检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2025年第5期30卷 1334-1345页

作者：王诗雨冯才博刘春晓金逸胜浙江工商大学计算机科学与技术学院

目的随着人脸图像合成技术的快速发展，基于深度学习的人脸伪造技术对社会信息安全的负面影响日益增长。然而，由于不同伪造方法生成的样本之间的数据分布存在较大差异，现有人脸伪造检测方法准确性不高，泛化性较差。为了解决上述问... 详细信息

目的随着人脸图像合成技术的快速发展，基于深度学习的人脸伪造技术对社会信息安全的负面影响日益增长。然而，由于不同伪造方法生成的样本之间的数据分布存在较大差异，现有人脸伪造检测方法准确性不高，泛化性较差。为了解决上述问题，提出一种多元软混合样本驱动的图文对齐人脸伪造检测新方法，充分利用图像与文本的多模态信息对齐，捕捉微弱的人脸伪造痕迹。方法考虑到传统人脸伪造检测方法仅在单一模式的伪造图像上训练，难以应对复杂伪造模式，提出了一种多元软混合的数据增广方式（multivariate and soft blending augmentation,MSBA），促进网络同时捕捉多种伪造模式线索的能力，增强了网络模型对复杂和未知的伪造模式的检测能力。由于不同人脸伪造图像的伪造模式与伪造力度多种多样，导致网络模型真伪检测性能下降。本文基于MSBA方式设计了多元伪造力度估计（multivariate forgery intensity estimation,MFIE）模块，有效针对不同模式和力度的人脸伪造图像进行学习，引导图像编码器提取更加具有泛化性的特征，提高了整体网络框架的检测准确性。结果在域内实验中，与对比算法性能最好的相比，本文方法的准确率（accuracy,ACC）与AUC(area under the curve)指标分别提升3.32%和4.02%。在跨域实验中，本文方法与6种典型方法在5个数据集上进行了性能测试与比较，平均AUC指标提高3.27%。消融实验结果表明本文提出的MSBA方式和MFIE模块对于人脸伪造检测性能的提升均有较好的表现。结论本文面向人脸伪造检测任务设计的CLIP(contrastive language-image pre-training)网络框架大大提高了人脸伪造检测的准确性，提出的MSBA方式和MFIE模块均起到了较好的助力效果，取得了超越已有方法的性能表现。

关键词：人脸伪造检测图文对比预训练模型多元软混合的数据增广方式(MSBA) 多模态交互多元伪造力度估计(MFIE)

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ChannelLink:基于链下状态通道的跨片状态迁移协议

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软件学报 2025年第3期36卷 1327-1354页

作者：贾林鹏孙毅中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

跨片状态迁移协议是保证跨片交易处理原子性的基础,其效率高低将直接影响分片系统性能.现有协议处理过程可以分为源分片状态迁出、片间状态传输和目的分片状态迁入这3个阶段,各阶段依次执行、紧密绑定.利用链下状态通道灵活度高、即时... 详细信息

跨片状态迁移协议是保证跨片交易处理原子性的基础,其效率高低将直接影响分片系统性能.现有协议处理过程可以分为源分片状态迁出、片间状态传输和目的分片状态迁入这3个阶段,各阶段依次执行、紧密绑定.利用链下状态通道灵活度高、即时确认的特点,提出了ChannelLink跨片状态迁移协议,将现有协议中紧密耦合的三阶段处理过程解耦,有效降低了跨片交易平均开销,提升了状态迁移效率.基于此,设计了一种低开销链下通道路由算法.该算法基于状态迁移交易与链下通道拓扑等特征,通过改进遗传算法,求解最优状态路由方案,兼顾迁移效率的同时,降低了用户跨片状态迁移开销.最后,实现了ChannelLink协议原型系统,并基于比特币交易以及闪电网络状态信息构造数据集进行实验验证.实验结果表明,该协议在16个分片、跨片交易比例为5.21%的场景下,分片系统吞吐量提升7.04%,交易确认延迟降低52.51%,跨片状态迁移开销下降45.44%以上,并且随着分片数量与跨片交易比例的上升,该协议的性能优势逐步扩大.

关键词：区块链分片状态迁移状态通道路由算法

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消费中国茶文化:1867年巴黎世博会的中国馆展示设计

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南京艺术学院学报(美术与设计) 2025年第2期 197-205页

作者：袁艺珂浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310063

在清政府拒绝参会的情况下,1867年巴黎世博会的中国展示方案主要由法国汉学家德理文和建筑师阿尔弗雷德·沙蓬负责筹备和设计。法国国家图书馆馆藏的世博会档案,记录了会上极具异域风情的中国馆建筑设计及其内部的茶文化景观。这一... 详细信息

在清政府拒绝参会的情况下,1867年巴黎世博会的中国展示方案主要由法国汉学家德理文和建筑师阿尔弗雷德·沙蓬负责筹备和设计。法国国家图书馆馆藏的世博会档案,记录了会上极具异域风情的中国馆建筑设计及其内部的茶文化景观。这一跨文化设计实践,为此后世博会上中国茶文化的展示提供了与消费文化互动的新思路。

