检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2015年第7期27卷 1238-1246页

作者：方贤勇阚未然陈尚文郭延文周健王安张兴义安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

摄像机响应函数是将图像辐照度映射到图像强度的非线性函数,目前的运动模糊去除算法并没有考虑成像过程中摄像机响应函数的影响,不可避免地存在去模糊效果不佳的现象.通过研究运动模糊图像的摄像机响应函数估计问题,提出能量累积形成模... 详细信息

摄像机响应函数是将图像辐照度映射到图像强度的非线性函数,目前的运动模糊去除算法并没有考虑成像过程中摄像机响应函数的影响,不可避免地存在去模糊效果不佳的现象.通过研究运动模糊图像的摄像机响应函数估计问题,提出能量累积形成模糊的运动过程和摄像机响应函数相结合的摄像机响应函数求解模型,并进一步基于该运动过程模型提出一幅或多幅运动模糊图像的摄像机响应函数求解方法.首先选择一些与局部运动方向不平行的模糊边界,然后根据这些边界的模糊形成过程简化摄像机响应函数求解模型,实现摄像机响应函数求解.该方法没有苛刻的平行边界要求,较已有方法更加灵活.摄像机响应函数的求解实验及运动模糊图像去模糊实验结果表明,文中的求解摄像机响应函数模型和方法是准确的,利用该响应函数可提高对运动模糊的去除效果.

关键词：摄像机响应函数辐照度运动模糊图像去模糊

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最小二乘支持向量机用于时间序列叶面积指数预测

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红外与激光工程 2014年第1期43卷 243-248页

作者：梁栋谢巧云黄文江彭代亮杨晓华黄林生胡勇安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230039 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室遥感科学国家重点实验室北京100094 气象水文空间天气总站北京100094

遥感反演的叶面积指数(LAI)时间序列被广泛应用于气候模拟、作物长势监测等研究。但遥感数据受天气等因素影响,时间序列的LAI数据存在缺失。支持向量机(SVM)是一种有效的数据分类和回归预测工具,而最小二乘支持向量机(LS-SVM)是对SVM的... 详细信息

遥感反演的叶面积指数(LAI)时间序列被广泛应用于气候模拟、作物长势监测等研究。但遥感数据受天气等因素影响,时间序列的LAI数据存在缺失。支持向量机(SVM)是一种有效的数据分类和回归预测工具,而最小二乘支持向量机(LS-SVM)是对SVM的有效改进。以西藏那曲县为例,使用2003-2011年MODIS LAI产品,分别用LS-SVM和SVM两种方法对研究区域2011年LAI时间序列进行预测,并用MODIS原始LAI以及部分地面实验样点值进行验证。结果表明,基于LS-SVM的LAI时间序列预测算法的精度比基于SVM的算法高,从而证明LS-SVM方法能够弥补遥感反演时间序列LAI数据的缺失问题,对提高时间序列的LAI遥感产品质量具有重要意义。

关键词：最小二乘支持向量机(LS-SVM) 支持向量机(SVM) 叶面积指数时间序列 MODIS

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实时多透视视频拼接

实时多透视视频拼接

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第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议

作者：方贤勇郭延文沈峰周健张兴义安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥中国230601 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京中国210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京中国210023 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥中国230601

目前的多透视拼接工作只能针对静态场景且要求摄像机视点方向固定，如何获得动态场景的实时多透视拼按视频仍然是项非常有挑战的工作。鉴于此，本文提出一种实用的实时多透视拼接方法，采用沿着平行于场景主平面方向稀疏布局的一组可旋... 详细信息

目前的多透视拼接工作只能针对静态场景且要求摄像机视点方向固定，如何获得动态场景的实时多透视拼按视频仍然是项非常有挑战的工作。鉴于此，本文提出一种实用的实时多透视拼接方法，采用沿着平行于场景主平面方向稀疏布局的一组可旋转摄像机来实现视频的平行拼接。采用这种设置的挑战在于：一方面，由于平行布局的摄像机存在不同透视，导致同一物体在相邻视点间存在不同的透视变形;另一方面，相邻摄像机的重叠区会随着视点的旋转发生变化，这给视点旋转后输入视频的拼接带来挑战。针对第一个挑战，本文提出同步帧虚拟变换策略，通过将摄像机视点方向变换到与场景主平面垂直位置，消除同步帧间不同程度的透视变形。针对第二个挑战，提出虚拟变换帧同步校正和配准策略，通过及时校正重叠区域位置，解决重叠区域因视点旋转引起的共同区域变化问题。据我们所知，本文首次提出了利用稀疏且可旋转视点实现多透视拼接视频的生成。本文通过在几组前人方法难以捕获的动态场景上的拼接实验证明了所提方法的有效性。

