检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2004年第10期16卷 2195-2197,2200页

作者：杨涛李龙澍安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与工程系合肥230039

针对企业资源优化问题,首先采用了聚类分析的方法对原始数据进行约简,并且去除可疑信息,从而使得数据具有一致性,然后应用粗糙集理论将数据进行定性化分析和约简。通过系统聚类和粗糙集两种方法进行数据约简,使数据得到横向和纵向两个... 详细信息

针对企业资源优化问题,首先采用了聚类分析的方法对原始数据进行约简,并且去除可疑信息,从而使得数据具有一致性,然后应用粗糙集理论将数据进行定性化分析和约简。通过系统聚类和粗糙集两种方法进行数据约简,使数据得到横向和纵向两个方向上的约简。算法应用于企业资源配置优化处理,取得了良好的效益。

关键词：聚类粗糙集可疑信息数据约简

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一种基于构件技术的管理信息系统开发方法

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微计算机应用 2004年第5期25卷 599-603页

作者：张大强程家兴安徽大学计算机学院计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

本文致力于探讨一种基于构件技术的管理信息系统开发方法,详细论述构件设计的思想,给出了基于构件技术的管理信息系统开发模型和开发的具体步骤,并据此模型设计实现一图书馆管理信息系统。同时,文中指出了将来的研究重点。

关键词：构件图书馆管理信息系统 MIS系统软件复用开发模型

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基于非结构自适应网格的复合有限体积法

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大学数学 2004年第2期20卷 71-77页

作者：欧莽汪继文安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算机科学与工程系合肥230039

利用文献[1]中将Lax-Wendroff格式和Lax-Friedrichs格式整体复合作用构成二维无结构网格上的复合型有限体积法,同时利用Delaunay方法,根据流场流动特性变化的梯度值为指示器对网格进行加密和粗化,实现自适应,并将此方法应用到二维浅水... 详细信息

利用文献[1]中将Lax-Wendroff格式和Lax-Friedrichs格式整体复合作用构成二维无结构网格上的复合型有限体积法,同时利用Delaunay方法,根据流场流动特性变化的梯度值为指示器对网格进行加密和粗化,实现自适应,并将此方法应用到二维浅水波方程的求解上,进行了二维部分溃坝,倾斜水跃的数值实验.结果表明,该方法是一个计算稳定、能适应复杂的求解域、能很好地捕捉激波、且计算速度快的算法.

关键词：有限体积法自适应网格复合有限体积法 Delaunay方法

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聚类在信息检索中的应用

聚类在信息检索中的应用

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第十四届中国神经网络学术会议

作者：周瑛方宏彬张持健张铃安徽大学管理学院 230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 230039 安徽大学数学与科学计算学院 230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 230039

本文对聚类在信息检索中的应用进行了探讨。本研究提出了一种新的文本间相关性的计算方法,在基于相关性检索的一组文档中,使用模糊聚类中的最大树算法,计算出了一组文档间的相关度。

关键词：信息检索数据挖掘模糊聚类

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从低分辨率图像序列重构高分辨率图像

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安徽大学学报（自然科学版） 2004年第4期28卷 19-22页

作者：李新华万寿红韦穗梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 中国科学技术大学计算机系安徽合肥230037

从多视图几何技术出发,利用透视同伦变换技术、切点累积生成和运动估计及几何校正等技术将一组真实场景照片重构出一幅高分辨率的柱面全景图。由此研发的交互式全景漫游生成系统ADPW具有全景图生成、基于超媒体架构的多媒体信息融合、... 详细信息

从多视图几何技术出发,利用透视同伦变换技术、切点累积生成和运动估计及几何校正等技术将一组真实场景照片重构出一幅高分辨率的柱面全景图。由此研发的交互式全景漫游生成系统ADPW具有全景图生成、基于超媒体架构的多媒体信息融合、交互式全景漫游、发行(脱离系统运行)等功能,不仅实现了高度真实感的多媒体实时交互漫游,还可以发行相应的虚拟场景浏览器,脱离ADPW开发工具单独运行,可作为用户二次开发工具以便用户进一步开发。

关键词：重构高分辨率多视图几何透视同伦变换运动估计计算机图形学

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不完全决策表的一种信息熵属性约简算法

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微机发展 2004年第10期14卷 127-130页

作者：唐彬李龙澍安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与工程系安徽合肥230039

属性约简是粗糙集理论的核心问题之一,也是粗糙集有效算法研究的焦点。为获得最简明的规则集,通常希望能找出最小的属性约简集,但得到最优解NP-hard的问题,通常采取启发式的算法得到近似最优解。文中研究了不完全决策表的属性约简,提出... 详细信息

