检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2010年第2期20卷 37-39,43页

作者：汪小珍李龙澍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

模糊集理论是一种处理含糊和不确定性问题的数据分析方法,以其为理论基础的数据处理技术得到深刻关注和不断发展。信息检索致力于寻求准确、高效、智能的信息组织与存取方法,成为当今智能信息处理领域的重要研究内容。文档的信息检索过... 详细信息

模糊集理论是一种处理含糊和不确定性问题的数据分析方法,以其为理论基础的数据处理技术得到深刻关注和不断发展。信息检索致力于寻求准确、高效、智能的信息组织与存取方法,成为当今智能信息处理领域的重要研究内容。文档的信息检索过程实际上涉及文档集的表示、用户查询的表示、相似性匹配及其排序三部分,文中利用了模糊集理论中的模糊集合间中的包含关系——包含度定理,利用其中的"包含"关系体现了文档集和用户查询之间的匹配,给出一种信息检索方法,并用其包含度实现检索结果文档集的排序。

关键词：信息检索模糊集包含度

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基于SVM的先分类再回归方法及其在产量预测中的应用

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计算机应用 2010年第9期30卷 2310-2313页

作者：董毅程伟张燕平赵姝蚌埠学院理学系安徽蚌埠233000 合肥工业大学管理学院合肥230009 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽电子信息职业技术学院计算机科学系安徽蚌埠233040

针对非线性问题,提出了基于支持向量机分类基础的先分类、再回归的预测方法。根据实际需要和专业知识先将样本集进行分类,判别测试样本的类别后,再利用回归算法预测测试样本的值。利用这一算法进行粮食产量预测,并与其他模型预测结果相... 详细信息

针对非线性问题,提出了基于支持向量机分类基础的先分类、再回归的预测方法。根据实际需要和专业知识先将样本集进行分类,判别测试样本的类别后,再利用回归算法预测测试样本的值。利用这一算法进行粮食产量预测,并与其他模型预测结果相比,准确度远优于其他产量预测方法。实验说明:先分类、再回归得到的拟合值比直接利用回归得到的拟合值要精确。

关键词：支持向量机分类回归径向基函数产量预测

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基于图像识别的虚拟翻书系统

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微型机与应用 2010年第5期29卷 12-14,17页

作者：李炜李志郭星吴建国安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学软件学院安徽合肥230039

设计了一种基于图像识别的虚拟翻书系统,采用普通摄像头作为传感器捕获人的手势动作,并利用图像识别技术和计算机视觉技术实现虚拟翻书效果。该系统具有虚拟触摸功能,可以点击播放页面中的视频、语音等。

关键词：虚拟翻书图像识别序列图像处理计算机视觉

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基于t混合模型的自动图像标注

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计算机技术与发展 2010年第10期20卷 86-89页

作者：江欢汤进郭玉堂罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 合肥师范学院计算机科学与技术系安徽合肥230061

图像自动标注的实质是通过对图像视觉特征的分析来提取高层语义关键词用于表示图像的含义,从而使得现有图像检索问题转化为技术已经相当成熟的文本检索问题,在一定程度上解决了基于内容图像检索中存在的语义鸿沟问题。采用t混合模型在... 详细信息

图像自动标注的实质是通过对图像视觉特征的分析来提取高层语义关键词用于表示图像的含义,从而使得现有图像检索问题转化为技术已经相当成熟的文本检索问题,在一定程度上解决了基于内容图像检索中存在的语义鸿沟问题。采用t混合模型在已标注好的训练图像集上计算图像区域类与关键字的联合概率分布,在此基础上,对未曾观察过的测试图像集,利用生成的模型根据贝叶斯最小错误概率准则实现自动图像标注。实验结果表明,该方法能有效改善标注结果。

关键词： t混合模型图像标注贝叶斯

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VPN中的隧道技术研究

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计算机技术与发展 2010年第2期20卷 156-159页

作者：程思程家兴安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽医科大学计算中心安徽合肥230000 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

大规模的组建VPN网络已经成为一种趋势,越来越多地受到用户的广泛关注。从总体来说,VPN技术非常复杂,它涉及到通信技术、密码技术和现代认证技术,是一项交叉科学。隧道技术对于构建VPN来说,是一个关键性技术。它在源局域网与公网的接口... 详细信息

大规模的组建VPN网络已经成为一种趋势,越来越多地受到用户的广泛关注。从总体来说,VPN技术非常复杂,它涉及到通信技术、密码技术和现代认证技术,是一项交叉科学。隧道技术对于构建VPN来说,是一个关键性技术。它在源局域网与公网的接口处,将数据作为负载封装在一种可以在公网上传输的数据格式中,在目的局域网与公网的接口处将数据解封装,取出负载。从隧道技术的发展,对各种隧道技术做了一个简单的分析,了解VPN组网的安全技术。

关键词： VPN 隧道技术安全

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一种基于图理论的非刚体形状匹配算法

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仪器仪表学报 2009年第10期30卷 2027-2032页