关键词：多透视拼接视频透视变形同步帧配准

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α-优势关系下的概率粗糙模型及其应用

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计算机工程与应用 2012年第18期48卷 48-52页

作者：毛军军姚登宝王翠翠吴涛安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

讨论优势关系下的区间值信息系统在二维均匀分布的假设条件下,通过定义属性对象xj优于xi的概率Pjai,结合相对熵最优准则,建立α-优势关系的概率粗糙模型,探讨了即使出现不可分辨情况,也可通过α-累积概率加以决策。模型应用于雷达作战... 详细信息

讨论优势关系下的区间值信息系统在二维均匀分布的假设条件下,通过定义属性对象xj优于xi的概率Pjai,结合相对熵最优准则,建立α-优势关系的概率粗糙模型,探讨了即使出现不可分辨情况,也可通过α-累积概率加以决策。模型应用于雷达作战目标的区间数群决策实例分析中,结果显示:α-优势关系的概率粗糙模型可根据不同的决策者,不同的偏好,在合适的粒度,灵活选择粗细适当的优势关系,进行区间数群决策,模型可行有效。

关键词：优势关系均匀分布相对熵粗糙集粒度

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结合粗集模糊熵和PCA载荷阵改进的TOPSIS方法

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计算机工程与应用 2011年第18期47卷 56-59页

作者：毛军军李侠吴涛安徽大学数学科学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

基于粗糙集属性的隶属函数,提出了利用指标公共因子的载荷矩阵和粗糙集的模糊信息熵两种方法,确定加权规范决策矩阵,选择出理想解和负理想解,计算现实中各方案与理想方案和负理想方案的距离;以此度量作为综合评估的标准,确定优劣进行决... 详细信息

基于粗糙集属性的隶属函数,提出了利用指标公共因子的载荷矩阵和粗糙集的模糊信息熵两种方法,确定加权规范决策矩阵,选择出理想解和负理想解,计算现实中各方案与理想方案和负理想方案的距离;以此度量作为综合评估的标准,确定优劣进行决策。从统计学和信息学两方面对TOPSIS方法进行改进:在将原始变量转变为主成分的过程中,利用特征值与公共因子的载荷矩阵确定权重,反映了各个变量在公共因子上的相对重要性,克服了主观因素的影响,有助于保证客观地反映样本间的现实关系;如实度量属性本身信息量的大小,有效表达不同的属性面对不同的决策方案有不同的信息容量。算例结果显示由于后者侧重不同方案不同信息量,决策细节更为有效。

关键词：粗糙集模糊信息熵 TOPSIS方法载荷矩阵

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基于粗集优势关系的属性赋权相对熵优化模型

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计算机工程 2011年第15期37卷 125-127页

作者：毛军军李侠吴涛安徽大学数学科学学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

针对传统粗集理论中属性赋权不一致,甚至相悖的问题,把2个概率分布的相对熵扩展到任意2个单维向量的相对熵,并将相对熵视作一种距离。通过定义属性重要度的代数观和粒度观确定优化权重的取值范围,根据各方案的属性值尽可能靠近理想值、... 详细信息

针对传统粗集理论中属性赋权不一致,甚至相悖的问题,把2个概率分布的相对熵扩展到任意2个单维向量的相对熵,并将相对熵视作一种距离。通过定义属性重要度的代数观和粒度观确定优化权重的取值范围,根据各方案的属性值尽可能靠近理想值、远离负理想值的原理,建立单目标赋权优化模型。针对等价关系的局限性,将优势关系引入属性权重确定方法中。基于优势关系的序信息系统,将代数观下和粒度观下的权重通过相对熵优化模型进行耦合,得到多属性决策中属性权重的优化解。算例分析结果证明了该模型的有效性。

