检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2017年第7期39卷 1660-1668页

作者：徐怡程燕安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

在实际应用中,属性值的改变会导致覆盖信息系统中某一个覆盖发生变化,此时使用非增量的方法计算集合的上下近似集的时间开销较大。因此,针对属性值变化产生的动态覆盖信息系统,提出基于矩阵的增量方法计算集合的上下近似集。首先,给出... 详细信息

在实际应用中,属性值的改变会导致覆盖信息系统中某一个覆盖发生变化,此时使用非增量的方法计算集合的上下近似集的时间开销较大。因此,针对属性值变化产生的动态覆盖信息系统,提出基于矩阵的增量方法计算集合的上下近似集。首先,给出增量的方法计算动态覆盖的两种特征矩阵。然后,基于给定的两种特征矩阵分别给出计算集合上下近似集的增量算法,通过实例说明了算法的计算过程。最后,通过仿真实验验证了本文所提算法的有效性。

关键词：粗糙集动态覆盖信息系统近似集特征矩阵增量方法

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基于邻域量化容差关系粗糙集模型的特征选择算法

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模式识别与人工智能 2017年第5期30卷 416-428页

作者：姚晟徐风赵鹏汪杰陈菊安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

数值型不完备信息系统的特征选择方法大多是以容差关系为基础,但是这种处理方式存在数据相似性刻画过于宽松的缺陷.文中提出邻域量化容差关系的粗糙集模型,在该模型的基础上定义邻域量化容差条件熵,分析相关性质,根据邻域量化容差条件... 详细信息

数值型不完备信息系统的特征选择方法大多是以容差关系为基础,但是这种处理方式存在数据相似性刻画过于宽松的缺陷.文中提出邻域量化容差关系的粗糙集模型,在该模型的基础上定义邻域量化容差条件熵,分析相关性质,根据邻域量化容差条件熵的单调性构造相应的特征选择算法.实验表明,文中算法在特征选择结果、运行时间和分类精度方面具有优越性.

关键词：特征选择不完备信息系统量化容差关系邻域条件熵

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基于独立分量分析的在线脑-机接口系统

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生物医学工程学杂志 2017年第1期34卷 106-114页

作者：胡盼张磊周蚌艳吴小培安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

在非植入式脑-机接口(BCI)研究中,独立分量分析(ICA)一直被认为是具有很大应用前景的脑电(EEG)预处理和特征增强方法,但到目前为止,有关在线ICA-BCI系统的研究与实现的报道还不多见。本文对基于ICA的运动想象BCI(MIBCI)系统进行研究,结... 详细信息

在非植入式脑-机接口(BCI)研究中,独立分量分析(ICA)一直被认为是具有很大应用前景的脑电(EEG)预处理和特征增强方法,但到目前为止,有关在线ICA-BCI系统的研究与实现的报道还不多见。本文对基于ICA的运动想象BCI(MIBCI)系统进行研究,结合ICA无监督学习特点和运动相关去同步化(ERD)现象,构建了一种简单实用的ICA空域滤波器设计方法和三类运动想象判别准则。为了验证所提算法的在线处理性能,本文基于Neuro Scan脑电采集系统和VC++软件平台,完整地实现了在线ICA-MIBCI实验系统。4名受试者参加了系统测试实验,其中两名受试者参加了在线模式的实验。离线和在线实验的三分类运动想象识别结果分别达到了89.78%和89.89%。实验结果表明,本文所提算法分类正确率高,时间开销小,具备跨平台移植的潜力。

关键词：独立分量分析脑-机接口在线系统运动想象

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加权多粒度直觉模糊信息系统的粗糙集模型及其决策

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模式识别与人工智能 2017年第11期30卷 971-982页

作者：纪霞赵鹏姚晟安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

针对现有多粒度直觉模糊粗糙集决策模型的不足,提出粒度加权的多粒度直觉模糊粗糙集模型.首先研究加权多粒度直觉模糊粗糙集的基本性质,分析加权多粒度直觉模糊粗糙集与乐观多粒度、悲观多粒度直觉模糊粗糙集之间的关系,并给出这几种模... 详细信息

针对现有多粒度直觉模糊粗糙集决策模型的不足,提出粒度加权的多粒度直觉模糊粗糙集模型.首先研究加权多粒度直觉模糊粗糙集的基本性质,分析加权多粒度直觉模糊粗糙集与乐观多粒度、悲观多粒度直觉模糊粗糙集之间的关系,并给出这几种模型不确定度量之间的关系.然后给出决策规则的置信度和支持度定义以及决策规则的获取方法,弥补目前常用的多粒度直觉模糊粗糙集的不足.最后通过决策实例分析验证文中模型的有效性.