关键词： 1867年巴黎世博会展示设计中国茶文化消费异域风情

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基于美学与显著性感知回归的图像裁剪方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：周佳豪南方哲宋超杨柏林浙江工商大学计算机科学与技术学院

针对现有图像裁剪方法存在美学与裁剪内在关联模糊及构图完整性缺失问题，本文提出一种可解释的美学与显著性感知的图像裁剪方法. 首先，构建特征提取网络，分别生成美学区域分布图与视觉显著性特征图; 其次，通过空间感受损失融合... 详细信息

针对现有图像裁剪方法存在美学与裁剪内在关联模糊及构图完整性缺失问题，本文提出一种可解释的美学与显著性感知的图像裁剪方法. 首先，构建特征提取网络，分别生成美学区域分布图与视觉显著性特征图; 其次，通过空间感受损失融合调整两类特征，定位关键构图要素; 最后，设计基于锚点引导回归器，实施从粗粒度到细粒度的裁剪框预测. 在FCDB和FLMS数据集上的实验表明，该方法在保持主体完整性的同时，图像裁剪的精度优于现有主流方法. 在FLMS数据集上， IoU平均提升约1.72%， mBDE平均提升约17.05%.

关键词：图像裁剪美学显著性锚点回归

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BTVis: 基于BERTopic的交互式层次主题建模可视分析系统

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：卢文昊邹杭纳汤颖浙江工业大学计算机科学与技术学院

主题建模是自然语言处理中的重要文本挖掘方法，但其建模过程复杂且会生成部分不符合用户期望的结果. 为帮助非专家用户理解模型建模过程，高效掌握和修改模型结果，设计了基于BERTopic的交互式可视分析系统. 系统通过以下关键功能提... 详细信息

主题建模是自然语言处理中的重要文本挖掘方法，但其建模过程复杂且会生成部分不符合用户期望的结果. 为帮助非专家用户理解模型建模过程，高效掌握和修改模型结果，设计了基于BERTopic的交互式可视分析系统. 系统通过以下关键功能提升BERTopic的可解释性与实用性: 1) 挖掘并展示BERTopic层次聚类的中间过程，直观揭示主题生成机制; 2) 分析离群文档，揭示其与主题间的潜在关系; 3) 提出多粒度局部模型编辑算法，增强BERTopic主题模型准确性; 4) 开发基于Web的交互式层次主题模型系统BTVis，支持用户通过可视分析与交互探索理解并提升模型结果. 在TED、豆瓣影评等真实长文本和短文本数据集中进行了定性分析，面向100位参与者设计用户实验，并通过一致性、多样性和稳定性指标和其他模型进行对比，实验结果验证了所提系统的有效性和实用性.

关键词：文本数据主题建模模型提升可视分析

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基于加权PageRank特征选择的软件缺陷预测集成分类方法

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计算机集成制造系统 2025年

作者：王炜清范洪旗严远亭张以文安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算机科学与技术学院

基于机器学习方法的软件缺陷预测（SDP）是软件工程中的一项关键技术。随着软件规模的扩大，利用不同的软件度量指标从源代码中提取的度量元迅速增加，软件缺陷数据维数呈现出高维趋势，对训练高效的SDP模型产生了巨大挑战。鉴于此，提... 详细信息

基于机器学习方法的软件缺陷预测（SDP）是软件工程中的一项关键技术。随着软件规模的扩大，利用不同的软件度量指标从源代码中提取的度量元迅速增加，软件缺陷数据维数呈现出高维趋势，对训练高效的SDP模型产生了巨大挑战。鉴于此，提出了一种基于加权PageRank的双评估特征选择方法（DEFS）。DEFS同时考虑特征之间的组合效应和全局关系，将所有特征建模为完整的加权图。然后利用加权PageRank算法计算特征的重要性以实现优质特征的选择。最后为了融合多种特征选择算法的优势，将DEFS嵌入到集成框架中实现基于加权PageRank的双评估特征选择集成方法（E-DEFS），进一步提高预测性能。在六个软件缺陷数据库的30个数据集上的实验结果表明，DEFS和E-DEFS相较于经典的特征选择方法取得了更优的性能表现。

关键词：软件缺陷预测特征选择集成学习完全加权图 PageRank算法机器学习

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基于周期事件触发机制的分布式资源分配算法

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控制与决策 2025年第2期40卷 563-571页

作者：李志勇谈世磊西南交通大学电气工程学院成都611756 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026

针对有限通信带宽下的多智能体系统最优资源分配问题,研究一种周期事件触发的分布式优化算法.首先,在连续时间型分布式加权梯度算法上,通过一种新的李雅普诺夫函数综合出一种事件触发通信机制,其触发器只需以一个固定周期采样自身状态... 详细信息

针对有限通信带宽下的多智能体系统最优资源分配问题,研究一种周期事件触发的分布式优化算法.首先,在连续时间型分布式加权梯度算法上,通过一种新的李雅普诺夫函数综合出一种事件触发通信机制,其触发器只需以一个固定周期采样自身状态信息并评估触发条件来判断是否需要进行通信;然后,通过稳定性分析表明,所提出分布式优化算法以指数速率收敛至最优解,这种周期事件触发机制不仅自然地排除芝诺行为,而且不需要触发器进行实时的检测;最后,通过数值仿真验证了所提出分布式事件触发优化算法的有效性.

