检索结果-内蒙古大学图书馆

四川大学学报（工程科学版） 2013年第1期45卷 116-124页

作者：葛浩李龙澍杨传健安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 滁州学院机械与电子工程学院安徽滁州239012 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 滁州学院计算机与信息工程学院安徽滁州239012

新对象添加到决策表后,已有的属性约简将会发生改变,需要对其动态更新。为此,首先给出简化决策表和简化差别矩阵的定义,并证明了基于简化差别矩阵的属性约简与正区域的属性约简是等价的;然后,分析增量对象的不同情况,将增量属性约简映... 详细信息

新对象添加到决策表后,已有的属性约简将会发生改变,需要对其动态更新。为此,首先给出简化决策表和简化差别矩阵的定义,并证明了基于简化差别矩阵的属性约简与正区域的属性约简是等价的;然后,分析增量对象的不同情况,将增量属性约简映射到简化决策表上来实现,由此设计基于简化差别矩阵的增量式属性约简算法,并对算法进行改进;最后,利用实例和实验验证了所提出算法的正确性和高效性。

关键词：粗糙集属性约简差别集差别矩阵增量式算法

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基于LBP算子和类覆盖捕获图的人脸检测算法

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数学的实践与认识 2013年第7期43卷 50-56页

作者：赵海峰孙姗姗闫伟红王宜龙孙登第安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对传统人脸检测中的过分类问题,提出一种结合LBP算子与类覆盖捕获图的人脸检测算法.该算法首先用ε-LBP算子提取人脸图像纹理特征,并把对应不同ε值提取的LBP特征数据加权融合起来,形成人脸图像特征向量,然后采用类覆盖捕获图构造分类... 详细信息

针对传统人脸检测中的过分类问题,提出一种结合LBP算子与类覆盖捕获图的人脸检测算法.该算法首先用ε-LBP算子提取人脸图像纹理特征,并把对应不同ε值提取的LBP特征数据加权融合起来,形成人脸图像特征向量,然后采用类覆盖捕获图构造分类器,最终对人脸图像实现有效检测.与传统方法相比,基于随机图理论的类覆盖捕获图能够克服过分类缺陷,比其他近邻图分类器更具优势,性能也比较稳定.实验结果表明,该算法可以有效检测人脸图像,尤其对存在模糊和光照异常的人脸图像具有较高的精确度和鲁棒性.

关键词：人脸检测纹理特征 LBP算子类覆盖捕获图

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垂直划分二进制可分辨矩阵的属性约简

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控制与决策 2013年第4期28卷 563-568,573页

作者：杨传健葛浩李龙澍滁州学院计算机与信息工程学院安徽滁州239012 滁州学院机械与电子工程学院安徽滁州239012 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

针对二进制可分辨矩阵属性约简方法在处理大数据集时的不足,首先给出两种二进制可分辨矩阵属性约简的定义,并证明这两个属性约简定义与正区域的属性约简定义是等价的;然后,给出对二进制可分辨矩阵按条件属性垂直划分后进行属性约简的方... 详细信息

针对二进制可分辨矩阵属性约简方法在处理大数据集时的不足,首先给出两种二进制可分辨矩阵属性约简的定义,并证明这两个属性约简定义与正区域的属性约简定义是等价的;然后,给出对二进制可分辨矩阵按条件属性垂直划分后进行属性约简的方法;为了进一步降低空间开销,提出将垂直分解的二进制可分辨矩阵存于外部介质中,在约简过程中,仅将所需部分调入内存,由此设计启发式属性约简算法,其时间和空间复杂度的上界分别为O(∣C∣∣U∣2)和O(∣U∣2);最后,理论分析和实验结果验证了该算法的正确性和高效性.