关键词：直觉模糊信息系统多粒度粗糙集加权置信度支持度

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基于面部视频的血流信号提取方法的比较及适用性研究

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生物医学工程学杂志 2017年第2期34卷 278-289页

作者：何璇吴小培张超卫兵吕钊安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

基于独立分量分析(ICA)的盲源分离技术可从面部视频序列中分离出血流脉冲信号(BVP),进而可获取心率、血氧饱和度和呼吸率等生命体征参数。但现有研究结果并未有效展示ICA在BVP获取方面的优势,因此,一些研究者建议直接利用面部视频图像... 详细信息

基于独立分量分析(ICA)的盲源分离技术可从面部视频序列中分离出血流脉冲信号(BVP),进而可获取心率、血氧饱和度和呼吸率等生命体征参数。但现有研究结果并未有效展示ICA在BVP获取方面的优势,因此,一些研究者建议直接利用面部视频图像序列的绿色通道分量(G分量)并结合时域滤波进行BVP提取(G-BVP)。本文基于9位受试者所提供的面部视频数据,对ICA-BVP和G-BVP两种方法的性能和特点进行了比较,研究了面部器官自然运动和光照变化等因素引起的视频干扰成分对BVP提取效果的影响。实验表明,ICABVP方法在消除运动和光照干扰方面具有较明显的优势。在ICA-BVP方法的具体实现过程中,提出了基于谱峭度的BVP信号自动识别方法,用以解决ICA输出排序不确定的问题。该方法在动态BVP信号获取和心率估计实验中取得了较理想的测试效果。综上所述,ICA-BVP方法在基于面部视频的血流信号提取及生命体征参数估计的应用中,具有更好的稳定性和准确性。

关键词：盲源分离独立分量分析血流脉冲光电容积描记

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基于最大依赖度及最小冗余度的员工协作优化策略

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计算机集成制造系统 2017年第5期23卷 1014-1019页

作者：许荣斌鲍广华杨培全汪欣梅谢莹安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学信息保障技术协同创新中心安徽合肥230601 安徽大学大学计算机教学部安徽合肥230601

为了使业务过程管理工作中的员工分配工作自动地进行、提高人员工作的效率,提出一种新算法。新算法考虑员工的认知特征,基于商业过程模型中的流程链接关系以及员工间的协作特性,研究员工协作认知特征的依赖度和冗余度属性,采用增量搜索... 详细信息

为了使业务过程管理工作中的员工分配工作自动地进行、提高人员工作的效率,提出一种新算法。新算法考虑员工的认知特征,基于商业过程模型中的流程链接关系以及员工间的协作特性,研究员工协作认知特征的依赖度和冗余度属性,采用增量搜索策略自动分配员工。将新算法应用于制造企业相关数据集,结果表明,该算法能够在全体员工集合中寻找具备最大依赖度和最小冗余度特性的子员工集合、提高员工协作的效率。

关键词：员工分配资源管理协作行为

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Petri网的映射变迁关系相似性度量

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浙江大学学报（工学版） 2017年第6期51卷 1205-1213页

作者：许荣斌石军张鹏飞谢莹安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学信息保障技术协同创新中心安徽合肥230601 安徽大学计算机教学部安徽合肥230601

为了准确计算业务流程管理中流程模型的相似性,给流程的比较、索引和搜索提供有效的保证,使用Petri网对业务流程进行建模,提出基于Petri网的映射变迁关系相似性度量方法.利用流程变迁之间存在的5类基本关系:强线性、弱线性、互斥、并行... 详细信息

为了准确计算业务流程管理中流程模型的相似性,给流程的比较、索引和搜索提供有效的保证,使用Petri网对业务流程进行建模,提出基于Petri网的映射变迁关系相似性度量方法.利用流程变迁之间存在的5类基本关系:强线性、弱线性、互斥、并行和循环关系改进传统的工作流网模型,通过度量相同变迁节点在不同流程中结构上的相似性来计算流程相似性.实验中对流程模型进行约束性的增加和删除变迁操作,在达到提高流程相似性的目的的同时,通过与不同流程相似性算法的结果进行比较,验证了所提方法对于解决计算流程相似性问题的有效性.