关键词：多智能体系统资源分配问题分布式优化周期事件触发通信指数收敛连续时间算法

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基于区块链的民航旅客隐私信息保护方案

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郑州大学学报（理学版） 2025年第2期57卷 69-77页

作者：李文轩曹卫东中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

目前的民航信息系统必须获取机票和旅客明文信息,才能进行出行验证,存在很高的旅客隐私信息泄露风险。针对此问题,提出一种基于区块链的民航旅客隐私信息保护方案。首先利用网络身份标识和数字证书技术实现区块链账户的实名制注册,确保... 详细信息

目前的民航信息系统必须获取机票和旅客明文信息,才能进行出行验证,存在很高的旅客隐私信息泄露风险。针对此问题,提出一种基于区块链的民航旅客隐私信息保护方案。首先利用网络身份标识和数字证书技术实现区块链账户的实名制注册,确保信息的真实性;其次采用零知识证明和环签名叠加构造安全的信息认证协议,实现旅客隐私信息完全匿名验证,确保真实信息匿名可验证性;进一步对存储在区块链上的敏感信息利用K-匿名技术脱敏,加强信息的安全存储。实验结果和性能分析表明,该方案能够提供安全有效的民航旅客隐私信息保护,且必要的信息验证总耗时满足效率需求。

关键词：民航旅客信息隐私信息保护区块链零知识证明 K-匿名技术

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融合关联关系推理的机场道面地下病害检测算法

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计算机工程 2025年第2期51卷 397-406页

作者：李海丰刘森森王怀超李南莎张艺凡中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

为促进道面地下领域知识和目标检测算法的深度融合,缓解不同病害样本间的特征复杂性和相似性导致的特征畸变问题,提升病害的自动化检测效果,提出了融合关联关系推理的机场道面地下病害检测算法。首先,所提算法结合残差网络和多尺度特征... 详细信息

为促进道面地下领域知识和目标检测算法的深度融合,缓解不同病害样本间的特征复杂性和相似性导致的特征畸变问题,提升病害的自动化检测效果,提出了融合关联关系推理的机场道面地下病害检测算法。首先,所提算法结合残差网络和多尺度特征金字塔网络(FPN)提取目标特征信息;其次,通过挖掘机场道面地下病害关联关系矩阵,结合图推理设计地下病害关联关系推理模块,以区域生成网络(RPN)生成的特征向量作为输入特征,利用自我学习的变换矩阵设定图的传播权重,实现特征信息传播并构建有效的关联关系推理模块。实验结果证明,融合关联关系推理的机场道面地下病害检测算法可以有效地利用地下病害之间的关联关系,消除病害之间的相互干扰并且检测效果达到最优,检测的平均准确率达到87.38%。

关键词：机场道面地下病害领域知识目标检测关联关系推理

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联合判别区域特征的细粒度视觉分类方法

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计算机工程与应用 2025年第2期61卷 227-233页

作者：康宇郝晓丽太原理工大学计算机科学与技术学院太原030000

细粒度视觉分类方法的核心是定位图像中的判别区域。现有研究通过利用与改进视觉Transformer方法增强了判别区域特征的远距离依赖关系,但是大多数方法仅局限于增强显著判别区域的注意力,忽略了次显著的判别区域中可以联合提取的特征信息... 详细信息

细粒度视觉分类方法的核心是定位图像中的判别区域。现有研究通过利用与改进视觉Transformer方法增强了判别区域特征的远距离依赖关系,但是大多数方法仅局限于增强显著判别区域的注意力,忽略了次显著的判别区域中可以联合提取的特征信息,导致具有相似局部特征的不同类别区分难度大,分类准确率较低。因此,提出了一种联合判别区域的提取特征方法,在自注意力模块的前端划分特征图的候选判别区域,引导模型提取不同显著程度的判别区域特征;通过双线性融合自注意力模块对多个不同显著程度的判别区域进行联合特征的提取,获取更加全面的判别区域特征信息。实验结果表明,引入联合判别区域方法的视觉Transformer网络在CUB-200-2011数据集上的准确率达92.7%,较标准视觉Transformer方法提升了2.4个百分点,并且在其余的基准数据集上均超越了当前最优的细粒度视觉分类方法。

关键词：细粒度视觉分类判别区域视觉Transformer 自注意力机制

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