检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2015年第10期25卷 209-213页

作者：徐怡陈玉莹赵彦娇乔春城安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

就业是高校学生学习的主要目标之一,由于影响学生就业意向的因素众多,导致学生不能清楚分析自己的就业意向,就业时存在盲目性。为了帮助高校学生准确分析自己的就业意向,文中首先设计了高校学生就业意向调查问卷表,面向本校大一至大四... 详细信息

就业是高校学生学习的主要目标之一,由于影响学生就业意向的因素众多,导致学生不能清楚分析自己的就业意向,就业时存在盲目性。为了帮助高校学生准确分析自己的就业意向,文中首先设计了高校学生就业意向调查问卷表,面向本校大一至大四的学生分发调查问卷收集数据,然后利用粗糙集理论改进的基于分辨矩阵的属性约简算法,找出影响高校学生就业意向的关键因素,利用粗糙集理论改进的基于分辨矩阵的规则提取算法,挖掘影响高校学生就业意向的关键因素和就业意向之间的依赖关系,导出支持度高、泛化能力强的规则集,最后通过实验验证了规则集的有效性。研究成果可以帮助高校学生更清楚地分析自己的就业意向,指导学生做出更好的职业规划,为将来的就业提供帮助。

关键词：粗糙集高校学生就业意向属性约简规则提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种短文本主题特征的改进方法

引用

工业控制计算机 2015年第8期28卷 110-112页

作者：郑诚代宁安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

主题模型被用来进行文本主题挖掘已经被证明是一个非常有效的手段,随着即时通讯的发展,挖掘短文本的主题特征也变得越来越重要。由于短文本的稀疏性,把传统的主题模型(如LDA)直接用在短文本上,生成的主题特征效果并不好。在研究LDA主题... 详细信息

主题模型被用来进行文本主题挖掘已经被证明是一个非常有效的手段,随着即时通讯的发展,挖掘短文本的主题特征也变得越来越重要。由于短文本的稀疏性,把传统的主题模型(如LDA)直接用在短文本上,生成的主题特征效果并不好。在研究LDA主题模型的基础上,提出一种改进的短文本主题特征提取方法。在此方法中,通过对每篇短文本获取"词对"共现的方式来对文本建模,代替传统的"词"共现的方式,这种方式一定程度上能缓解数据稀疏的问题,提高了主题特征的效果。在真实数据集上的实验表明,方法相比于传统主题模型,在短文本特征提取方面有较好的提升。

关键词：数据挖掘短文本词对 LDA 主题模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于(7,4)汉明码的大容量信息隐藏算法

基于(7,4)汉明码的大容量信息隐藏算法

引用

第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会

作者：曹泽坤殷赵霞胡洪河王良民计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

信息隐藏算法的终极目标是在不向宿主引入可检测到的失真或畸变(隐写质量)的情况下嵌入尽可能多的数据(容量).但是,隐写质量和容量是一对矛盾人们往往根据不同的需求而有所侧重. 以往图像隐写算法更多侧重于隐写质量而隐写容量不大,难... 详细信息

信息隐藏算法的终极目标是在不向宿主引入可检测到的失真或畸变(隐写质量)的情况下嵌入尽可能多的数据(容量).但是,隐写质量和容量是一对矛盾人们往往根据不同的需求而有所侧重. 以往图像隐写算法更多侧重于隐写质量而隐写容量不大,难以满足高隐写容量应用需求,本文提出了一个基于(7,4)汉明码的大容量信息隐藏法.基于像素匹配算法针对不同的隐写载荷需求将n个像素分为一组,根据待嵌数据到特定集合中寻找符合条件的二进制序列,用该二进制序列修改n个像素的某些最低位或次低位.实验结果表明该方法不仅可以根据不同的应用需求调节隐写参数,而且与现有的基于(7,4)汉明码的隐写算法相比,在保证了隐写质量的情况下大幅提高了隐写容量.