关键词：业务流程 Petri网关系变迁映射变迁流程相似性

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基于模糊邻域粗糙集的信息系统不确定性度量方法

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南京大学学报（自然科学版） 2017年第5期53卷 926-936页

作者：徐风姚晟纪霞赵鹏汪杰安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

邻域粗糙集和模糊粗糙集是粗糙集理论中处理数值型数据的两种重要模型.在数值型信息系统中融合两者在不确定性度量方面的优越性,首先引入了模糊邻域粗糙集模型,并在该模型上定义了模糊邻域粗糙度的概念.模糊邻域粗糙度是通过粗糙集的边... 详细信息

邻域粗糙集和模糊粗糙集是粗糙集理论中处理数值型数据的两种重要模型.在数值型信息系统中融合两者在不确定性度量方面的优越性,首先引入了模糊邻域粗糙集模型,并在该模型上定义了模糊邻域粗糙度的概念.模糊邻域粗糙度是通过粗糙集的边界域来度量信息系统的不确定性,为了达到更为全面的度量效果,在模糊邻域粗糙集模型中定义了模糊邻域粒结构,并基于该粒结构提出了模糊邻域粒度的概念,模糊邻域粒度是对信息系统分类能力的一种度量.最后,通过将两种度量方法进行结合,提出了一种基于模糊邻域粗糙集的混合不确定性度量方法,并从理论上证明其有效性.实验结果表明,所提出的混合度量方法综合了两种单独度量方法的优点,在数值型信息系统中具有更好的度量效果,因此所提出的不确定性度量方法更具有一定的优越性.

关键词：不确定性度量模糊邻域近似粗糙度模糊邻域粒度混合度量

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基于改进邻域粒的模糊熵特征选择算法

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南京大学学报（自然科学版） 2017年第4期53卷 802-814页

作者：姚晟徐风赵鹏刘政怡陈菊安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

特征选择是一项重要的数据预处理技术,其目的是在不降低数据分类精度情形下选择一个特征子集,从而对原数据集达到降维的效果,同时也提高学习算法的性能.在邻域粗糙集模型中,传统方法构造出的对象邻域粒未考虑数据的分布问题,使得邻域粒... 详细信息

特征选择是一项重要的数据预处理技术,其目的是在不降低数据分类精度情形下选择一个特征子集,从而对原数据集达到降维的效果,同时也提高学习算法的性能.在邻域粗糙集模型中,传统方法构造出的对象邻域粒未考虑数据的分布问题,使得邻域粒存在一定的误差.首先通过方差来刻画数据的分布,然后根据数据分布提出一种改进的邻域粒,这种改进的邻域粒能够自适应数据的分布,有着较好的优越性,最后将改进邻域粒与邻域模糊熵结合,提出一种特征重要度的评估方式,并给出对应的特征选择算法.实验结果表明,新提出的特征选择算法在特征选择结果、时间消耗和特征子集的分类精度方面都更具一定的优越性.

关键词：粗糙集邻域粒方差模糊熵特征选择

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一种优化覆盖中心的三支决策模型

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山东大学学报（理学版） 2017年第3期52卷 105-110页

作者：刘国涛张燕平徐晨初安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

三支决策理论是传统二支决策上的拓展,具有三种决策规则,即接受、拒绝和不承诺。三支决策广泛适用于不确定或不完整信息的处理。基于覆盖算法的三支决策模型能够自动确定三个域,但是,传统覆盖算法的覆盖中心选取是个不可控的随机过程,... 详细信息

三支决策理论是传统二支决策上的拓展,具有三种决策规则,即接受、拒绝和不承诺。三支决策广泛适用于不确定或不完整信息的处理。基于覆盖算法的三支决策模型能够自动确定三个域,但是,传统覆盖算法的覆盖中心选取是个不可控的随机过程,单次实验的精度无法保证。因此,本文提出了一种优化覆盖算法中心的三支决策模型(optimal center in constructive covering algorithm,简称OCCCA)。该模型结合最近均值思想,在获取覆盖中心时,先求取数据集同类样本的均值,然后选取与均值最近的样本作为覆盖中心,从而实现优化覆盖算法中心的三支决策模型。实验表明,OCCCA比传统覆盖算法在三支决策模型分类准确率上有平均5%的提高。

关键词：三支决策最近均值优化中心构造性覆盖算法

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