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作者

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语言

  • 909 篇 中文
检索条件"机构=安徽大学计算机学院计算智能与信号处理教育部重点实验室"
909 条 记 录,以下是891-900 订阅
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基于相似粗糙集的范例推理技术
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计算机工程 2003年 第19期29卷 50-51,116页
作者: 卢亦娟 倪志伟 胡彩平 计算智能与信号处理国家教育部重点实验室 安徽大学计算机系合肥230039
讨论了经典粗糙集理论在特征项约简过程中,造成的范例相似度测量误差问题,并提出用相似粗糙集约简特征项和获取特征项权重的过程与算法,力求提高约简的精确性和保持约简后范例库的良好性能。
来源: 评论
基于归纳技术的范例推理及其应用
收藏 引用
计算机工程 2003年 第12期29卷 45-47页
作者: 贾瑞玉 倪志伟 计算智能与信号处理国家教育部重点实验室 安徽大学计算机系合肥230039
首先研究了可以与范例推理相结合的多种技术,并着重研究了基于范例推理和归纳技术的集成方法,以充分利用范例推理和归纳技术的各自优势,提高求解问题的能力。该文提出了一个基于归纳技术的范例推理分类算法,实验证明了此算法有着良... 详细信息
来源: 评论
启发式属性约简算法完备性和规则发现算法的研究
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计算机工程与应用 2003年 第30期39卷 191-194,229页
作者: 唐彬 李龙澍 智能计算与信号处理教育部重点实验室 合肥230039 安徽大学计算机科学与工程系 合肥230039
寻找最小属性集已经被证明是NP难的问题,一般采用启发式的算法来寻找近似最优解。而一般文献中对启发式算法的完备性都没做深入的讨论,论文从冗余性存在的两种情况和找到的属性集可能不是最小属性约简集两方面对算法完备性问题作了研究... 详细信息
来源: 评论
基于知识发现的范例推理系统
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计算机科学 2003年 第5期30卷 26-29页
作者: 倪志伟 蔡庆生 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039 中国科技大学计算机科学技术系 合肥230027
Nowadays the research and exploitation of the case-based system are getting more and more ***-Based Reasoning (CBR) is a strategy for solving the object cases based on the source cases that are prompted bythe object o... 详细信息
来源: 评论
一种多视图分层重构算法研究
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模式识别与人工智能 2003年 第4期16卷 407-411页
作者: 朱俊樵 梁栋 程志友 解放军电子工程学院 合肥230037 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039
本文介绍了基于奇异值分解的射影重构算法的一般框架,以测量矩阵的秩为4作为约束,以仿射投影逼近透视投影,利用共轭梯度法估计射影深度,通过奇异值分解实现射影重构.利用共轭梯度法确定Kruppa方程中的未知比例因子,然后利用所确定的比... 详细信息
来源: 评论
Winglet2003队伍描述
Winglet2003队伍描述
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马斯特杯2003年中国机器人大赛及研讨会
作者: 杨增光 李龙澍 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽大学计算机科学与工程系
队友间的配合以及对手间的对抗一直是RoboCup比赛中的两个很重要的问题。在Winglet2003中我们主要通过短语通信技术来实现球员之间的配合,另外我们通过在线分析对手的行为来为对手建模,希望提高球员的对抗能力。
来源: 评论
在Authorware Starφ中实现分页浏览
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中小学电教(学生版) 2003年 第1期 41-42页
作者: 李新华 万寿红 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230030 中国科学技术大学计算机系 安徽合肥230052
来源: 评论
在Authorware Star中实现分页浏览
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中小学电教(综合) 2003年 第1期 41-42页
作者: 李新华 万寿红 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230030 中国科学技术大学计算机系 安徽合肥230052
来源: 评论
用神经网络来实现基于范例的推理系统
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计算机工程 2002年 第7期28卷 12-14,94页
作者: 倪志伟 蔡庆生 贾瑞玉 中国科学技术大学计算机系 安徽大学计算智能与信号处理国家教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理国家教育部重点实验室
范例推理与神经网络有一种自然的联系。神经网络有许多优点,利用神经网络来实现范例推理可以取得非常好的效果。文章首先详细探讨了在范例推理中使用的神经网络模型与技术,并给出了其上的搜索与学习算法以及数据挖掘算法,旨在提高范例... 详细信息
来源: 评论
数据挖掘技术在构造范例库中的应用
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计算机应用研究 2002年 第7期19卷 62-64,67页
作者: 赵鹏 倪志伟 贾兆红 计算智能与信号处理国家教育部重点实验室 安徽大学计算机系 安徽合肥230039
将基于范例的推理应用于实际系统中 ,一个很关键的问题是如何构造一个丰富而高效的范例库。采用了数据挖掘技术 ,提出了一个综合算法 ,从传统数据库中构造范例库 ,以提高知识获取的自动化程度。
来源: 评论