种群间的通信代价... 详细信息

一般粗粒度并行遗传算法(CGGA)的性能受诸多因素的影响表现不尽如人意。以降低通信代价为主要目标,受物种金字塔模型的启发,设计了一种双阈值限制下的自调整堆结构,并对其堆调整具体操作进行了改进,以期望改进后算法中种群间的通信代价大幅度降低,优化收敛速度,提高算法效率。通过对遗传算法的几个典型测试函数通信量的分析和实验表明,基于该模型的并行遗传算法在降低通信代价、提高收敛速度、优化最终解方面收效明显。

关键词：并行遗传算法 CGGA 通信代价堆模型

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基于时间的模糊关联规则挖掘

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计算机技术与发展 2007年第7期17卷 60-62,66页

作者：张诚郑诚安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

关联规则是数据挖掘研究中的一个重要的主题。一些算法都是假设数据中根本的关联基于时间是稳定的。然而,在现实世界领域,数据具有自己的特征,因此关联随着时间发生巨大的改变。现有的数据挖掘算法没有考虑关联的改变,这导致了严重的性... 详细信息

关联规则是数据挖掘研究中的一个重要的主题。一些算法都是假设数据中根本的关联基于时间是稳定的。然而,在现实世界领域,数据具有自己的特征,因此关联随着时间发生巨大的改变。现有的数据挖掘算法没有考虑关联的改变,这导致了严重的性能下降,特别是挖掘出的关联规则被用来分类和预测。尽管关联改变的挖掘是一个重要的问题,因为需要基于过去的历史数据来预测未来,现有的数据挖掘算法不符合这样的工作。文中引入模糊数据挖掘算法来发现基于时间的关联规则的改变。基于挖掘出的模糊规则,能预测关联规则在未来如何改变。实验表明了算法的有效性。

关键词：数据挖掘时间序列模糊关联规则

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关于人工势场法局部极小问题的一种解决方法

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计算机技术与发展 2007年第5期17卷 137-139页

作者：张明开李龙澍安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

利用人工势场法进行移动机器人路径规划是十分有效的,在使用人工势场法进行避障的时候,由于移动机器人对周围环境信息的感知具有局限性,容易导致局部极小问题的出现。针对此问题提出一种基于“沿边行为”的方法,当移动机器人进入局部极... 详细信息

利用人工势场法进行移动机器人路径规划是十分有效的,在使用人工势场法进行避障的时候,由于移动机器人对周围环境信息的感知具有局限性,容易导致局部极小问题的出现。针对此问题提出一种基于“沿边行为”的方法,当移动机器人进入局部极小状态时激活该行为,使机器人沿着障碍物的边缘运动,使移动机器人在只感知局部信息的条件下,能迅速地摆脱局部极小的状态。仿真实验表明这种方法是可行的,可以有效地解决移动机器人因获取的环境信息不足而陷入局部极小点。

关键词：人工势场法局部极小沿边行为

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基于商空间理论的遥感图像分割

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计算机技术与发展 2007年第9期17卷 58-60页

作者：徐怡李龙澍李学俊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

Sankar ***等最近提出了一种基于"粗糙熵"的图像分割算法,主要是按照目标和背景这两大类对图像进行分割,不足之处在于不能满足多类目标提取的需要。为此,基于商空间的粒度分解和粒度合成原理,综合粗糙集和聚类算法对之进行改... 详细信息

Sankar ***等最近提出了一种基于"粗糙熵"的图像分割算法,主要是按照目标和背景这两大类对图像进行分割,不足之处在于不能满足多类目标提取的需要。为此,基于商空间的粒度分解和粒度合成原理,综合粗糙集和聚类算法对之进行改进。通过对遥感图像进行分割处理,证明了改进后算法的有效性。

关键词：商空间粗糙集聚类遥感图像分割

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基于灰色-马尔可夫模型的粮食产量预测

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计算机技术与发展 2007年第6期17卷 191-193,196页

作者：刘安赵姝张燕平安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

文中首先用1976年到1995年的桐城县冬小麦单产,建立灰色GM(1,1)模型,再用随机过程理论的马尔可夫模型获得GM(1,1)模型在已知年份里的偏差规律(即偏差的转移概率矩阵),并且依照此规律对GM(1,1)模型结果进行修正,将由GM(1,1)模型预测的一... 详细信息

文中首先用1976年到1995年的桐城县冬小麦单产,建立灰色GM(1,1)模型,再用随机过程理论的马尔可夫模型获得GM(1,1)模型在已知年份里的偏差规律(即偏差的转移概率矩阵),并且依照此规律对GM(1,1)模型结果进行修正,将由GM(1,1)模型预测的一个具体数值,修正成为区间和概率组成的预测范围,增加预测的可靠性。最后用灰色-马尔可夫模型外推预测1996年到2000年共5年的小麦单产。实验说明灰色-马尔可夫模型大大提高了预测精度,将预测结果表示为预测范围,更为准确地反映出粮食产量的走势。

关键词：冬小麦单产 GM(1,1)模型马尔可夫模型灰色-马尔可夫模型

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扩充的基于集对联系度的粗糙集模型

扩充的基于集对联系度的粗糙集模型

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第二十六届中国控制会议

作者：徐怡李龙澍李学俊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算机科学与技术学院

本文在已有扩充粗糙集模型的基础上,基于集对分析中集对联系度的概念提出了一种改进的对象之间的分类关系,称之为广义集对相似关系,在此基础上给出了一个更一般的扩充粗糙集模型。选用UCI数据库中的数据集进行测试,通过实验表明该模型... 详细信息

本文在已有扩充粗糙集模型的基础上,基于集对分析中集对联系度的概念提出了一种改进的对象之间的分类关系,称之为广义集对相似关系,在此基础上给出了一个更一般的扩充粗糙集模型。选用UCI数据库中的数据集进行测试,通过实验表明该模型的分类性能优于已有方法。因此更加适合大型不完备信息系统的处理。

关键词：不完备信息粗糙集集对联系度广义集对相似关系

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