关键词：汉明码信息隐藏隐写质量隐写容量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

双伪装图像自适应高容量可逆隐写算法

双伪装图像自适应高容量可逆隐写算法

引用

第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会

作者：牛雪静马猛殷赵霞计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

可逆隐写可无误差恢复因嵌入信息而失真的宿主.本文提出了一种利用SOS(second-order steganographic method)产生双伪装图像实现高容量自适应可逆隐写的算法.在本算法中,秘密信息被转化为B进制数字,根据秘密数字的进制B构建特定的B... 详细信息

可逆隐写可无误差恢复因嵌入信息而失真的宿主.本文提出了一种利用SOS(second-order steganographic method)产生双伪装图像实现高容量自适应可逆隐写的算法.在本算法中,秘密信息被转化为B进制数字,根据秘密数字的进制B构建特定的B×B引导矩阵MB,从而每个像素对都可嵌入两个B进制数字.算法每次将一对B进制秘密数字嵌入像素对(Pi,Pi+1)产生伪装图像1,然后根据失真幅度依然可以用B进制数字表示的性质,将失真信息再次嵌入该像素对产生伪装图像2.实验表明本算法相对于其他算法不仅在隐写容量方面很有优势,在隐写质量方面也有很大的提高.例如:在载荷为1.5比特每像素(bpp)时,峰值信噪比(PSNR)可达到41dB左右.

关键词：双伪装图像可逆隐写自适应算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

分层法求解网络最大流的研究

引用

计算机研究与发展 2014年第8期51卷 1845-1853页

作者：赵姝苏建忠刘倩倩张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230601

网络最大流问题是经典的组合优化问题,随着网络规模的增加,提高算法效率成为解决问题的关键.为了降低求解大规模网络最大流的计算量,针对单源单汇网络提出基于网络分层的最大流问题求解新方法.分层法首先构造原有向网络对应的层次网络,... 详细信息

网络最大流问题是经典的组合优化问题,随着网络规模的增加,提高算法效率成为解决问题的关键.为了降低求解大规模网络最大流的计算量,针对单源单汇网络提出基于网络分层的最大流问题求解新方法.分层法首先构造原有向网络对应的层次网络,接着在构造出的层次网络中计算各相邻结点层之间的最大流,以此为基础最终获得整个网络最大流的快速估算.分层法有效降低了计算的复杂性,为在大规模网络中快速获取最大流的求解提供了方便,并给出了一个解决最大流问题的新思路.不同网络上测试的实验结果显示,最大流的近似解误差可控制在1%左右,而平均运行时间仅为经典算法(FordFulkerson算法)运行时间的11%,最好情况下的运行时间仅为经典算法运行时间的2%,是two-phase capacity scaling改进算法运行时间的25%,表明分层方法的有效性.

关键词：分层法最大流流网络最小割网络分层

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

求解差异工件批调度问题的改进型蚁群算法

引用

控制与决策 2014年第10期29卷 1758-1764页

作者：贾兆红李丹李龙澍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

针对最小化制造跨度的差异工件尺寸单批处理机调度问题,通过将其转化为最小化浪费空间的问题,采用候选集策略构建分批以减少搜索空间,利用基于浪费空间的启发式更新信息素,提出一种改进的最大最小蚁群算法.此外,在算法中还引入了一种局... 详细信息

针对最小化制造跨度的差异工件尺寸单批处理机调度问题,通过将其转化为最小化浪费空间的问题,采用候选集策略构建分批以减少搜索空间,利用基于浪费空间的启发式更新信息素,提出一种改进的最大最小蚁群算法.此外,在算法中还引入了一种局部优化策略,以进一步提高算法的性能.仿真实验结果表明,所提出的算法优于其他几种已有算法,验证了所提出算法的有效性和鲁棒性.

关键词：调度批处理机制造跨度最大最小蚁群算法局部优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合熵和势能的手绘草图特征描述方法

引用

华南理工大学学报（自然科学版） 2014年第5期42卷 122-127页

作者：赵鹏朱伟伟吴献文刘慧婷安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

为更加深刻地刻画手绘草图中的形状主题,并使特征描述方法具有一定的平移、缩放和旋转不变性,提出了一种基于熵和势能的手绘草图特征描述方法.该方法首先提取手绘草图的关键点,并对每个关键点的周围区域进行分块,计算其信息熵;然后根据... 详细信息

为更加深刻地刻画手绘草图中的形状主题,并使特征描述方法具有一定的平移、缩放和旋转不变性,提出了一种基于熵和势能的手绘草图特征描述方法.该方法首先提取手绘草图的关键点,并对每个关键点的周围区域进行分块,计算其信息熵;然后根据关键点像素在手绘草图对象中的位置,计算其像素势能,从而获得融合了熵和势能的关键点特征描述向量;最后将训练集中所有图像的全部关键点特征描述向量聚类形成视觉码书,每一幅手绘草图均表示成基于码书的特征描述向量.实验结果表明,文中方法能较好地描述手绘草图的形状特征.