关键词：粗糙集优势关系属性依赖度粒度相对熵

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一种基于模糊技术的分类方法

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计算机与现代化 2008年第8期 29-31,36页

作者：方勇郑诚姜磊安徽大学计算智能与信号处理国家重点实验室安徽合肥230039 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

提出一种比较XML文档这种半结构化数据流的模糊技术,并在此基础之上进行分类,主要包括基于结构的文档分类以及基于内容的文档分类。该方法建立在XML文档片段的平面编码基础之上,将XML文档表示成模糊包的形式,使用比较函数,计算出它们结... 详细信息

提出一种比较XML文档这种半结构化数据流的模糊技术,并在此基础之上进行分类,主要包括基于结构的文档分类以及基于内容的文档分类。该方法建立在XML文档片段的平面编码基础之上,将XML文档表示成模糊包的形式,使用比较函数,计算出它们结构的相似性。在对XML文档进行基于结构的分类以后,可以进一步考虑其内容,以获得更细的分类。

关键词： XML 模糊包分类相似性

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一种模糊构造性神经网络及其应用

一种模糊构造性神经网络及其应用

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第二十六届中国控制会议

作者：吴涛陈黎伟毛军军张铃南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学技术系安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽大学数学与计算科学学院

由Vapnik等提出的支持向量机(SVM)理论,成功地解决了分类器的构造问题,对线性可分的二分类样本可由支持向量决定的最优超平面分开,而对非线性可分的二分类样本,可通过选择适当形式的核函数和参数,使其在特征空间中线性可分。但SVM方法... 详细信息

由Vapnik等提出的支持向量机(SVM)理论,成功地解决了分类器的构造问题,对线性可分的二分类样本可由支持向量决定的最优超平面分开,而对非线性可分的二分类样本,可通过选择适当形式的核函数和参数,使其在特征空间中线性可分。但SVM方法需要求解二次规划,对多分类问题,需要构造SVM决策树,复杂度较高。交叉覆盖算法用超平面切割超球面而成的球形领域作神经元构造神经网络,分类能力强,运行速度快,较好地解决了一些难解问题,但有覆盖数较多和存在拒识样本的不足。本文在分析RBF核函数性质的基础上,将覆盖算法、模糊集与SVM相结合,给出一种新的构造性神经网络。实例显示与传统分类方法、SVM方法和一般覆盖网络相比,这种算法都是高效的。

关键词：核函数交叉覆盖构造性学习模糊

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一种模糊构造性神经网络及其应用

一种模糊构造性神经网络及其应用

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第26届中国控制会议

作者：吴涛陈黎伟毛军军张铃南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学技术系南京210093 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院合肥230039

由Vapnik等提出的支持向量机(SVM)理论,成功地解决了分类器的构造问题,对线性可分的二分类样本可由支持向量决定的最优超平面分开,而对非线性可分的二分类样本,可通过选择适当形式的核函数和参数,使其在特征空间中线性可分.但SVM 方法... 详细信息

由Vapnik等提出的支持向量机(SVM)理论,成功地解决了分类器的构造问题,对线性可分的二分类样本可由支持向量决定的最优超平面分开,而对非线性可分的二分类样本,可通过选择适当形式的核函数和参数,使其在特征空间中线性可分.但SVM 方法需要求解二次规划,对多分类问题,需要构造SVM 决策树,复杂度较高。交叉覆盖算法用超平面切割超球面而成的球形领域作神经元构造神经网络,分类能力强,运行速度快,较好地解决了一些难解问题,但有覆盖数较多和存在拒识样本的不足。本文在分析RBF核函数性质的基础上,将覆盖算法、模糊集与SVM相结合,给出一种新的构造性神经网络。实例显示与传统分类方法、SVM 方法和一般覆盖网络相比,这种算法都是高效的。

关键词：核函数交叉覆盖构造性学习神经网络支持向量机

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基于相似粗糙集的范例推理技术

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计算机工程 2003年第19期29卷 50-51,116页

作者：卢亦娟倪志伟胡彩平计算智能与信号处理国家教育部重点实验室安徽大学计算机系合肥230039

讨论了经典粗糙集理论在特征项约简过程中,造成的范例相似度测量误差问题,并提出用相似粗糙集约简特征项和获取特征项权重的过程与算法,力求提高约简的精确性和保持约简后范例库的良好性能。

关键词：相似粗糙集范例推理特征项约简差别矩阵特征项权值

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