关键词：粗糙集可分辨矩阵二进制可分辨矩阵属性约简

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一种结构化描述方法:保序性与或图

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南京大学学报（自然科学版） 2013年第2期49卷 235-243页

作者：陈洁张燕平赵姝安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

现实世界中的复杂问题通常具有网状结构,对于此类问题的求解,常用的方法均将其转换为基于对该问题的序列结构或者树形结构描述,但复杂问题的网状结构不能简单的用序列或者树表示.为了准确描述复杂网状问题的结构,便于对问题求解,提出保... 详细信息

现实世界中的复杂问题通常具有网状结构,对于此类问题的求解,常用的方法均将其转换为基于对该问题的序列结构或者树形结构描述,但复杂问题的网状结构不能简单的用序列或者树表示.为了准确描述复杂网状问题的结构,便于对问题求解,提出保序性与或图形式对其进行描述.该模型具有树形结构的分层关系,节点间存在与关系和或关系,特别强调同一节点的子节点间存在序关系.基于该模型的问题求解方法有别于常用的与或图求解算法,利用商空间理论的粒度变换方法,采用多粒度模型来求解保序性与或图.给出了基于结构描述的网状问题求解算法,以及算法的具体应用实例,并通过和传统树形搜索算法的对比,证明了算法的高效性.

关键词：网状问题结构化描述保序性与或图

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应用交叉覆盖算法实现静态手势识别

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计算机应用与软件 2013年第8期30卷 127-129,165页

作者：钱泽强刘政怡安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

静态手势识别是实现人机交互的前提和基础,多数手势识别采用模板匹配或人工神经网络算法。基于交叉覆盖算法的手势识别,首先通过摄像头采集到的手势图像经过灰度变换、平滑、二值化等预处理,在训练阶段,用交叉覆盖算法对二值化手势图像... 详细信息

静态手势识别是实现人机交互的前提和基础,多数手势识别采用模板匹配或人工神经网络算法。基于交叉覆盖算法的手势识别,首先通过摄像头采集到的手势图像经过灰度变换、平滑、二值化等预处理,在训练阶段,用交叉覆盖算法对二值化手势图像进行训练以得到手势分类,最后在测试集上进行手势识别。实验结果表明,由于该算法避免了优化过程中所需的巨大运算量,且允许分类目标在一定范围内的动态变化,手势识别的准确率得到有效提高。

关键词：静态手势识别交叉覆盖 OpenCV 机器视觉

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线性投影非负矩阵分解方法及应用

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计算机科学 2013年第10期40卷 269-273页

作者：胡俐蕊吴建国汪磊南通大学计算机科学与技术学院南通226019 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

针对线性投影结构非负矩阵分解迭代方法比较复杂的问题,提出了一种线性投影非负矩阵分解方法。从投影和线性变换角度出发,将Frobenius范数作为目标函数,利用泰勒展开式,严格导出基矩阵和线性变换矩阵的迭代算法,并证明了算法的收敛性。... 详细信息

针对线性投影结构非负矩阵分解迭代方法比较复杂的问题,提出了一种线性投影非负矩阵分解方法。从投影和线性变换角度出发,将Frobenius范数作为目标函数,利用泰勒展开式,严格导出基矩阵和线性变换矩阵的迭代算法,并证明了算法的收敛性。实验结果表明:该算法是收敛的;相对于非负矩阵分解等方法,该方法的基矩阵具有更好的正交性和稀疏性;人脸识别结果说明该方法具有较高的识别率。线性投影非负矩阵分解方法是有效的。

关键词：投影非负矩阵分解线性变换人脸识别

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一种非对等的移动Ad hoc网络密钥管理方案

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计算机工程 2013年第2期39卷 103-107页

作者：吴军石润华仲红安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

针对实际应用中移动Ad hoc网络节点可能存在身份差异的情况,提出一种非对等的移动Ad hoc网络密钥管理框架及一个密钥共享方案,该方案可以生成2类不同的主私钥共享份额,结合2类共享份额才能恢复主私钥。基于上述方案中的密钥配置结构,给... 详细信息