关键词：手绘草图关键点描述信息熵势能聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Retinex和小波分解的手背静脉识别方法

引用

系统工程理论与实践 2014年第2期34卷 428-436页

作者：王华彬陶亮周健安徽大学教育部智能与信号重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

为了解决手背静脉识别系统中图像的对比度较低且静脉结构简单的问题,首先提出一种基于自适应平滑滤波器的Retinex增强算法,在增强静脉结构的同时均衡了图像灰度;然后分析了静脉图像的小波分解子带图像和灰度积分投影,指出小波低频子带... 详细信息

为了解决手背静脉识别系统中图像的对比度较低且静脉结构简单的问题,首先提出一种基于自适应平滑滤波器的Retinex增强算法,在增强静脉结构的同时均衡了图像灰度;然后分析了静脉图像的小波分解子带图像和灰度积分投影,指出小波低频子带图像和垂直方向的灰度积分投影比较适合作为手背静脉识别的特征;进一步提取了基于逼近系数的小波不变矩特征,并融合形成了90维的手背静脉特征向量;最后建立SVM分类器并利用手背静脉图像库进行实验,结果证明了该算法的识别优越性.

关键词：静脉识别生物特征识别特征提取小波分解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于奖惩机制的协同多目标优化算法

引用

计算机工程 2015年第10期41卷 186-191,198页

作者：伍大清邵明李悛李康南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001 东华大学旭日工商管理学院上海200051 教育部计算智能与信号处理重点实验室合肥230039 上海工程技术大学管理学院上海200051

为提高已有多目标优化算法在求解高维复杂多目标优化问题上的解集分布性和收敛性,提出一种新的多目标微粒群优化算法。该算法基于多目标协同框架,将多种群奖惩机制进化算法用于求解分解后的若干单目标优化子问题,采用动态环形的拓扑结构... 详细信息

为提高已有多目标优化算法在求解高维复杂多目标优化问题上的解集分布性和收敛性,提出一种新的多目标微粒群优化算法。该算法基于多目标协同框架,将多种群奖惩机制进化算法用于求解分解后的若干单目标优化子问题,采用动态环形的拓扑结构,设计一种新型精英学习策略,获得逼近Pareto前沿的最优解集。通过典型的多目标优化函数进行测试验证,结果表明,与现有多目标优化算法相比,该算法不仅具有较好的收敛性能,而且解集分布性更均匀、覆盖范围更广。

关键词：多目标优化算法协同精英学习策略拓扑结构奖惩机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

水平划分决策表的属性约简算法

引用

四川大学学报（工程科学版） 2014年第3期46卷 89-94页

作者：葛浩李龙澍徐怡杨传健安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 滁州学院机械与电子工程学院安徽滁州239000 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 滁州学院计算机与信息工程学院安徽滁州239000

差别矩阵属性约简是粗糙集重要约简方法之一,但在处理不一致大数据集时存在不足。为此,首先提出决策差别集的概念,并给出基于决策差别集的属性约简定义,同时研究了由该定义获得的约简与正区域约简之间的等价性。接着,给出水平划分决策... 详细信息

差别矩阵属性约简是粗糙集重要约简方法之一,但在处理不一致大数据集时存在不足。为此,首先提出决策差别集的概念,并给出基于决策差别集的属性约简定义,同时研究了由该定义获得的约简与正区域约简之间的等价性。接着,给出水平划分决策表的方法,并将子决策表分配到不同的网络节点上构建子决策差别集,并行完成核属性和属性约简求解。实例分析和UCI中数据集的实验比较表明所提出的约简算法是正确的、高效的。

关键词：粗糙集决策差别集核属性属性约简

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：