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检索条件"机构=安徽大学计算机学院计算智能与信号处理教育部重点实验室"
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改进型遗传算法及其在数据挖掘中的应用
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计算机应用 2002年 第9期22卷 31-33页
作者： 贾兆红 倪志伟 赵鹏 安徽大学计算机系计算智能与信号处理国家教育部重点实验室 安徽合肥230039
文中在简单遗传算法的基础上 ,利用改进的算法进行关联规则的发现和数据库中特征项权重的发现 ,通过对农业气象数据库的实验 ,力求解决遗传算法中的早熟等问题。
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范例库中特征项权重的发现技术
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厦门大学学报（自然科学版） 2002年 第2期41卷 168-172页
作者： 倪志伟 蔡庆生 贾瑞玉 中国科学技术大学计算机科学系 安徽合肥230027 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230039
系统地探讨了在范例库中引入一系列可以使用的数据挖掘技术 ,以期提高范例推理系统中知识获取的自动化程度 .为了准确地表达范例比较间的本质特征 ,重点讨论了应用于范例库上特征项赋权的基本技术 ,并提出了一个自适应发现算法 ,然后进... 详细信息
来源： 评论
范例库上的知识发现
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南开大学学报（自然科学版） 2002年 第4期35卷 45-49页
作者： 倪志伟 蔡庆生 贾瑞玉 中国科学技术大学计算机科学系 安徽合肥230027 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230039
本文着重探讨在范例库中引入一系列可以使用的知识发现技术 ,以提高范例推理系统的知识获取的自动化程度 ,这里提出了基于范例库上的修正规则的发现技术与算法 ,为此进行了实验与讨论 .
来源： 评论
利用数据挖掘技术从气象数据库中建立范例库
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微机发展 2002年 第3期12卷 67-70页
作者： 赵鹏 倪志伟 贾兆红 安徽大学计算机系计算智能与信号处理国家教育部重点实验室 安徽合肥230039
基于范例的推理中的知识表示是以范例为基础 ,目前 ,在基于范例的推理中 ,一个重要的任务是如何准备有效的范例库。在有些领域 ,过去虽然有比较详细的工作记录 ,建立了一些相关的数据库 ,但都是实际观测或工作运行状态的简单记录。我们... 详细信息
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基于时态逻辑的知识表示研究
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安徽大学学报（自然科学版） 2002年 第2期26卷 14-17页
作者： 李龙澍 凌成 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与工程系 安徽合肥230039
讨论模态逻辑和时态逻辑 ,定义时态逻辑的四个时态算子 ,探讨了对象模型 ,提出了时态逻辑对象模型 ,研究了对象知识表示 ,给出了基于时态逻辑的知识表示模型和一个对象知识案例 ,结果表明时态对象模型可以有效地表达知识。
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Rough集信息检索系统的研究与设计
Rough集信息检索系统的研究与设计
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第一届中国Rough集与软计算学术研讨会
作者： 李龙澍 安徽大学计算机科学与工程系(合肥) 张霞 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室(合肥) 安徽大学化学化工学院(合肥)
本文提出采用模糊标引词来取代一般标引词应用粗糙集理论,建造一种粗糙模糊集,以便更准确地描述文献的语义,本文研究了一套粗糙模糊集检索算法,可更准确地查到文献资料.
来源： 评论
柱状结构中多层各向异性吸波材料的电磁分析
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电子学报 2000年 第12期28卷 128-130,127页
作者： 吴先良 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039
通过对圆柱状结构中多层各向异性薄层吸波材料的电磁分析—柱体由金属柱芯和包围其外的多层各向同性介质材料组成 ,在各层之间和外表面涂覆各向异性薄层 .考虑各薄层的输入阻抗 ,得出曲面结构内部及表面涂覆各向异性吸波材料散射场 .根... 详细信息
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一种改进的基于属性归约的知识发现方法
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安徽大学学报（自然科学版） 2000年 第3期24卷 33-39页
作者： 欧阳为民 郑诚 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230039 安徽大学计算机系 安徽合肥230039
在数据库中发现知识是一个非常活跃的研究领域。在本文中 ,我们提出一种改进的面向属性的归约算法 ,即引入充分扩展关系这样一个中间概念 ,以方便从数据库中提取有趣的结果。
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用神经网络来进行数据库中的知识发现(英文)
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安徽大学学报（自然科学版） 2000年 第3期24卷 50-56页
作者： 倪志伟 蔡庆生 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 中国科技大学计算机系 安徽合肥230027 中国科技大学计算机系
讨论了数据库中的知识发现的基本技术 ,提出了一种适用于数据挖掘的神经网络方法 ,并给出了神经网络数据挖掘系统的构造过程 ,应用结果表明该方法是可行有效的 ,并对该方法进行了深入的讨论。
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