作者：鲍文霞梁栋程志友宣善立王年安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院合肥230039

提出了一种基于图理论的非刚体形状匹配算法。该方法在每次迭代过程中,先利用形状上下文算法获得待匹配形状点集的初始匹配,然后利用图理论剔除误匹配点,并估算匹配点集之间的TPS(thin plate spline)变换参数,再利用这些参数使待匹配点... 详细信息

提出了一种基于图理论的非刚体形状匹配算法。该方法在每次迭代过程中,先利用形状上下文算法获得待匹配形状点集的初始匹配,然后利用图理论剔除误匹配点,并估算匹配点集之间的TPS(thin plate spline)变换参数,再利用这些参数使待匹配点集相互逼近,最终实现非刚体的形状匹配。实验结果表明该算法提高了匹配的精度。

关键词：图理论形状匹配形状上下文 TPS变换

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脉冲神经膜系统求解任意两个自然数的乘积

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计算机学报 2009年第12期32卷 2362-2372页

作者：张兴义曾湘祥潘林强罗斌安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 华中科技大学控制科学与工程系图像处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074

考虑在一种新的生物计算装置(即脉冲神经膜系统)上处理任意两个自然数的乘积问题.首先给出了具有单个输入神经元的脉冲神经膜系统,它可以求解n-addition问题(即n个自然数的求和);其次,构造了一族脉冲神经膜系统,使该族中的每个系统可以... 详细信息

考虑在一种新的生物计算装置(即脉冲神经膜系统)上处理任意两个自然数的乘积问题.首先给出了具有单个输入神经元的脉冲神经膜系统,它可以求解n-addition问题(即n个自然数的求和);其次,构造了一族脉冲神经膜系统,使该族中的每个系统可以求解给定二进制位长度的任意两个自然数的乘积.文中解决了Miguel A Gutirrez-Naranjo和Alberto Leporati提出的一个公开问题.

关键词：膜计算脉冲神经膜系统乘法

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基于变精度动态容差关系的扩充粗糙集模型

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系统仿真学报 2009年第18期21卷 5731-5734页

作者：纪霞李龙澍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

在分析已有扩充粗糙集模型的基础上提出了一种变精度动态容差关系的新模型。设置动态容差度参数来控制该扩展模型的容差关系强度,并且给出了该参数的动态更新算法。设置精度参数来处理存在一定误差的数据,增强了模型的泛化和抗噪能力。... 详细信息

在分析已有扩充粗糙集模型的基础上提出了一种变精度动态容差关系的新模型。设置动态容差度参数来控制该扩展模型的容差关系强度,并且给出了该参数的动态更新算法。设置精度参数来处理存在一定误差的数据,增强了模型的泛化和抗噪能力。最后用UCI中大量不完备数据验证了该模型的有效性。

关键词：不完备信息粗糙集变精度容差关系

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多层次用户兴趣模式的动态捕捉

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计算机工程与应用 2009年第36期45卷 19-21,59页

作者：陈圣兵李龙澍纪霞安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

为了得到更多的用户兴趣信息,提出了一种新的高效的用户兴趣模式获取方法,面向层次结构的信息网站,提供动态的多层次用户兴趣模式。该方法根据网站和用户兴趣所具有的层次性特征,利用蚁群算法,将用户对网站结点的一次浏览过程,对应于蚂... 详细信息

为了得到更多的用户兴趣信息,提出了一种新的高效的用户兴趣模式获取方法,面向层次结构的信息网站,提供动态的多层次用户兴趣模式。该方法根据网站和用户兴趣所具有的层次性特征,利用蚁群算法,将用户对网站结点的一次浏览过程,对应于蚂蚁的一次觅食活动周期,从各个层次求出相应路径的信息素浓度和支持度,从而得到用户对该结点的偏好函数值,再依据此值求得用户兴趣模式。实验表明了该方法的有效性。

关键词：用户兴趣模式层次结构蚁群算法日志挖掘

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一种基于Tchebichef矩的半脆弱图像数字水印算法

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中山大学学报（自然科学版） 2009年第1期48卷 16-21页

作者：吕皖丽郭玉堂罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室／／计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽省教育学院计算机科学与技术系安徽合肥230061

提出了一种适用于图像内容认证的基于Tchebichef矩的半脆弱图像数字水印算法。水印嵌入时首先将图像分块,然后使用查找表法快速计算图像块的Tchebichef矩,最后通过修改每个图像块的Tchebichef矩来嵌入水印。水印提取过程是嵌入过程的逆... 详细信息

提出了一种适用于图像内容认证的基于Tchebichef矩的半脆弱图像数字水印算法。水印嵌入时首先将图像分块,然后使用查找表法快速计算图像块的Tchebichef矩,最后通过修改每个图像块的Tchebichef矩来嵌入水印。水印提取过程是嵌入过程的逆过程,实现了盲水印提取。实验表明,算法透明性较好,对于常见的攻击,如JPEG压缩、加性噪声、小角度的旋转缩放攻击、亮度/对比度攻击以及高斯低通滤波等具有很好的鲁棒性。

关键词：数字水印图像内容认证 Tchebichef矩离散正交矩

来源：评论

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