针对实际应用中移动Ad hoc网络节点可能存在身份差异的情况,提出一种非对等的移动Ad hoc网络密钥管理框架及一个密钥共享方案,该方案可以生成2类不同的主私钥共享份额,结合2类共享份额才能恢复主私钥。基于上述方案中的密钥配置结构,给出一个移动Ad hoc网络限制验证者的数字签名方案。分析结果表明,该方案在签名阶段需执行1次模幂运算和1次欧几里得算法,在验证阶段需执行O(t)次模幂运算,并且方案具有较好的实用性,安全性与部分分布式密钥管理签名方案相同。

关键词：移动Ad hoc网络密钥管理数字签名限制验证者秘密共享欧几里得算法

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一种基于加权投票的图像匹配改进方法

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计算机工程 2013年第6期39卷 34-37,51页

作者：张丽丽罗斌汤进孙登第计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽省工业图像处理与分析重点实验室合肥230039

在谱匹配方法中,谱分解耗时较长,且图像匹配方法的效果欠佳。为此,提出一种基于加权投票的图像匹配改进方法。建立特征点候选匹配之间的亲邻矩阵,每个候选匹配以一定的权重对其他候选匹配进行投票和接收投票,通过简单的数学运算和排序... 详细信息

在谱匹配方法中,谱分解耗时较长,且图像匹配方法的效果欠佳。为此,提出一种基于加权投票的图像匹配改进方法。建立特征点候选匹配之间的亲邻矩阵,每个候选匹配以一定的权重对其他候选匹配进行投票和接收投票,通过简单的数学运算和排序操作确定最优匹配。实验结果表明,引入投票权重可改善基于加权投票图像匹配方法的匹配效果,并能保持较短的运行时间。

关键词：图像匹配谱分解亲邻矩阵目标函数权重加权投票

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组合核支持向量机的模式分析新方法

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计算机工程与应用 2013年第24期49卷 112-115页

作者：徐立祥李旭吕皖丽罗斌安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽省工业图像处理与分析重点实验室合肥230601 合肥学院数学与物理系合肥230601

基于支持向量机核函数的条件,将Sobolev Hilbert空间的再生核函数和多项式核函数进行有效的线性组合,给出一种新的支持向量机的组合核函数,提出一种基于再生核的组合核函数支持向量机的模式分析方法,该方法兼具了全局核函数与局部核函... 详细信息

基于支持向量机核函数的条件,将Sobolev Hilbert空间的再生核函数和多项式核函数进行有效的线性组合,给出一种新的支持向量机的组合核函数,提出一种基于再生核的组合核函数支持向量机的模式分析方法,该方法兼具了全局核函数与局部核函数的优点,且算法的复杂度被降低。仿真实验结果表明:支持向量机的核函数采用基于再生核的组合核函数是可行的,且此核函数不仅具有核函数的非线性映射特征,而且也继承了核函数对非线性逐级精细逼近的特征,模式分析的效果比单核函数可以更加细腻。

关键词：支持向量机再生核组合核函数模式分析

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基于关联图划分的Kmeans算法

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计算机工程与应用 2013年第21期49卷 141-144,151页

作者：李正兵罗斌翟素兰涂铮铮安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽省工业图像处理与分析重点实验室合肥230039 安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

Kmeans是最典型的聚类算法,因其简洁、快速而被广泛使用。针对传统Kmeans算法对初始聚类中心敏感和聚类参数k难以确定的问题,提出了一种基于关联图划分的Kmeans算法。该算法能够有效地根据数据的分布特性选取初始聚类中心,能够在指定的... 详细信息

Kmeans是最典型的聚类算法,因其简洁、快速而被广泛使用。针对传统Kmeans算法对初始聚类中心敏感和聚类参数k难以确定的问题,提出了一种基于关联图划分的Kmeans算法。该算法能够有效地根据数据的分布特性选取初始聚类中心,能够在指定的数据密集程度下自适应确定聚类数目。有效性实验表明上述改进的Kmeans算法具有较高的准确率和稳定性。

关键词： K均值关联图初始聚类中心相似度矩阵

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