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文献类型

  • 13 篇 期刊文献
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  • 16 篇 电子文献
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主题

  • 4 篇 数据挖掘
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机构

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  • 1 篇 哈尔滨工程大学
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作者

  • 6 篇 倪志伟
  • 5 篇 毛军军
  • 5 篇 吴涛
  • 4 篇 赵鹏
  • 3 篇 贾兆红
  • 3 篇 贾瑞玉
  • 2 篇 张铃
  • 2 篇 陈黎伟
  • 2 篇 张兴义
  • 2 篇 郭延文
  • 2 篇 周健
  • 2 篇 李侠
  • 2 篇 方贤勇
  • 1 篇 黄林生
  • 1 篇 王安
  • 1 篇 郑诚
  • 1 篇 姚登宝
  • 1 篇 陈尚文
  • 1 篇 方勇
  • 1 篇 胡勇

语言

  • 16 篇 中文
检索条件"机构=安徽大学计算机系计算智能与信号处理国家重点实验室"
16 条 记 录,以下是11-20 订阅
排序:
基于归纳技术的范例推理及其应用
收藏 引用
计算机工程 2003年 第12期29卷 45-47页
作者: 贾瑞玉 倪志伟 计算智能与信号处理国家教育部重点实验室 安徽大学计算机系合肥230039
首先研究了可以与范例推理相结合的多种技术,并着重研究了基于范例推理和归纳技术的集成方法,以充分利用范例推理和归纳技术的各自优势,提高求解问题的能力。该文提出了一个基于归纳技术的范例推理分类算法,实验证明了此算法有着良... 详细信息
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智能地理信息统的开发与研究
收藏 引用
微机发展 2003年 第2期13卷 5-7页
作者: 赵鹏 贾瑞玉 安徽大学计算机系计算智能与信号处理国家重点实验室 安徽合肥230039
介绍了一个面向电网发展规划的智能地理信息统的设计与开发 ,对统功能及实现进行了详细的阐述 ,探讨了其中的关键技术 。
来源: 评论
用神经网络来实现基于范例的推理
收藏 引用
计算机工程 2002年 第7期28卷 12-14,94页
作者: 倪志伟 蔡庆生 贾瑞玉 中国科学技术大学计算机系 安徽大学计算智能与信号处理国家教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理国家教育部重点实验室
范例推理与神经网络有一种自然的联。神经网络有许多优点,利用神经网络来实现范例推理可以取得非常好的效果。文章首先详细探讨了在范例推理中使用的神经网络模型与技术,并给出了其上的搜索与学习算法以及数据挖掘算法,旨在提高范例... 详细信息
来源: 评论
数据挖掘技术在构造范例库中的应用
收藏 引用
计算机应用研究 2002年 第7期19卷 62-64,67页
作者: 赵鹏 倪志伟 贾兆红 计算智能与信号处理国家教育部重点实验室 安徽大学计算机系 安徽合肥230039
将基于范例的推理应用于实际统中 ,一个很关键的问题是如何构造一个丰富而高效的范例库。采用了数据挖掘技术 ,提出了一个综合算法 ,从传统数据库中构造范例库 ,以提高知识获取的自动化程度。
来源: 评论
改进型遗传算法及其在数据挖掘中的应用
收藏 引用
计算机应用 2002年 第9期22卷 31-33页
作者: 贾兆红 倪志伟 赵鹏 安徽大学计算机系计算智能与信号处理国家教育部重点实验室 安徽合肥230039
文中在简单遗传算法的基础上 ,利用改进的算法进行关联规则的发现和数据库中特征项权重的发现 ,通过对农业气象数据库的实验 ,力求解决遗传算法中的早熟等问题。
来源: 评论
利用数据挖掘技术从气象数据库中建立范例库
收藏 引用
微机发展 2002年 第3期12卷 67-70页
作者: 赵鹏 倪志伟 贾兆红 安徽大学计算机系计算智能与信号处理国家教育部重点实验室 安徽合肥230039
基于范例的推理中的知识表示是以范例为基础 ,目前 ,在基于范例的推理中 ,一个重要的任务是如何准备有效的范例库。在有些领域 ,过去虽然有比较详细的工作记录 ,建立了一些相关的数据库 ,但都是实际观测或工作运行状态的简单记录。我们... 详细信息
来源: 评论