属性约简是粗糙集理论的核心问题之一,也是粗糙集有效算法研究的焦点。为获得最简明的规则集,通常希望能找出最小的属性约简集,但得到最优解NP-hard的问题,通常采取启发式的算法得到近似最优解。文中研究了不完全决策表的属性约简,提出了对不完全决策表的一种基于信息熵的属性约简算法,并通过例子说明算法的具体过程和验证了算法的可行性。对寻找对象的相似类的步骤则在排序和二分查找的基础上提出了一种高效的算法,这样就相应地提高了属性约简算法的效率。

关键词：粗糙集不完全决策表属性约简

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有序决策表中的第三种不一致

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微机发展 2004年第9期14卷 87-88页

作者：唐彬李龙澍安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与工程系安徽合肥230039

现实世界中的有序性问题,反映在决策表上相当于在表的属性域上加上优先关系(preferentialordering)或者说是序关系的语义,这种决策表称为有序决策表,有序决策表中的条件属性又称为指标(criterion),有序决策表中的对象在各个指标上有排序... 详细信息

现实世界中的有序性问题,反映在决策表上相当于在表的属性域上加上优先关系(preferentialordering)或者说是序关系的语义,这种决策表称为有序决策表,有序决策表中的条件属性又称为指标(criterion),有序决策表中的对象在各个指标上有排序,在决策属性上又有一个总的排序。文献[1,2]指出对于有序决策表中存在一种普通的粗糙集模型不能识别的不一致,并以基于支配关系(dominancerelation)的粗糙集模型(dominance-basedroughsetapproachorDRSA)代替基于等价关系的经典粗糙集模型(classicroughsetapproachorCRSA),DRSA可以处理这种不一致,文中则进一步指出有序决策表中还存在另一种不一致,不仅在应用上进一步完善了对有序表的处理,而且在理论上丰富了粗糙集中不一致的内涵。

关键词：有序决策表指标粗糙集模型 DRSA 经典粗糙集模型第三种不一致

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基于树自动机的XQuery子类型关系和值-域关系

基于树自动机的XQuery子类型关系和值-域关系

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中国计算机学会第一届全国Web信息系统及其应用学术会议

作者：谢荣传谢铉洋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室(合肥) 中国科学技术大学计算机科学与技术系(合肥)

XQuery是W3C提出的一种对XML结构文档或数据进行查询的语言规范,该语言规范对其类型系统仅做了功能性的描述,而没有涉及在编译实现中遇到的两个类型之间子类型关系和值-域关系的判断方法.本文描述和分析了这两种关系,基于树自动机,给出... 详细信息

XQuery是W3C提出的一种对XML结构文档或数据进行查询的语言规范,该语言规范对其类型系统仅做了功能性的描述,而没有涉及在编译实现中遇到的两个类型之间子类型关系和值-域关系的判断方法.本文描述和分析了这两种关系,基于树自动机,给出了XQuery类型系统中子类型关系和值-域关系的判断算法.

关键词：自动机子类型转换函数值域关系算法

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范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2003年第1期36卷 23-27页

作者：倪志伟蔡庆生贾瑞玉中国科学技术大学计算机科学系合肥230027 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

范例推理作为基于规则推理技术的一个重要补充,已受到人工智能研究人员的普遍关注.在范例推理中,也有许多相应的知识,它主要包括:范例库、修正知识库、索引模式、相似性判断标准等.这些知识的获取也存在一定的瓶颈问题.通过在范例推理... 详细信息

范例推理作为基于规则推理技术的一个重要补充,已受到人工智能研究人员的普遍关注.在范例推理中,也有许多相应的知识,它主要包括:范例库、修正知识库、索引模式、相似性判断标准等.这些知识的获取也存在一定的瓶颈问题.通过在范例推理中引入数据挖掘技术,可望部分解决其知识获取的自动化问题,提高智能系统的整体性能.本文着重讨论了在范例推理中使用数据挖掘技术的必要性,提出了二个自动获取范例库的思想与算法,并应用于一个实际的系统之中.实验结果表明,这种思路大大提高了智能系统的开发周期与系统的运行效率.

关键词：范例自动获取范例推理数据挖掘范例库数据库规则推理人工智能

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用遗传算法挖掘范例库中的特征项权重的方法

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计算机工程 2003年第14期29卷 71-73页

作者：贾兆红倪志伟赵鹏安徽大学计算机系合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

范例推理的关键步骤在于相似范例的检索，而范例库中的特征项权重起着重要的作用。文章着重讨论了应用于范例库上获取特征项权重的数据挖掘算法，并提出用遗传算法发现范例库上特征项权重的过程与算法，然后进行了实验与讨论。

关键词：基于范例的推理范例库数据挖掘权重遗传算法

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